Alle Experimente untersuchen eine oder mehrere Variablen. Eine Variable ist nicht nur etwas, das wir messen, sondern auch etwas, das wir manipulieren und kontrollieren können. Um die Eigenschaften von Variablen zu verstehen und wie wir sie in der Forschung verwenden, ist dieser Leitfaden in drei Hauptabschnitte unterteilt. Zunächst veranschaulichen wir die Rolle abhängiger und unabhängiger Variablen. Zweitens diskutieren wir den Unterschied zwischen experimenteller und nicht-experimenteller Forschung., Abschließend erklären wir, wie Variablen entweder kategorisch oder kontinuierlich charakterisiert werden können.
Abhängige und unabhängige Variablen
Eine unabhängige Variable, manchmal als experimentelle oder Prädiktorvariable bezeichnet, ist eine Variable, die in einem Experiment manipuliert wird, um den Effekt auf eine abhängige Variable zu beobachten, manchmal als Ergebnisvariable bezeichnet.
Stellen Sie sich vor, ein Tutor bittet 100 Schüler, einen Mathe-Test zu absolvieren. Der Tutor möchte wissen, warum einige Schüler besser abschneiden als andere., Obwohl die Tutorin die Antwort darauf nicht kennt, glaubt sie, dass dies zwei Gründe haben könnte: (1) Einige Schüler verbringen mehr Zeit damit, ihren Test zu überarbeiten; und (2) einige Schüler sind von Natur aus intelligenter als andere. Daher beschließt der Tutor, die Auswirkungen von Revisionszeit und Intelligenz auf die Testleistung der 100 Schüler zu untersuchen., Die abhängigen und unabhängigen Variablen für die Studie sind:
Abhängige Variable: Testmarke (gemessen von 0 bis 100)
Unabhängige Variablen: Revisionszeit (gemessen in Stunden) Intelligenz(gemessen mit IQ-Score)
Die abhängige Variable ist einfach das, eine Variable, die von einer unabhängigen Variablen abhängig ist. In unserem Fall hängt das Testzeichen, das ein Schüler erreicht, beispielsweise von Revisionszeit und Intelligenz ab., Während Revisionszeit und Intelligenz (die unabhängigen Variablen) eine Änderung des Testzeichens (der abhängigen Variablen) verursachen können (oder auch nicht), ist das Gegenteil unplausibel; mit anderen Worten, während die Anzahl der Stunden, die ein Schüler mit der Überarbeitung verbringt und der IQ-Wert eines Schülers das Testzeichen, das ein Schüler erreicht, ändern kann (oder nicht), hat eine Änderung des Testzeichens eines Schülers keinen Einfluss darauf, ob ein Schüler mehr überarbeitet oder intelligenter ist (dies macht einfach keinen Sinn).,
Daher ist das Ziel der Untersuchung des Tutors zu untersuchen, ob diese unabhängigen Variablen-Revisionszeit und IQ-zu einer Änderung der abhängigen Variablen, der Testergebnisse der Schüler, führen. Es ist jedoch auch erwähnenswert, dass der Tutor, obwohl dies das Hauptziel des Experiments ist, auch daran interessiert sein könnte, zu wissen, ob die unabhängigen Variablen – Revisionszeit und IQ – auch in irgendeiner Weise miteinander verbunden sind.
Im folgenden Abschnitt über experimentelle und nicht-experimentelle Forschung erfahren wir etwas mehr über die Natur unabhängiger und abhängiger Variablen.