Systematický odběr vzorků je pravděpodobnost, metody odběru vzorků, ve kterém se vědci vyberte členů populace v pravidelných intervalech (nebo k) určit předem.

Pokud je populační řád náhodný nebo náhodný (např. Abecední), pak vám tato metoda poskytne reprezentativní vzorek, který lze použít k vyvození závěrů o populaci.,

Kdy použít systematický odběr vzorků

Systematické vzorkování je metoda, která napodobuje mnoho randomizace výhody prostý náhodný výběr, ale je o něco jednodušší provádět.

můžete použít systematický vzorkování se seznamem celé populace, jako v jednoduchém náhodném vzorkování. Na rozdíl od jednoduchého náhodného odběru vzorků však můžete tuto metodu použít také tehdy, když nemáte přístup k seznamu své populace předem.,

Aby populace

Při použití systematického výběru s populací seznamu, je nezbytné zvážit, v jakém pořadí počtu obyvatel je uvedena, aby zajistily, že váš vzorek je platný.

Pokud je vaše populace ve vzestupném nebo sestupném pořadí, systematické vzorkování by vám mělo stále poskytnout poměrně reprezentativní vzorek, protože bude zahrnovat účastníky ze spodních i horních konců populace.

Pokud například odebíráte vzorek ze seznamu jedinců seřazených podle věku, systematický odběr vzorků povede k populaci čerpané z celého věkového spektra., Pokud jste místo toho použili jednoduchý náhodný odběr vzorků, je možné (i když nepravděpodobné), že byste skončili pouze s mladšími nebo staršími jedinci.

Pokud je vaše populace objednána cyklicky nebo pravidelně, neměli byste používat systematický odběr vzorků,protože výsledný vzorek nemůže být zaručen jako reprezentativní.

Příklad: Střídavý seznam
Vaše populace seznamu náhradníků mezi muži (na sudá čísla) a ženy (na lichá čísla)., Rozhodnete se ochutnat každý desátý jedinec, což bude mít za následek, že do vašeho vzorku budou zařazeni pouze muži. To by samozřejmě bylo nereprezentativní pro obyvatelstvo.
Příklad: Cyklicky uspořádaný seznam
Jste vzorků z populace seznam přibližně 1000 pacientů v nemocnici. Seznam je rozdělen na 50 oddělení po přibližně 20 pacientech. V rámci každého oddělení je seznam objednán podle věku, od nejmladších po nejstarší. Výsledkem je seznam 20 opakovaných věkových cyklů.,

pokud ochutnáte každého 20. jednotlivce, protože každé oddělení je objednáno podle věku, bude vaše populace sestávat z nejstarší osoby v každém z nich. To s největší pravděpodobností neposkytne reprezentativní vzorek celé populace nemocnice.

Systematický odběr vzorků bez populaci seznam

můžete použít systematický odběr vzorků se napodobit náhodnost prostý náhodný výběr, kdy nemáte přístup k úplný seznam obyvatel v předstihu.,

příklad výzkumu
provozujete Obchodní dům a máte zájem o to, jak můžete zlepšit zážitek z obchodu pro své zákazníky. Chcete-li tuto otázku prozkoumat, požádáte zaměstnance, aby stál u vchodu do obchodu a zkoumal každého 20.návštěvníka, který odchází, každý den po dobu jednoho týdne.

ačkoli nemusíte nutně mít seznam všech vašich zákazníků předem, tato metoda by vám měla poskytnout reprezentativní vzorek vašich zákazníků, protože jejich pořadí výstupu je v podstatě náhodné.,

Krok 1: Definujte svou populaci

stejně jako jiné metody odběru vzorků musíte rozhodnout o populaci, kterou studujete.

V systematické vzorkování, máte dvě možnosti pro sběr dat:

  • můžete Si vybrat svůj vzorek dopředu ze seznamu a pak přístup vybraných subjektů pro sběr dat, nebo
  • můžete přístup každý kth členem vaší cílové populace, požádejte je, aby podílet se na své studium.,

seznam populace předem

ujistěte se, že váš seznam obsahuje celou populaci a není v periodickém nebo cyklickém pořadí. V ideálním případě by to mělo být v náhodném nebo náhodném (například abecedním) pořadí, které vám umožní napodobit randomizační výhody jednoduchého náhodného odběru vzorků.

příklad: seznam populace
ve vaší studii obchodního domu tvoří vaši zákazníci vaši cílovou populaci., Chcete-li vytvořit svůj vzorek předem, budete muset vytvořit seznam každého zákazníka, který navštívil váš obchod v posledním týdnu.

vytvoření takového seznamu by však bylo obtížné, ne – li zcela nemožné. Můžete se rozhodnout použít příjmy k vytvoření seznamu, ale to by vyloučilo všechny zákazníky, kteří nekupují, což by s největší pravděpodobností zkreslilo vaše výsledky.,

Výběr vzorku na místě

Pokud nelze získat přístup k seznamu předem, ale jste schopni fyzicky pozorovat obyvatel, můžete také použít systematického vzorkování pro výběr předmětů v okamžiku shromažďování údajů.

v tomto případě se ujistěte, že načasování a umístění postupu odběru vzorků pokrývá celou populaci, aby se zabránilo zkreslení výsledků.,

Příklad: odběr Vzorků na místě
nelze získat úplný seznam vašeho obchodu zákazníky, místo toho rozhodnout, aby každý vzorek kth jako zákazník opustí obchod. To vám umožní zahrnout jak ty, kteří kupují předměty, tak ty, kteří ne.,

musíte zajistit, že jsou k odběru v průběhu celého týdne, aby byl zajištěn reprezentativní vzorek, protože různé typy zákazníků zadat v různých časech a dnech: Teenageři obvykle nakupovat po škole a o víkendech, zatímco pracují profesionálové, možná i později ve večerních hodinách, a pobyt-at-home rodiče během dne.

co může korektura udělat pro váš papír?,

Scribbr redaktoři nejen správné gramatické a pravopisné chyby, ale také posílit své psaní tím, že papír je zdarma vágní jazyk, nadbytečná slova a trapné fráze.

Viz editace příklad

2. Krok: Rozhodnout, na svou velikost vzorku a interval vzorkování

Než si vybrat interval, musíte se nejprve rozhodnout, na velikosti vzorku., Existuje několik různých způsobů, jak vybrat velikost vzorku, ale jeden z nejběžnějších zahrnuje použití kalkulačky velikosti vzorku.

Jakmile jste si vybrali požadované tolerance chyb a úrovni spolehlivosti, odhad celkové velikosti populace a směrodatné odchylky proměnné se pokoušíte měřit, je tato kalkulačka vám poskytne velikost vzorku by se měla zaměřit na.

když znáte svou cílovou velikost vzorku, můžete vypočítat interval k vydělením celkové odhadované velikosti populace podle velikosti vzorku., To může být spíše hrubý odhad než přesný výpočet.

velikost Vzorku a interval vzorkování
i když nevíte přesně, kolik lidí navštíví váš obchod v předstihu, můžete odhadnout celkové populace pomocí průměru před několika týdny pěší provoz.

odhadujete, že přibližně 7500 lidí navštíví váš obchod každý týden a na základě tohoto odhadu vypočítáte ideální velikost vzorku 366. Váš vzorkovací interval k se tedy rovná 7500/366 = 20,49, který zaokrouhlíte na 20.,

3. Krok: Výběr vzorku a sběr dat

Pokud již máte seznam vašich obyvatel, náhodně vyberte výchozí bod na vašem seznamu, a odtud, vyberte každý kth člena populace, aby zahrnout do svého vzorku.

Pokud nemáte seznam, vyberete si pro svůj vzorek každého člena KTH populace současně se shromažďováním údajů pro vaši studii.

stejně jako v jednoduchém náhodném vzorkování byste se měli pokusit ujistit, že každý jednotlivec, kterého jste si vybrali pro svůj vzorek, se skutečně účastní Vaší studie., Pokud se ti, kteří se rozhodnou zúčastnit, tak učiní z důvodů spojených s proměnnými, které shromažďujete, mohlo by to zkreslit vaši studii.

Příklad: sběr Dat
můžete Si vybrat zaměstnance, aby stát u dveří a průzkumu každý 20. zákazník, který odejde. Je důležité, aby se co nejvíce z těch vybraných do vzorku se rozhodli zapojit; v opačném případě, vaše výsledky nemusí správně odrážet názory celé populace.,

například, ty s obzvláště dobré nebo špatné názory z obchodu mohou být více ochotni podílet se, než obecné zákazník populace, a tím ovlivnění výsledků vašeho průzkumu.

Často kladené otázky týkající se systematického vzorkování

co je to vzorkování pravděpodobnosti?

vzorkování pravděpodobnosti znamená, že každý člen cílové populace má známou šanci být zařazen do vzorku.

metody vzorkování pravděpodobnosti zahrnují jednoduchý náhodný odběr vzorků, systematický odběr vzorků, stratifikovaný odběr vzorků a vzorkování clusteru.,

co je systematický odběr vzorků?

systematický odběr vzorků je metoda vzorkování pravděpodobnosti, kdy vědci vybírají členy populace v pravidelném intervalu-například výběrem každé 15.osoby na seznamu populace. Pokud je populace v náhodném pořadí, může to napodobit výhody jednoduchého náhodného odběru vzorků.

jak provedu systematický odběr vzorků?

k Dispozici jsou tři klíčové kroky v systematické vzorkování:

  1. Definovat a uvést své populace, zajistit, že to není nařízeno v cyklické nebo periodické pořadí.,
  2. rozhodněte se o velikosti vzorku a vypočítejte interval k vydělením populace podle velikosti cílového vzorku.
  3. Vyberte si jako vzorek každého člena populace kth.