29. joulukuuta 2020 – Tiedot päivitetty läpi lokakuu 2020 mennessä.
Detroit-tietoja ei ole saatavilla maaliskuun jälkeen.
Case-Shiller Home Price Index on tarkin tapa tarkastella asuntojen hintojen arvostus kaupunki, kaupunkien välillä ja kansallisesti.
Case-Shiller Home Price Index toimenpiteet asuntojen hintojen inflaatio ja on samanlainen käsite hallituksen Kuluttajien Hinta Indeksit, jotka mittaavat kuluttajien inflaatio.
talojen hinnaksi tammikuussa 2000 ilmoitetaan 100., Joten tapaus-Shiller arvo 200 tarkoittaa asuntojen hinnat ovat kaksinkertaistuneet tammikuusta 2000.
asuntojen hintaindeksin käyttäminen todellisten dollarihintojen sijaan helpottaa asuntojen hintojen vahvistumista 20 kaupungin välillä.
Tietoja
Case-Shiller tiedot on hidasta. Se on lähes 2 kuukautta jäljessä. Esimerkiksi joulukuun tiedot tulevat julki helmikuun lopussa.,
lisäksi, data on 3-kuukauden liukuva keskiarvo niin, että joulukuun tiedot joka tulee ulos helmikuun lopussa on todella keskimääräinen loka-joulukuussa. Jotkut saattavat kutsua sitä marraskuun dataksi. Tai sitä voisi kutsua rolling quarterly indexiksi.
joten voisi sanoa, että Case-Shiller data todella kulkee 3 kuukautta jäljessä. Lisää keskustelua tapaus-Shiller tietoja lähellä tämän sivun alareunassa.
– Indeksi Lähtötason Vuosi = 2000
Huom. Kaikilla kaupungeilla ei ole tietoja aina vuoteen 1987 asti., Phoenix ja Minneapolis data alkavat vuonna 1989, Seattle alkaa vuonna 1990, Atlanta ja Detroit vuonna 1991 ja Dallas data vasta vuonna 2000.
Huomautus: hain ”Kuluttajan hintaindeksi Kaikki Kaupunkien Kuluttajat: Kaikki Kohteet, Vähemmän Suojaa YHDYSVALTAIN Kaupungin Keskiarvoon” (CPI-U Vähemmän Suojaa) Case-Shiller Home Price Index.
Siirrä Lähtötilanteessa Vuonna 1995
Suuri Kiinteistöjen Kupla., Case-Shiller kaavioita käyttää 2000 lähtöpainosta vuonna, mutta asuntojen puomi alkoi hieman aiemmin kuin useimmissa kaupungeissa, joten et voi miss ensimmäistä lukua Suuri Kiinteistöjen Kupla juttu, kun alkaa vuonna 2000.
alla olevat kuvaajat siirtävät perusvuotta taaksepäin vuodesta 2000 vuoteen 1995, joten voit nähdä koko kuplakierron kehittyvän alusta loppuun.
Ferreiran ja Gyourkon paperi (2011) näyttää joidenkin kaupunkien kiinteistöbuumit, jotka alkoivat vuosina 1997-1999 ja kasvoivat hitaasti jonkin aikaa ennen lentoonlähtöä.,
– halusin nähdä, miten kiinteistöjen puomit kehitetty alusta alkaen, joten siirsin Case-Shiller lähtötilanteessa vuonna vuonna 1995 vuonna 2000.
tutkimuksen tekijät pitävät hintojen nousua asuntobuumin alkuna. Eli jos hinnat ovat muutaman vuoden ajan nousseet noin 3 prosenttia vuodessa ja sitten ne hyppäävät vuodessa 6 prosenttiin, se hyppy on nousukauden alku.
Huomautus: Anteeksi, mutta Case-Shiller ei ole tietoja Dallas ennen vuotta 2000, joten en voi siirtää perusvuoden takaisin 1995 Dallas.,
Huomautus: hain ”Kuluttajan hintaindeksi Kaikki Kaupunkien Kuluttajat: Kaikki Kohteet, Vähemmän Suojaa YHDYSVALTAIN Kaupungin Keskiarvoon” (CPI-U Vähemmän Suojaa) Case-Shiller Home Price Index.
Siirrä Lähtötilanteessa Vuonna 1990
S&L Kiinteistöalan Kupla. Kun asetin perustason takaisin vuoteen 1990, on helppo nähdä, miten vuoden 1990 lama vaikutti asuntojen hintoihin. Kesti monta vuotta päästä takaisin vuoden 1990 hintoihin.,
Jos siirrät päivämäärä liukusäädintä alareunassa kuvaajat takaisin 1987, voit nähdä, että kun 1990-luvun Lama alkoi, S&L kiinteistöalan kupla oli huipussaan Kaliforniassa ja DC. Asuntojen hinnat olivat laskussa Bostonissa ja New Yorkissa ennen vuoden 1990 taantuman alkua.
S&L kupla oli keskittynyt liikekiinteistö, mutta se vaikuttaa myös asuntojen arvot joitakin metroja. Lue lisää tästä postauksesta, mitä 1990-luku kertoo seuraavasta Asuntoratsiasta.,
hauskaa, olla varma ja tarkistaa Denver ja Portland asuntojen hinnat 1990-luvun aikana.
Anteeksi, mutta Case-Shiller tiedot Atlanta, Detroit ja Dallas alkaa vasta vuoden 1990 jälkeen, joten en voi siirtää perusvuoden takaisin 1990 niille 3 metros.,
Aikaisintaan Case-Shiller Tiedot
1987 = 14 metros
1989 = Phoenix & Minneapolis
1990 = Seattle
1991 = Atlanta & Detroit
2000 = Dallas
Huomautus: hain ”Kuluttajan hintaindeksi Kaikki Kaupunkien Kuluttajat: Kaikki Kohteet, Vähemmän Suojaa YHDYSVALTAIN Kaupungin Keskiarvoon” (CPI-U Vähemmän Suojaa) Case-Shiller Home Price Index.,
Säätämällä Case-Shiller Asuntolainojen Korot
Katso koko keskustelu Todellinen Kuukausittain Kiinnitys Maksu Talo hintaindeksi täällä.
ajatuksena on, että jos ottaa asuntolainan ostaakseen talon, talon hinta on lähinnä kuukausittainen asuntolainan maksu ja asuntolainan korolla on iso vaikutus kuukausittaiseen asuntolainan maksuun. Eli asuntolainan korolla on iso vaikutus talosi hintaan – kuukausittaiseen asuntolainan maksuhintaan.,
ongelma kuvaajan yläpuolella on, että se olettaa ei ollut ennakkomaksut ja se ei huomioi verot ja vakuutukset (ja HOA maksut, jos mitään). Ne kaikki heikentävät asuntolainojen alhaisempien korkojen vaikutusta kuukausittaisiin asuntolainamaksuihin.
käsiraha. Suurempi käsiraha, pienempi kuukausimaksut, joka tarkoittaa laskussa asuntolainojen korot on pienempi vaikutus kuukausittain kiinnitys maksu hinta talon, kun alas maksut ovat suurempia.,
verot ja vakuutukset. Matalammat asuntolainakorot laskevat vain kuukausittaisia pääoma-ja korkomaksuja, ne eivät laske kuukausittaisia veroja ja vakuutusmaksuja. Oletan alla olevassa graafisessa Kuvassa, että tyypillisessä Yhdysvaltain asuntolainassa 75 prosenttia kuukausimaksusta menee pääoman ja koron maksamiseen. Osavaltioissa, joissa kiinteistöverot ovat korkeampia, kuukausimaksun osuus pääomaan ja korkoihin olisi pienempi. Koska siellä on pienempi prosenttiosuus pääoman ja koron kunkin kuukausittain kiinnitys maksu, kun asuntolainojen korot lasku, yleinen kuukausittain kiinnitys maksu putoaa vähemmän.,
Todellinen Kuukausittain Kiinnitys Maksu Hinta-Indeksi
Suurin Ongelma Case-Shiller
Se ei ole täydellinen, mutta Jos-Shiller Home Price Index on enemmän tarkka mitta asuntojen hintojen muutokset kuin joko keskiarvo tai mediaani talo hinta, koska Case-Shiller-Indeksi näyttää muutokset myynti hintoja yksittäisten talojen ajan.
kuitenkin Case-Shiller – indeksissä on yksi iso ongelma-se on hidas.,
Emme saa tammikuuta numeroita, esimerkiksi, kunnes Maaliskuun lopussa ja sitten tammikuun luvut ovat todella marras-tammikuussa numerot, koska Case-Shiller käyttää 3 kuukauden liukuva keskiarvo. Joten mitä tapaus-Shiller kutsuu ”Tammikuu” numerot pitäisi todella kutsua ”Joulukuu” numerot, koska ne edustavat marras-Tammikuu myynti.
saamme yleensä asuntojen keskimääräiset ja mediaanihintatiedot pian kuukauden päättymisen jälkeen, mikä on etu verrattuna Case-Shiller-lukuihin., Keskimääräiset ja mediaaniluvut kuitenkin hyppivät kuukaudesta toiseen paljon, mikä vaikeuttaa hintakehityksen muutoksia.
lisäksi myytyjen talojen sekoitus vaikuttaa enemmän asuntojen keskimääräisiin ja mediaanihintoihin. Kun, esimerkiksi, enemmän ylellisyyttä talot myydään jostain syystä (sanoa, vahva osakemarkkinoilla), keskiarvo ja mediaani asuntojen hinnat nousevat, vaikka taustalla talon arvot ole muuttunut senttiäkään.
S&P/Case-Shiller-Indeksi, kuitenkin, on arvo-painotettu, jotta kalliimpia taloja on suurempi vaikutus arvioitu hinta muuttuu.,
Huolimatta käynnissä 3 kuukautta takana, Case-Shiller Home Price Index on edelleen tarkin mitta asuntojen hintojen arvostus.
3-Kuukauden Markkereita
Case-Shiller numerot ovat 3-kuukauden liukuva keskiarvo, joten tammikuun numero on marras-tammikuussa keskimäärin. Mitä tapaus-Shiller kutsuu ”Tammikuu” numerot pitäisi todella kutsua ”Joulukuu” numerot, koska ne edustavat marras-Tammikuu myynti. Tämä kaavio osoittaa sen paremmin.,
Huom Mukauttamisesta Inflaatioon: tammikuussa 2021, olen siirtynyt käyttää CPI-U sekä inflaatio-deflaattori käyttämällä ”CPI-U Vähemmän Suojaa”. Koska Case-Shiller itse mittaa suoraan asuntojen hintainflaatiota, on parempi käyttää deflaattoria, joka ei sisällä myös asuntojen hintamuutoksia. Asuntojen reaalihinnat olivat hieman korkeammat käyttämällä deflaattorina ”CPI-U Less Shelteriä”. Esimerkiksi käyttämällä vuoden 2000 lähtötasoon, inflaatio-oikaistut Case Shiller-Indeksi USA: ssa marraskuussa, 2020 oli 151 käyttää CPI-U, ja 159 käyttää CPI-U Vähemmän Suojaa.
# # #