Che cos’è il parametro?

Un parametro è una componente utile dell’analisi statisticaconcetti statistici di base per la finanzauna solida comprensione delle statistiche è di fondamentale importanza per aiutarci a comprendere meglio la finanza. Inoltre, i concetti statistici possono aiutare gli investitori a monitorare. Si riferisce alle caratteristiche che vengono utilizzate per definire una data popolazione. È usato per descrivere una caratteristica specifica dell’intera popolazione., Quando si effettua un’inferenza sulla popolazione, il parametro è sconosciuto perché sarebbe impossibile raccogliere informazioni da ogni membro della popolazione. Piuttosto, usiamo una statistica di un campione prelevato dalla popolazione per ricavare una conclusione sul parametro.

Ad esempio, un parametro può essere utilizzato per descrivere l’importo medio dei prestiti che vengono assegnati agli studenti della ABC University., Supponendo che la popolazione dell’università sia di 3.000, il ricercatore può iniziare calcolando l’aiuto finanziario di alcuni campioni selezionati della popolazione, o di circa 10 studenti. Con tre campioni di 10 studenti ciascuno, il ricercatore può ottenere una media di $2.000, $1.200 e $800. Il ricercatore può utilizzare questa media campione per fare un’inferenza sul parametro della popolazione.,

Parametri più comuni

I parametri più comunemente utilizzati sono le misure di tendenza CentraleCentral TendencyCentral tendency è un riepilogo descrittivo di un set di dati attraverso un singolo valore che riflette il centro della distribuzione dei dati. Insieme alla variabilità. Queste misure includono media, mediana e modalità e vengono utilizzate per descrivere il comportamento dei dati in una distribuzione. Sono discussi di seguito:

1. Media

La media è anche indicata come la media, ed è la più comunemente usata tra le tre misure di tendenza centrale., I ricercatori utilizzano il parametro per descrivere la distribuzione dei dati dei rapportifinanziari rapportifinanziari rapporti vengono creati con l’uso di valori numerici presi dal bilancio per ottenere informazioni significative su una società e intervalli.

La media si ottiene sommando e dividendo i valori per il numero di punteggi. Ad esempio, in cinque famiglie che comprendono 5, 2, 1, 3 e 2 bambini, la media può essere calcolata come segue:

= (5+2+1+3+2)/5

= 13/5

= 2,6

2., Mediana

La mediana viene utilizzata per calcolare le variabili misurate con dati ordinalordinalin statistiche, i dati ordinali sono il tipo di dati in cui i valori seguono un ordine naturale. Una delle caratteristiche più importanti dei dati ordinali è che, intervallo o rapporto scale. Si ottiene disponendo i dati dal più basso al più alto e poi raccogliendo il numero(s) nel mezzo. Se il numero totale di punti dati è un numero dispari, la mediana è di solito il numero centrale., Se i numeri sono pari, la mediana si ottiene sommando i due numeri nel mezzo e dividendoli per due per ottenere la media.

La mediana viene utilizzata principalmente quando ci sono alcuni punti dati diversi. Ad esempio, quando si calcola la mediana degli studenti che entrano all’università, potrebbe esserci una sezione di studenti più vecchi del resto. L’uso della media può distorcere i valori poiché mostrerà che l’età media degli studenti che entrano all’università è più alta, mentre l’uso della mediana può dare una riflessione più vera della situazione.,

Ad esempio, troviamo l’età media degli studenti che entrano al college per la prima volta, dati i seguenti valori di dieci studenti:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

La mediana dei valori di cui sopra è (19+20)/2 = 19.5.

Mode

La modalità è il numero più presente all’interno di una distribuzione di dati. Mostra quale numero o valore è il più alto in numero o più comune nella distribuzione dei dati. La modalità viene utilizzata per qualsiasi tipo di dati.

Ad esempio, prendiamo l’esempio di una classe universitaria con circa 40 studenti., Gli studenti sono dati un esame di prova, classificato, e poi raggruppati su una scala di 1-5, a partire dagli studenti con il minor numero di voti.

I voti sono classificati come segue:

  • Cluster 1: 5
  • Cluster 2: 7
  • Cluster 3: 13
  • Cluster 4: 12
  • Cluster 5: 3

Cluster 3 mostra il maggior numero di studenti e, quindi, la modalità è 13. Rivela che su 40 studenti, la maggior parte degli studenti è stata classificata nel cluster 3.

Parametri e statistiche

Un parametro viene utilizzato per descrivere l’intera popolazione oggetto di studio., Ad esempio, vogliamo conoscere la lunghezza media di una farfalla. Questo è un parametro perché è afferma qualcosa circa l’intera popolazione di farfalle.

I parametri sono difficili da ottenere, ma usiamo la statistica corrispondente per stimarne il valore. Una statistica descrive un campione di una popolazione, mentre un parametro descrive l’intera popolazione. Dal momento che sarà impossibile catturare e misurare tutte le farfalle del mondo, possiamo catturare 100 farfalle e misurare la loro lunghezza., La lunghezza media delle 100 farfalle è una statistica che possiamo usare per fare un’inferenza sulla lunghezza dell’intera popolazione di farfalle.

In genere, il valore di una statistica può variare da un campione all’altro, mentre il parametro rimane fisso. Ad esempio, un campione di 100 farfalle può avere una lunghezza media di 6,5 mm, mentre un altro campione di 100 farfalle di un’altra regione può avere una lunghezza media di 6,8 mm.

Inoltre, un campione più piccolo di 50 farfalle può avere una lunghezza media di 7,0 mm., La statistica ottenuta dal campione della popolazione può quindi essere utilizzata per stimare il parametro dell’intera popolazione.

Più risorse

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  • Quantitativi AnalysisQuantitative AnalysisQuantitative analisi è il processo di raccolta e di valutazione misurabili e verificabili i dati come ricavi, quota di mercato, e i salari al fine di comprendere il comportamento e le prestazioni di un business. Nell’era della tecnologia dei dati, l’analisi quantitativa è considerata l’approccio preferito per prendere decisioni informate.,
  • Selezione del campione Selezione di BiasSample Bias di selezione di BiasSample è il bias che deriva dall’incapacità di garantire la corretta randomizzazione di un campione di popolazione. I difetti della selezione del campione