Miten tehdä systemaattista otantaa

Systemaattinen otanta on todennäköisyys otanta menetelmää, jossa tutkija valitsee jäsenet väestöstä säännöllisin väliajoin (tai k) on määritetty etukäteen.

Jos väestö järjestys on satunnainen tai satunnainen-kuten (esim. aakkosjärjestys), niin tämä menetelmä antaa sinulle edustava näyte, joka voidaan tehdä johtopäätöksiä väestön.,

milloin käytetään systemaattista näytteenottoa

systemaattinen näytteenotto on menetelmä, joka jäljittelee monia yksinkertaisen satunnaisotannan satunnaistamisen hyötyjä, mutta on hieman helpompi suorittaa.

voit käyttää systemaattista näytteenottoa, jossa on luettelo koko populaatiosta, kuten yksinkertaisessa satunnaisotannassa. Kuitenkin, toisin kuin yksinkertaisella satunnaisotannalla, voit myös käyttää tätä menetelmää, kun et pääse käsiksi väestösi luetteloon etukäteen.,

Tilata väestöstä

Kun käytetään systemaattista otantaa, jonka väkiluku lista, se on tärkeää harkita järjestystä, jossa väestö on lueteltu varmistaa, että näyte on voimassa.

Jos väestö on nousevassa tai laskevassa järjestyksessä käyttäen systemaattista otantaa pitäisi silti antaa sinulle melko edustava otos, koska se sisältää osallistujat sekä alhaalta ja ylhäältä päättyy väestöstä.

esimerkiksi, jos olet näytteenotto-luettelosta yksilöiden määräsi iän, systemaattinen otanta johtaa väestön vetää koko iän kirjo., Jos sen sijaan käytit yksinkertaista satunnaisotantaa, on mahdollista (vaikkakin epätodennäköistä), että päädyt vain nuorempiin tai vanhempiin yksilöihin.

Sinun ei pitäisi käyttää systemaattista otantaa, jos väestö on tilattu syklisesti tai määräajoin, kuten jolloin näytettä ei voida taata olevan edustavaa.

Oman väestön lista vuorotellen miehet (parilliset numerot) ja naisten (pariton määrä)., Valitset näytteen joka kymmenes yksilö, minkä vuoksi vain miehet sisällytetään näytteeseesi. Tämä olisi ilman muuta epäedustavaa väestöä kohtaan.

Olet otanta populaatiosta luettelo noin 1000 sairaalan potilaat. Luettelo on jaettu 50 osastoon, joissa kussakin on noin 20 potilasta. Jokaisen osaston sisällä lista tilataan iän mukaan, nuorimmasta vanhimpaan. Tämä johtaa 20 toistuvan ikäsyklin luetteloon.,

Jos näyte jokaista 20 yksilöllistä, koska jokaisella osastolla on määräsi by ikä -, väestö koostuu vanhin henkilö kussakin yksi. Tämä todennäköisesti ei tarjoa edustavaa otosta koko sairaalan väestöstä.

Systemaattinen otanta ilman väestön list

Voit käyttää systemaattista otantaa matkia satunnaistamisen yksinkertainen satunnaisotanta, kun sinulla ei ole pääsy täydellinen luettelo väestön etukäteen.,

suoritat department store ja ovat kiinnostuneita siitä, miten voit parantaa myymälän kokemus asiakkaillesi. Tutkia tätä kysymystä, voit pyytää työntekijä seisomaan myymälän sisäänkäynti ja tutkimus jokainen 20-vierailija, joka lähtee joka päivä viikossa.

Vaikka sinun ei välttämättä tarvitse luettelon kaikista asiakkaille etuajassa, tämä menetelmä pitäisi silti antaa sinulle edustava otos asiakkaita, koska niiden järjestys exit on lähinnä satunnaista.,

Vaihe 1: Määrittele väestöstä

Kuten muita menetelmiä, näytteenotto, sinun täytyy päättää väestöstä, että olet opiskelu.

systemaattinen otanta, sinulla on kaksi vaihtoehtoa tietojen kokoelma:

• Voit valita näyte etuajassa luettelosta ja sitten lähestyä valittu aiheita kerätä tietoja, tai
• Voit lähestyä jokaista kth jäsen kohderyhmä pyytää heitä osallistumaan oman tutkimuksen.,

Listaus väestön etukäteen

Varmista, että luettelo sisältää koko väestön ja ei ole säännöllistä tai syklinen järjestys. Ihannetapauksessa, sen pitäisi olla satunnainen tai satunnainen-kuten (kuten aakkosjärjestyksessä) järjestys, jonka avulla voit jäljitellä satunnaistaminen edut yksinkertainen satunnaisotanta.

oman tavaratalo tutkimuksessa asiakkaat muodostavat oman kohderyhmä., Voit luoda näytteen etukäteen, sinun pitäisi luoda luettelo kaikista asiakkaista, jotka kävivät kaupassa viime viikolla.

tällaisen listan luominen olisi kuitenkin vaikeaa, ellei täysin mahdotonta. Voit käyttää kuitteja luoda listan, mutta tämä sulkisi pois mitään ei-ostavia asiakkaita, mikä todennäköisesti puolueellistaa tuloksia.,

Valitsemalla näyte paikan päällä

Jos et voi käyttää lista etukäteen, mutta voit fyysisesti tarkkailla väestö, voit käyttää myös systemaattista otantaa valitsemalla aiheita tällä hetkellä tietojen kerääminen.

tässä tapauksessa, varmista, että ajoitus ja sijainti näytteenotto kattaa koko väestön välttää harhaa tuloksiin.,

Koska et voi saada täydellisen luettelon myymälän asiakkaita, voit sen sijaan valita otoksen, joka kth asiakasta, koska ne poistua kaupasta. Näin voit sisällyttää sekä ne, jotka ostavat kohteita ja ne, jotka eivät.,

Sinun täytyy varmistaa, että olet näytteenotto koko viikko, jotta saadaan edustava näyte, koska eri asiakkaat tulevat eri aikoina ja päivinä: Teini-ikäiset yleensä koulun jälkeen ja viikonloppuisin, kun taas työskentelevät ammattilaiset saattavat shop myöhemmin illalla ja stay-at-home vanhemmat päivän aikana.

Vaihe 2: Päättää otoksen koko ja näytteenottoväli

Ennen kuin voit valitse aikaväli, sinun täytyy ensin päättää otoksen koko., On olemassa useita erilaisia tapoja valita näytteen koko, mutta yksi yleisimmistä liittyy käyttämällä näytteen koko laskin.

Kun olet valinnut haluamasi virhemarginaali ja luottamuksen taso, arvioitu kokonaisarvo koko väestöstä, ja keskihajonta muuttujat yrität mitata, tämä laskin antaa sinulle otoskoko sinun pitäisi pyrkiä.

Kun tiedät kohteesi näytteen koon, voit laskea aikaväli, k, jakamalla yhteensä arvioitu väkiluku koko näytteen koko., Tämä voi olla karkea arvio eikä tarkka laskelma.

Vaikka et tiedä tarkalleen, kuinka monta ihmistä vierailee ihmettelemään etuajassa, voit arvioida koko väestöstä käyttämällä keskimäärin ennen muutaman viikon jalka liikennettä.

arvioit, että myymälässäsi käy viikoittain noin 7500 ihmistä, ja tämän arvion perusteella lasket ihanteellisen otoskoon 366. Näytteenottovälisi k on siis 7500/366 = 20,49, jonka kierrät 20: een.,

Vaihe 3: Valitse näyte ja kerätä tietoja

Jos sinulla on jo luettelo väestöstä, satunnaisesti valitse lähtökohta luettelossa, ja valitse sieltä joka kth jäsenvaltioiden väestöstä sisällyttää oman näytteen.

Jos sinulla ei ole luettelossa, voit valita joka kth jäsen väestön näyte samaan aikaan kerätä tietoja oman tutkimuksen.

kuten yksinkertaisessa satunnaisotannassa, sinun tulisi yrittää varmistaa, että jokainen valitsemasi henkilö todella osallistuu tutkimukseesi., Jos ne, jotka päättävät osallistua, tekevät niin syistä, jotka liittyvät muuttujia, että olet keräämässä, tämä voisi bias tutkimus.

Voit valita työntekijä seistä ovella ja tutkimus joka 20. asiakas, joka jättää. On tärkeää, että mahdollisimman moni otokseen valituista päättää osallistua; muuten tuloksesi eivät välttämättä heijasta kunnolla koko väestön mielipiteitä.,

esimerkiksi ne, joilla on erityisen hyviä tai huonoja mielipiteitä myymälän saattavat olla halukkaampia osallistumaan kuin yleensä asiakkaan väestöstä, mikä painottaminen tuloksia oman tutkimuksen.

Usein kysyttyjä kysymyksiä systemaattista otantaa