cómo realizar muestreo sistemático

el muestreo sistemático es un método de muestreo de probabilidad en el que los investigadores seleccionan miembros de la población en un intervalo regular (o k) determinado de antemano.

si el orden de la población es aleatorio o aleatorio (por ejemplo, alfabético), este método le dará una muestra representativa que se puede utilizar para sacar conclusiones sobre la población.,

cuándo usar el muestreo sistemático

el muestreo sistemático es un método que imita muchos de los beneficios de la aleatorización del muestreo aleatorio simple, pero es ligeramente más fácil de llevar a cabo.

Puede utilizar el muestreo sistemático con una lista de toda la población, como en el muestreo aleatorio simple. Sin embargo, a diferencia del muestreo aleatorio simple, también puede usar este método cuando no pueda acceder a una lista de su población por adelantado.,

orden de la población

Cuando se utiliza el muestreo sistemático con una lista de poblaciones, es esencial tener en cuenta el orden en que se incluye su población para garantizar que su muestra sea válida.

si su población está en orden ascendente o descendente, el uso del muestreo sistemático aún debe darle una muestra bastante representativa, ya que incluirá participantes de los extremos inferior y superior de la población.

por ejemplo, si toma muestras de una lista de individuos ordenados por edad, el muestreo sistemático dará como resultado una población extraída de todo el espectro de edades., Si en su lugar utiliza muestreo aleatorio simple, es posible (aunque poco probable) que terminaría con solo individuos más jóvenes o mayores.

no debe utilizar el muestreo sistemático si su población se ordena cíclica o periódicamente, ya que no se puede garantizar que la muestra resultante sea representativa.

su lista de población alterna entre hombres (en los números pares) y mujeres (en los números impares)., Usted elige tomar una muestra de cada diez individuos, lo que por lo tanto resultará en que solo se incluyan hombres en su muestra. Esto obviamente no sería representativo de la población.

usted está tomando muestras de una lista poblacional de aproximadamente 1000 pacientes del hospital. La lista se divide en 50 departamentos de alrededor de 20 pacientes cada uno. Dentro de cada departamento, la lista está ordenada por edad, de Menor a mayor. Esto resulta en una lista de 20 ciclos de edad repetidos.,

Si muestreas cada 20 personas, ya que cada departamento está ordenado por edad, tu población consistirá en la persona de más edad en cada uno. Lo más probable es que esto no proporcione una muestra representativa de toda la población hospitalaria.

muestreo sistemático sin una lista de población

puede utilizar el muestreo sistemático para imitar la aleatorización del muestreo aleatorio simple cuando no tiene acceso a una lista completa de la población por adelantado.,

dirige una tienda departamental y está interesado en cómo puede mejorar la experiencia de la tienda para sus clientes. Para investigar esta pregunta, le pide a un empleado que se pare junto a la entrada de la tienda y que haga una encuesta a cada visitante número 20 que se vaya, todos los días durante una semana.

aunque no necesariamente tiene una lista de todos sus clientes con anticipación, este método aún debe proporcionarle una muestra representativa de sus clientes ya que su orden de salida es esencialmente Aleatorio.,

Paso 1: Definir su población

al Igual que otros métodos de muestreo, debe decidir sobre la población que está estudiando.

en el muestreo sistemático, tiene dos opciones para la recopilación de datos:

• Puede seleccionar su muestra con anticipación de una lista y luego acercarse a los sujetos seleccionados para recopilar datos, o
• puede acercarse a cada miembro kth de su población objetivo para pedirles que participen en su estudio.,

listar la población por adelantado

asegúrese de que su lista contiene toda la población y no está en un orden periódico o cíclico. Idealmente, debe estar en un orden aleatorio o aleatorio (como alfabético), lo que le permitirá imitar los beneficios de aleatorización del muestreo aleatorio simple.

en su estudio de grandes almacenes, sus clientes constituyen su población objetivo., Para crear su muestra antes de tiempo, tendría que crear una lista de cada cliente que visitó su tienda en la última semana.

sin embargo, crear una lista de este tipo sería difícil, si no del todo imposible. Puedes elegir usar recibos para crear tu lista, pero esto excluiría a cualquier cliente que no compre, lo que probablemente sesgaría tus resultados.,

seleccionar su muestra en el acto

Si no puede acceder a una lista de antemano, pero puede observar físicamente la población, también puede utilizar el muestreo sistemático para seleccionar los sujetos en el momento de la recopilación de datos.

en este caso, asegúrese de que el momento y la ubicación de su procedimiento de muestreo cubran toda la población para evitar sesgos en los resultados.,

como no puede obtener una lista completa de los clientes de su tienda, en su lugar, elige probar cada cliente de kth al salir de la tienda. Esto le permite incluir tanto a los que compran artículos como a los que no.,

debe asegurarse de que está tomando muestras durante toda la semana para garantizar una muestra representativa, porque diferentes tipos de clientes ingresan en diferentes momentos y días: los adolescentes generalmente compran después de la escuela y los fines de semana, mientras que los profesionales que trabajan pueden comprar más tarde por la noche y los padres que se quedan en casa durante el día.

Paso 2: Decidir en el tamaño de la muestra y el intervalo de muestreo

Antes de seleccionar el intervalo, primero debe decidir en el tamaño de la muestra., Hay varias formas diferentes de elegir un tamaño de muestra, pero una de las más comunes consiste en usar una calculadora de tamaño de muestra.

una vez que haya elegido el margen de error deseado y el nivel de confianza, el tamaño total estimado de la población y la desviación estándar de las variables que está tratando de medir, esta calculadora le proporcionará el tamaño de muestra que debe apuntar.

cuando conoce el tamaño de la muestra objetivo, puede calcular su intervalo, k, dividiendo el tamaño total estimado de la población por el tamaño de la muestra., Esto puede ser una estimación aproximada en lugar de un cálculo exacto.

aunque no sabe exactamente cuántas personas visitarán su tienda con anticipación, puede estimar la población total utilizando un promedio del tráfico peatonal de las semanas anteriores.

estimas que alrededor de 7500 personas visitan tu tienda cada semana, y en base a esta estimación calculas un tamaño de muestra ideal de 366. Su intervalo de muestreo K es igual a 7500/366 = 20.49 , que redondea a 20.,

Paso 3: Seleccione la muestra y recopile datos

si ya tiene una lista de su población, seleccione aleatoriamente un punto de partida en su lista, y desde allí, seleccione cada miembro kth de la población para incluir en su muestra.

si no tiene una lista, Elija cada miembro kth de la población para su muestra al mismo tiempo que recopila los datos para su estudio.

al igual que en el muestreo aleatorio simple, debe tratar de asegurarse de que cada individuo que haya elegido para su muestra realmente participe en su estudio., Si los que deciden participar lo hacen por razones relacionadas con las variables que están recopilando, esto podría sesgar su estudio.

usted elige a un empleado para que se quede junto a la puerta y examine a cada cliente número 20 que se va. Es importante que la mayor cantidad posible de personas elegidas para la muestra decidan participar; de lo contrario, sus resultados pueden no reflejar adecuadamente las opiniones de la población en general.,

por ejemplo, aquellos con opiniones particularmente buenas o malas de la tienda pueden estar más dispuestos a participar que la población general de clientes, lo que sesga los resultados de su encuesta.

Preguntas Frecuentes sobre el muestreo sistemático