Wie man systematische Probenahme durchführt

Systematische Probenahme ist eine Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode, bei der Forscher Mitglieder der Population in einem im Voraus festgelegten regelmäßigen Intervall (oder k) auswählen.

Wenn die Populationsreihenfolge zufällig oder zufällig ist (z. B. alphabetisch), erhalten Sie mit dieser Methode eine repräsentative Stichprobe, aus der Rückschlüsse auf die Population gezogen werden können.,

Bei systematischer Probenahme

Systematische Probenahme ist eine Methode, die viele der Randomisierungsvorteile einer einfachen Zufallsstichprobe nachahmt, jedoch etwas einfacher durchzuführen ist.

Sie können systematische Stichproben mit einer Liste der gesamten Population verwenden, wie bei einer einfachen Zufallsstichprobe. Im Gegensatz zu einer einfachen Zufallsstichprobe können Sie diese Methode jedoch auch verwenden, wenn Sie nicht im Voraus auf eine Liste Ihrer Population zugreifen können.,

Reihenfolge der Population

Wenn Sie systematische Stichproben mit einer Populationsliste verwenden, müssen Sie unbedingt die Reihenfolge berücksichtigen, in der Ihre Population aufgeführt ist, um sicherzustellen, dass Ihre Stichprobe gültig ist.

Wenn sich Ihre Population in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge befindet, sollte die Verwendung einer systematischen Stichprobe immer noch eine ziemlich repräsentative Stichprobe ergeben, da sie Teilnehmer sowohl am unteren als auch am oberen Ende der Population umfasst.

Wenn Sie beispielsweise eine Stichprobe aus einer nach Alter geordneten Liste von Personen durchführen, führt eine systematische Stichprobe zu einer Population aus dem gesamten Altersspektrum., Wenn Sie stattdessen einfache Zufallsstichproben verwenden, ist es möglich (obwohl unwahrscheinlich), dass Sie nur jüngere oder ältere Personen haben.

Sie sollten keine systematische Stichprobe verwenden, wenn Ihre Population zyklisch oder periodisch geordnet ist, da nicht garantiert werden kann, dass Ihre resultierende Stichprobe repräsentativ ist.

Ihre Populationsliste wechselt zwischen Männern (auf den geraden Zahlen) und Frauen (auf den ungeraden Zahlen)., Sie entscheiden sich dafür, jede zehnte Person zu probieren, was dazu führt, dass nur Männer in Ihre Stichprobe aufgenommen werden. Dies wäre offensichtlich nicht repräsentativ für die Bevölkerung.

Sie proben aus einer Populationsliste von ungefähr 1000 Krankenhauspatienten. Die Liste gliedert sich in 50 Abteilungen mit jeweils rund 20 Patienten. Innerhalb jeder Abteilung ist die Liste nach Alter geordnet, vom jüngsten bis zum ältesten. Dies führt zu einer Liste von 20 wiederholten Alterszyklen.,

Wenn Sie jede 20. Person abtasten, da jede Abteilung nach Alter geordnet ist, besteht Ihre Bevölkerung aus der ältesten Person in jeder. Dies wird höchstwahrscheinlich keine repräsentative Stichprobe der gesamten Krankenhauspopulation liefern.

Systematische Probenahme ohne Populationsliste

Sie können systematische Probenahme verwenden, um die Randomisierung der einfachen Zufallsstichprobe zu imitieren, wenn Sie keinen Zugriff auf eine vollständige Liste der Population im Voraus haben.,

Sie betreiben ein Kaufhaus und sind daran interessiert, wie Sie das Shop-Erlebnis für Ihre Kunden verbessern können. Um diese Frage zu untersuchen, bitten Sie einen Mitarbeiter, am Ladeneingang zu stehen und jeden 20.

Obwohl Sie nicht unbedingt eine Liste aller Ihrer Kunden im Voraus haben, sollte Ihnen diese Methode dennoch eine repräsentative Stichprobe Ihrer Kunden zur Verfügung stellen, da ihre Reihenfolge des Ausstiegs im Wesentlichen zufällig ist.,

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Population

Wie bei anderen Stichprobenmethoden müssen Sie sich für die Population entscheiden, die Sie studieren.

Bei der systematischen Stichprobe haben Sie zwei Möglichkeiten für die Datenerhebung:

• Sie können Ihre Stichprobe vorzeitig aus einer Liste auswählen und sich dann an die ausgewählten Probanden wenden, um Daten zu sammeln, oder
• Sie können sich an jedes k-te Mitglied Ihrer Zielpopulation wenden, um sie zur Teilnahme an Ihrer Studie aufzufordern.,

Auflistung der Population im Voraus

Stellen Sie sicher, dass Ihre Liste die gesamte Population enthält und nicht in einer periodischen oder zyklischen Reihenfolge ist. Idealerweise sollte es in einer zufälligen oder zufälligen (wie alphabetischen) Reihenfolge sein, mit der Sie die Randomisierungsvorteile einer einfachen Zufallsstichprobe nachahmen können.

In Ihrer Kaufhausstudie bilden Ihre Kunden Ihre Zielgruppe., Um Ihr Muster im Voraus zu erstellen, müssen Sie eine Liste aller Kunden erstellen, die Ihr Geschäft in der letzten Woche besucht haben.

Das Erstellen einer solchen Liste wäre jedoch schwierig, wenn nicht gar unmöglich. Sie können Quittungen verwenden, um Ihre Liste zu erstellen, Dies würde jedoch nicht kaufende Kunden ausschließen, was höchstwahrscheinlich Ihre Ergebnisse verzerren würde.,

Auswahl Ihrer Stichprobe vor Ort

Wenn Sie nicht im Voraus auf eine Liste zugreifen können, aber die Grundgesamtheit physisch beobachten können, können Sie auch systematische Stichproben verwenden, um Probanden zum Zeitpunkt der Datenerhebung auszuwählen.

Stellen Sie in diesem Fall sicher, dass Zeitpunkt und Ort Ihres Stichprobenverfahrens die gesamte Population abdecken, um Verzerrungen in den Ergebnissen zu vermeiden.,

Da Sie keine vollständige Liste der Kunden Ihres Geschäfts erhalten können, wählen Sie stattdessen jeden kth-Kunden aus, wenn er den Laden verlässt. Auf diese Weise können Sie sowohl diejenigen einbeziehen, die Artikel kaufen, als auch diejenigen, die dies nicht tun.,

Sie müssen sicherstellen, dass Sie während der gesamten Woche Proben, um eine repräsentative Stichprobe zu gewährleisten, da verschiedene Arten von Kunden zu unterschiedlichen Zeiten und Tagen eintreten: Jugendliche kaufen normalerweise nach der Schule und am Wochenende ein, während Berufstätige später abends einkaufen und tagsüber bei den Eltern zu Hause bleiben können.

Schritt 2: Entscheiden Sie sich für Ihre Stichprobengröße und Ihr Abtastintervall

Bevor Sie Ihr Intervall auswählen, müssen Sie zuerst Ihre Stichprobengröße festlegen., Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Stichprobengröße zu wählen, aber eine der häufigsten ist die Verwendung eines Stichprobengrößenrechners.

Sobald Sie Ihre gewünschte Fehler-und Konfidenzspanne, die geschätzte Gesamtgröße der Population und die Standardabweichung der Variablen, die Sie messen möchten, ausgewählt haben, liefert Ihnen dieser Rechner die Stichprobengröße, die Sie anstreben sollten.

Wenn Sie Ihre Zielprobengröße kennen, können Sie Ihr Intervall k berechnen, indem Sie Ihre geschätzte Gesamtpopulationsgröße durch Ihre Stichprobengröße dividieren., Dies kann eher eine grobe Schätzung als eine genaue Berechnung sein.

Obwohl Sie nicht genau wissen, wie viele Personen Ihr Geschäft im Voraus besuchen werden, können Sie die Gesamtbevölkerung anhand eines Durchschnitts des Fußverkehrs der letzten Wochen abschätzen.

Sie schätzen, dass jede Woche rund 7500 Personen Ihr Geschäft besuchen, und basierend auf dieser Schätzung berechnen Sie eine ideale Stichprobengröße von 366. Ihr Abtastintervall k entspricht somit 7500/366 = 20,49,das Sie auf 20 runden.,

Schritt 3: Wählen Sie die Stichprobe aus und sammeln Sie Daten

Wenn Sie bereits eine Liste Ihrer Population haben, wählen Sie zufällig einen Startpunkt in Ihrer Liste aus und wählen Sie von dort aus jedes k-te Mitglied der Population aus, das in Ihre Stichprobe aufgenommen werden soll.

Wenn Sie keine Liste haben, wählen Sie jedes k-te Mitglied der Population für Ihre Stichprobe aus und sammeln gleichzeitig die Daten für Ihre Studie.

Wie bei einer einfachen Zufallsstichprobe sollten Sie versuchen, sicherzustellen, dass jede Person, die Sie für Ihre Stichprobe ausgewählt haben, tatsächlich an Ihrer Studie teilnimmt., Wenn diejenigen, die sich für eine Teilnahme entscheiden, dies aus Gründen tun, die mit den Variablen zusammenhängen, die Sie sammeln, könnte dies Ihre Studie verzerren.

Sie wählen einen Mitarbeiter aus, der an der Tür steht und jeden 20. Es ist wichtig, dass sich möglichst viele der für die Stichprobe ausgewählten Personen für die Teilnahme entscheiden; Andernfalls spiegeln Ihre Ergebnisse möglicherweise nicht die Meinungen der Gesamtbevölkerung wider.,

Zum Beispiel können diejenigen mit besonders guten oder schlechten Meinungen des Ladens eher bereit sein, teilzunehmen als die allgemeine Kundenpopulation, wodurch die Ergebnisse Ihrer Umfrage verzerrt werden.

Häufig gestellte Fragen zur systematischen Stichprobe