가설 테스트

가설 테스트 란 무엇입니까?

가설 테스트는 분석가가 모집단 매개 변수에 관한 가정을 테스트하는 통계의 행위입니다. 분석가가 사용하는 방법론은 사용 된 데이터의 성격과 분석 이유에 따라 다릅니다.

가설 검정은 샘플 데이터를 사용하여 가설의 타당성을 평가하는 데 사용됩니다. 이러한 데이터는 더 큰 인구 또는 데이터 생성 프로세스에서 올 수 있습니다., “인구”라는 단어는 다음 설명에서이 두 경우 모두에 사용됩니다.

어떻게 가설을 테스트하는 작품

에서는 가설 검정,분석 통계적 테스트 샘플을 제공하기 위한 목적으로 증거에의 타당성 null 가설입니다.

통계 분석가는 분석중인 모집단의 무작위 표본을 측정하고 검사하여 가설을 테스트합니다. 모든 분석가는 무작위 모집단 샘플을 사용하여 귀무 가설과 대체 가설이라는 두 가지 다른 가설을 테스트합니다.

귀무 가설은 일반적으로 모집단 매개 변수 간의 평등에 대한 가설입니다., 귀무 가설은 모집단 평균 수익률이 0 과 같다고 명시 할 수 있습니다. 대체 가설은 효과적으로 귀무 가설과 반대입니다(예:모집단 평균 수익률은 0 과 같지 않음). 따라서 그들은 상호 배타적이며 오직 하나만이 사실 일 수 있습니다. 그러나 두 가설 중 하나는 항상 사실 일 것입니다.

4 단계의 가설 검정

모든 가설은 테스트를 사용하여 네 단계로

1. 첫 번째 단계에 대해 분석하는 국가는 두 가지 가설을 그렇게는 하나만 할 수 있습니다.,
2. 다음 단계는 분석 계획을 수립하는 것입니다.이 계획은 데이터를 평가하는 방법을 설명합니다.
3. 세 번째 단계는 계획을 수행하고 샘플 데이터를 물리적으로 분석하는 것입니다.
4. 네 번째와 마지막 단계는 결과를 분석하거나 거부하는 널 가정이나 상태는 null 을 가설은 그럴듯한,주어진 데이터이다.,

실제 예제의 가설 검정

경우,예를 들어,사람을 테스트하고 싶은 페니는 정확하게 50%의 방문의 기회에 머리,null 가설은 것 50%가 정확한지,그리고 대체 가정 것 50%올바르지 않습니다.

수학적으로 귀무 가설은 Ho:P=0.5 로 표시됩니다. 대체 가설은”Ha”로 표시되며 등호 삼진 스루를 제외하고는 귀무 가설과 동일하여 50%와 같지 않음을 의미합니다.,

100 코인 플립의 무작위 샘플을 취한 다음 귀무 가설을 테스트합니다. 이 발견된 경우에는 100 전으로 40 머리와 60 꼬리,분석는 한 푼도 없 50%을 방문의 기회에 머리와 null 가설을 거부하는 동안 가설입니다.반면에 48 개의 머리와 52 개의 꼬리가 있다면 동전이 공정하고 여전히 그러한 결과를 낳을 수 있다는 것은 그럴듯합니다., 이와 같은 경우에는 null 을 가설이”받아이,”분석가는 차이 예상된 결과(50 머리와 50gry)및 관찰 결과(48 머리와 52gry)는”설명 할 수있는 기회에 의해 혼자입니다.”