매개 변수 란 무엇입니까?
매개 변수가 유의 구성요소 통계 analysisBasic 통계에 대한 개념을 FinanceA 한 이해의 통계에 결정적으로 중요 우리를 돕고 더 나은 이해 금융입니다. 또한 통계 개념은 투자자가 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 주어진 모집단을 정의하는 데 사용되는 특성을 나타냅니다. 그것은 전체 인구의 특정 특성을 설명하는 데 사용됩니다., 모집단에 대한 추론을 할 때 모집단의 모든 구성원으로부터 정보를 수집하는 것이 불가능하기 때문에 매개 변수를 알 수 없습니다. 오히려 모집단에서 채취 한 표본의 통계를 사용하여 매개 변수에 대한 결론을 도출합니다.
예를 들어,매개 변수를 설명하는 데 사용될 것을 의미한 양의 대출을 수여되는 학생들의 ABC 대학교도 있습니다., 는 가정하에는 인구의 대학 3,000,연구원을 시작할 수 있습을 계산하여 재정 지원의 몇 가지를 선택하는 샘플의 인구 또는 약 10 명입니다. 각각 10 명의 학생으로 구성된 3 개의 샘플을 통해 연구원은$2,000,$1,200 및$800 의 평균을 얻을 수 있습니다. 연구원은이 샘플 평균을 사용하여 모집단 매개 변수에 대한 추론을 할 수 있습니다.,
가장 일반적인 매개 변수
가장 일반적으로 사용되는 매개변수는 조치는 중앙 tendencyCentral TendencyCentral 경향을 설명이 포함된 요약의 데이터 집합을 통해 단일의 가치를 반영하는 중앙 데이터의 배포. 가변성과 함께. 이러한 측정값에는 평균,중앙값 및 모드가 포함되며 데이터가 분포에서 동작하는 방식을 설명하는 데 사용됩니다. 그들은 아래에 설명되어 있습니다:
1. 평균
평균은 평균이라고도하며 중심 경향의 세 가지 측정 값 중에서 가장 일반적으로 사용됩니다., 연구진은 매개 변수를 사용하여 설명하는 데이터의 분포 ratiosFinancial RatiosFinancial 비율로 만들어 사용으로 숫자 값에서 찍은 재무제표를 얻을 의미에 대한 정보를 회사 간격으로.
평균은 값을 합산하고 점수의 수로 나눔으로써 얻어진다. 예를 들어,다섯 가구를 구성하는 5,2,1,3,2,어린이 평균 수은 다음과 같이 계산됩니다.
= (5+2+1+3+2)/5
=13/5
=2.6
2., 중간
중앙값을 계산하는 데 사용되는 변수를 측정 ordinalOrdinal 데이터 통계,순서 데이터의 유형에 데이터 값을 따르산이 가능하도록 하는 장점이 있다. 서수 데이터의 가장 주목할만한 특징 중 하나는 그,간격 또는 비율 척도입니다. 가장 낮은 것부터 가장 높은 것까지 데이터를 배열 한 다음 중간에 숫자(들)를 따서 얻습니다. 총 데이터 포인트 수가 홀수이면 중앙값은 일반적으로 중간 숫자입니다., 숫자가 짝수 인 경우 중앙값은 중간에 두 숫자를 합산하고 2 로 나누어 평균을 구합니다.
중앙값은 서로 다른 몇 개의 데이터 포인트가있을 때 주로 사용됩니다. 예를 들어,대학에 입학하는 학생의 중앙값을 계산할 때 나머지 학생보다 나이가 많은 학생의 섹션이있을 수 있습니다. 를 사용하는 뜻을 왜곡시킬 수 있습 값을 것이기 때문에 표시되는 평균의 시대 학생들은 대학에 들어가 높은 것으로,사용하는 반면의 평균을 줄 수 있는 진실의 반영이다.,
예를 들어,을 찾아간 학생들의 대학 입학을 위한 첫 번째 시간을 주어,다음과 같은 값의 학생
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
의 평균 값의 위(19+20)/2 = 19.5.
모드
모드는 데이터 분포 내에서 가장 많이 발생하는 숫자입니다. 어떤 숫자 또는 값이 숫자가 가장 높거나 데이터 분포에서 가장 일반적인지를 보여줍니다. 이 모드는 모든 유형의 데이터에 사용됩니다.예를 들어 약 40 명의 학생이있는 대학 수업의 예를 들어 보겠습니다., 학생들은 테스트를 주어 시험,등급을 매긴 다음에 그룹 규모의 1-5,시작하는 학생의 가장 낮은 번호를 표시 합니다.
이 마크는 등급을 매긴 다음과 같다:
- 클러스터 1:5
- 클러스터 2:7
- Cluster3:13
- 클러스터 4:12
- 클러스터 5:3
클러스터 3 쇼 가장 높은 학생들의 수를 그리고,따라서 모드는 13. 40 명의 학생 중 대부분의 학생들이 클러스터 3 에서 등급이 매겨 졌음을 알 수 있습니다.
매개 변수 및 통계
매개 변수를 설명하는 데 사용되는 전체 인구는 공부한다., 예를 들어,우리는 나비의 평균 길이를 알고 싶습니다. 이것은 나비의 전체 인구에 대해 무언가를 진술하기 때문에 매개 변수입니다.
매개 변수는 얻기가 어렵지만 해당 통계를 사용하여 값을 추정합니다. 통계는 모집단의 샘플을 설명하는 반면 매개 변수는 전체 모집단을 설명합니다. 세계의 모든 나비를 잡아서 측정하는 것은 불가능할 것이므로 100 개의 나비를 잡아서 길이를 측정 할 수 있습니다., 의 평균 길이 100 나은 통계는 우리가 사용할 수 있습니다 추론을하의 길이에 대한 전체 나비 인구입니다.
일반적으로 통계의 값은 한 샘플에서 다른 샘플까지 다양 할 수 있지만 매개 변수는 고정 된 상태로 유지됩니다. 예를 들어,하나의 샘플의 100 나비 수 있습의 평균 길이 6.5mm,하는 동안 또 다른 샘플의 100 나비는 다른 지역에서도의 평균 길이 6.8mm.
또한,작은 샘플의 50 나비 수 있습의 평균 길이를 7.0mm 입니다., 그러면 모집단의 표본에서 얻은 통계를 사용하여 전체 모집단의 매개 변수를 추정 할 수 있습니다.
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