¿Qué es la prueba de hipótesis?
la prueba de hipótesis es un acto en estadística mediante el cual un analista prueba una suposición con respecto a un parámetro de población. La metodología empleada por el analista depende de la naturaleza de los datos utilizados y de la razón del análisis.
la prueba de hipótesis se utiliza para evaluar la plausibilidad de una hipótesis utilizando datos de muestra. Estos datos pueden provenir de una población mayor o de un proceso de generación de datos., La palabra «población» se utilizará para ambos casos en las siguientes descripciones.
conclusiones clave
- La prueba de hipótesis se utiliza para evaluar la plausibilidad de una hipótesis utilizando datos de muestra.
- la prueba proporciona evidencia sobre la plausibilidad de la hipótesis, dados los datos.
- Los analistas estadísticos prueban una hipótesis midiendo y examinando una muestra aleatoria de la población analizada.,
cómo funciona la prueba de hipótesis
en la prueba de hipótesis, un analista prueba una muestra estadística, con el objetivo de proporcionar evidencia sobre la plausibilidad de la hipótesis nula.
Los analistas estadísticos prueban una hipótesis midiendo y examinando una muestra aleatoria de la población analizada. Todos los analistas utilizan una muestra poblacional aleatoria para probar dos hipótesis diferentes: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
la hipótesis nula suele ser una hipótesis de igualdad entre parámetros poblacionales; p.ej.,, una hipótesis nula puede afirmar que el retorno medio de la población es igual a cero. La hipótesis alternativa es efectivamente lo contrario de una hipótesis nula (por ejemplo, el retorno medio de la población no es igual a cero). Por lo tanto, son mutuamente excluyentes, y solo uno puede ser verdadero. Sin embargo, una de las dos hipótesis siempre será cierta.
4 pasos de la prueba de hipótesis
todas las hipótesis se prueban utilizando un proceso de cuatro pasos:
- El primer paso es que el analista declare las dos hipótesis para que solo una pueda ser correcta.,
- el siguiente paso es formular un plan de análisis, que describe cómo se evaluarán los datos.
- El tercer paso es llevar a cabo el plan y analizar físicamente los datos de la muestra.
- El cuarto y último paso es analizar los resultados y rechazar la hipótesis nula, o declarar que la hipótesis nula es plausible, dados los datos.,
ejemplo en el mundo Real de pruebas de hipótesis
si, por ejemplo, una persona quiere probar que un centavo tiene exactamente un 50% de probabilidad de aterrizar en las cabezas, la hipótesis nula sería que el 50% es correcto, y la hipótesis alternativa sería que el 50% no es correcto.
matemáticamente, la hipótesis nula se representaría como Ho: P = 0.5. La hipótesis alternativa se denotaría como » Ha » y sería idéntica a la hipótesis nula, excepto con el signo igual tachado, lo que significa que no es igual al 50%.,
se toma una muestra aleatoria de 100 giros de moneda, y luego se prueba la hipótesis nula. Si se descubre que los 100 giros de moneda se distribuyeron como 40 cabezas y 60 colas, el analista asumiría que un centavo no tiene una probabilidad del 50% de aterrizar en cabezas y rechazaría la hipótesis nula y aceptaría la hipótesis alternativa.
si, por otro lado, había 48 cabezas y 52 colas, entonces es plausible que la moneda podría ser justa y aún producir tal resultado., En casos como este donde la hipótesis nula es «aceptada», el analista afirma que la diferencia entre los resultados esperados (50 cabezas y 50 gry) y los resultados observados (48 cabezas y 52 gry) es «explicable por casualidad.»