systematyczne pobieranie próbek jest metodą próbkowania prawdopodobieństwa, w którym naukowcy wybierają członków populacji w regularnym przedziale (lub k) określonym z góry.

Jeśli kolejność populacji jest losowa lub losowa (np. Alfabetycznie), to ta metoda daje reprezentatywną próbkę, która może być wykorzystana do wyciągnięcia wniosków na temat populacji.,

kiedy stosować systematyczne pobieranie próbek

systematyczne pobieranie próbek jest metodą, która imituje wiele korzyści randomizacji z prostego losowego pobierania próbek, ale jest nieco łatwiejsza do przeprowadzenia.

możesz użyć systematycznego pobierania próbek z listą całej populacji, jak w prostym losowym pobieraniu próbek. Jednak w przeciwieństwie do prostego losowego pobierania próbek, możesz również użyć tej metody, gdy nie możesz uzyskać dostępu do listy swojej populacji z wyprzedzeniem.,

kolejność populacji

podczas korzystania z systematycznego pobierania próbek z listy populacji, ważne jest, aby wziąć pod uwagę kolejność, w której populacja jest wymieniona, aby upewnić się, że próbka jest ważna.

Jeśli populacja jest w porządku rosnącym lub malejącym, za pomocą systematycznego pobierania próbek powinno nadal dać dość reprezentatywną próbkę, ponieważ obejmie uczestników z obu dolnych i górnych końców populacji.

na przykład, jeśli pobierasz próbki z listy osób uporządkowanych według wieku, systematyczne pobieranie próbek spowoduje pobranie populacji z całego spektrum wiekowego., Jeśli zamiast tego użyłeś prostego losowego próbkowania, jest możliwe (choć mało prawdopodobne), że skończysz tylko z młodszymi lub starszymi osobami.

nie należy stosować systematycznego pobierania próbek, jeśli populacja jest uporządkowana cyklicznie lub okresowo, ponieważ otrzymana próbka nie może być gwarantowana jako reprezentatywna.

przykład: lista przemienna
lista przemienna pomiędzy mężczyznami (na liczbach parzystych) i kobietami (na liczbach nieparzystych)., Decydujesz się na próbkę co dziesiątą osobę, co spowoduje, że tylko mężczyźni zostaną uwzględnione w próbce. Byłoby to oczywiście niereprezentatywne dla ludności.
przykład: lista uporządkowana cyklicznie
pobiera się próbki z listy populacji około 1000 pacjentów szpitala. Lista jest podzielona na 50 oddziałów po około 20 pacjentów każdy. W ramach każdego działu lista jest uporządkowana według wieku, od najmłodszego do najstarszego. Daje to listę 20 powtórzonych cykli wiekowych.,

Jeśli próbkujesz co dwudziestą osobę, ponieważ każdy dział jest uporządkowany według wieku, twoja populacja będzie składać się z najstarszej osoby w każdym z nich. Najprawdopodobniej nie będzie to reprezentatywna próba całej populacji szpitala.

systematyczne pobieranie próbek bez listy populacji

można użyć systematyczne pobieranie próbek naśladować randomizacji prostego losowego pobierania próbek, gdy nie masz dostępu do pełnej listy populacji z góry.,

przykład badań
prowadzisz Dom towarowy i jesteś zainteresowany tym, jak możesz poprawić wrażenia ze sklepu dla swoich klientów. Aby zbadać to pytanie, poproś pracownika, aby stał przy wejściu do sklepu i badał każdego 20 gościa, który wychodzi, codziennie przez tydzień.

chociaż niekoniecznie masz listę wszystkich klientów z wyprzedzeniem, ta metoda powinna nadal dostarczać reprezentatywną próbkę Twoich klientów, ponieważ ich kolejność wyjścia jest zasadniczo losowa.,

Krok 1: Określ swoją populację

podobnie jak inne metody pobierania próbek, musisz zdecydować o populacji, którą studiujesz.

w systematycznym pobieraniu próbek masz dwie możliwości zbierania danych:

  • możesz wybrać próbkę z wyprzedzeniem z listy, a następnie podejść do wybranych przedmiotów w celu zebrania danych lub
  • możesz podejść do każdego członka kth z docelowej populacji, aby poprosić go o udział w badaniu.,

lista ludności z wyprzedzeniem

upewnij się, że lista zawiera całą populację i nie jest w porządku okresowym lub cyklicznym. Idealnie powinno być w losowej lub losowej (takiej jak alfabetyczna) kolejności, która pozwoli Ci naśladować korzyści randomizacji z prostego losowego pobierania próbek.

przykład: lista populacji
w badaniu Twojego domu towarowego twoi klienci tworzą docelową populację., Aby utworzyć próbkę z wyprzedzeniem, musisz utworzyć listę każdego klienta, który odwiedził Twój sklep w ostatnim tygodniu.

jednak stworzenie takiej listy byłoby trudne, jeśli nie całkowicie niemożliwe. Możesz użyć paragonów do utworzenia listy, ale to wykluczyłoby klientów, którzy nie kupują, co najprawdopodobniej pogorszyłoby Twoje wyniki.,

wybór próbki na miejscu

Jeśli nie możesz uzyskać dostępu do listy z wyprzedzeniem, ale jesteś w stanie fizycznie obserwować populację, możesz również użyć systematycznego pobierania próbek do wyboru przedmiotów w momencie zbierania danych.

w takim przypadku upewnij się, że czas i lokalizacja procedury pobierania próbek obejmuje całą populację, aby uniknąć błędów w wynikach.,

przykład: pobieranie próbek na miejscu
ponieważ nie możesz uzyskać pełnej listy klientów swojego sklepu, zamiast tego wybierasz próbki każdego klienta kth, gdy opuszcza sklep. Pozwala to na uwzględnienie zarówno tych, którzy kupują przedmioty, jak i tych, którzy nie.,

musisz upewnić się, że próbkowanie przez cały tydzień, aby zapewnić reprezentatywną próbkę, ponieważ różne typy klientów wchodzą w różnych porach i dniach: Nastolatki zwykle robią zakupy po szkole i w weekendy, podczas gdy pracujący specjaliści mogą robić zakupy później wieczorem, a rodzice pozostają w domu w ciągu dnia.

co może zrobić korekta dla Twojego artykułu?,

edytorzy Scribbr nie tylko poprawiają błędy gramatyczne i ortograficzne, ale także wzmacniają pisanie, upewniając się, że praca jest wolna od niejasnego języka, zbędnych słów i niewygodnego frazowania.

zobacz przykład edycji

Krok 2: Określ rozmiar próbki i odstęp między próbkami

zanim wybierzesz interwał, musisz najpierw zdecydować o wielkości próbki., Istnieje kilka różnych sposobów wyboru wielkości próbki, ale jednym z najczęstszych polega na użyciu kalkulatora wielkości próbki.

Po wybraniu pożądanego marginesu błędu i poziomu ufności, szacowanej całkowitej wielkości populacji i odchylenia standardowego zmiennych, które próbujesz zmierzyć, ten kalkulator dostarczy Ci Rozmiar próbki, do której powinieneś dążyć.

Kiedy znasz swój docelowy rozmiar próbki, możesz obliczyć swój przedział, k, dzieląc całkowitą szacunkową wielkość populacji przez wielkość próbki., Może to być przybliżone oszacowanie, a nie dokładne obliczenia.

Rozmiar próbki i odstęp między próbkami
chociaż nie wiesz dokładnie, ile osób odwiedzi Twój sklep z wyprzedzeniem, możesz oszacować całkowitą populację, wykorzystując średnią ruchu pieszego z ostatnich kilku tygodni.

szacujesz, że każdego tygodnia Twój sklep odwiedza około 7500 osób i na podstawie tego oszacowania obliczasz idealną wielkość próbki 366. Przedział próbkowania k wynosi zatem 7500/366 = 20,49, co zaokrągla się do 20.,

Krok 3: Wybierz próbkę i zbierz dane

Jeśli masz już listę swojej populacji, losowo wybierz punkt początkowy na swojej liście, a stamtąd wybierz każdego członka kth populacji do włączenia do próbki.

Jeśli nie masz listy, wybierasz każdego członka populacji kth do próbki w tym samym czasie, co zbieranie danych do badania.

podobnie jak w przypadku prostego losowego pobierania próbek, powinieneś starać się upewnić, że każda osoba wybrana do próbki faktycznie uczestniczy w Twoim badaniu., Jeśli ci, którzy zdecydują się wziąć udział, robią to z powodów związanych ze zmiennymi, które zbierasz, może to wpłynąć na twoje badanie.

przykład: zbieranie danych
wybierasz pracownika, który stoi przy drzwiach i bada co 20.klienta, który wychodzi. Ważne jest, aby jak najwięcej osób wybranych do próby zdecydowało się wziąć udział; w przeciwnym razie Twoje wyniki mogą nie odzwierciedlać odpowiednio opinii całej populacji.,

na przykład osoby ze szczególnie dobrymi lub złymi opiniami sklepu mogą być chętniejsze do wzięcia udziału w badaniu niż ogólna populacja klientów, co negatywnie wpływa na wyniki ankiety.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące systematycznego pobierania próbek

Co to jest próbkowanie prawdopodobieństwa?

próbkowanie prawdopodobieństwa oznacza, że każdy członek populacji docelowej ma znaną szansę na włączenie do próby.

metody pobierania próbek prawdopodobieństwa obejmują proste losowe pobieranie próbek, systematyczne pobieranie próbek, próbkowanie warstwowe i próbkowanie klastrowe.,

Co to jest systematyczne pobieranie próbek?

systematyczne pobieranie próbek jest metodą próbkowania prawdopodobieństwa, w której naukowcy wybierają członków populacji w regularnych odstępach czasu – na przykład, wybierając co 15-ta osoba na liście populacji. Jeśli populacja jest w losowej kolejności, może to naśladować korzyści z prostego losowego pobierania próbek.

jak przeprowadzić systematyczne pobieranie próbek?

istnieją trzy kluczowe etapy systematycznego pobierania próbek:

  1. Zdefiniuj i wymień populację, zapewniając, że nie jest ona uporządkowana w porządku cyklicznym lub okresowym.,
  2. zdecyduj o wielkości próbki i Oblicz przedział k, dzieląc populację przez docelową wielkość próbki.
  3. Wybierz każdego członka kth populacji jako swoją próbkę.