Hvordan for å utføre systematisk prøvetaking

Systematisk sampling er en sannsynlighet utvalgsmetode som forskere velger medlemmer av befolkningen, på et regelmessig intervall (eller k) bestemt på forhånd.

Hvis befolkningen rekkefølgen er tilfeldig eller vilkårlig-som (f.eks., alfabetisk), så denne metoden vil gi deg et representativt utvalg som kan brukes til å trekke konklusjoner om populasjonen.,

Når du skal bruke systematisk prøvetaking

Systematisk sampling er en metode som imiterer mange av randomisering fordelene ved enkelt tilfeldig utvalg, men er litt lettere å gjennomføre.

Du kan bruke systematisk prøvetaking med en liste av hele befolkningen, som i enkelt tilfeldig utvalg. Imidlertid, i motsetning til med enkelt tilfeldig utvalg, kan du også bruke denne metoden når du er i stand til å få tilgang til en liste av befolkningen på forhånd.,

Bestilling av befolkningen

Ved hjelp av systematisk prøvetaking med en befolkning på listen, er det viktig å vurdere i hvilken rekkefølge dine befolkningen er oppført, for å sikre at prøven er gyldig.

Hvis din befolkning er i stigende eller synkende rekkefølge, ved hjelp av systematisk prøvetaking bør fortsatt gi deg et ganske representativt utvalg, som det vil inkludere deltakere fra både bunnen og toppen ender av befolkningen.

For eksempel, hvis du er sampling fra en liste over personer som er bestilt av alder, systematisk prøvetaking vil resultere i en befolkning trukket fra hele alder spektrum., Hvis du i stedet brukes enkelt tilfeldig utvalg, er det mulig (men lite sannsynlig) at du vil ende opp med bare yngre eller eldre personer.

Du bør ikke bruke systematisk sampling hvis befolkningen er bestilt syklisk, eller med jevne mellomrom, som resulterer eksempel ikke være garantert å være representative.

Dine befolkningen liste veksler mellom menn (på partall) og kvinner (på oddetall)., Du velg for å prøve hver tiende person, som derfor vil resultere i kun menn blir inkludert i ditt eksempel. Dette ville åpenbart være representative for befolkningen.

Du er sampling fra en befolkning liste over ca 1000 pasienter hospital. Listen er delt inn i 50 avdelinger på rundt 20 pasienter hver. Innen hver avdeling, listen er sortert etter alder, fra yngste til eldste. Dette resulterer i en liste på 20 gjentatt alder sykluser.,

Hvis du for eksempel hver 20. person, fordi hver avdeling er bestilt av alder, befolkningen vil bestå av de eldste person i hver og en. Dette vil mest sannsynlig ikke gi et representativt utvalg av hele sykehus befolkning.

Systematisk prøvetaking uten en befolkning liste

Du kan bruke systematisk prøvetaking for å imitere randomisering av simple random sampling når du ikke har tilgang til en fullstendig liste over befolkningen på forhånd.,

Du kjører et varehus og er interessert i hvordan du kan forbedre den store opplevelse for dine kunder. For å undersøke dette spørsmålet, vil du kanskje spørre en ansatt til å stå ved den store inngang og undersøkelse hver 20. besøkende som forlater det, hver dag i en uke.

Selv om du ikke nødvendigvis har en liste over alle dine kunder forut for sin tid, denne metoden bør likevel gi deg et representativt utvalg av kunder siden deres bestilling av avkjørsel er egentlig tilfeldig.,

Trinn 1: Definere populasjonen

Som andre metoder for prøvetaking, må du bestemme på befolkningen som du studerer.

I systematisk sampling, du har to valg for innsamling av data:

• Du kan velge ditt eksempel i forkant av tid fra en liste, og deretter tilnærming den valgte emner for å samle inn data, eller
• Du kan nærme seg hver kth medlem av målgruppen for å be dem om å delta i studien.,

Liste befolkningen på forhånd

Sørg for at listen inneholder hele befolkningen og er ikke i en periodisk eller syklisk ordre. Ideelt sett bør det være i en tilfeldig eller vilkårlig-som (for eksempel alfabetisk) for, som vil tillate deg å imitere randomisering fordelene ved enkel tilfeldig trekking.

I varehus studie, kundene gjør opp din målgruppen., For å opprette din utvalget i forkant av tid, ville du trenger for å lage en liste til hver kunde som har besøkt butikken i forrige uke.

Imidlertid å lage en slik liste ville bli vanskelig, om ikke helt umulig. Du kan velge å bruke kvitteringer hvis du vil opprette listen din, men dette ville utelukke eventuelle ikke-kjøper kundene, noe som ville mest sannsynlig bias dine resultater.,

Velge ditt eksempel på stedet

Hvis du ikke kan få tilgang til en liste på forhånd, men du er i stand til å fysisk observere befolkningen, kan du også bruke systematisk prøvetaking for å velge fag på tidspunktet for datainnsamling.

I dette tilfellet, må du kontrollere at timing og plassering av prøvetaking prosedyren dekker hele befolkningen for å unngå skjevhet i resultatene.,

Som du ikke kan få en fullstendig liste over butikkens kunder, kan du i stedet velge å prøve hver kth kunden som de kommer ut av butikken. Dette tillater deg å inkludere både de som kjøper varer og de som ikke gjør det.,

Du må sørge for at du prøvetaking gjennom hele uken for å sikre et representativt utvalg, fordi ulike typer kunder inn på forskjellige tidspunkter og dager: Tenåringer vanligvis butikken etter skolen og i helgene, mens du arbeider fagfolk kan butikken senere på kvelden og bo-at-home foreldre i løpet av dagen.

Trinn 2: Bestemme din utvalgsstørrelse og sampling interval

Før du velger din intervallet, du må først bestemme på utvalgsstørrelsen., Det er flere forskjellige måter å velge et eksempel størrelse, men en av de vanligste innebærer å bruke et eksempel størrelse kalkulator.

Når du har valgt ønsket margin for feil og tillit nivå, estimert størrelse på befolkningen, og standardavvik for variablene som du forsøker å måle, denne kalkulatoren vil gi deg med sample størrelse du bør satse på.

Når du kjenner dine mål eksempel filstørrelse, kan du beregne din intervall, k, ved å dele total estimert bestandsstørrelse av prøvestørrelsen., Dette kan være et grovt anslag snarere enn en nøyaktig beregning.

Selv om du ikke vet nøyaktig hvor mange mennesker vil besøke butikken din i forkant av tid, kan du beregne den totale befolkningen ved å bruke et gjennomsnitt av de tidligere ukene’ foten trafikk.

Du anslå at rundt 7500 mennesker besøker butikken hver uke, og basert på dette anslaget deg å beregne et ideelt eksempel størrelse på 366. Din sampling interval k dermed lik 7500/366 = 20.49, som du runde 20.,

Trinn 3: Velg prøve og samle inn data

Hvis du allerede har en liste av befolkningen, tilfeldig velge et startpunkt på listen, og velg deretter hver kth medlem av befolkningen til å inkludere i ditt eksempel.

Hvis du ikke har en liste, velger du hver kth medlem av befolkningen, for eksempel på samme tid som å samle inn data for ditt studium.

Som i enkelt tilfeldig utvalg, bør du prøve å sørge for at hver enkelt du har valgt for eksempel faktisk deltar i studien., Hvis de som velger å delta, gjør det for grunner forbundet med variabler som du samler inn, dette kan bias ditt studium.

Du velger en ansatt til å stå ved døren og undersøkelse hver 20. kunde som forlater det. Det er viktig at så mange som mulig av de som er valgt for eksempel bestemmer deg for å delta; ellers er resultatene kanskje ikke riktig reflekterer meningene til den generelle befolkningen.,

For eksempel, de med spesielt god eller dårlig vurderingene av de store kan være mer villige til å delta enn den generelle kunden befolkningen, og dermed vekting resultatene av undersøkelsen.

Ofte stilte spørsmål om systematisk prøvetaking