systematische bemonstering is een waarschijnlijkheidsbemonsteringsmethode waarbij onderzoekers leden van de populatie selecteren met een vooraf bepaald regelmatig interval (of k).
als de populatievolgorde willekeurig of willekeurig is (bijvoorbeeld alfabetisch), dan geeft deze methode u een representatieve steekproef die kan worden gebruikt om conclusies te trekken over de populatie.,
wanneer gebruik moet worden gemaakt van systematische bemonstering
systematische bemonstering is een methode die veel van de randomisatievoordelen van eenvoudige aselecte bemonstering nabootst, maar is iets gemakkelijker uit te voeren.
u kunt systematische bemonstering gebruiken met een lijst van de gehele populatie, zoals in eenvoudige willekeurige bemonstering. Echter, in tegenstelling tot met eenvoudige willekeurige bemonstering, kunt u deze methode ook gebruiken wanneer u niet in staat om toegang te krijgen tot een lijst van uw populatie op voorhand.,
volgorde van de populatie
bij het gebruik van systematische bemonstering met een bevolkingslijst, is het essentieel om rekening te houden met de volgorde waarin uw populatie is opgenomen om ervoor te zorgen dat uw steekproef geldig is.
als uw populatie in oplopende of aflopende volgorde is, zou het gebruik van systematische steekproeven u nog steeds een vrij representatieve steekproef moeten geven, aangezien het deelnemers uit zowel de onderste als de bovenste delen van de populatie zal omvatten.
bijvoorbeeld, als u een steekproef neemt uit een lijst van personen in volgorde van leeftijd, zal systematische bemonstering resulteren in een populatie die uit het gehele leeftijdsspectrum wordt getrokken., Als u in plaats daarvan gebruik gemaakt van eenvoudige willekeurige bemonstering, is het mogelijk (hoewel onwaarschijnlijk) dat je zou eindigen met alleen jongere of oudere personen.
u dient geen systematische bemonstering te gebruiken als uw populatie cyclisch of periodiek is geordend, omdat niet kan worden gegarandeerd dat uw resulterende steekproef representatief is.
als u elke 20ste persoon steekproef, omdat elke afdeling is geordend op leeftijd, uw populatie zal bestaan uit de oudste persoon in elke één. Dit zal hoogstwaarschijnlijk geen representatieve steekproef van de gehele ziekenhuispopulatie opleveren.
systematische bemonstering zonder bevolkingslijst
u kunt systematische bemonstering gebruiken om de randomisatie van eenvoudige willekeurige bemonstering na te bootsen wanneer u niet vooraf toegang hebt tot een volledige lijst van de populatie.,
hoewel u niet per se een lijst van al uw klanten van tevoren hebt, zou deze methode u toch een representatieve steekproef van uw klanten moeten geven, aangezien hun volgorde van vertrek in wezen willekeurig is.,
Stap 1: Definieer uw populatie
net als andere bemonsteringsmethoden moet u bepalen welke populatie u bestudeert.
bij systematische bemonstering hebt u twee keuzes voor gegevensverzameling:
- u kunt uw steekproef van tevoren uit een lijst selecteren en vervolgens de geselecteerde proefpersonen benaderen om gegevens te verzamelen, of
- u kunt elk KDE lid van uw doelgroep benaderen om hen te vragen deel te nemen aan uw studie.,
een lijst van de populatie vooraf
zorg ervoor dat uw lijst de gehele populatie bevat en niet in een periodieke of cyclische volgorde staat. Idealiter moet het in een willekeurige of willekeurige-achtige (zoals alfabetische) volgorde, die u zal toestaan om de randomisatie voordelen van eenvoudige willekeurige bemonstering imiteren.
het maken van een dergelijke lijst zou echter moeilijk, zo niet helemaal onmogelijk zijn. U kunt ervoor kiezen om ontvangstbewijzen te gebruiken om uw lijst te maken, maar dit zou alle niet-inkoop klanten uitsluiten, die hoogstwaarschijnlijk uw resultaten zouden vertekenen.,
uw steekproef ter plaatse selecteren
Als u van tevoren geen toegang hebt tot een lijst, maar de populatie fysiek kunt observeren, kunt u ook systematische steekproeven gebruiken om proefpersonen te selecteren op het moment van gegevensverzameling.
zorg er in dit geval voor dat het tijdstip en de locatie van uw bemonsteringsprocedure de volledige populatie bestrijkt om vertekening in de resultaten te voorkomen.,
u moet ervoor zorgen dat u de hele week monsters neemt om een representatief monster te garanderen, omdat verschillende soorten klanten op verschillende tijdstippen en dagen binnenkomen: Tieners winkelen meestal na school en in het weekend, terwijl werkende professionals later op de avond boodschappen doen en overdag thuis blijven ouders.
Stap 2: Bepaal uw steekproefgrootte en bemonsteringsinterval
voordat u uw interval, moet u eerst beslissen over uw steekproefgrootte., Er zijn verscheidene verschillende manieren om een steekproefgrootte te kiezen, maar één van gemeenschappelijkste impliceert gebruikend een steekproefgrootte calculator.
zodra u de gewenste foutmarge en betrouwbaarheidsniveau, geschatte totale grootte van de populatie en de standaardafwijking van de variabelen die u probeert te meten hebt gekozen, zal deze rekenmachine u de steekproefgrootte geven waarnaar u moet streven.
wanneer u uw doelsteekproefgrootte kent, kunt u uw interval, k, berekenen door uw totale geschatte populatiegrootte te delen door uw steekproefgrootte., Dit kan een ruwe schatting zijn in plaats van een exacte berekening.
u schat dat ongeveer 7500 mensen per week uw winkel bezoeken, en op basis van deze schatting berekent u een ideale steekproefgrootte van 366. Uw bemonsteringsinterval k is dus gelijk aan 7500/366 = 20,49, die u afrondt naar 20.,
Stap 3: Selecteer de steekproef en verzamel gegevens
Als u al een lijst van uw populatie hebt, selecteert u willekeurig een beginpunt in uw lijst en selecteert u vanaf daar elke KDE van de populatie die u in uw steekproef wilt opnemen.
Als u geen lijst hebt, kiest u elk KDE lid van de populatie voor uw steekproef op hetzelfde moment als het verzamelen van de gegevens voor uw studie.
net als bij eenvoudige aselecte steekproeven moet u proberen ervoor te zorgen dat elke persoon die u voor uw steekproef hebt gekozen, daadwerkelijk aan uw onderzoek deelneemt., Als degenen die besluiten om deel te nemen dit doen om redenen die verband houden met de variabelen die u verzamelt, kan dit uw studie vertekenen.
bijvoorbeeld, mensen met een bijzonder goede of slechte mening van de winkel kunnen meer bereid zijn om deel te nemen dan de Algemene klantpopulatie, waardoor de resultaten van uw enquête worden beïnvloed.
Veelgestelde vragen over systematische bemonstering
Kanssteekproef betekent dat elk lid van de doelpopulatie een bekende kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen.de methoden voor Waarschijnlijkheidsbemonstering omvatten eenvoudige aselecte bemonstering, systematische bemonstering, gestratificeerde bemonstering en clusterbemonstering.,
systematische bemonstering is een kanssteekproefmethode waarbij onderzoekers regelmatig leden van de populatie selecteren – bijvoorbeeld door elke 15e persoon op een lijst van de populatie te selecteren. Als de populatie in een willekeurige volgorde is, kan dit de voordelen van eenvoudige willekeurige bemonstering imiteren.
Er zijn drie belangrijke stappen in systematische bemonstering:
- definieer en maak een lijst van uw populatie, zodat deze niet in een cyclische of periodieke volgorde wordt geordend.,
- Bepaal uw steekproefgrootte en bereken uw interval, k, door uw populatie te delen door uw steekproefgrootte.
- kies elk KDE lid van de populatie als uw steekproef.