eșantionarea sistematică este o metodă de eșantionare a probabilității în care cercetătorii Selectează membrii populației la un interval regulat (sau k) determinat în avans.dacă ordinea populației este aleatoare sau aleatoare (de exemplu, alfabetică), atunci această metodă vă va oferi un eșantion reprezentativ care poate fi folosit pentru a trage concluzii despre populație.,

când se utilizează eșantionarea sistematică

eșantionarea sistematică este o metodă care imită multe dintre beneficiile randomizării eșantionării aleatorii simple, dar este ușor mai ușor de efectuat.puteți utiliza eșantionarea sistematică cu o listă a întregii populații, ca și în eșantionarea simplă aleatorie. Cu toate acestea, spre deosebire de eșantionarea aleatorie simplă, puteți utiliza această metodă și atunci când nu puteți accesa o listă a populației dvs. în avans.,

ordinea populației

când utilizați eșantionarea sistematică cu o listă a populației, este esențial să luați în considerare ordinea în care este listată populația dvs. pentru a vă asigura că eșantionul dvs. este valid.dacă populația dvs. este în ordine crescătoare sau descrescătoare, utilizarea eșantionării sistematice ar trebui să vă ofere un eșantion destul de reprezentativ, deoarece va include participanți atât din partea de jos, cât și din partea de sus a populației.de exemplu ,dacă eșantionați dintr-o listă de persoane ordonate în funcție de vârstă, eșantionarea sistematică va avea ca rezultat o populație extrasă din întregul spectru de vârstă., Dacă în schimb ați folosit eșantionare aleatorie simplă, este posibil (deși puțin probabil) să ajungeți doar la persoane mai tinere sau mai în vârstă.nu trebuie să utilizați eșantionarea sistematică dacă populația dvs. este comandată ciclic sau periodic, deoarece eșantionul rezultat nu poate fi garantat ca fiind reprezentativ.

Exemplu: Alternativ listă
populația lista alternează între oameni (pe numerele) și femei (pe numere impare)., Alegeți să eșantionați fiecare al zecelea individ, ceea ce va duce, prin urmare, la includerea numai a bărbaților în eșantionul dvs. Acest lucru ar fi, evident, nereprezentativ al populației.
Exemplu: Ciclic lista ordonata
ești de eșantionare dintr-o populație listă de aproximativ 1000 de pacienti de spital. Lista este împărțită în 50 de departamente de aproximativ 20 de pacienți fiecare. În cadrul fiecărui departament, lista este ordonată în funcție de vârstă, de la cel mai tânăr la cel mai în vârstă. Aceasta are ca rezultat o listă de 20 de cicluri de vârstă repetate.,

dacă eșantionați fiecare a 20-a persoană, deoarece fiecare departament este comandat în funcție de vârstă, populația dvs. va fi formată din cea mai veche persoană din fiecare. Acest lucru nu va oferi cel mai probabil un eșantion reprezentativ al întregii populații spitalicești.

eșantionarea Sistematică, fără o populație listă

puteți folosi eșantionarea sistematică a imita randomizare de eșantionare simplă aleatoare atunci când nu aveți acces la o listă completă a populației în avans.,

exemplu de Cercetare
Tu a alerga un magazin și sunt interesați de modul în care puteți îmbunătăți magazin de experiență pentru clienții dumneavoastră. Pentru a investiga această întrebare, cereți unui angajat să stea la intrarea în magazin și să studieze fiecare al 20-lea vizitator care pleacă, în fiecare zi timp de o săptămână.

deși nu aveți neapărat o listă cu toți clienții dvs. înainte de timp, această metodă ar trebui să vă ofere în continuare un eșantion reprezentativ al clienților dvs., deoarece ordinea lor de ieșire este în esență aleatorie.,

Pasul 1: Definiți populația

ca și alte metode de eșantionare, trebuie să decideți asupra populației pe care o studiați.în eșantionarea sistematică, aveți două opțiuni pentru colectarea datelor:

  • puteți selecta eșantionul din timp dintr-o listă și apoi puteți aborda subiecții selectați pentru a colecta date sau
  • puteți aborda fiecare membru kth din populația țintă pentru a le cere să participe la studiul dvs.,

listarea populației în avans

asigurați-vă că lista dvs. conține întreaga populație și nu este într-o ordine periodică sau ciclică. În mod ideal, ar trebui să fie într-o ordine aleatorie sau aleatorie (cum ar fi alfabetică), ceea ce vă va permite să imitați beneficiile de randomizare ale eșantionării aleatorii simple.

Exemplu: Listarea populației
În magazin studiu, clienții alcătuiesc populația-țintă., Pentru a vă crea eșantionul înainte de timp, va trebui să creați o listă cu fiecare client care a vizitat magazinul dvs. în ultima săptămână.

cu toate acestea, crearea unei astfel de liste ar fi dificilă, dacă nu chiar imposibilă. Ați putea alege să utilizați chitanțe pentru a vă crea lista, dar acest lucru ar exclude orice clienți care nu cumpără, ceea ce ar fi cel mai probabil să vă influențeze rezultatele.,

selectarea eșantionului la fața locului

dacă nu puteți accesa o listă în avans, dar puteți observa fizic populația, puteți utiliza, de asemenea, eșantionarea sistematică pentru a selecta subiecții în momentul colectării datelor.în acest caz, asigurați-vă că momentul și locația procedurii dvs. de eșantionare acoperă întreaga populație pentru a evita părtinirea rezultatelor.,

Exemplu: Prelevarea de probe la fața locului
Ca nu se poate obține o listă completă de clientii magazinului, puteți alege în schimb să eșantion la fiecare kth client ca acestea vor ieși din magazin. Acest lucru vă permite să includeți atât cei care cumpără articole, cât și cei care nu.,

trebuie să vă asigurați că eșantionați pe parcursul întregii săptămâni pentru a asigura un eșantion reprezentativ, deoarece diferite tipuri de clienți intră la ore și zile diferite: adolescenții fac cumpărături de obicei după școală și în weekend, în timp ce profesioniștii care lucrează ar putea face cumpărături mai târziu seara și stau acasă părinții în timpul zilei.

ce poate face corectură pentru hârtie?,

editorii Scribbr nu numai că corectează greșelile gramaticale și de ortografie, ci și vă întăresc scrierea, asigurându-vă că hârtia dvs. nu conține limbaj vag, cuvinte redundante și expresii incomode.

Consultați editarea exemplu

Pasul 2: Decide cu privire la mărimea eșantionului și interval de eșantionare

Înainte de a alege un interval, trebuie să decideți în primul rând pe dimensiunea eșantionului., Există mai multe moduri diferite de a alege o dimensiune a eșantionului, dar una dintre cele mai frecvente implică utilizarea unui calculator de dimensiune a eșantionului.după ce ați ales marja dorită de eroare și nivelul de încredere, dimensiunea totală estimată a populației și abaterea standard a variabilelor pe care încercați să le măsurați, acest calculator vă va oferi dimensiunea eșantionului pe care ar trebui să o vizați.

când știți dimensiunea eșantionului țintă, puteți calcula intervalul, k, împărțind dimensiunea totală estimată a populației la dimensiunea eșantionului., Aceasta poate fi o estimare brută, mai degrabă decât un calcul exact.

dimensiunea Eșantionului și interval de eșantionare
Deși nu știu exact cât de mulți oameni vor vizita magazinul dvs. înainte de timp, puteți estima totalul populației prin utilizarea unui mediu de înainte de câteva săptămâni pentru trafic pietonal.

estimați că aproximativ 7500 de persoane vă vizitează magazinul în fiecare săptămână și, pe baza acestei estimări, calculați o dimensiune ideală a eșantionului de 366. Intervalul dvs. de eșantionare k este egal cu 7500/366 = 20.49, pe care îl rotunjiți la 20.,

Pasul 3: Selectați în eșantion și de a colecta date

Dacă aveți deja o listă de populație, selectați aleatoriu un punct de plecare de pe lista ta, și de acolo, selectați fiecare kth membru al populației de a include în eșantion.dacă nu aveți o listă, alegeți fiecare membru kth al populației pentru eșantionul dvs. în același timp cu colectarea datelor pentru studiul dvs.ca și în eșantionarea aleatorie simplă, ar trebui să încercați să vă asigurați că fiecare individ pe care l-ați ales pentru eșantionul dvs. participă efectiv la studiul dvs., Dacă cei care decid să participe fac acest lucru din motive legate de variabilele pe care le colectați, acest lucru ar putea să vă influențeze studiul.

Exemplu: colectarea de Date
alegeți un angajat să stai lângă ușă și sondaj la fiecare 20 de clienți care pleacă. Este important ca cât mai mulți dintre cei aleși pentru eșantion să decidă să participe; în caz contrar, este posibil ca rezultatele dvs. să nu reflecte în mod corespunzător opiniile populației generale.,de exemplu, cei cu opinii deosebit de bune sau rele ale magazinului pot fi mai dispuși să participe decât populația generală a clienților, influențând astfel rezultatele sondajului.

Întrebări Frecvente despre eșantionarea sistematică

ce este eșantionarea probabilității?

eșantionarea probabilității înseamnă că fiecare membru al populației țintă are o șansă cunoscută de a fi inclus în eșantion.metodele de eșantionare a probabilităților includ eșantionarea aleatorie simplă, eșantionarea sistematică, eșantionarea stratificată și eșantionarea clusterului.,

ce este eșantionarea sistematică? eșantionarea sistematică este o metodă de eșantionare a probabilității în care cercetătorii Selectează membrii populației la un interval regulat – de exemplu, selectând fiecare a 15-a persoană pe o listă a populației. Dacă populația este într-o ordine aleatorie, acest lucru poate imita beneficiile eșantionării aleatorii simple.
Cum pot efectua eșantionarea sistematică?

există trei pași cheie în eșantionarea sistematică:

  1. definiți și listați populația dvs., asigurându-vă că nu este ordonată într-o ordine ciclică sau periodică.,
  2. decideți dimensiunea eșantionului și calculați intervalul, k, împărțind populația la dimensiunea eșantionului țintă.
  3. alegeți fiecare membru kth al populației ca eșantion.