What is Parameter?

um parâmetro é um componente útil dos conceitos estatísticos de base da análise estatística para financiar uma sólida compreensão das estatísticas é crucial para nos ajudar a compreender melhor as finanças. Além disso, os conceitos estatísticos podem ajudar os investidores a controlar. Refere-se às características que são usadas para definir uma dada população. É usado para descrever uma característica específica de toda a população., Ao fazer uma inferência sobre a população, o parâmetro é Desconhecido porque seria impossível coletar informações de cada membro da população. Em vez disso, usamos uma estatística de uma amostra colhida da população para derivar uma conclusão sobre o parâmetro.

por exemplo, um parâmetro pode ser usado para descrever o montante médio de empréstimos que são concedidos aos estudantes da Universidade ABC., Assumindo que a população da universidade é de 3.000, o pesquisador pode começar por calcular a ajuda financeira de algumas amostras selecionadas da população, ou cerca de 10 estudantes. Com três amostras de 10 alunos cada, o pesquisador pode obter uma média de US $2,000, US $1,200 e US $800. O pesquisador pode usar esta média de amostra para fazer uma inferência sobre o parâmetro população.,

Parâmetros Mais Comuns

Os parâmetros mais comumente usados são as medidas de central tendencyCentral TendencyCentral tendência é um resumo descritivo de um conjunto de dados através de um único valor que reflete o centro da distribuição de dados. Juntamente com a variabilidade. Estas medidas incluem média, mediana e modo, e são usadas para descrever como os dados se comportam em uma distribuição. Eles são discutidos abaixo:

1. Média

a média também é referida como a média, e é a mais comumente usada entre as três medidas de tendência central., Os investigadores usam o parâmetro para descrever a distribuição de dados dos rácios Ratiosfinanceiros são criados com o uso de valores numéricos extraídos de demonstrações financeiras para obter informações significativas sobre uma empresa e intervalos.

a média é obtida somando e dividindo os valores pelo número de pontuações. Por exemplo, em cinco famílias que compõem 5, 2, 1, 3, e 2 crianças, a média pode ser calculada da seguinte forma:

= (5+2+1+3+2)/5

= 13/5

= 2.6

2., Median

the median is used to calculate variables that are measured with ordinalOrdinal DataIn statistics, ordinal data are the type of data in which the values follow a natural order. Uma das características mais notáveis dos dados ordinais é a escala de intervalo ou razão. Ele é obtido organizando os dados do mais baixo para o mais alto e, em seguida, escolhendo o(S) Número (s) no meio. Se o número total de pontos de dados é um número ímpar, a mediana é geralmente o número médio., Se os números são pares, a mediana é obtida somando os dois números no meio e dividindo-os por dois para obter a média.a mediana é utilizada principalmente quando existem alguns pontos de dados diferentes. Por exemplo, ao calcular a mediana dos estudantes que entram na faculdade, pode haver uma seção de estudantes que são mais velhos do que o resto. O uso da média pode distorcer os valores, uma vez que vai mostrar que a Idade Média dos estudantes que entram na faculdade para ser maior, ao passo que o uso da mediana pode dar um reflexo mais verdadeiro da situação.,

Por exemplo, vamos encontrar a mediana de idade dos alunos de ingressar na universidade pela primeira vez, deu os seguintes valores de dez alunos:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

A mediana dos valores acima é (19+20)/2 = 19.5.

modo

o modo é o número mais ocorrendo dentro de uma distribuição de dados. Ele mostra que número ou valor é o maior em número ou mais comum na distribuição de dados. O modo é usado para qualquer tipo de dados.por exemplo, tomemos o exemplo de uma aula universitária com cerca de 40 alunos., Os alunos são submetidos a um exame de teste, graduados e, em seguida, agrupados em uma escala de 1-5, começando com os alunos com o menor número de notas.

As marcas são classificados da seguinte forma:

  • Cluster 1: 5
  • Cluster 2: 7
  • Cluster 3: 13
  • Cluster 4: 12
  • Cluster 5: 3

Cluster 3 apresenta o maior número de estudantes e, por isso, o modo é de 13. Ele revela que em 40 alunos, a maioria dos alunos foram classificados no cluster 3.

parâmetros e estatísticas

é utilizado um parâmetro para descrever toda a população em estudo., Por exemplo, queremos saber o comprimento médio de uma borboleta. Este é um parâmetro porque diz algo sobre toda a população de borboletas.os parâmetros

são difíceis de obter, mas usamos a estatística correspondente para estimar o seu valor. Uma estatística descreve uma amostra de uma população, enquanto um parâmetro descreve toda a população. Uma vez que será impossível apanhar e medir todas as borboletas do mundo, podemos apanhar 100 borboletas e medir o seu comprimento., O comprimento médio das 100 borboletas é uma estatística que podemos usar para fazer uma inferência sobre o comprimento de toda a população de borboletas.Normalmente, o valor de uma estatística pode variar de uma amostra para outra, enquanto o parâmetro permanece fixo. Por exemplo, uma amostra de 100 borboletas pode ter um comprimento médio de 6,5 mm, enquanto outra amostra de 100 borboletas de outra região pode ter um comprimento médio de 6,8 mm., A estatística obtida a partir da amostra da população pode então ser usada para estimar o parâmetro de toda a população.

Mais Recursos

TPI é o provedor oficial da Modelagem Financeira e de Avaliação de Analista (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 350,600+ alunos que trabalham para empresas como a Amazon, J. P. Morgan, e a Ferrari programa de certificação, projetado para transformar qualquer pessoa em um mundo de classe de analista financeiro.,para continuar a aprender e desenvolver o seu conhecimento da análise financeira, recomendamos vivamente os recursos adicionais do CFI abaixo:

  • teste de hipotese a teste de Typothesis é um método de inferência estatística. É usado para testar se uma declaração relativa a um parâmetro da população está correta., Testes de hipótese
  • testes não paramétricos em estatísticas, testes não paramétricos são métodos de análise estatística que não exigem uma distribuição para satisfazer as suposições necessárias a serem analisadas
  • Análise Quantitativa Analisisquantitativa análise quantitativa é o processo de recolha e avaliação de dados mensuráveis e verificáveis, tais como receitas, quota de mercado e salários, a fim de compreender o comportamento e o desempenho de uma empresa. Na era da tecnologia de dados, a análise quantitativa é considerada a abordagem preferida para tomar decisões informadas.,
  • amostra seleção biassample viés seleção BiasSample é o viés que resulta da falha em assegurar a aleatorização adequada de uma amostra da população. As falhas da selecção da amostra