como efectuar amostragem sistemática

amostragem sistemática é um método de amostragem de probabilidade no qual os investigadores seleccionam membros da população com um intervalo regular (ou k) previamente determinado.

Se a ordem da população for aleatória ou aleatória (por exemplo, alfabética), então este método lhe dará uma amostra representativa que pode ser usada para tirar conclusões sobre a população.,

quando usar amostragem sistemática

amostragem sistemática é um método que imita muitos dos benefícios de aleatorização de amostragem aleatória simples, mas é ligeiramente mais fácil de conduzir.

Você pode usar amostragem sistemática com uma lista de toda a população, como em amostragem aleatória simples. No entanto, ao contrário da amostragem aleatória simples, você também pode usar este método quando você é incapaz de acessar uma lista de sua população com antecedência.,

ordem da população

ao usar amostragem sistemática com uma lista de população, é essencial considerar a ordem em que a sua população está listada para garantir que a sua amostra é válida.se a sua população estiver em ordem ascendente ou descendente, a utilização de amostragem sistemática deverá ainda dar-lhe uma amostra bastante representativa, uma vez que irá incluir participantes das extremidades inferior e superior da população.

Por exemplo, se você está amostrando a partir de uma lista de indivíduos ordenados por idade, amostragem sistemática resultará em uma população retirada de todo o espectro de idade., Se, em vez disso, usou amostragem aleatória simples, é possível (embora improvável) que acabaria apenas com indivíduos mais jovens ou mais velhos.

Você não deve usar amostragem sistemática se a sua população é ordenada ciclicamente ou periodicamente, uma vez que a sua amostra resultante não pode ser garantida como representativa.

a sua lista populacional é alternada entre homens (nos números pares) e mulheres (nos números ímpares)., Você escolhe experimentar cada décimo indivíduo, o que resultará em apenas homens sendo incluídos em sua amostra. Isto seria, obviamente, pouco representativo da população.está a recolher amostras de uma lista populacional de aproximadamente 1000 doentes hospitalares. A lista está dividida em 50 departamentos de cerca de 20 pacientes cada. Dentro de cada departamento, a lista é ordenada por Idade, do mais jovem ao mais velho. Isto resulta numa lista de 20 ciclos etários repetidos.,se você provar cada 20 indivíduos, porque cada departamento é ordenado por idade, sua população será composta pela pessoa mais velha em cada um. Isto provavelmente não irá fornecer uma amostra representativa de toda a população hospitalar.

amostragem Sistemática, sem uma população de lista

Você pode usar a amostragem sistemática para imitar a randomização de amostragem aleatória simples, quando você não tem acesso a uma lista completa de população com antecedência.,

você dirige uma loja de departamentos e está interessado em como pode melhorar a experiência da loja para os seus clientes. Para investigar esta questão, você pede a um funcionário para ficar ao lado da entrada da loja e examinar cada 20 visitantes que sai, todos os dias por uma semana.embora você não tenha necessariamente uma lista de todos os seus clientes antes do tempo, este método ainda deve fornecer – lhe uma amostra representativa de seus clientes, uma vez que sua ordem de saída é essencialmente aleatória.,

Passo 1: Defina a sua população

tal como outros métodos de amostragem, deve decidir sobre a população que está a estudar.

Na amostragem sistemática, você tem duas escolhas para a coleta de dados:

• Você pode selecionar uma amostra antes do tempo a partir de uma lista e, em seguida, abordagem de temas para coletar dados, ou
• Você pode se aproximar de cada kth membro de sua população-alvo para pedir-los a participar do estudo.,

listar previamente a população

certifique-se de que a sua lista contém toda a população e não está numa ordem periódica ou cíclica. Idealmente, deve ser em uma ordem aleatória ou Aleatória (como alfabética), que lhe permitirá imitar os benefícios de aleatorização de amostragem aleatória simples.

no estudo da loja do seu departamento, os seus clientes constituem a sua população-alvo., Para criar sua amostra antes do tempo, você precisa criar uma lista de todos os clientes que visitaram sua loja na última semana.no entanto, criar tal lista seria difícil, se não totalmente impossível. Você poderia optar por usar recibos para criar sua lista, mas isso excluiria qualquer cliente não-comprando, o que provavelmente iria influenciar os seus resultados.,

seleccionando a sua amostra no local

Se não puder aceder antecipadamente a uma lista, mas for capaz de observar fisicamente a população, também pode utilizar amostragem sistemática para seleccionar indivíduos no momento da recolha de dados.neste caso, certifique-se de que o calendário e a localização do seu procedimento de amostragem abrange toda a população para evitar distorções nos resultados.,

como não pode obter uma lista completa dos clientes da sua loja, em vez disso, opta por amostrar todos os clientes da kth à medida que saem da loja. Isso permite que você inclua tanto aqueles que compram itens e aqueles que não o fazem.,

Você deve garantir que você está de amostragem ao longo de toda a semana, para garantir uma amostra representativa, devido a diferentes tipos de clientes entram em diferentes horários e dias: Adolescentes normalmente loja depois da escola e nos fins de semana, enquanto os profissionais podem adquirir no final da tarde e ficar em casa, os pais durante o dia.

Passo 2: Decidir sobre o tamanho de sua amostra e intervalo de amostragem

Antes de escolher o seu intervalo, você deve primeiro decidir sobre o tamanho de sua amostra., Existem várias maneiras diferentes de escolher um tamanho de amostra, mas uma das mais comuns envolve o uso de uma calculadora de tamanho de amostra.

Depois de ter escolhido a margem de erro e o nível de confiança desejados, o tamanho total estimado da população e o desvio padrão das variáveis que está a tentar medir, esta calculadora irá fornecer-lhe o tamanho da amostra que deverá procurar.

Quando souber o tamanho da sua amostra-alvo, poderá calcular o seu intervalo, k, dividindo o seu tamanho total estimado da população pelo tamanho da sua amostra., Esta pode ser uma estimativa aproximada ao invés de um cálculo exato.

embora você não saiba exatamente quantas pessoas visitarão sua loja antes do tempo, você pode estimar a população total usando uma média do tráfego de pé de algumas semanas anteriores.estima-se que cerca de 7500 pessoas visitam a sua loja todas as semanas e, com base nesta estimativa, calcula-se um tamanho de amostra ideal de 366. O seu intervalo de amostragem k é, assim, igual a 7500/366 = 20,49, que arredondará para 20.,

Etapa 3: seleção da amostra e coleta de dados

Se você já tiver uma lista de sua população, selecionar aleatoriamente um ponto de partida na sua lista, e a partir daí, selecione todos os kth-membro da população a incluir na amostra.

Se você não tem uma lista, você escolhe cada membro kth da população para a sua amostra ao mesmo tempo em que coleta os dados para o seu estudo.

Como em amostragem aleatória simples, deve tentar certificar-se de que todos os indivíduos que escolheu para a sua amostra participam efectivamente no seu estudo., Se aqueles que decidem participar o fazem por razões relacionadas com as variáveis que você está coletando, isso pode influenciar o seu estudo.

você escolhe um empregado para ficar à porta e examinar cada 20 clientes que sai. É importante que o maior número possível de pessoas escolhidas para a amostra decida participar; caso contrário, seus resultados podem não refletir adequadamente as opiniões da população em geral.,por exemplo, aqueles com opiniões particularmente boas ou ruins da loja podem estar mais dispostos a participar do que a população do cliente em geral, prejudicando assim os resultados de sua pesquisa.

Perguntas Mais Frequentes sobre amostragem sistemática