What is Parameter?
un parámetro es un componente útil del análisis estadísticoconceptos estadísticos básicos para la Financiaciónuna comprensión sólida de las estadísticas es crucial para ayudarnos a comprender mejor las finanzas. Además, los conceptos estadísticos pueden ayudar a los inversores a supervisar. Se refiere a las características que se utilizan para definir una población determinada. Se utiliza para describir una característica específica de toda la población., Al hacer una inferencia sobre la población, el parámetro es desconocido porque sería imposible recopilar información de cada miembro de la población. Más bien, utilizamos una estadística de una muestra recogida de la población para derivar una conclusión sobre el parámetro.
por ejemplo, se puede utilizar un parámetro para describir la cantidad media de préstamos que se otorgan a los estudiantes de la Universidad ABC., Suponiendo que la población de la universidad es de 3.000, el investigador puede comenzar por calcular la ayuda financiera de unas pocas muestras seleccionadas de la población, o alrededor de 10 estudiantes. Con tres muestras de 10 estudiantes cada uno, el investigador puede obtener una media de $2,000, $1,200 y $800. El investigador puede utilizar esta media muestral para hacer una inferencia sobre el parámetro poblacional.,
parámetros más comunes
los parámetros más utilizados son las medidas de la tendencia centralla tendencia centralla tendencia central es un resumen descriptivo de un conjunto de datos a través de un único valor que refleja el Centro de la distribución de datos. Junto con la variabilidad. Estas medidas incluyen media, mediana y modo, y se utilizan para describir cómo se comportan los datos en una distribución. Se examinan a continuación:
1. Media
la media también se conoce como media, y es la más utilizada entre las tres medidas de tendencia central., Los investigadores utilizan el parámetro para describir la distribución de datos de ratios Ratiosfinancieraslas ratios Financierasse crean con el uso de valores numéricos tomados de los estados financieros para obtener información significativa sobre una empresa e intervalos.
La media se obtiene sumando y dividiendo los valores por el número de resultados. Por ejemplo, en cinco de los hogares que componen 5, 2, 1, 3, y 2 niños, la media se puede calcular de la siguiente manera:
= (5+2+1+3+2)/5
= 13/5
= 2.6
2., Mediana
la mediana se utiliza para calcular las variables que se miden con datos ordinalordinalen las estadísticas, los datos ordinales son el tipo de datos en los que los valores siguen un orden natural. Una de las características más notables de los datos ordinales es que, intervalo, o escalas de razón. Se obtiene ordenando los datos del más bajo al más alto y luego eligiendo el número(s) en el medio. Si el número total de puntos de datos es un número impar, la mediana suele ser el número medio., Si los números son pares, la mediana se obtiene sumando los dos números en el medio y dividiéndolos por dos para obtener la media.
La mediana se usa principalmente cuando hay algunos puntos de datos que son diferentes. Por ejemplo, al calcular la mediana de estudiantes que ingresan a la universidad, puede haber una sección de estudiantes que son mayores que el resto. El uso de la media puede distorsionar los valores, ya que mostrará que la edad promedio de los estudiantes que ingresan a la universidad es mayor, mientras que el uso de la mediana puede dar un reflejo más verdadero de la situación.,
por ejemplo, vamos a encontrar la edad media de los estudiantes que ingresan a la universidad por primera vez, dados los siguientes valores de diez estudiantes:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
la mediana de los valores anteriores es (19+20)/2 = 19.5.
Mode
el modo es el número que más ocurre dentro de una distribución de datos. Muestra qué número o valor es el más alto en número o el más común en la distribución de datos. El modo se utiliza para cualquier tipo de datos.
por ejemplo, tomemos el ejemplo de una clase universitaria con unos 40 estudiantes., Los estudiantes reciben un examen de prueba, se califican y luego se agrupan en una escala de 1 a 5, comenzando con los estudiantes con el menor número de calificaciones.
las calificaciones se clasifican de la siguiente manera:
- Cluster 1: 5
- Cluster 2: 7
- Cluster 3: 13
- Cluster 4: 12
- Cluster 5: 3
Cluster 3 muestra el mayor número de estudiantes y, por lo tanto, el modo es 13. Revela que de 40 estudiantes, la mayoría de los estudiantes fueron clasificados en el grupo 3.
parámetros y estadísticas
Un parámetro se utiliza para describir toda la población en estudio., Por ejemplo, queremos saber la longitud media de una mariposa. Este es un parámetro porque indica algo sobre toda la población de mariposas.
Los parámetros son difíciles de obtener, pero utilizamos la estadística correspondiente para estimar su valor. Una estadística describe una muestra de una población, mientras que un parámetro describe toda la población. Ya que será imposible capturar y medir todas las mariposas del mundo, podemos capturar 100 mariposas y medir su longitud., La longitud media de las 100 mariposas es una estadística que podemos utilizar para hacer una inferencia sobre la longitud de toda la población de mariposas.
normalmente, el valor de una estadística puede variar de una muestra a otra, mientras que el parámetro permanece fijo. Por ejemplo, una muestra de 100 mariposas puede tener una longitud promedio de 6.5 mm, mientras que otra muestra de 100 mariposas de otra región puede tener una longitud promedio de 6.8 mm.
también, una muestra más pequeña de 50 mariposas puede tener una longitud promedio de 7.0 mm., La estadística obtenida de la muestra de la población se puede utilizar para estimar el parámetro de toda la población.
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