Parameter (Svenska)

Vad är Parameter?

en parameter är en användbar komponent i statistisk analysbasisk statistik begrepp för Financeen solid förståelse av statistik är avgörande för att hjälpa oss att bättre förstå finansiering. Dessutom kan statistikkoncept hjälpa investerare att övervaka. Det hänvisar till de egenskaper som används för att definiera en viss population. Det används för att beskriva en specifik egenskap hos hela befolkningen., När man gör en inferens om befolkningen är parametern okänd eftersom det skulle vara omöjligt att samla in information från varje medlem av befolkningen. Snarare använder vi en statistik av ett prov som plockas från befolkningen för att härleda en slutsats om parametern.

till exempel kan en parameter användas för att beskriva den genomsnittliga mängden lån som tilldelas studenterna vid ABC University., Förutsatt att universitetets befolkning är 3,000, kan forskaren börja med att beräkna det ekonomiska stödet från några utvalda prover av befolkningen eller cirka 10 studenter. Med tre prover av 10 studenter vardera kan forskaren få ett medelvärde på $ 2,000, $ 1,200 och $ 800. Forskaren kan använda detta provmedel för att göra en inferens om populationsparametern.,

de vanligaste parametrarna

de vanligaste parametrarna är mått på central tendencyCentral TendencyCentral tendens är en beskrivande sammanfattning av en datauppsättning genom ett enda värde som återspeglar mitten av datadistributionen. Tillsammans med variabiliteten. Dessa åtgärder inkluderar medelvärde, median och läge, och de används för att beskriva hur data beter sig i en distribution. De diskuteras nedan:

1. Medelvärde

medelvärdet kallas också medelvärdet, och det är det vanligaste bland de tre åtgärderna för central tendens., Forskare använder parametern för att beskriva datafördelningen av förhållandenfinansiella förhållanden skapas med hjälp av numeriska värden som tas från finansiella rapporter för att få meningsfull information om ett företag och intervall.

medelvärdet erhålls genom att summera och dela värdena med antalet poäng. Till exempel, i fem hushåll som består av 5, 2, 1, 3 och 2 barn, kan medelvärdet beräknas enligt följande:

= (5+2+1+3+2)/5

= 13/5

= 2,6

2., Median

medianen används för att beräkna variabler som mäts med ordinalOrdinal DataIn statistik, ordinal data är den typ av data där värdena följer en naturlig ordning. En av de mest anmärkningsvärda funktionerna i ordinal data är det, intervall eller Förhållande skalor. Det erhålls genom att ordna data från det lägsta till det högsta och sedan plocka numret(s) i mitten. Om det totala antalet datapunkter är ett udda tal är medianen vanligtvis mittnumret., Om siffrorna är jämn, erhålls medianen genom att summera de två siffrorna i mitten och dela dem med två för att få medelvärdet.

Median används oftast när det finns några datapunkter som är olika. Till exempel, vid beräkning av medianen för studenter som går in på college, kan det finnas en sektion av studenter som är äldre än resten. Att använda medelvärdet kan snedvrida värdena eftersom det kommer att visa att medelåldern för studenter som går in på college är högre, medan medianen kan ge en sannare återspegling av situationen.,

till exempel, låt oss hitta medianåldern för studenter som går in på college för första gången, med tanke på följande värden på tio studenter:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

medianen för värdena ovan är (19+20)/2 = 19.5.

läge

läget är det mest förekommande numret inom en datadistribution. Det visar vilket nummer eller värde som är högst i antal eller vanligast i datadistributionen. Läget används för alla typer av data.

till exempel, låt oss ta exemplet med en högskoleklass med cirka 40 studenter., Studenterna ges en testprov, graderas, och sedan grupperas på en skala av 1-5, börjar med studenter med det lägsta antalet märken.

märkena graderas enligt följande:

• kluster 1: 5
• kluster 2: 7
• kluster 3: 13
• kluster 4: 12
• kluster 5: 3

kluster 3 visar det högsta antalet studenter och läget är därför 13. Det visar att av 40 studenter, de flesta av eleverna graderades i kluster 3.

parametrar och statistik

en parameter används för att beskriva hela populationen som studeras., Till exempel vill vi veta den genomsnittliga längden på en fjäril. Detta är en parameter eftersom det står något om hela befolkningen av fjärilar.

parametrar är svåra att få, men vi använder motsvarande statistik för att uppskatta dess värde. En statistik beskriver ett urval av en population, medan en parameter beskriver hela befolkningen. Eftersom det blir omöjligt att fånga och mäta alla fjärilar i världen kan vi fånga 100 fjärilar och mäta deras längd., Den genomsnittliga längden på 100 fjärilar är en statistik som vi kan använda för att göra en inferens om längden på hela fjärilspopulationen.

typiskt kan värdet av en statistik variera från ett prov till ett annat, medan parametern förblir fast. Till exempel kan ett prov på 100 fjärilar ha en genomsnittlig längd på 6,5 mm, medan ett annat prov på 100 fjärilar från en annan region kan ha en genomsnittlig längd på 6,8 mm.

ett mindre prov på 50 fjärilar kan också ha en genomsnittlig längd på 7,0 mm., Den statistik som erhållits från urvalet av befolkningen kan sedan användas för att uppskatta parametern för hela befolkningen.

Mer Resurser

CFI är officiell leverantör av Finansiell Modellering och Värdering Analytiker (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 350,600+ studenter som jobbar för att företag som Amazon, J. P. Morgan, och Ferrari certification program, utformat för att förvandla vem som helst till en världen klass finansiella analytiker.,

för att fortsätta lära och utveckla din kunskap om finansiell analys rekommenderar vi starkt de extra CFI-resurserna nedan:

• hypotese Testinghypotesis Testinghypotesis Testing är en metod för statistisk inferens. Det används för att testa om ett uttalande om en populationsparameter är korrekt., Hypotesprövning
• Nonparametric TestsNonparametric TestsIn statistik, nonparametric tests är metoder för statistisk analys som inte kräver en fördelning för att uppfylla kraven på antaganden analyseras
• Kvantitativa AnalysisQuantitative AnalysisQuantitative analys är en process för insamling och utvärdering av mät-och kontrollerbara uppgifter som intäkter, marknadsandelar, och löner för att förstå beteendet och utförande av en verksamhet. I datateknikens era anses kvantitativ analys vara det föredragna sättet att fatta välgrundade beslut.,
• provval BiasSample Selection biassample selection biasample selection bias är den bias som beror på att man inte säkerställer en korrekt randomisering av ett befolkningsprov. Bristerna i urvalet