누적 빈도를 찾는 방법은 무엇입니까? w/11 예!

누적 빈도는 어떻게 찾습니까?

그리고 당신은 어떻게 설명합형,확산,그리고 센터의 유통?

그게 우리가 오늘 알아 낼거야!

가자!

다음 그래프의 차이점은 무엇입니까?,

• 누적 주파수
• 누적 상대 주파수

누적 주파수 그래프 표시의 총수는 값 아래로 떨어지는 경계 상의 각 변수입니다. 이 모든 의미는 주파수의 실행-총계를 나타내는 것입니다.

이제 누적 상대 주파수 그래프라고도 하는 Ogive 그래프(발음”oh-jive”),는 백분위수하고 무엇을 보여 퍼센트 데이터의 아래에 특정 값입니다. 즉,Ogive 그래프는 왼쪽에서 오른쪽으로 누적 퍼센트를 표시합니다.,

일 예를 들어

예를 들어,다음 사용 데이터 집합: { 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 7, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11 }

첫째,우리가 만들 필요가주파,테이블 그런 다음 우리를 찾을 필요가 누 주파수뿐만 아니라 우리의 누적이 상대적 빈도(%)입니다.

다음에,우리는 그래프를 그리기의 x 축,계산 및 y 축을 나타내 누적 상대 주파수에 의해 언급했듯이 캐나다 통계청.,우리의 포인트 조정을 누적 상대 주파수 값이 왼쪽 종점의 각 간격,그리고 그런 점을 연결 스트레이트 라인을 다운로드 받을 수 있습니다.

무엇이 당신에 대해 알 수 있습니다 이 Ogive 그래프면 배가 기울어져 있는 왼쪽, 다음 주파수 값은 더 적은에서 시작한 다음 빠르게 증가하는 반면,왼쪽으로 치우쳐 있는 배포를 생산하는 누적 상대 주파수 그래프는 우리의 급격한 증가를 볼 가치와 그 가늘게 하는 또는 테이퍼의 주파수.,

는 방법은 누 상대 주파수 그래프는 유용한가?

그들은 백분위 수를 설명하고 분포의 모양을 나타냅니다.

백분위

당신이 기억하는 경우,요약 측정을 나누는 평가 데이터 세트(즉,데이터는 배치에서 내림차순 또는 오름차순으로)100 동일한 부분이라는 백분위수입니다. 그리고 백분위 수는 값이 위에있는 관측치의 백분율을 나타냅니다.,

예를 들어,1 분위수,중앙값 및 3 분위수를 표시하는 상자 및 수염 플롯을 기억하십니까?

1 분위수는 데이터의 25%가이 값 아래에 있음을 알려주므로 25 번째 백분위 수를 나타냅니다. 중앙값은 때때로 2 분위라고하며 데이터의 50%가이 값 아래에 있음을 알려주며 50 번째 백분위 수를 나타냅니다. 그리고 사 분위수 3 은 데이터의 75%가이 값 이하로 떨어지며 75 번째 백분위 수를 나타냅니다.,아래 비디오에서 볼 수 있듯이 Ogive 그래프가 주어지면 데이터 세트에서 백분위 수를 찾고 추정하고 해석 할 수 있습니다.

모양의 분포

알았는 라인의 경사도에서 누적된 상대 주파수 그래프는 우리가 결정하는 데 도움의 모양 배급?

한 번 우리가 결정 모양의 분포,우리는 이 정보를 가져와 변환,또는 변형,관찰 사용하는 표준 편차를 보는 방법까지 특정 관에서 의미합니다., 이라고 표준화하며,가장 일반적인 형태의 표준화에서 통계 표준 값은 종종 z 값 또는 z-score.

경우 우리는 당 x 을 대표할 수 있도록 하고 있습니다 데이터에 대해 다음 우리를 찾을 표준 값을 빼서 의미에서 관찰된 값과 분할의 차이에 의해 표준 편차가 있다고 가정합니다.,

를 표준화함으로써 데이터 집합,우리는,본질적으로 삭제하고 있는 모든 측정 단위,따라서 할 수 있도록,우리를 비교 하나 관찰하는 또 다른 경우에도 그들이 없는 동일한 매개 변수(예:평균 또는 표준 편차). 또한,그것은 우리의 감각을 얼마나 가능성이 있는 가능성에 특정 값을 표시하는 것입니다.

표준화가 분포의 모양,중심 및 확산을 결정하는 데 어떻게 도움이됩니까?

글쎄,우리가 관찰에 숫자를 더하거나 뺀다고 가정하자., 이동센터 및 위치(평균값,중앙값,모드 사분위수 및 백분위 점수)의 배포는 금액을,그러나 모양과 확산을 배포(범위,IQR,표준 편차)변경되지 않습니다.

그러나 관측에 숫자를 곱한다고 가정합니다. 이 경우 센터 및 위치 확산(평균값,중앙값,mode,변위,백,범위,IQR,표준 편차)가 변경에서 유통,그리고 모양이 변경되지 않습니다.,

일 예를 들어

알 수 있는 표준 편차,범위,그리고 IQR 모두 숙박을 포함하여 동일한 모양의 분포,그러나 모든 것이 다른 사람에 의해 변경 요인의 10.

고 지금의 동일한 데이터 집합하고 무슨 일이 일어날 것이 중심,확산,와 모양의 배포하는 경우 우리는 곱 각각의 관찰에 의해 값이 10.,

이번에 우리가 볼 수있는 모든 요약 통계를 변경하고,유일한 것도 동일한 모양의 배포.

농도 곡선

그리고 이것은 우리를 좋게 학습에 대한 농도 곡선.

밀도 곡선은 항상 수평 축 위에 있거나 위에 있으며 곡선 아래의 면적은 1 과 같습니다.,

또한,밀도 곡선의 중앙값에”동등한 지역 지점”을반 영역에서 어느 쪽의 평균밀도 곡선은 균형점(생각한다:센터의 질량).

이 지식으로 무장해,우리가 할 수 있을 신속하게 확인하는 것을 의미와 중간에 배포하고 우리가 준비 찾기에 대한 확률!,

이 비디오는 걸 많은 포장의 가치있는 정보에 대해 우리가 어떻게 설명하의 위치 센터 및 퍼져뿐만 아니라 모양의 분포,어떻게 우리가 할 수 있습 데이터 변환 찾기 백분위 점수를 주어 누적 상대 곡선의 주파수,그리고 우리의 조사를 시작의 농도 곡선.

누적수–교훈&예(비디오)

1hr03min

• 소개를 비디오를 설명하는 위치에 분포
• 00:00:32–은 무엇이 백분위와 방법을 찾는 방법은?, (예#1-2)
• 독점적인 내용을 위해 회원

• 00:05:57 개의 누적이 상대적 빈도(Ogive)그래프
• 00:08:01 만들기–Ogive 그래프를 해석의 결과(예를 들어 3 위)
• 00:19:21 이해 누적된 상대적 빈도와 비뚤어 배포판
• 00:21:24–우리는 어떻게 분포를 표준화?, 을 찾는 표준 값(z-점수)에 대한 데이터
• 00:24:44 찾기 z-score 또는 사용 z-score 을 찾기 위해 관찰 가치(예#4-6)
• 00:36:42–우리는 어떻게 변환 데이터 집합 및 그것은 무엇을 중심,확산 및 모양이 있습니까?
• 00:40:14–밀도 곡선이란 무엇입니까? 밀도 곡선의 특성은 무엇입니까?, 의 위치를 확인 평균값,중앙값과 형태(예#7-10)
• 00:48:34–지정된 샘플 데이터를 찾을 수 있 stemplot,백,z-score,요약,통계 데이터 변환(예#11)
• 연습 문제를 단계별 솔루션
• 제 테스트를 비디오 솔루션