Sie können nicht mögen, was ich bin zu sagen, aber es ist wahr…

Traffic ist wertlos, wenn es nicht konvertieren.

Sie können die ganze Zeit und das Geld der Welt damit verbringen, Besucher auf Ihre Website zu bringen, aber wenn sie nicht konvertieren, ist Ihre Website im Grunde ein undichter Eimer – und es ist undicht Geld.

Jetzt sind viele Leute zu diesem Schluss gekommen und sind anschließend auf den A/B-Testzug gesprungen. Es ist ein guter Anfang., A / B-Tests, auch als Split-Tests bezeichnet, sind nur der Vorgang, bei dem ein kontrolliertes Experiment auf Ihrer Website ausgeführt wird (Sie senden gleiche Teile Ihres Datenverkehrs an 2 oder mehr Variationen und sehen, welche am besten konvertiert werden).

In diesem Beitrag werde ich Ihnen zeigen, wie Sie mehr nutzen aus Ihren A/B-tests.

Ich werde Ihnen zeigen, dass Sie Geld auf dem Tisch lassen, wenn Sie keinen guten Testprozess haben.,

Sie müssen nicht erraten, was funktioniert

Die Meinung der bestbezahlten Person (HiPPO) war das erste und letzte Wort, wenn es um Marketingentscheidungen ging.

Zum Glück leben wir in einer Zeit, in der wir weder raten noch blind ungerechtfertigte Meinungen akzeptieren müssen. Wir können Entscheidungen mit Daten validieren:

  • Digitale Analysetools können Ihnen genau sagen, wo Ihre Besucher absetzen.
  • User Test-und Umfrage-tools erhalten Sie einen Einblick auf das, was die Probleme sein könnten.,
  • Jeder kann leicht einen A/B-Test implementieren, um wirklich zu sehen, welche Variante besser ist.

Obwohl die Einrichtung eines A / B-Tests einfach ist, ist es nicht möglich, großartige Testideen zu entwickeln und diese zu priorisieren. Viele Leute laufen immer noch eine Liste von „100 Dinge zu A/B-Test“ oder Kommissionierung Dinge zufällig.

Was ist daran falsch? Beantworten Sie mir Folgendes: Möchten Sie lieber einen Arzt auf der Grundlage einer Meinung oder sorgfältiger Untersuchungen und Tests an Ihnen operieren lassen?

Genau.

Wie können Sie Ihre Website optimieren, wenn Sie nicht ordnungsgemäß recherchieren, messen und analysieren?,

Jede Aktion, die Benutzer auf Ihrer Website ausführen, kann gemessen werden (obwohl 90% der Analysekonfigurationen, auf die ich stoße, fehlerhaft sind – wichtige Dinge werden entweder nicht gemessen oder Daten sind nicht vertrauenswürdig) und geben Ihnen Einblicke in Ihre Zielgruppe (was sie wollen, wie sie kaufen und wie sie kaufen möchten).

Wie gehen Sie also vor, diese Daten für Ihr eigenes Unternehmen zu sammeln und zu verwenden?

Wie viele Daten Benötigen Sie? Welche Art von Daten?

Angenommen, Sie möchten die Straße überqueren., Selbst wenn Sie eine Menge Informationen hätten – Luftfeuchtigkeit, genaue Position der Sonne, Windgeschwindigkeit, Anzahl der Vögel auf elektrischen Leitungen, Augenfarbe der Person neben Ihnen – wäre dies für Sie nicht nützlich. Die Daten, die Sie tatsächlich benötigen, sind, ob ein Auto kommt und wie schnell.

Es ist das gleiche mit Website-Daten. Sie müssen mit einem Ziel beginnen-wie Umsatzsteigerung, mehr Teststarts oder mehr Leads. Sobald Sie das Ziel kennen, stellen Sie Fragen, die zu Erkenntnissen über das Erreichen dieser Ziele führen können.

Wie könnten diese Fragen also aussehen?, Sie variieren von Geschäft zu Geschäft, könnten aber ungefähr so sein:

  • Wessen Problem lösen Sie?
  • Was brauchen sie?
  • Was denken sie, was sie wollen? Warum?
  • Wie wählen / treffen sie eine Entscheidung? Warum?
  • Was denken sie, wenn sie unser Angebot sehen?
  • Wie unterscheidet sich das, was wir verkaufen, deutlich?
  • Wo ist die Website undicht Geld?
  • Was ist das problem?
  • Was machen sie auf der Website oder nicht?
  • Was führt mehr Menschen dazu, X zu tun?,

Sobald Sie anfangen, die richtigen Fragen zu stellen, können Sie die Daten isolieren, die Sie tatsächlich benötigen, um intelligentere Optimierungsentscheidungen zu treffen, anstatt Zeit damit zu verschwenden, nutzlose Daten zu durchsuchen, nur weil sie verfügbar sind.

Aber wie sammeln und analysieren Sie Daten?

Sie benötigen Daten, auf die Sie einwirken können. Für jedes Stück von Daten, die Sie sammeln, müssen Sie genau wissen, wie Sie es verwenden werden.

Und denken Sie daran: Zu viele Daten können zu Analyselähmungen führen. Konzentrieren Sie sich auf Daten, die direkt zu Erkenntnissen führen können. Einsicht ist etwas, das Sie in eine Testhypothese verwandeln können.,

Im Laufe der Jahre habe ich ein Conversion Research Framework entwickelt, mit dem ich Hunderte von Websites auf der ganzen Welt verbessert habe. Egal in welcher Branche Sie sich befinden (z. B. E-Commerce, SaaS), Sie können damit Ihre Optimierung steuern und intelligentere Testentscheidungen treffen.

Dieses Framework heißt ResearchXL.

6 Schritten Zu Besseren A/B Test Ideen

ResearchXL ist ein framework für die Ermittlung von Problemen oder Fragen Ihre website, und drehen diese in Hypothesen, die Sie testen können. Damit verwenden Sie sechs Datentypen…,

  1. Heuristische Analyse
  2. Technische Analyse
  3. Digitale Analyse
  4. Mausverfolgung
  5. Qualitative Umfragen
  6. Benutzertests

Sobald Sie dies durchlaufen haben Sie ein klares Verständnis dafür, was Ihre tatsächlichen Probleme sind und wie schwerwiegend sie sind.

Lass uns jeden durchgehen.

Heuristische Analyse

Wir definieren „heuristische Analyse“ als Expertenlösung für Ihre Website. Es ist wirklich so nah, wie ein Optimierer zur Meinung kommt.,

Aber es gibt einen Unterschied zwischen einer nicht informierten Meinung und der eines Optimierers oder UX-Designers, der seit Jahren an Conversion-Raten arbeitet. Es ist so, als würde ein erfahrener Kunsthändler eher den Wert eines Kunstwerks erraten als Ihre durchschnittliche Joe… Erfahrung spielt in gewissem Maße eine Rolle.

Dennoch begrenzen wir diesen Prozess auf zwei Arten:

  1. Verwenden Sie ein Framework.
  2. Denken Sie an „Opportunity Areas“

Es gibt viele Frameworks für die heuristische Analyse. Wir beurteilen alle Webseiten anhand folgender Kriterien:

  • Relevanz: Entspricht die Seite den Erwartungen der Benutzer?,
  • Klarheit: Ist der Inhalt / das Angebot auf dieser Seite so klar wie möglich?
  • Wert: Kommuniziert die Seite dem Benutzer einen Wert? Kann es das besser machen?
  • Reibung: was auf dieser Seite verursacht Zweifel, Bedenken und Unsicherheiten?
  • Ablenkung: Was ist auf der Seite, die dem Benutzer nicht hilft, Maßnahmen zu ergreifen?

Was auch immer Sie in diesem Schritt aufschreiben, ist nur ein „Bereich von Interesse“. Es ist nicht die absolute Wahrheit.,

Wenn Sie anfangen, sich mit den Analysedaten zu befassen und Benutzertestpläne und ähnliches zusammenzustellen, stellen Sie sicher, dass Sie dieses Material untersuchen, um alles, was Sie gefunden haben, heuristisch zu validieren oder ungültig zu machen.

Technische Analyse

Wenn Sie der Meinung sind, dass Ihre Website auf jeder Browserversion und jedem Gerät einwandfrei funktioniert, liegen Sie wahrscheinlich falsch. Sorry!

So viele Websites ignorieren weniger beliebte Browserversionen und verlieren dadurch viel Geld., Sie haben vielleicht die überzeugendste Website der Welt, aber wenn sie in dem von mir verwendeten Browser/Gerät nicht ordnungsgemäß angezeigt wird, spielt dies keine Rolle. Ich gehe.

Öffnen Sie Ihre Google Analytics-und gehen mit dem Publikum -> Technologie> Browser & OS-Bericht.

Sie sehen die Conversion-Rate (für das Ziel Ihrer Wahl) pro Browser.

Sehen Sie, wie IE8 und IE9 Konversionsraten nahe Null sind, während IE10 und IE11 konvertieren bei rund 9%?, Dies ist ein Hinweis darauf, dass etwas nicht stimmt, einige mögliche Cross-Browser-Probleme gibt. Zeit zu untersuchen!

Neben Browser-Tests kann die Site-Geschwindigkeit niedrig hängende Früchte für die Optimierung sein.

Es gibt einen Unterschied zwischen „Seitenladezeit“und „Seitenladezeit“:

  • Seitenladezeit bedeutet „Sekunden, bis jedes Element auf der Seite geladen ist“.
  • Seite interaktive Zeit bedeutet „Sekunden, bis die Website nutzbar ist“.

Die interaktive Zeit der Seite ist viel wichtiger und die Metrik, die Sie sich ansehen sollten., (Selbst wenn das Laden einer Seite eine Weile dauert, wenn sie früher interaktiv ist, wird die wahrgenommene Benutzererfahrung verbessert.)

Je schneller desto besser, aber laut Jakob Nielsen können Benutzer bis zu 10 Sekunden Ladezeit bewältigen. Als Referenz benötigt die typische führende E-Commerce-Site etwa 4,9 Sekunden, um nutzbare Inhalte zu laden.

Um Site-Geschwindigkeitsdaten zu finden, melden Sie sich bei Google Analytics an und von dort aus: Verhalten- > Site-Geschwindigkeit – > Seitenzeiten. Schalten Sie den „Vergleich“ ein, um langsamere Seiten leicht zu erkennen.,

Hier können wir sehen, dass die 2 meistbesuchten Seiten auch die langsamsten sind!

Verwenden Sie jetzt Google Analytics Insights (zugänglich über Google Analytics), um eine Diagnose auf Ihrer Website zu erhalten. Geben Sie alle URLs der Seiten ein und diese Tools finden die Probleme. Fix Sie!

Analyse digitaler Analysedaten

Google Analytics ist der beste Freund eines Optimierers. Wenn Sie nicht gut in Analytik sind, dann lernen Sie jetzt. Es ist wichtig zu wissen, wie Sie Berichte einrichten und Webdaten analysieren.,

Wenn Ihre Analysefähigkeiten darauf beschränkt sind, zu sehen, wie viele eindeutige Besucher Sie haben, dann nutzen Sie diesen kostenlosen Einführungskurs von Google.

Was können wir von Google Analytics lernen? Nun, viel. Einschließlich:

  • Was Menschen tun.
  • Die Auswirkungen und Leistung jeder Funktion, Widget, Seite.
  • Wo die Seite Geld leckt.

Eine Sache, die Sie von Google Analytics nicht lernen können, ist das „Warum“., Wie in können wir durch Analysen sehen, was, wo, wann und wer, aber wir müssen qualitative Forschung und heuristische Analyse verwenden, um die Gründe für dieses Verhalten zu finden.

Dies ist wichtig: Bevor Sie etwas analysieren, stellen Sie sicher, dass alles richtig eingerichtet ist.

Ernst. Fast alle Analytics-Konfigurationen sind durcheinander/defekt. In diesem Fall sind Ihre Daten bestenfalls unvollständig, im schlimmsten Fall ungenau.

Beginnen Sie also zunächst mit einem Analytics-Integritätscheck. Dies ist nur eine Reihe von Analysen-und Instrumentierungsprüfungen, die versuchen, die Frage zu beantworten: „Können wir diesen Daten vertrauen?,“

Der große Punkt hier ist, dass, um die richtigen Daten zu sammeln, alles richtig eingerichtet werden muss und Sie über die Fähigkeiten verfügen müssen, um die richtigen Berichte einzurichten. Hier sind einige großartige Starter-Ressourcen zu diesem Thema.,li>Google Analytics 101: So konfigurieren Sie Google Analytics, um umsetzbare Daten zu erhalten

  • Google Analytics 102: So richten Sie Ziele, Segmente ein & Ereignisse in Google Analytics
  • Der Leitfaden für Anfänger zum Google Tag Manager

    • Analysieren der Daten:

    • 10 Google Analytics-Berichte, die Ihnen mitteilen, wo Ihre Website Geld verliert
    • 7+ untergenutzte Google Analytics-Berichte für Conversion Insights
    • 12 Benutzerdefinierte Google Analytics-Berichte, mit denen Sie schneller wachsen können

    Wie bereits erwähnt, kann Analytics Ihnen nur das „Was“ und das „Wo“mitteilen., Um bessere Tests durchzuführen, möchten wir auch das „Warum“finden.

    Qualitative Umfragen

    Für qualitative Umfragen beginne ich gerne mit Umfragewerkzeugen.

    Forschung sagt, dass die meisten Menschen auf Ihrer Website nichts kaufen. Eine Sache, die uns hilft zu verstehen, warum Menschen nicht kaufen, sind On-Page – Website-Umfragen.

    Es gibt zwei Versionen davon:

    1. Umfragen beenden: Klicken Sie auf ein Popup, wenn sie Ihre Website verlassen möchten.
    2. On-Page-Umfragen: Bitten Sie sie, beim Besuch einer bestimmten Seite eine Umfrage auszufüllen.,

    Scheint, wie jeder, ist ein Werkzeug für die ausgelöst-Umfragen heute, aber hier einige, die ich verwendet und genossen wird:

    • Qualaroo
    • HotJar
    • WebEngage
    • Marketizator
    • Usabilla

    Sie sind alle einfach und intuitiv eingerichtet werden kann, aber denken Sie daran: das tool ist nicht so wichtig wie Ihre Umfrage-Strategie. Bevor Sie jemals eine Frage an einen Kunden senden, sollten Sie:

    • Konfigurieren Sie, auf welchen Seiten die Umfrage durchgeführt werden soll.
    • Schreiben Sie Ihre eigenen Fragen (keine vorgefertigte, Vorlage Bullshit).,
    • Bestimmen Sie die Verhaltenskriterien für die Anzeige der Umfrage.

    Das war ‚ s. Und sorgen Sie sich nicht zu sehr darum, ob die Umfragen die Menschen ärgern oder nicht – die Erkenntnisse, die Sie gewinnen, sind es wert.

    Welche Fragen sollten Ihre Umfragen stellen?

    Sie suchen hier nach umsetzbaren Einsichten. Sie versuchen, die Conversions zu erhöhen, daher möchten Sie Daten, die auf Möglichkeiten hinweisen.

    Beginnen Sie mit dem Versuch, die Quellen von Reibung. Was sind die Ängste, Zweifel und Unsicherheiten Ihres Publikums auf einer bestimmten Seite?, Um dies herauszufinden, könnte eine effektive Frage sein: „Hindert Sie irgendetwas daran, sich an dieser Stelle anzumelden?“*

    Vielleicht möchten Sie sehen, ob Ihre Seite klar ist und über ausreichende Informationen verfügt. In diesem Fall würde ich fragen: „Gibt es Informationen, die Sie auf dieser Seite suchen, aber nicht finden können?“

    Wie auch immer Sie es tun, das Ziel ist es, Engpässe und Drop-Off-Punkte für Möchtegern-Conversions aufzudecken.

    Beachten Sie auch, dass es abhängig von Ihren spezifischen Zielen unzählige Anwendungsfälle für Umfragen auf der Seite gibt. Hier ist eine gute Liste von Fragen von Qualaroo.,

    Befragung bestehender Kunden

    Die zweite Art qualitativer Umfragen sind E-Mail-Umfragen für bestehende Kunden.

    Kundenbefragungen unterscheiden sich geringfügig von Umfragen auf der Seite, nur weil Sie über Kundenbefragungen Antworten von aktuellen/bestehenden Kunden erhalten. Sie können eine Fundgrube qualitativer Einblicke bieten.

    Das Problem ist, dass die meisten Menschen ihre Kundenbefragungen ernsthaft durcheinander bringen.,

    Umfragedesign ist ein komplexes Thema, das einige Leute seit Jahren studiert haben, aber fassen wir es so zusammen, dass es für Sie und Ihre CRO-Bemühungen umsetzbar ist:

    • Senden Sie eine E-Mail-Umfrage an neuere Erstkäufer (wenn sie vor zu langer Zeit gekauft haben, sind ihre Erinnerungen an die Erfahrung nicht zuverlässig).
    • Filtern Sie Wiederholungskäufer heraus (sie verzerren die Ergebnisse).
    • Versuchen Sie, etwa 200 Antworten zu erhalten (nach ~200 gibt es abnehmende Erträge auf insight; die Antworten beginnen sich zu wiederholen).
    • Stellen Sie keine Ja / Nein-Fragen.,
    • Vermeiden Sie Multiple Choice (diese können jedoch für andere Arten von Kundenbefragungen, bei denen Sie die Daten quantifizieren/codieren, sehr vorteilhaft sein).

    Der größte Punkt bei allem Qualitativen ist jedoch, dass Sie mit Ihrem Ziel beginnen und rückwärts arbeiten sollten. Was möchten Sie von Ihren Kunden lernen? Entwerfen Sie Fragen basierend auf den Forschungszielen.

    Maus-Tracking, Session-Replays und Bilden Analytics

    Maus-tracking-ist eine weniger wichtige Speichen des Forschungs-Prozesses, aber wir können immer noch ein paar Einblicke hier.,

    Hier sind einige der verschiedenen Arten von Maus tracking-Technologien (und ähnlicher tools):

    1. Mausbewegungs-Heatmaps

    Eine‘ Heatmaps ‚ bezieht sich typischerweise auf eine grafische Darstellung von Daten, bei der die einzelnen in einer Matrix enthaltenen Werte als Farben dargestellt werden. Rot ist gleich viel Action, Blau ist gleich keine Aktion, und es gibt Farben dazwischen.

    Die meiste Zeit sprechen die Leute über Hover Maps, wenn sie über Heatmaps sprechen. Sie können auch algorithmische Tools verwenden, insbesondere wenn Sie weniger Verkehr haben, um Heatmaps zu generieren.,

    Die Genauigkeit von Heatmaps im Allgemeinen ist fraglich, also legen Sie hier nicht viel Vorrat in die Daten.

    2. Klicken Sie auf Karten

    So wie es klingt, klicken Sie auf Karten verfolgen, wo Menschen klicken.

    Die Visuals machen es einfach, anderen Führungskräften und Teammitgliedern Dinge zu erklären. Eine weitere gute Verwendung für sie ist zu identifizieren, ob Benutzer auf Nicht-Links klicken. Wenn Sie etwas entdecken (Bild, Satz usw.), dass die Menschen möchten, klicken Sie auf, aber nicht ein link, dann entweder machen, einen link oder das Aussehen zu ändern, damit es nicht aussieht wie ein link.

    3., Scroll Maps

    Dies zeigt Ihnen Scrolltiefe-wie weit unten Menschen scrollen. Diese sind sehr nützlich für die Gestaltung von Verkaufsseiten oder auch nur mit Inhalten-Sie können die genauen Stellen in Ihrem Design identifizieren, an denen Personen abfallen – normalerweise aufgrund der Verwendung falscher Böden.

    Wenn Sie feststellen, dass Personen früher als gewünscht abgesetzt werden, können Sie die Wichtigkeit und Positionierung Ihres Inhalts neu bewerten oder bessere Augenpfade und visuelle Hinweise hinzufügen, um sie auf die Seite zu lenken.

    4., Benutzersitzung Replays

    Viele Tools bieten auch die Möglichkeit der Aufzeichnung von Video-Sitzungen Ihrer Benutzer. Sie können Videos von Benutzern abspielen, die auf Ihrer Website surfen.

    Es ist wie beim Testen von Benutzern, aber kein Skript oder Audio, und sie verwenden tatsächlich ihr eigenes Geld, sodass Sie hier einige neue Erkenntnisse erhalten.

    Angenommen, Sie haben einen Schritt in Ihrem Trichter, bei dem viele Leute ausfallen. Warum? Sehen Sie sich einfach Videos von Personen an, die diese URL durchlaufen, und achten Sie darauf, was sie tun. Sie werden viel lernen.

    5., Form Analytics

    Nicht unbedingt Mausverfolgung, aber die meisten Tools in dieser Kategorie (wie HotJar, ClickTale, Inspectlet) verfügen über diese Funktion – oder Sie können ein eigenständiges Tool wie Formisimo verwenden.

    Formularoptimierung ist ein wichtiger Teil der Optimierung, und hier kommen Formularanalysen ins Spiel. Diese Tools identifizieren grundsätzlich, wo Benutzer ablegen, welche Felder Zögern, welche Felder die meisten Fehlermeldungen usw. zeichnen.

    Benutzertests

    Mit Benutzertests können Sie beobachten, wie Benutzer Ihre Website in Echtzeit verwenden, während sie den Prozess kommentieren.,

    Die Qualität der Einsicht, die Sie erhalten, hängt vollständig von der Qualität der Aufgaben ab, die Sie den Testern geben. Hier sind die 3 Arten von Aufgaben, die Sie normalerweise einschließen sollten:

    1. Eine bestimmte Aufgabe (finden Sie straight-leg, dunkel gewaschene Jeans in Größe 33×32).
    2. Eine breite Aufgabe (finden Sie eine Jeans, die Sie mögen).
    3. Trichter Abschluss (kaufen Sie dieses paar jeans).

    Zu den Tools für diesen Forschungszweig gehören Dinge wie:

    • Usertesting.,com
    • OpenHallway
    • TryMyUI

    Zusammensetzen: So priorisieren Sie Ihre A/B-Tests

    Diese sechs Speichen unseres ResearchXL-Modells sollten Ihnen ausreichende Einblicke und Probleme gegeben haben, an denen Sie arbeiten können.

    Jetzt können Sie sie in einer Weise zu kategorisieren, die Effizienz fördert. Dump sie in die folgenden 5 Eimer:

    1. Test. Dies ist der Eimer für Dinge mit einer großen Chance, das Verhalten zu ändern und die Conversions zu erhöhen.
    2. Instrument., Fügen Sie in diesen Bucket Dinge ein, die technisch optimiert werden müssen, z. B. das Erstellen von Analyseberichten, das Beheben/Hinzufügen/Verbessern von Tag – oder Ereignishandlungen und andere möglicherweise erforderliche Implementierungskorrekturen.
    3. Hypothese. Fügen Sie Dinge in diesen Eimer ein, von denen Sie wissen, dass es ein Problem gibt, aber keine klare Lösung sehen. Erstellen Sie dann mithilfe von Brainstorming-Hypothesen und basierend auf Daten und Beweisen Testpläne.
    4. Mach Es Einfach. Keine Gehirne gehen hier hin. Hier ist ein Fix einfach zu implementieren oder so offensichtlich, dass wir es einfach tun., Geringer Aufwand oder geringe Möglichkeiten, die Conversions sofort zu erhöhen.
    5. Untersuchen. Dinge in diesem Eimer erfordern weiteres Graben.

    Priorisieren Sie als Nächstes die Elemente in Ihrem Bucket mithilfe eines 1-5-Sterne-Bewertungssystems (es gibt viele Möglichkeiten, Aufgaben zu priorisieren, aber dies funktioniert gut für uns.) 1= minor Problem, 5 = kritisch wichtig. Die zwei wichtigsten Dinge, die bei der Angabe eines Elements zu beachten sind, sind:

    1. Einfache Implementierung (Zeit/Komplexität/Risiko).
    2. Opportunity Score (subjektive Meinung darüber, wie groß ein Aufzug sein könnte).,

    Verwenden Sie eine gute altmodische Tabelle, um jedes Problem abzubilden (klicken Sie hier, um es herunterzuladen). Richten Sie eine 7-Spalten-Tabelle ein… es sollte ungefähr so aussehen:

    Anfänger in der Optimierung sind oft besorgt über“ was zu testen ist“, was zu Listen führt, die ‚101 Dinge zum Testen anbieten‘. Lustigerweise ist das zu testende nach Conversion-Recherchen niemals ein Problem (Sie identifizieren normalerweise 50-150 Probleme).

    Sobald Sie Prioritäten gesetzt haben, können Sie mit dem Schreiben und Testen von Hypothesen beginnen., Eine gute Möglichkeit, Ihre Hypothese zu schreiben, ist wie folgt (Kredit an Craig Sullivan):

    „Wir glauben, dass das Tun für Menschen das Ergebnis ermöglichen wird. Wir werden das wissen, wenn wir Daten und Feedback sehen .“

    Was kommt als Nächstes?

    Nachdem Sie nun eine Liste von ~100 tatsächlichen Problemen auf Ihrer Website haben, beginnen Sie, diese zu beheben, indem Sie Behandlungen testen oder nur Probleme beheben, wenn es sich um offensichtliche Usability-Probleme handelt.

    Conversion Research übertrumpft gebildete Vermutungen

    Der schnellste Weg, Ihre Conversion-Rate zu verbessern, besteht darin, die spezifischen Probleme Ihrer Website anzugehen., Es gibt zwei Möglichkeiten, um herauszufinden, was die Probleme wirklich sind:

    1. Testen.
    2. Forschung.

    Nur „testen“ Ideen ist völlig zufällig und eine riesige Verschwendung von jedermanns Zeit und Geld.

    Sie müssen es besser machen, und hier kommt das ResearchXL-Framework ins Spiel. Es hilft Ihnen, die spezifischen Probleme Ihrer Website zu identifizieren, sodass Sie tatsächlich Dinge testen, die einen Unterschied machen.

    Um loszulegen…

    1. Führen Sie heuristische Analysen auf Schlüsselseiten durch. Überprüfen Sie auf Relevanz, Motivation und Reibung.,
    2. Stellen Sie sicher, dass Ihre Website in jedem Browser und Gerät ordnungsgemäß angezeigt wird. Lädt es auch schnell?
    3. Lehnen Sie sich an Google Analytics an, stellen Sie jedoch sicher, dass es mit einem Gesundheitscheck korrekt eingerichtet ist. Sammelt es, was Sie brauchen? Können Sie den erhobenen Daten vertrauen?
    4. Verstehen Sie das Warum hinter Ihren Daten mit qualitativen Umfragen (Exit-Umfragen oder On-Page-Umfragen). Konzentrieren Sie sich auf die Identifizierung von Ängsten, Zweifeln und Unsicherheiten.
    5. Verwenden Sie Mausverfolgung, Sitzungswiederholungen und Formularanalysen, um Probleme zu identifizieren. Klicken Leute auf Nicht-Links? An welchem Punkt fallen die Leute ab?, Welche Formularfelder zeichnen sich ab?
    6. Beobachten Sie, wie Personen eine bestimmte Aufgabe, eine breite Aufgabe und eine Trichtervervollständigung auf Ihrer Website ausführen. Du wirst viel lernen.

    PRIORISIEREN SIE IHRE A / B-TESTS MIT DIESER TABELLE