지 않을 수도 있습 같은 내가 무슨 말을 하지만,그것의 진정한다…

트래픽은 쓸모 없는 경우에 그것을 변환하지 않습니다.

을 보낼 수 있는 모든 시간과 돈을 세계에 데리고 귀하의 사이트에 방문자,하지만하지 않을 경우 변환,당신의 웹사이트가 기본적으로 새는 버킷과 그것은 새는 돈입니다.

이제 많은 사람들이이 결론에 뛰어 들었고 이후에 A/B 테스트 시류에 뛰어 들었습니다. 그것은 훌륭한 시작입니다., A/B 테스트,그렇지 않으면 알려져 있으로 분할 테스트,다만 실행하는 프로세스 통제되는 실험의 웹 사이트에서(당신이 보내의 동일한 부분의 트래픽을 2 개 이상의 변화와 볼로 변환하는 최고).

이 게시물에서 내가 당신을 보여주는 방법을 더 많은 것을 얻을 A/B 테스트합니다.테스트를위한 좋은 과정이 없다면 테이블에 돈을 남기고 있다는 것을 보여 드리겠습니다.,

지 생각해야 어떤 작품

방법을 사용하기 위하여,가장 높은 지급 한 사람의 의견이(마)첫 번째와 마지막 단어에 올 때 만드는 마케팅을 결정합니다.고맙게도 우리는 추측 할 필요가없고 부당한 의견을 맹목적으로 받아 들여야하는 시대에 살고 있습니다. 우리가 유효성을 검증할 수 있습 의사 결정 자료:

  • 디지털 분석 도구를 말할 수 있는 정확하게 당신을 당신의 방문자가 떨어지고 있다.
  • 사용자 테스트 및 설문 조사 도구는 문제가 될 수있는 것에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.,
  • 누구나 A/B 테스트를 쉽게 구현하여 어떤 변형이 더 나은지 실제로 알 수 있습니다.

A/B 테스트를 설정하는 것이 쉽더라도 훌륭한 테스트 아이디어를 생각해 내고 우선 순위를 정하는 과정은 그렇지 않습니다. 많은 사람들이 여전히”a/B 테스트에 100 가지”목록을 실행하거나 무작위로 물건을 골라 내고 있습니다.그 이유는 무엇입니까? 라,대답이:당신은 오히려 의사가 운영하는 당신에 기반한 의견 또는 신중 검사 및 테스트?

정확히.

그렇다면 적절한 연구,측정 및 분석을하지 않으면 어떻게 웹 사이트를 최적화 할 수 있습니까?,

모든 행동은 사용자가 웹사이트에서 측정할 수 있(도의 90%를 구성 분석에 있어진 중요한 물건 중 하나를 측정하지 않거나,데이터는 신뢰할 수)을주고,당신에 대한 통찰력 관객들(그들이 원하는 것,그들은 어떻게 사는 방법과 그들이 구매하고 싶).

그래서 어떻게 수집 하 고 당신의 자신의 사업에 대 한이 데이터를 사용 하 여 이동 합니까?

얼마나 많은 데이터가 필요합니까? 어떤 종류의 데이터?

길을 건너고 싶다고 가정 해 봅시다., 는 경우에도 당신의 정보를 습도,정확한 위치는 태양,바람의 속도는,조류에서는 전기선,눈에 컬러의 옆 사람하지 않는 것이 유용합니다. 실제로 필요한 데이터는 오는 차가 있는지,그리고 얼마나 빠르는지입니다.웹 사이트 데이터와 동일합니다. 판매 증가,더 많은 재판 시작 또는 더 많은 리드를 얻는 것과 같은 목적으로 시작해야합니다. 일단 목표를 알게되면,그 목표 달성에 대한 통찰력으로 이어질 수있는 질문을 시작하십시오.

그렇다면 그 질문은 어떻게 생겼을까요?, 그들은 사업마다 다를 것이지만 다음과 같은 것일 수 있습니다:

  • 누구의 문제를 해결하고 있습니까?리>그들은 무엇을해야합니까?
  • 그들이 무엇을 원한다고 생각합니까? 왜?
  • 그들은 어떻게 선택/결정을 내리고 있습니까? 왜?
  • 그들이 우리의 제안을 볼 때 그들은 무엇을 생각하고 있습니까?
  • 우리가 판매하는 것이 명확하게 다른 방법은 무엇입니까?
  • 어디에서 돈을 누출 사이트입니까?
  • 문제는 무엇입니까?
  • 그들은 웹 사이트에서 무엇을하고 있거나하지 않습니까?
  • 더 많은 사람들이 X 를하도록 유도하는 것은 무엇입니까?,

시작하면 당신은 바로 질문을 격리시킬 수 있습니다 데이터가 필요 실제로 더 똑똑하게 최적화 결정을 내 대신하는데 시간을 낭비하 쓸모없는 데이터이기 때문에 단순히 사용할 수 있습니다.

그러나 어떻게 데이터를 수집하고 분석합니까?당신이 행동 할 수있는 데이터가 필요합니다. 수집하는 모든 데이터 조각에 대해 어떻게 사용할지 정확히 알아야합니다.

그리고 기억하십시오:너무 많은 데이터는 분석 마비로 이어질 수 있습니다. 직접 통찰력으로 이어질 수있는 데이터에 중점을 둡니다. 통찰력은 테스트 가설로 바꿀 수있는 것입니다.,

이 작업을 수년 동안 전 세계 수백 개의 웹 사이트를 개선하는 데 사용한 전환 연구 프레임 워크를 개발했습니다. 어떤 산업에 종사하든(예:전자 상거래,SaaS),이를 사용하여 최적화를 안내하고보다 현명한 테스트 결정을 내릴 수 있습니다.

이 프레임 워크를 ResearchXL 이라고합니다.

6 단계 더 A/B 테스트 아이디어를

ResearchXL 는 프레임워크에 대한 문제를 식별 문제 또는 당신의 웹사이트,그리고 도는 사람들로 가설을 테스트할 수 있습니다. 그것으로,당신은 6 가지 유형의 데이터를 사용합니다…,

  1. 선험적 분석
  2. 기술적 분석
  3. 디지털 분석
  4. 마우스 Tracking
  5. 질적 조사
  6. 사용자 테스트

일단 당신이,당신은 무엇의 명확한 이해를 당신의 실제적인 문제,그리고 얼마나 심각한 각입니다.

자 이동을 통해 각각의 하나입니다.

휴리스틱 분석

우리는”휴리스틱 분석”을 웹 사이트의 전문가 연습으로 정의합니다. 정말 옵티 마이저가 의견을 얻는 것만 큼 가깝습니다.,

그러나 정보가없는 의견과 수년간 전환율을 연구해온 옵티 마이저 또는 UX 디자이너의 의견에는 차이가 있습니다. 그것은 좋아하는 방법을 경험하게 될 것입니다 더 많은 가능성이 값을 추측의 예술 작품보다 평균 조기 상관 없을 정도입니다.

그래도 우리는이 프로세스를 두 가지 방법으로 제한합니다.

  1. 프레임 워크를 사용하십시오.
  2. “기회 영역”생각

휴리스틱 분석을위한 많은 프레임 워크가 있습니다. 우리는 다음을 기반으로 모든 웹 페이지를 판단합니다.

  • 관련성:페이지가 사용자의 기대를 충족합니까?,
  • 선명도:이 페이지의 내용/제안은 가능한 한 명확합니까?
  • 값:페이지가 사용자에게 값을 전달하고 있습니까? 그렇게 더 잘할 수 있습니까?
  • 마찰:이 페이지에서 의심,주저 및 불확실성을 유발하는 것은 무엇입니까?
  • 산만:사용자가 조치를 취하는 데 도움이되지 않는 페이지에 무엇이 있습니까?

이 단계에서 적어 놓은 것은”관심 영역”일뿐입니다. 그것은 절대적인 진실이 아닙니다.,

경우 파고 시작으로 분석 데이터와 함께 넣어 사용자 테스트 계획이 될 것인지 확인을 조사하는 재료를 목적으로 검증하거나 무효화되 당신이 무엇을 찾을 스스로.

기술적 분석

당신이 생각하는 경우에 당신의 사이트에서 완벽하게 작동마다 브라우저 버전과 모든 장치,당신은 아마 잘못입니다. 죄송합니다!

너무 많은 사이트가 덜 인기있는 브라우저 버전을 무시하고 그로 인해 많은 돈을 잃고 있습니다., 수도 있을 것이 가장 설득력 있는 사이트에서는 경우에,그러나 세계 제대로 표시되지 않는 브라우저에/장치에 사용하고,그것이 문제가 되지 않습니다. 나는 떠날거야.

열 Google 애널리틱스 및 관>기술->브라우저&OS 보고서입니다.

당신은 브라우저 당(당신의 선택의 목표에 대한)전환율을 볼 수 있습니다.

Ie10 및 IE11 이 약 9%로 변환하는 동안 IE8 및 IE9 전환율이 거의 0 에 가까운 방법을 참조하십시오., 이것은 뭔가 잘못되었다는 표시이며,거기에 몇 가지 가능한 브라우저 간 문제가 있습니다. 조사 할 시간!

브라우저 테스트 외에도 사이트 속도는 최적화를 위해 낮은 매달린 열매가 될 수 있습니다.

사이에 차이가 있다”페이지 로딩 시간이”및”페이지화 시간”:

  • 페이지 로딩 시간을 의미”초까지 모든 요소에 페이지 수로드”.
  • 페이지 대화식 시간은”사이트를 사용할 수있을 때까지 초”를 의미합니다.

페이지 대화 형 시간은 훨씬 더 중요하며 보고 있어야하는 메트릭입니다., (페이지가로드되는 데 시간이 걸리더라도 대화식 인 경우 더 빨리 인식 된 사용자 경험이 향상됩니다.)

물론 빠를수록 좋지만 Jakob Nielsen 에 따르면 사용자는 최대 10 초의로드 시간을 처리 할 수 있습니다. 참고로 일반적인 주요 전자 상거래 사이트는 사용 가능한 콘텐츠를로드하는 데 약 4.9 초가 걸립니다.

을 찾 사이트 속도 데이터 로그으로 Google 애널리틱스,거기에서 동작->사이트 속도>페이지의 타이밍. ‘비교’를 켜면 느린 페이지를 쉽게 발견 할 수 있습니다.,

여기에 우리가 볼 수 있는 2 대부분의 방문 페이지는 또한 가장 느린!

이제 google Pagespeed Insights(Google Analytics 를 통해 액세스 가능)를 사용하여 사이트에서 진단을 받으십시오. 느린 페이지의 모든 Url 을 입력하면 이러한 도구가 문제를 찾을 수 있습니다. 그들을 고쳐라!

디지털 분석 데이터 분석

Google Analytics 는 최적화 프로그램의 가장 친한 친구입니다. 분석에 능숙하지 않다면 지금 배우십시오. 보고서를 설정하고 웹 데이터를 분석하는 방법을 아는 것이 중요합니다.,

경우에 당신의 분석 기술을 제한하는 방법을 보는 많은 유일한 방문자에 당신이 브러쉬하이 무료로 입문 과정을 수 있습니다.

Google 웹 로그 분석에서 무엇을 배울 수 있습니까? 글쎄,많이. 포함:

  • 사람들이하고있는 일.
  • 모든 기능,위젯,페이지의 영향과 성능.
  • 사이트가 돈을 새고있는 곳입니다.

Google 웹 로그 분석에서 배울 수없는 한 가지는”왜”입니다., 으로서,우리가 볼 수 있습니다 무엇을,어디서,경고를 통해 분석,하지만 우리가 사용해야 질적 연구 및 경험적 분석을 찾을 수의 뒤에 이유는 동작입니다.이것은 중요합니다:무엇이든 분석하기 전에 모든 것이 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오.

진지하게. 거의 모든 분석 구성이 엉망이거나 깨졌습니다. 이 경우 귀하의 데이터는 기껏해야 불완전하고 최악의 경우 부정확 할 것입니다.

그래서 먼저,분석 상태 검사로 시작합니다. 이것은”이 데이터를 신뢰할 수 있습니까?”라는 질문에 대답하려고하는 일련의 분석 및 계측 검사 일뿐입니다.,”

큰 여기에 포인트를 수집하는 데이터,모든 것을 할 필요가 올바르게 설정되어 있는 능력을 설정한 권리 보고서입니다. 다음은 주제에 대한 훌륭한 스타터 리소스입니다.,li>Google Analytics101:을 구성하는 방법 Google 웹로그 분석을 실행 가능한 데이터

  • Google 애널리틱스 102:를 설정하는 방법을 목표 세그먼트&이벤트에서 Google 애널리틱스
  • 초보자 가이드 구글에 태그 Manager

    • 데이터 분석:

    • 10Google 애널리틱스는 보고서를 당신의 사이트가 새는 돈
    • 7 이상에서 활용하는 Google 애널리틱스 보고서에 대한 통찰력 변환
    • 12Google 애널리틱스 사용자 정의 보고서는 성장할 수 있도록 빠른

    제가 언급했듯이,분석할 수 있지만 당신은”무엇이”그리고”여기서”., 더 나은 테스트를 실행하기 위해,우리는 또한”왜”를 찾고자합니다.

    질적 조사

    질적 조사를 위해 폴링 도구로 시작하고 싶습니다.

    연구에 따르면 귀하의 사이트에있는 대부분의 사람들은 아무 것도 사지 않을 것입니다. 사람들이 구매하지 않는 이유를 이해하는 데 도움이되는 한 가지는 온 페이지 웹 사이트 설문 조사입니다.

    의 두 가지 버전이 있습니다:

    1. 출구 조사:들의 팝업을 할 때 그들을 떠나 귀하의 사이트입니다.
    2. 온페이지 설문조사:특정 페이지를 방문할 때 설문조사를 작성하도록 요청하십시오.,

    모든 사람처럼 보인이 만드는 도구에 대한 트리거된 설문조사,요즘 그러나 여기에서 일부는 그 사용을 즐겼다.

    • Qualaroo
    • HotJar
    • WebEngage
    • Marketizator
    • Usabilla

    그들은 모두 쉽고 직관적인 설정하려면,하지만 기억하십시오: 도구가 없으로 중요 한 설문조사 전략입니다. 당신이 이제까지 고객에게 질문을 보내기 전에,당신은해야한다:

    • 설문 조사를하는 페이지를 구성합니다.
    • 자신의 질문을 작성하십시오(사전 작성,템플릿 헛소리 없음).,
    • 설문 조사를 표시 할시기에 대한 행동 기준을 결정합니다.

    그게 다야. 걱정하지 마 너무 많이 무엇인지에 대해서 설문조사가 짜증나는 사람들-얻을 수 있는 통찰력을 가치가 있습니다.

    설문 조사는 어떤 질문을해야합니까?여기서 실행 가능한 통찰력을 찾고 있습니다. 전환을 늘리려고하므로 그렇게 할 수있는 방법을 암시 할 데이터를 원합니다.

    마찰의 근원을 파악하려고 노력하는 것으로 시작하십시오. 특정 페이지에있는 동안 청중의 두려움,의심 및 불확실성은 무엇입니까?, 알아 내기 위해 효과적인 질문은”이 시점에서 가입하지 못하게하는 것이 있습니까?”*

    어쩌면 페이지가 명확하고 충분한 정보가 있는지 확인하고 싶을 것입니다. 어떤 경우에는”이 페이지에서 찾고있는 정보가 있지만 찾을 수 없습니까?”

    그러나 당신이 그것을 할 목표를 발견하는 것입 병목 현상과 드롭 오프 포인트한 것-수 있습니다.

    또한 특정 목표에 따라 온 페이지 설문 조사를위한 수많은 유스 케이스가 있음을 유의하십시오. 여기에 Qualaroo 에서 질문의 좋은 목록입니다.,

    조사 기존 고객

    두 번째 유형의 질적 조사가 이메일로 설문 조사에 대한 기존 고객입니다.

    고객 설문조사보다 약간 다른 페이지에서 설문조사,전적으로는 사실 때문을 통해 고객 설문조사들에 대한 답을 얻는 현재/기존 고객입니다. 그들은 질적 통찰력의 발견 물을 제공 할 수 있습니다.문제는 대부분의 사람들이 고객 설문 조사를 심각하게 엉망으로 만들고 있다는 것입니다.,

    설문조사한 디자인은 복잡한 주제에는 어떤 사람들은 공부만 하자 요약될 수 있는 방법으로 실질적인은 당신과 당신의 크로마뇽 노력:

    • 보내는 이메일을 조사하는 최근의 첫번째 구매자는(있다면 그들은 너무 오래 전에,그들의 추억의 경험을 신뢰할 수 없).
    • 반복 구매자를 필터링합니다(결과를 왜곡합니다).
    • 약 200 개의 응답을 얻으려고합니다(~200 후에는 통찰력에 대한 반환이 줄어들고 답변이 반복되기 시작합니다).
    • 예/아니오 질문을하지 마십시오.,
    • 피에 여러 선택(그러나,이러한 매우 도움이 될 수 있습의 다른 유형을 위해 고객 설문조사,당신은 측정/코딩된 데이터).

    가장 큰 포인트,하지만,아무거나 질적이,당신이 시작해야 하는 목표와 일니다. 고객으로부터 무엇을 배우고 싶습니까? 연구 목표에 따라 질문을 디자인하십시오.

    마우스를 추적이,세션 리플레이 및 형태 분석

    마우스를 추적하는 것은 하나의 더 적은 중요한 스포크의 연구는 과정,그러나 우리는 여전히 통찰력을 얻을하는 것이 여기에.,

    다음은 마우스 추적 기술(및 관련 도구)의 다른 유형 중 일부입니다.

    1. 마우스 이동 열 맵

    A’열도’일반적으로 의미의 그래픽 표현 데이터 값을 개별적으로 포함되어 매트릭스로 표현하는 색입니다. 빨간색은 많은 액션과 같고 파란색은 액션이 없으며 그 사이에 색상이 있습니다.

    대부분의 경우 사람들은 히트 맵에 대해 이야기 할 때 호버 맵에 대해 이야기하고 있습니다. 특히 트래픽이 적은 경우 알고리즘 도구를 사용하여 히트 맵을 생성 할 수도 있습니다.,일반적으로 히트 맵의 정확도는 의문의 여지가 있으므로 여기에 데이터에 많은 주식을 넣지 마십시오.피>2. 클릭 지도

    소리가 나는 것처럼 사람들이 클릭하는 곳을지도 트랙을 클릭하십시오.

    비주얼을 사용하면 다른 임원 및 팀원에게 쉽게 설명 할 수 있습니다. 그(것)들을위한 또 다른 좋은 용도는 사용자가 아닌 연결을 클릭하고 있는지 확인하는 것입니다. 당신이 뭔가를 발견하면(이미지,문장 등)사람들이 클릭하기를 원하지만 링크가 아닌 다음 링크로 만들거나 모양을 변경하여 링크처럼 보이지 않도록하십시오.나는 이것이 내가 할 수있는 유일한 방법이라고 생각한다., 스크롤 맵

    이것은 스크롤 깊이를 보여줍니다–얼마나 멀리 아래로 사람들이 스크롤합니다. 이들은 매우 유용한 디자인을 위한 판매 페이지거나 심지어는 단지 콘텐츠를 식별할 수 있는 정확한 장소에서 디자인 사람들이 드롭 오프 때문에 일반적으로의 사용에 거짓 바닥입니다.

    경우에 당신을 찾는 사람들은 이전보다할 수 있습을 재평가의 중요성과 위치의 당신의 콘텐츠 또는 추가 더 나은 눈 경로 및 시각적 신호를 직접 그들을 페이지를 아래로.피>4., 사용자 세션 리플레이

    많은 도구는 또한 사용자의 비디오 세션을 기록하는 기능을 제공합니다. 웹 사이트를 탐색하는 사용자의 비디오를 재생할 수 있습니다.

    이것은 같은 사용자 테스트하지만 스크립트가 없거나 오디오,그들은 실제로 사용하여 자신의 돈을,도달할 수 있도록 몇 가지 새로운 통찰력 여기에.깔때기에 많은 사람들이 빠져 나가는 단계가 있다고 가정 해 봅시다. 왜? 그냥 그 URL 을 통해가는 사람들의 비디오를보고,그들이하는 일에주의를 기울이십시오. 당신은 많은 것을 배울 것입니다.피>5., 형태 분석

    반드시 마우스를 추적하지만,대부분의 이 범주에서 도구(예 HotJar,클릭테일,Inspectlet)가 이 기능 또는 사용할 수 있는 독립형 같은 도구 Formisimo.양식 최적화는 최적화의 핵심 부분이며 양식 분석이 들어오는 곳입니다. 이러한 도구는 기본적으로 식별하는 사용자가 떨어져있는 필드를 그리는 망설임,필드를 그리는 대부분의 오류 메시지,등등.

    사용자 테스트

    사용자 테스트를 볼 수 있습니 사람들이 사용하여 귀하의 사이트에서 실시간 동안에 코멘트를 처리합니다.,당신이 얻는 통찰력의 품질은 전적으로 테스터에게주는 작업의 품질에 달려 있습니다. 여기서는 3 가지 형태의 작업은 일반적으로 포함한다:

    1. 특정 작업(을 찾아 스트레이트,어두운 세척 청바지에서 크기 33×32).
    2. 광범위한 작업(좋아하는 청바지 한 켤레 찾기).리>깔때기 완료(청바지의이 쌍을 구입).

    이 연구 분기의 도구에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다.

    • Usertesting.,com
    • OpenHallway
    • TryMyUI

    함께 넣고:의 우선 순위를 지정하는 방법 A/B 테스트

    이러한 여섯 스포크의 ResearchXL 모델어야 하는 충분한 통찰력과 문제해서 작동합니다.

    이제 효율성을 증진시키는 방식으로 분류 할 수 있습니다. 다음 5 개의 버킷으로 덤프하십시오.

    1. 테스트. 이것은 행동을 옮기고 전환을 늘릴 수있는 큰 기회가있는 것들을위한 양동이입니다.리>악기., 는 것을 포함한 필요한 기술적인 조정 이 버킷 등과 같은 강화 분석 보고,추가/수정/을 개선하 태그 또는 이벤트의 취급,그리고 다른 어떤 구현에는 수정이 필요할 수 있습니다.리>가설. 이 버킷에 문제가 있다는 것을 알고 있지만 명확한 단일 솔루션이 표시되지 않는 것을 포함하십시오. 그런 다음 가설을 브레인 스토밍하고 데이터와 증거에 힘 입어 테스트 계획을 수립하십시오.
    2. 그냥해라. 브레이너들은 여기에 가지 않습니다. 이것은 수정이 구현하기 쉽거나 우리가 단지 그것을 할 정도로 명백한 곳입니다., 낮은 노력 또는 마이크로 기회는 바로 전환을 증가시킵니다.리>조사. 이 양동이에있는 것들은 더 파기가 필요합니다.

    다음에 우선 순위를 정의 항목에 물통을 사용하여 1-5 성급 점수 시스템(는 많은 방법으로 작업의 우선 순위를하지만,이에 대해 잘 작동합니다.)1=사소한 문제,5=비판적으로 중요합니다. 두 개의 가장 중요한 것을 할 때 고려주는 항목이 많습니다:

    1. 구현의 용이성(간/복잡성/위험).리>기회 점수(당신이 얻을 수있는 리프트의 얼마나 큰 주관적인 의견).,

    좋은 구식 스프레드 시트를 사용하여 모든 문제를 매핑하십시오(다운로드하려면 여기를 클릭하십시오). 7 열 스프레드 시트를 설정하십시오… 그것은 다음과 같이 보일 것입니다.

    초보자에서 최적화가에 대해 걱정”무엇을 테스트하는”유형 listicles 제공하는’101 것들을 테스트하는 지금’. 재미있게도 전환 연구를 한 후에 테스트 할 내용은 결코 문제가되지 않습니다(일반적으로 50-150 문제를 식별합니다).우선 순위를 정하면 가설 작성 및 테스트를 시작할 수 있습니다., 는 좋은 방법을 쓰는 가설은 다음과 같이(신용을 크레이그 Sullivan):

    “우리가 믿는 사람들을 위해 만들 것입니다 결과가 일어난다. 우리는 데이터와 피드백을 볼 때 이것을 알게 될 것입니다.”

    다음은 무엇입니까?

    이제 당신의 목록~100 실제 문제를 귀하의 웹사이트를 시작 태클 그들을 테스트하여 처리하거나 문제를 해결하는 경우 그들은 명백한 사용성 문제입니다.

    변환 연구를 소중하다는 추측

    는 가장 빠른 방법으로 전환율을 향상시키를 시작하는 것입을 해결하고 특정 문제를 귀하의 웹사이트는., 문제가 실제로 무엇인지 알아내는 2 가지 방법이 있습니다.

    1. 테스트.리>연구.

    아이디어를”테스트”하는 것은 완전히 무작위이며 모든 사람의 시간과 돈을 낭비하는 것입니다.

    당신은 그것보다 더 잘할 필요가 있으며 ResearchXL 프레임 워크가 들어오는 곳입니다. 그것은 당신을 식별 특정한 문제를 귀하의 웹사이트,그래서 당신은 실제로는 테스트는 차이가 있습니다.

    시작하려면…

    1. 주요 페이지에서 휴리스틱 분석을 수행하십시오. 관련성,동기 부여 및 마찰을 확인하십시오.,
    2. 모든 브라우저와 장치에 사이트가 제대로 표시되도록하십시오. 그것도 빠르게로드합니까?
    3. Google Analytics 에 의지하지만 건강 검진으로 올바르게 설정되었는지 확인하십시오. 그것은 당신이 필요로하는 것을 수집합니까? 수집되는 데이터를 신뢰할 수 있습니까?
    4. 질적 설문 조사(출구 설문 조사 또는 온 페이지 설문 조사)로 데이터 뒤에 이유를 이해합니다. 두려움,의심 및 불확실성을 식별하는 데 집중하십시오.
    5. 마우스 추적,세션 리플레이 및 양식 분석을 사용하여 문제를 식별합니다. 사람들이 비 링크를 클릭하고 있습니까? 사람들은 어느 시점에서 떨어 뜨리는가?, 어떤 양식 필드가 망설임을 불러 일으키는가?
    6. 사람들이 귀하의 사이트에서 특정 작업,광범위한 작업 및 깔때기 완료를 수행하는 것을 지켜보십시오. 너는 많이 배울거야.

    이 스프레드 시트로 A/B 테스트의 우선 순위 지정