Beschreibende Forschung ist eine von drei grundlegenden Arten des Forschungsdesigns. Es ist eine quantitative Forschungsmethode, die als schlüssig gilt und zum Testen spezifischer Hypothesen und zur Beschreibung von Merkmalen oder Funktionen verwendet wird. Beschreibende Forschung sollte eine klare und genaue Forschungsfrage/Problem haben.

Einige Gründe, warum Sie sich für ein beschreibendes Forschungsprojekt entscheiden würden, sind:

  2. Um eine bestimmte Gruppe zu beschreiben. Zum Beispiel: Definieren Sie ein Profil von schweren, leichten und Nicht-Käufern von kohlensäurehaltigen Erfrischungsgetränken.,
  3. Um die Wahrnehmung einer Marke oder eines Produkts festzustellen. Zum Beispiel: Wie nehmen schwere Käufer verschiedene Erfrischungsgetränkemarken in Bezug auf Salience wahr?
  4. Um den Anteil einer Population zu schätzen, der ein bestimmtes Verhalten aufweist. Zum Beispiel: Wie viele Light-Benutzer kaufen auch Eistee?
  5. Um den Grad zu bestimmen, mit dem Variablen verbunden sind. Zum Beispiel: Inwieweit beziehen sich Erfrischungsgetränkekäufe auf vorgefertigte Kekskäufe?
  6. Zum Vorhersagen und Treffen spezifischer Vorhersagen., Zum Beispiel: Was wird der Verkauf von Pepsi in San Diego sein

Quantitative beschreibende Daten können auf zwei Arten erhalten werden: Umfrage und Beobachtungsmethoden.

Die Umfragemethode ist mit Abstand die beliebteste, wobei nur ~1% der deskriptiven Forschung beobachtungsbasiert sind; Die Beobachtungsmethode hat jedoch einen Vorteil: Sie ermöglicht es Ihnen, das tatsächliche Verhalten zu messen und sich nicht auf gemeldetes oder beabsichtigtes Verhalten zu verlassen. Obwohl es oft teurer, zeitaufwendiger und schwieriger ist, lohnt es sich, unter den richtigen Umständen und wenn Ihre Forschungsfrage dies zulässt, darüber nachzudenken.,

Wenn Sie versuchen zu entscheiden, welches Forschungsdesign für Ihr Projekt ausgewählt werden soll, möchten Sie möglicherweise die drei grundlegenden Forschungsdesigns vergleichen, um festzustellen, welches für Ihre Anforderungen am sinnvollsten ist. Es wird sich schnell zeigen, dass der wichtigste Faktor bei dieser Entscheidung Ihre Forschungsfrage ist. Sie müssen ein klares Verständnis dafür haben, was Sie aus Ihrer Forschung lernen möchten und welche Art von Ergebnis Sie oder Ihre Stakeholder erwarten. Wenn Sie Ihre Forschungsfrage nicht gründlich unterschätzen, wählen Sie möglicherweise das falsche Design und verschwenden Zeit und Ressourcen.,se und Wirkung Erkenntnisse aufdecken, Hypothesen entwickeln Attribute

  • Vorgeplant, strukturiert, spezifisch
  • Zum Testen von Hypothesen
  • Manipulation einer Variablen und Messung ihrer Wirkung auf eine abhängige Variable
  • Flexibel, anpassungsfähig
  • In der Anfangsphase der Forschung
Am besten geeignet für Beantwortung grundlegender Fragen zu wer, wann, wo, warum usw., Bestimmen der Wirkung bestimmter Variablen (wie Preis,Verpackung usw.) auf andere Variablen (wie Kaufabsicht,Sympathie, Salience etc.,) Neue Forschungsthemen aufgreifen oder ein tieferes Verständnis der etablierten Forschung erlangen Verwendete Methoden
  • Sekundärdaten
  • Umfragen
  • Beobachtung
  • Experimente
  • Umfragen
  • Fokusgruppen
  • IDIs
  • Projektive Technik

Wo passt Invoke?,

Invoke nutzt die besten der oben beschriebenen Methoden und kombiniert sie zu einem ordentlichen Paket, das die reichen und tiefen Ergebnisse der qualitativen Forschung mit dem Vertrauen der quantitativen Forschung liefert. Die einzigartige Methodik und Technologie von Invoke ermöglicht es Ihnen, Entscheidungen am selben Tag zu treffen, die von Ihren Verbrauchern geleitet werden. Kontaktieren Sie uns noch heute, um eine Demo zu planen und zu sehen, wie wir Ihnen helfen können, Zeit, Geld und Energie zu sparen, ohne die Qualität Ihrer Forschung zu beeinträchtigen.