Je vindt het misschien niet leuk wat ik ga zeggen, maar het is waar…

verkeer is waardeloos als het niet converteert.

u kunt alle tijd en geld in de wereld besteden aan het brengen van bezoekers naar uw site, maar als ze niet converteren, is uw website in principe een lekkende emmer – en het lekt geld.

nu zijn veel mensen tot deze conclusie gesprongen en vervolgens op de A / B testing bandwagon gesprongen. Het is een goed begin., A / B testen, ook wel bekend als split testen, is gewoon het proces van het uitvoeren van een gecontroleerd experiment op uw website (U stuurt gelijke delen van uw verkeer naar 2 of meer variaties en zien welke converteert het beste).

In dit bericht zal ik u laten zien hoe u meer uit uw A/B-tests kunt halen.

Ik ga je laten zien dat als je geen goed testproces hebt, je geld op tafel achterlaat.,

je hoeft niet te raden wat werkt

zoals het vroeger was, de mening van de best betaalde persoon (HiPPO) was het eerste en laatste woord als het ging om het maken van marketingbeslissingen.

gelukkig leven we in een tijdperk waarin we niet hoeven te raden, noch blindelings ongerechtvaardigde meningen moeten accepteren. We kunnen beslissingen valideren met data:

  • digitale analytics tools kunnen u precies vertellen waar uw bezoekers worden afgezet.
  • gebruikerstests en enquêtetools kunnen u inzicht geven in wat de problemen kunnen zijn.,
  • iedereen kan eenvoudig een A/B-test implementeren om echt te zien welke variatie beter is.

hoewel het opzetten van een A/B-test eenvoudig is, is het proces van het bedenken van goede testideeën en het prioriteren daarvan niet zo. Veel mensen zijn nog steeds het uitvoeren van een lijst van “100 dingen om A / B test” of het plukken van dingen op willekeurige.

Wat is daar mis mee? Nou, antwoord me dit, zou je liever een dokter laten opereren op basis van een mening, of zorgvuldig onderzoek en tests?

precies.

dus hoe kunt u uw website optimaliseren als u geen goed onderzoek, meting en analyse doet?,

elke actie die gebruikers ondernemen op uw website kan worden gemeten (hoewel 90% van de analytics – configuraties die ik tegenkom, stuk zijn-belangrijke dingen die niet worden gemeten of gegevens onbetrouwbaar), waardoor u inzicht krijgt over uw publiek (wat ze willen, hoe ze kopen en hoe ze willen kopen).

Hoe gaat u om met het verzamelen en gebruiken van deze gegevens voor uw eigen bedrijf?

hoeveel gegevens hebt u nodig? Wat voor gegevens?

laten we zeggen dat u de weg wilt oversteken., Zelfs als je een ton aan informatie had – luchtvochtigheid, de exacte positie van de zon, windsnelheid, aantal vogels op elektrische leidingen, de oogkleur van de persoon naast je – zou het niet nuttig voor je zijn. De gegevens die je eigenlijk nodig hebt is of er een auto komt, en hoe snel.

Het is hetzelfde met websitegegevens. Je moet beginnen met een doelstelling – zoals het verhogen van de verkoop, het krijgen van meer trial begint of meer leads. Zodra u het doel kent, beginnen met het stellen van vragen die kunnen leiden tot inzichten over het bereiken van die doelen.

dus hoe zouden die vragen eruit kunnen zien?, Ze zullen van bedrijf tot bedrijf verschillen, maar het kan ongeveer zo zijn:

  • wiens probleem lost u op?
  • Wat hebben ze nodig?
  • wat denken ze te willen? Waarom?
  • Hoe kiezen / nemen ze een beslissing? Waarom?
  • Wat denken ze als ze ons aanbod zien?
  • Hoe is wat we verkopen duidelijk anders?
  • waar lekt de site geld?
  • Wat is het probleem?
  • wat doen ze wel of niet op de website?
  • wat leidt ertoe dat meer mensen X doen?,

zodra u de juiste vragen begint te stellen, kunt u de gegevens isoleren die u daadwerkelijk nodig hebt om slimmere optimalisatiebeslissingen te nemen in plaats van tijd te verspillen door nutteloze gegevens te doorzoeken simpelweg omdat deze beschikbaar zijn.

maar hoe verzamelt en analyseert u gegevens?

u hebt gegevens nodig waarop u kunt reageren. Voor elk stukje data dat je verzamelt, moet je precies weten hoe je het gaat gebruiken.

en onthoud: te veel gegevens kunnen leiden tot verlamming van de analyse. Focus op data die direct tot inzichten kunnen leiden. Inzicht is iets wat je kunt veranderen in een testhypothese.,

in de loop van jaren van dit doen, heb ik een conversie onderzoek framework ontwikkeld, die ik heb gebruikt om honderden websites over de hele wereld te verbeteren. Het maakt niet uit in welke branche je zit (bijvoorbeeld e-commerce, SaaS), je kunt het gebruiken om je optimalisatie te begeleiden en slimmere testbeslissingen te nemen.

dit raamwerk heet ResearchXL.

6 stappen naar betere A / B Test ideeën

ResearchXL is een raamwerk voor het identificeren van problemen of problemen die uw website heeft, en het omzetten van die in hypothesen die u kunt testen. Hiermee gebruikt u zes soorten gegevens…,

  1. heuristische analyse
  2. technische analyse
  3. digitale analyse
  4. muis volgen
  5. kwalitatieve Enquãates
  6. gebruikerstesten

zodra u dit doorloopt, zult u duidelijk begrijpen wat uw werkelijke problemen zijn en hoe ernstig elk is.

laten we ze allemaal doornemen.

heuristische analyse

wij definiëren “heuristische analyse” als een deskundige walkthrough van uw website. Het is echt zo dicht als een optimizer krijgt om advies.,

maar er is een verschil tussen een niet-geïnformeerde mening en die van een optimizer of UX designer die al jaren aan conversieratio ‘ s werkt. Het is alsof een ervaren kunsthandelaar meer kans heeft om de waarde van een kunstwerk te raden dan de gemiddelde Joe… ervaring doet er wel toe.

toch beperken we dit proces op twee manieren:

  1. gebruik een framework.
  2. denk aan “opportunity areas”

Er zijn veel kaders voor heuristische analyse. We beoordelen alle webpagina ‘ s op basis van het volgende:

  • relevantie: voldoet de pagina aan de verwachtingen van de gebruiker?,
  • duidelijkheid: is de inhoud / aanbieding op deze pagina zo duidelijk mogelijk?
  • waarde: deelt de pagina waarde mee aan de gebruiker? Kan het dat beter?
  • wrijving: wat op deze pagina veroorzaakt twijfels, aarzelingen en onzekerheden?
  • afleiding: wat staat er op de pagina dat de gebruiker niet helpt actie te ondernemen?

wat u in deze stap opschrijft is slechts een “interessegebied”. Het is niet de absolute waarheid.,

als je begint te graven in de analytics data en het samenstellen van User testing plannen en wat al niet, zorg ervoor dat je dat spul te onderzoeken met de bedoeling om te valideren of ongeldig wat je heuristisch gevonden.

technische analyse

Als u denkt dat uw site perfect werkt op elke browserversie en elk apparaat, hebt u het waarschijnlijk mis. Sorry!

zoveel sites negeren minder populaire browserversies en verliezen daardoor veel geld., Je zou de meest overtuigende site in de wereld, maar als het niet goed weer te geven op de browser/apparaat dat ik gebruik, het zal niet uit. Ik ga weg.

Open uw Google Analytics en ga naar Audience – > Technology -> Browser & OS Report.

u ziet de conversieratio (voor het doel van uw keuze) per browser.

zie hoe IE8-en IE9-omrekeningskoersen bijna nul zijn, terwijl IE10 en IE11 ongeveer 9% omrekenen?, Dit is een indicatie dat er iets mis is, een aantal mogelijke cross-browser problemen daar. Tijd om te onderzoeken!

naast het testen van de browser, kan de snelheid van de site laag hangen voor optimalisatie.

Er is een verschil tussen ” paginaladingstijd “en”paginaladtijd”:

  • paginaladtijd betekent”seconden totdat elk element op de pagina klaar is met laden”.
  • interactieve Paginatijd betekent “seconden totdat de site bruikbaar is”.

interactieve Paginatijd is veel belangrijker en is de maatstaf die u zou moeten bekijken., (Zelfs als een pagina een tijdje duurt om te laden, als het eerder interactief is, is de waargenomen gebruikerservaring verbeterd.)

natuurlijk, hoe sneller hoe beter, maar volgens Jakob Nielsen kunnen gebruikers tot 10 Seconden Laden. Ter referentie, de typische toonaangevende e-commerce site duurt ongeveer 4,9 seconden om bruikbare inhoud te laden.

om site speed data te vinden, logt u in bij Google Analytics, en vanaf daar: Behavior – > Site Speed -> Paginatijden. Schakel de ‘comparison’ in om eenvoudig langzamere pagina ‘ s te herkennen.,

Hier kunnen we zien dat de 2 meest bezochte pagina ‘ s ook de langzaamste zijn!

Gebruik nu Google PageSpeed Insights (toegankelijk via Google Analytics), om een diagnose op uw site te krijgen. Voer alle URL ’s van langzame pagina’ s in en deze tools zullen de problemen vinden. Repareer ze!

Analyzing Digital Analytics Data

Google Analytics is de beste vriend van een optimizer. Als je niet goed bent in analytics, leer dan nu. Het is cruciaal om te weten hoe u rapporten kunt opstellen en webgegevens kunt analyseren.,

als je analytics-vaardigheden beperkt zijn tot het zien van hoeveel unieke bezoekers je hebt, kun je deze gratis introductiecursus van Google opfrissen.

wat kunnen we leren van Google Analytics? Nou, heel veel. Inclusief:

  • wat mensen doen.
  • de impact en prestaties van elke functie, widget, pagina.
  • wanneer de site geld lekt.

een ding dat je niet kunt leren van Google Analytics is het “waarom”., We kunnen zien wat, waar, wanneer en wie door middel van analyses, maar we moeten kwalitatief onderzoek en heuristische analyse gebruiken om de redenen achter dat gedrag te vinden.

Dit is belangrijk: voordat u iets analyseert, moet u ervoor zorgen dat alles goed is ingesteld.

Serieus. Bijna alle Analytics configuraties zijn verknoeid / gebroken. Als dit het geval is, zijn uw gegevens in het beste geval onvolledig, in het slechtste geval onjuist.

dus begin eerst met een analytics health check. Dit is slechts een reeks analyses en instrumentatiecontroles die de vraag proberen te beantwoorden: “kunnen we deze gegevens vertrouwen?,”

het grote punt hier is dat, om de juiste gegevens te verzamelen, alles correct moet worden ingesteld en je moet de vaardigheden hebben om de juiste rapporten op te zetten. Hier zijn een aantal grote starter middelen over het onderwerp.,li>Google Analytics 101: het Configureren van Google Analytics Om Bruikbare Data

  • Google Analytics 102: Hoe Stel je Doelen, Segmenten & Evenementen in Google Analytics
  • De Beginner ‘ s Guide to Google Tag Manager

    • het Analyseren van de gegevens:

    • 10 Google Analytics-Rapporten Die U Vertellen Waar Uw Site Lekt Geld
    • 7+ Onder-Gebruikt Google Analytics-Rapporten voor Conversie Inzichten
    • 12 Google Analytics Aangepaste Rapporten om U te Helpen Sneller Groeien

    Zoals ik al zei, google analytics kan alleen maar zeggen dat je het “wat” en het “waar”., Om betere tests uit te voeren, willen we ook het “waarom”vinden.

    kwalitatieve enquêtes

    voor kwalitatieve enquêtes wil ik graag beginnen met peilingtools.

    onderzoek zegt dat de meeste mensen op uw site niets zullen kopen. Een ding dat ons helpt begrijpen waarom mensen niet kopen is op-pagina website enquãates.

    Er zijn twee versies van deze:

    1. exit surveys: hit them with a popup when they ‘ re about to leave your site.
    2. on-page enquêtes: vraag hen om een enquête in te vullen als ze een specifieke pagina bezoeken.,

    Lijkt wel of iedereen het maken van een tool voor het geactiveerd enquêtes tegenwoordig, maar hier een aantal die ik heb gebruikt en genoten van:

    • Qualaroo
    • HotJar
    • WebEngage
    • Marketizator
    • Usabilla

    Ze zijn allemaal eenvoudig en intuïtief in te stellen, maar onthoud: de tool is niet zo belangrijk als uw enquête strategie. Voordat u een vraag naar een klant stuurt, moet u:

    • configureren op welke pagina ‘ s de enquête moet worden gehouden.
    • schrijf je eigen vragen (geen vooraf geschreven, sjabloon bullshit).,
    • Bepaal de gedragscriteria voor wanneer de enquête moet worden getoond.

    dat is het. En maak je geen zorgen te veel over de vraag of de enquãates zijn vervelend mensen – de inzichten die je zult krijgen zijn de moeite waard.

    welke vragen moeten uw enquãates stellen?

    u zoekt hier naar bruikbare inzichten. Je probeert conversies te verhogen, dus je wilt gegevens die wijzen op manieren om dat te doen.

    begin met het identificeren van wrijvingsbronnen. Wat zijn de angsten, twijfels en onzekerheden van je publiek terwijl je op een specifieke pagina staat?, Om erachter te komen, zou een effectieve vraag kunnen zijn, “is er iets dat je ervan weerhoudt om je op dit punt aan te melden?”*

    misschien wilt u zien of uw pagina duidelijk is en voldoende informatie heeft. In dat geval zou ik vragen: “is er informatie die u zoekt op deze pagina, maar niet kunt vinden?”

    hoe je het ook doet, het doel is om bottlenecks en drop-off punten te ontdekken voor mogelijke conversies.

    merk ook op dat, afhankelijk van uw specifieke doelen, er tal van use cases zijn voor on-page enquãates. Hier is een goede lijst met vragen van Qualaroo.,

    onderzoek naar bestaande klanten

    het tweede type kwalitatieve enquêtes is e-mailenquêtes voor bestaande klanten.

    klantenquãates zijn iets anders dan on-page enquãates, alleen te wijten aan het feit dat u via klantenquãates antwoorden krijgt van huidige/bestaande klanten. Zij kunnen een schat aan kwalitatief inzicht bieden.

    probleem is dat de meeste mensen hun klantenenquêtes ernstig verknoeien.,

    enquêteontwerp is een complex onderwerp dat sommige mensen al jaren bestuderen, maar laten we het samenvatten op een manier die bruikbaar is voor u en uw Cro-inspanningen:

    • stuur een e-mailenquête naar recente kopers voor het eerst (als ze te lang geleden hebben gekocht, zijn hun herinneringen aan de ervaring niet betrouwbaar).
    • Filter herhalingskopers uit (ze scheeftrekken resultaten).
    • Probeer ongeveer 200 antwoorden te krijgen (na ~200 zijn er afnemende rendementen op inzicht; de antwoorden beginnen zich te herhalen).
    • stel geen ja / nee vragen.,
    • vermijd multiple choice (hoewel deze zeer nuttig kunnen zijn voor andere soorten klantenenquêtes, waarbij u de gegevens kwantificeert/codeert).

    het grootste punt, echter, met alles wat kwalitatief is, is dat je met je doel moet beginnen en achteruit moet werken. Wat wilt u leren van uw klanten? Ontwerpvragen gebaseerd op de onderzoeksdoelstellingen.

    Mouse Tracking, Session Replays and Form Analytics

    Mouse tracking is een van de minder belangrijke spaken van het onderzoeksproces, maar we kunnen hier nog steeds wat inzichten krijgen.,

    Hier zijn enkele van de verschillende typen muis tracking technologieën (en gerelateerde tools):

    1. Warmteafbeeldingen

    een ‘warmteafbeelding’ verwijst doorgaans naar een grafische weergave van gegevens waarbij de individuele waarden in een matrix als kleuren worden weergegeven. Rood staat voor veel actie, blauw staat voor geen actie, en er zijn kleuren tussenin.

    meestal hebben mensen het over hover maps als ze het hebben over heat maps. U kunt ook algoritmische tools gebruiken, vooral als u minder verkeer hebt, om warmtekaarten te genereren.,

    de nauwkeurigheid van warmtekaarten in het algemeen is twijfelachtig, dus zet hier niet veel voorraad in de gegevens.

    2. Klik op kaarten

    net zoals het klinkt, klik op kaarten bijhouden waar mensen klikken.

    de visuals maken het gemakkelijk om dingen uit te leggen aan andere leidinggevenden en teamleden. Een ander goed gebruik voor hen is om te identificeren of gebruikers klikken op non-links. Als je iets ontdekt (afbeelding, zin etc.) dat mensen willen klikken op, maar is niet een link, dan ofwel maken het een link of veranderen het uiterlijk, zodat het niet lijkt op een link.

    3., Scrollkaarten

    Dit toont je scrolldiepte – hoe ver mensen naar beneden scrollen. Deze zijn zeer nuttig voor het ontwerpen van verkooppagina ‘ s of zelfs gewoon met inhoud – U kunt de exacte plekken in uw ontwerp waar mensen drop – meestal als gevolg van het gebruik van valse bodems identificeren.

    Als u merkt dat mensen eerder wegvallen dan u wilt, kunt u het belang en de positionering van uw inhoud opnieuw beoordelen, of betere oogpaden en visuele aanwijzingen toevoegen om ze naar beneden te leiden.

    4., Gebruikerssessie Replays

    veel hulpmiddelen bieden ook de mogelijkheid om videosessies van uw gebruikers op te nemen. U kunt video ‘ s afspelen van gebruikers die door uw website bladeren.

    Het is net als gebruikerstesten, maar geen script of audio, en ze gebruiken eigenlijk hun eigen geld, dus je kunt hier wat nieuwe inzichten bereiken.

    stel dat je een stap in je trechter hebt waar veel mensen stoppen. Waarom? Bekijk video ‘ s van mensen die door die URL gaan en let op wat ze doen. Je zult veel leren.

    5., Form Analytics

    hoeft niet per se muis tracking, maar de meeste tools in deze categorie (zoals HotJar, ClickTale, Inspectlet) hebben deze functie – of u kunt een standalone tool gebruiken zoals Formisimo.

    Vormoptimalisatie is een belangrijk onderdeel van optimalisatie, en dit is waar vormanalyse een rol speelt. Deze tools in principe identificeren waar gebruikers zijn dropping off, welke velden tekenen aarzeling, welke velden trekken de meeste foutmeldingen, enz.

    gebruikerstesten

    gebruikerstesten laat toe dat mensen uw site in real-time gebruiken terwijl ze commentaar geven op het proces.,

    de kwaliteit van het inzicht dat je krijgt is volledig afhankelijk van de kwaliteit van de taken die je testers geeft. Hier zijn de 3 soorten taken die u normaal gesproken moet opnemen:

    1. een specifieke taak (zoek een straight-leg, donker gewassen jeans in maat 33×32).
    2. een brede taak (zoek een spijkerbroek die je leuk vindt).
    3. Funnel voltooiing (koop deze spijkerbroek).

    hulpmiddelen voor deze tak van onderzoek omvatten dingen als:

    • gebruikerstesten.,com
    • OpenHallway
    • TryMyUI

    samenvoegen: hoe prioriteit te geven aan uw A/B-Tests

    deze zes spaken van ons ResearchXL-model zouden u voldoende inzicht en problemen moeten hebben gegeven om aan te werken.

    nu kunt u ze categoriseren op een manier die de efficiëntie bevordert. Dump ze in de volgende 5 bakken:

    1. Test. Dit is de emmer voor dingen met een grote kans om gedrag te verschuiven en conversies te verhogen.
    2. Instrument., Onder meer dingen die technische tweaken nodig hebben in deze emmer – zoals het verbeteren van analytics rapportage, vaststelling/toevoegen/verbeteren van tag of event handling, en alle andere implementatie fixes die nodig kunnen zijn.
    3. Hypothesize. Neem dingen in deze emmer die, terwijl je weet dat er een probleem is, je niet een duidelijke enkele oplossing te zien. Vervolgens brainstormen hypothesen, en gedreven door gegevens en bewijs, maken testplannen.
    4. Doe het gewoon. Hier komen geen hersenen. Dit is waar een oplossing is eenvoudig te implementeren of zo duidelijk dat we gewoon doen., Weinig inspanning of micro-kansen om conversies te verhogen meteen.
    5. onderzoeken. Dingen in deze emmer vereisen verder graven.

    vervolgens, prioriteer de items in uw emmer met behulp van een 1-5 sterren scoresysteem (er zijn veel manieren om prioriteiten te stellen taken, maar dit werkt goed voor ons.) 1 = minor issue, 5 = kritiek belangrijk. De twee belangrijkste dingen om rekening mee te houden bij het geven van een item een nummer zijn:

    1. gemak van implementatie (tijd/complexiteit/risico).
    2. Opportunity score (persoonlijke mening over hoe groot een lift je zou kunnen krijgen).,

    gebruik een ouderwetse spreadsheet om elk probleem in kaart te brengen (Klik hier om het te downloaden). Stel een 7-column spreadsheet in… het zou er ongeveer zo uit moeten zien:

    Beginners in optimalisatie maken zich vaak zorgen over “wat te testen”, wat listicles kweekt die ‘101 dingen bieden om nu te testen’. Grappig genoeg, na het doen van conversieonderzoek, wat te testen is nooit een probleem (u meestal identificeren 50-150 problemen).

    zodra u prioriteiten stelt, kunt u beginnen met het schrijven en testen van hypothesen., Een goede manier om je hypothese te schrijven is als volgt (krediet aan Craig Sullivan):

    “we geloven dat doen voor mensen uitkomst zal laten gebeuren. Dat weten we als we data en feedback zien .”

    wat volgt?

    nu je een lijst hebt van ~100 werkelijke problemen die je website heeft, begin ze aan te pakken door behandelingen te testen of gewoon problemen op te lossen als ze duidelijk gebruiksvriendelijk zijn.

    Conversieonderzoek overtreft opgeleide gissingen

    de snelste manier om uw conversiepercentage te verbeteren is om de specifieke problemen van uw website aan te pakken., Er zijn 2 manieren om erachter te komen wat de echte problemen zijn:

    1. testen.
    2. onderzoek.

    alleen al het” testen ” van ideeën is volkomen willekeurig en een enorme verspilling van ieders tijd en geld.

    je moet het beter doen dan dat, en dat is waar het ResearchXL framework van pas komt. Het helpt u bij het identificeren van de specifieke problemen die uw website heeft, dus je zal eigenlijk het testen van dingen die een verschil maakt.

    om te beginnen…

    1. voer heuristische analyse uit op belangrijke pagina ‘ s. Controleer op relevantie, motivatie en wrijving.,
    2. zorg ervoor dat uw site correct wordt weergegeven op elke browser en elk apparaat. Laadt hij ook snel?
    3. Lean op Google Analytics, maar zorg ervoor dat het correct is ingesteld met een health check. Verzamelt het wat je nodig hebt? Kunt u de verzamelde gegevens vertrouwen?
    4. begrijp het waarom achter uw gegevens met kwalitatieve enquãates (exit-enquãates of on-page surveys). Focus op het identificeren van angsten, twijfels en onzekerheden.
    5. gebruik muisregistratie, sessiereplays en formulieranalyses om problemen te identificeren. Klikken mensen op non-links? Wanneer vallen mensen af?, Welke vormvelden tekenen aarzeling?
    6. kijk hoe mensen een specifieke taak, een brede taak en funnel voltooiing op uw site uitvoeren. Je zult veel leren.

    prioriteer uw A / B-TESTS met deze SPREADSHEET