teste de hipótese

O que é teste de hipótese?

o teste de hipóteses é um ato em estatística pelo qual um analista testa uma suposição relativa a um parâmetro populacional. A metodologia utilizada pelo analista depende da natureza dos dados utilizados e do motivo da análise.

o teste de Hipóteses é utilizado para avaliar a plausibilidade de uma hipótese, utilizando dados de exemplo. Tais dados podem vir de uma população maior, ou de um processo gerador de dados., A palavra “população” será usada para ambos os casos nas seguintes descrições.

How Hypothesis Testing Works

In hypothesis testing, an analyst tests a statistical sample, with the goal of providing evidence on the plausibility of the null hypothesis.

analistas estatísticos testam uma hipótese medindo e examinando uma amostra aleatória da população em análise. Todos os analistas usam uma amostra de população aleatória para testar duas hipóteses diferentes: a hipótese nula e a hipótese alternativa.

a hipótese nula é geralmente uma hipótese de igualdade entre os parâmetros da população; e.g.,, uma hipótese nula pode afirmar que o retorno médio da população é igual a zero. A hipótese alternativa é efetivamente o oposto de uma hipótese nula (por exemplo, o retorno médio da população não é igual a zero). Assim, eles são mutuamente exclusivos, e apenas um pode ser verdade. No entanto, uma das duas hipóteses será sempre verdadeira.

4 etapas do teste de hipóteses

todas as hipóteses são testadas usando um processo de quatro etapas:

1. o primeiro passo é para o analista declarar as duas hipóteses para que apenas um possa estar certo.,
2. o próximo passo é formular um plano de análise, que define como os dados serão avaliados.o terceiro passo é realizar o plano e analisar fisicamente os dados da amostra.
3. o quarto e último passo é analisar os resultados e rejeitar a hipótese nula, ou afirmar que a hipótese nula é plausível, dados os dados.,

Exemplo Real de Hipótese Teste

Se, por exemplo, uma pessoa que quer testar o que ela tem exatamente 50% de chance de pousar sobre a cabeça, a hipótese nula seria a de que 50% está correto, e a hipótese alternativa seria que 50% não é correto.

matematicamente, a hipótese nula seria representada como Ho: P = 0.5. A hipótese alternativa seria denotada como ” Ha ” e seria idêntica à hipótese nula, exceto com o sinal igual atingido, o que significa que não é igual a 50%.,

uma amostra aleatória de 100 flips de moedas é tomada, e a hipótese nula é então testada. Se se descobrir que os 100 lançamentos de moedas foram distribuídos como 40 cabeças e 60 caudas, o analista assumiria que um centavo não tem 50% de chance de pousar em cabeças e rejeitaria a hipótese nula e aceitaria a hipótese alternativa.

Se, por outro lado, havia 48 cabeças e 52 caudas, então é plausível que a moeda poderia ser justo e ainda produzir tal resultado., Em casos como este, onde a hipótese nula é “aceito”, o analista afirma que a diferença entre os resultados esperados (50 cabeças e 50 gry) e os resultados observados (48 cabeças e 52 gry) é “explicável por acaso.”