Zweck: Zu untersuchen, ob Functional Independence Measure (FIM) Scores bei Aufnahme das zukünftige Versorgungsniveau von Patienten nach akutem Schlaganfall vorhersagen können.,

Methoden: In dieser multizentrischen retrospektiven Kohortenstudie haben wir postakute Schlaganfallpatienten eingeschrieben und Schlaganfall-Subtypen, Selbstpflegefähigkeiten anhand von FIM-Scores und Entlassungsziel bewertet. Das Versorgungsniveau der Patienten wurde bei der Entlassung nach dem Long-Term Care Insurance (LTCI) – System (0-5: leichte Beeinträchtigung der Bettlägerigen), dem nationalen Versorgungsplan in Japan, beurteilt. Wir teilten Patienten in zwei Gruppen nach LTCI Pflegestufen (0-2 versus 3-5), um ihre klinischen Merkmale mit multivariaten logistischen Regressionsanalyse zu vergleichen., Die Studie wurde im UMIN Clinical Trials Registry (UMIN000012653) registriert.

Ergebnisse: Von den 1261 Patienten (47% weiblich, Durchschnittsalter 75 Jahre) erfüllten 492 (39%) die LTCI-Pflegestufen 0-2. FIM-scores bei der Aufnahme waren signifikant korreliert mit LTCI care levels (p < 0.001). On multivariate analysis, Alter und FIM-scores bei der Aufnahme wurden als unabhängige Prädiktoren für LTCI Pflegestufen 0-2.

Schlussfolgerungen: FIM-Werte bei Aufnahme nach Schlaganfall können spätere Pflegebedürfnisse unabhängig vorhersagen., Eine frühzeitige Vorhersage des LTCI-Versorgungsniveaus kann zur frühzeitigen unterstützten Entlassung beitragen und die Effizienz der Gesundheitsplanung verbessern. Auswirkungen auf die Rehabilitation Es besteht ein klarer Zusammenhang zwischen den Ergebnissen der funktionalen Unabhängigkeitsmaßnahme (FIM) und den vom Long-Term Care Insurance (LTCI) – System, einem nationalen Gesundheits-und Versicherungssystem in Japan, zertifizierten Pflegestufen. FIM-Werte bei der Aufnahme können zukünftige LTCI-Versorgungsniveaus vorhersagen, die für Patienten nach akutem Schlaganfall erforderlich sind., Eine frühzeitige Vorhersage des LTCI-Versorgungsniveaus kann zu einer frühzeitigen unterstützten Entlassung beitragen, die Effizienz des Schlaganfallmanagements verbessern und die Gesundheitsplanung unterstützen.