2020 년 12 월 29 일–2020 년 10 월까지 데이터가 업데이트되었습니다.
디트로이트 데이터는 3 월 이후 사용할 수 없습니다.

Case-Shiller 주택 가격 지수는 도시 간,도시 간 및 전국적으로 주택 가격 감사를 보는 가장 정확한 방법입니다.

경우 쉴러 가격지수 측정의 집 가격은 인플레이션과 유사한 개념을 정부의 소비자 가격 인덱스를 측정하는 소비자의 가격은 인플레이션입니다.

2000 년 1 월의 주택 가격은 100 의 가치를 부여받습니다., 그래서 200 의 사례-쉴러 가치는 2000 년 1 월 이후 주택 가격이 두 배가되었음을 의미합니다.

는 인덱스를 사용하는 주택 가격 대신 실제적인 달러 가격를 보다 쉽게 비교할 수 있습니 집에 가격 감사 사이 20 도시입니다.

데이터

Case-Shiller 데이터가 느립니다. 그것은 거의 2 개월 뒤에 실행됩니다. 예를 들어 12 월 데이터는 2 월 말에 나옵니다.,

이외에,데이터 3 개월 이동 평균도록 일하는 데이터 제공해 정말로 평균 월-습니다. 일부는 11 월 데이터라고 부를 수도 있습니다. 또는 롤링 분기 별 지수라고 부를 수도 있습니다.Case-Shiller 데이터가 실제로 3 개월 뒤에 실행된다고 말할 수 있습니다. 이 페이지 하단 근처의 사례-쉴러 데이터에 대한 자세한 논의.

인덱스 기준 연도=2000

참고. 모든 도시가 1987 년으로 돌아 오는 모든 방법으로 데이터를 가지고있는 것은 아닙니다., 피닉스와 미니애폴리스 데이터는 1989 년에 시작,시애틀은 1990 년에 시작,애틀랜타와 디트로이트는 1991 년에 시작,달라스 데이터는 2000 년에만 시작됩니다.

참고:적용되는”소비자 물가 지수를 위해 모든 도시 소비자가:모든 항목이 적은 보호소에서 미국 도시의 평균”(소비자 물가 지수-U 미만 쉼터)의 경우 쉴러 가격지수.

이동 기준 년 1995 년

좋은 부동산 거품입니다., 의 경우 쉴러 그래프를 사용하여 2000 년대로 그들의 기준 년 그러나 하우징 붐을 시작 비트가 이전보다 그래서 대부분의 도시에서 당신이 놓칠 수 있는 첫 번째 장의 부동산 버블 이야기 할 때 당신은에서 시작 2000.

아래의 그래프는 기본 연도를 2000 년에서 1995 년으로 다시 이동시켜 전체 버블주기가 처음부터 끝까지 발전하는 것을 볼 수 있습니다.

종이로 페레이라고 Gyourko(2011)보여줍니다 부동산 붐 어떤 도시에 시작 1997-1999 고 천천히 성장기 전에 잠시 동안합니다.,

부동산 붐이 처음부터 어떻게 발전했는지보고 싶었 기 때문에 Case-Shiller 기준 연도를 2000 년부터 1995 년으로 되돌려 놓았습니다.

그 연구의 저자들은 주택 붐의 시작으로 가격의 점프를 고려합니다. 즉,가격이 몇 년 동안 1 년에 약 3%씩 증가하고 1 년에 6%로 점프한다면,그 점프는 붐의 시작입니다.

참고:죄송하지만 경우 쉴러 없는 데이터를 댈러스하기 전에는 2000 년까지 변화의 기초해 1995 년공합니다.,

참고:적용되는”소비자 물가 지수를 위해 모든 도시 소비자가:모든 항목이 적은 보호소에서 미국 도시의 평균”(소비자 물가 지수-U 미만 쉼터)의 경우 쉴러 가격지수.

이동 기준 년 1990 년

S&L 부동산 거품입니다. 1990 년 기준선을 다시 설정했을 때 1990 년 경기 침체가 주택 가격에 어떤 영향을 주 었는지 쉽게 알 수 있습니다. 1990 년 가격으로 돌아가려면 많은 메트로가 많이 걸렸습니다.,

으로 이동하면 날짜를 하단에서 슬라이더의 그래프에 돌아,1987 년 당신이 볼 수 있는 때에는 1990 년대 후퇴를 시작,S&L 부동산 버블이 정점에서 캘리포니아 및 DC 입니다. 1990 년 경기 침체가 시작되기 전에 보스턴과 뉴욕의 주택 가격이 하락했다.

S&L 거품을 중심으로 한 상업 부동산지만 그것도 영향을 받는 주거 집 값은 일부 대도시. 더 많은 것을 위해,1990 년대가 다음 주택 흉상에 관해 우리에게 말하는 것,이 게시물을 확인하십시오.,

에 대한 재미있는지 확인 및 체크아웃 덴버와 포틀랜드의 집 가격은 1990 년대 동안.

미안하지만 이 경우 쉴러를 위한 데이터 애틀랜타,디트로이트 및 댈러스 시작하지 않을 때까지 1990 년 이후가 없습니다 변화의 기초해 1990 년 3metros.,

최초의 경우 쉴러한 데이터
1987=14metros
1989=피닉스&Minneapolis
1990=시애틀
1991=애틀랜타의&디트로이트
2000=Dallas

참고:적용되는”소비자 물가 지수를 위해 모든 도시 소비자가:모든 항목이 적은 보호소에서 미국 도시의 평균”(소비자 물가 지수-U 미만 쉼터)의 경우 쉴러 가격지수.,

조정하는 경우 쉴러한 담보 관심 요금

볼 전체 토론의 실제 월별 담보의 지불가 여기에.

아이디어가면 당신은 저당을 밖으로 집을 구입 가격의 집은 주로 월별 담보의 지불 및 저당 금리가 큰 충격에 매달 모기지 지불을 해야 합니다. 즉,귀하의 모기지 이자율은 귀하의 주택의 가격–월별 모기지 지불 가격–에 큰 영향을 미칩니다., 위의 그래프의 문제점은 계약금이 없다고 가정하고 세금 및 보험을 고려하지 않는다는 것입니다(예:”5534166932″).그리고 hoa 수수료(있는 경우). 그들은 모두 낮은 모기지 금리가 월별 모기지 지불에 미치는 영향을 희석합니다.

계약금. 더 큰 지불을,작은 매달 지불하는 것을 의미 떨어지는 저당 요금이 작은 충격에 매달 저당 지불 가격의 집을 때 아래로 지불가 큽니다.,

세금 및 보험. 낮은 모기지 금리는 월별 원금과이자 지불 만 낮추면 월별 세금 및 보험 지불액을 낮추지 않습니다. 나는 아래의 그래픽에서 전형적인 미국 모기지에서 월간 지불액의 75%가 원금과이자를 지불하기 위해 간다는 것을 가정합니다. 재산세가 더 높은 주에서는 원금과이자로가는 월별 지불액의 비율이 더 작을 것입니다. 이 있기 때문에 작은 비율의 주요와 관심에 각별 담보의 지불할 때,저당 요금 가을,전반적인 월간 담보제 적습니다.,

부 월간 저당 지불하는 가격 Index

가장 큰 문제는 경우 쉴러

그것은 완전하지 않지만 사례 쉴러 가격 지수는 더 정확하게 측정할 수 있습니다 집에 가격 변화보다 평균 또는 평균 주택 가격 때문에 이 경우 쉴러 인덱스에 보이는 변경에서 판매 가격의 개인 집니다.

그러나 Case-Shiller 지수에는 하나의 큰 문제가 있습니다.,

우리는 얻을 수 없 월 숫자,예를 들어,말까지 월과 다음 월 숫자가 정말 일 월 숫자 때문에 경우 쉴러 사용하여 3 개월 이동 평균. 따라서 Case-Shiller 가”1 월”번호라고 부르는 것은 11 월 -1 월 판매를 나타 내기 때문에 실제로”12 월”번호라고해야합니다.

우리는 일반적으로 평균 및 중간 주택 가격 데이터를 즉시 종료 후 한 달 이점을 통해의 경우 쉴러 번호입니다., 그러나 평균 및 중간 숫자는 가격 추세의 변화를보기가 더 어려워지는 월에서 월까지 많은 것을 뛰어 넘습니다.

또한 평균 및 중간 주택 가격은 판매 된 주택의 혼합에 더 많은 영향을받습니다. 면,예를 들어,더 많은 럭셔리 집들이 판매되는 어떤 이유를 위해(예를 들어,강력한 주식 시장),평균과 평균 가격이 증가하더라도 근본적인 집 값은 변경되지 않았습니다.그러나 S&P/Case-Shiller 지수는 가치가 가중되므로 더 비싼 주택은 예상 가격 변화에 더 큰 영향을 미칩니다.,

실행에도 불구하고 3 개월 뒤에,경우 쉴러 인 가구 남아 있고 가장 정확하게 측정할 수 있습니다 집에 가격 감사합니다.

3 개월 마커

경우 쉴러의 숫자는 3 개월 이동 평균 그래서 월 수은 정말 일 월 평균입니다. Case-Shiller 가”1 월”번호라고 부르는 것은 11 월 -1 월 판매를 나타 내기 때문에 실제로”12 월”번호라고해야합니다. 이 차트는 더 나은 것을 보여줍니다.,

참고 인플레이션에서 월 2021 년,서를 사용하여 소비자 물가 지수로 인플레이션 디플레이터를 사용하는”소비자 물가 지수-U 미만 쉼터”. 이 경우 쉴러 자체를 직접 측정 가격 인플레이션,그것의 더 나은 사용하여 수축을 하지 않도 통합하는 주택 가격을 변경합니다. 실제 주택 가격은 디플레이터로”CPI-U Less Shelter”를 사용하여 조금 더 높았습니다. 예를 들어 2000 연도를 기준선으로 사용하면 2020 년 11 월 미국의 인플레이션 조정 사례 쉴러 지수는 CPI-U 를 사용하는 151 개 였고 CPI-U Less Shelter 를 사용하는 159 개였습니다. 나는 이것을 할 수 없다.