유전자–정의
테이블의 내용.
유전자 의미는 진화의 역사는 개발의 종이나의 분류 그룹의 생물체. Phylogenetic 관계를 묘사하의 형태로 계통수 즉,트리 다이어그램을 묘사하는 방법 중 하나군이 밀접 또는 멀리에 관련된 다른 taxon., 트리 다이어그램을 보여주는 계통의 관계를 기반으로 분자 시퀀싱 데이터가 분석에서뿐만 아니라 형태학 데이터 매트릭스.
계통의 정의
정의의 계통에서 생물학에 관한 진화 역사나 개발의 그룹의 생물체 등 부족이나 종족 그룹. 계통 발생의 의미는 계통 발생이라는 용어와 다소 유사하며 때로는 같은 의미로 사용됩니다., 그러나,더 엄격한 의미에서,계통 발생은 특정 분류군이 존재하는 생물학적 과정을 의미한다. 계통 학은 또 다른 관련 용어입니다. 그것은 계통 발생에 대한 과학적 연구를 가리킨다. 적용되는 분자 및 분석 방법을 이해 진화의 역사와 관련된 프로세스의 개발 기간 동안 종 또는군. 계통 발생은 살아있는 유기체의 진화 발생에 대한 연구와 분석의 결과이며 계통 발생 나무라는 나무 다이어그램으로 표현됩니다., 계통학을 설명하는 진화 관련성 중에서는 다양한 그룹의 생물체를 통한 분자 시퀀싱 데이터 및 형태학 데이터 매트릭스.
어원
용어 유전자에서 파생되었 독일 Phylogenie 는 의해 만들어졌다 Ernst Haeckel in1866., Phylogenie,에에서 온 그리스어 단어 φῦλον(phûlon),의미는”부족”,”속”,또는”종”및 γένεια(-géneia,-geny)의”세대”또는”생산”. 동의어:계통 발생.
계통 발생 대 ontogeny
계통 발생과 ontogeny 모두 유기체의 기원과 발달을 다룬다. 그들은 둘 다 발달 역사에 관심이 있습니다. 그러나 ontogeny 는 자신의 타임 라인(예:유기체의 역사적 발달을 통해 보이는 방식으로 계통 발생과 다릅니다, 가장 단순한 형태에서 가장 복잡한 형태까지)그리고 그것의 진화론 적 역사에 관한 것이 아닙니다. 따라서,ontogeny 는 계통 발생이 종의 진화로서 개별 유기체의 발달에 관한 것이다.
유전자의 분류 대
하는 동안 계통은 관심과 진화 관련성과 역사의 생물,그것은 염려하지 않습의 식별과 이러한 유기체., 오히려 그것은 분류학의 주요 관심사입니다. 좀 더 정확히 말하자면,분류학은 생물체를 식별하고,명명하고,분류하는 데 주로 관심이있는 과학의 한 분야입니다. 그것은 유기체로 분류 순위,예를 들어,도메인,영국,문 또는 부서,클래 속,종합니다. 그럼에도 불구하고,이 분류는 형태에 따라과 계통의 생물고 계통학에 대한 정보를 제공합을 사용하는 동안 식별 및 미생물., 그래서 분류하는 동안에 관한 한 주로 식별하고 분류,생물의 유전자에 대한 데이터를 제공합 등의 목적과 계통의 분류 한 것으로 분자 유전자 데이터입니다.
분자 유전자
분자 계통,지사의 계통,사용자 시퀀싱을 연구하는 진화의 관계와 역사입니다. 이와 관련하여 분자 시퀀싱은 다른 분류군의 계통을 이해하는 데 유용한 도구입니다. 형태학,해부학,생리학 및 생활주기에 대한 관련성을 근거로 삼는 것은 혼란 스러울 수 있습니다., 일부 특성이 유사하거나 서로 다른 것으로 쉽게 식별되는 경우가 있습니다. 그러나 유사점과 격차가 막연한 경우도 있습니다. 게다가,또한 상황이 두 가지 종의 것에 속하는 일반적 분류만을 분석한 후 그들의 유전자들이 밝혀졌다 진화하는 먼.
다행히도,고급 도구에 대한 연구 및 연구에 사용할 수 있고 그들이 제공한 과학자들이 더 안정적인 기초에 대한 결정하고 분석하는 유전자., DNA 와 RNA 와 같은 핵산은 과학자들이 그럴듯한 진화론 적 기원과 역사의 힌트로 사용하는 특정 유전 정보를 저장하고 유지합니다. 그것은 이러한 생체 분자가 유전 적이기 때문입니다.
컴퓨터 프로그램의 도움을 통해 이러한 정보를 비교함으로써 생물체 간 및 생물체 간의 관계 정도를 인식 할 수 있습니다. 하여 게놈(뿐만 아니라 단백질는 코드),진화 관련성을 분석할 수 있고,즉 여부는 생물은 밀접한 관련이 또는 멀리 있다., 분자 계통 발생 연구 및 분석에 가장 널리 사용되는 것 중 하나는 리보솜 RNA 의 작은 서브 유닛의 서열이다.(1)이러한 출처에서 파생 될 수있는 분석은 정량화 가능한 데이터를 제공한다는 이점이 있습니다. 분류군 간의 관계성은 분자 시퀀싱 데이터와 형태 학적 데이터 매트릭스를 통해 입증 될 수 있습니다.,
유전자 다이어그램
유전자로 표시될 수 있 나무에 의해 다이어그램이라고 계통수(또는’진화). 이 다이어그램은 유기체 간의 관계 또는 분류군 간의 관계성을 묘사합니다. 그것은 분자 계통 발생 연구와 형태 학적 데이터에 기초하여 만들어졌습니다., 공통점과 불일치에 기초한 유기체를 비교함으로써,그들의 진화 적 관계는 나무 다이어그램에서 확립되고 표현 될 수있다.
계통 발생 나무는 뿌리 뽑거나 뿌리 뽑지 않을 수 있습니다. 뿌리 계통 발생 나무는 밀접한 관련 분류군이 내려온 공통 조상을 암시합니다. Unrooted 계통수,반면에 표시하지 않는 일반적인 조상이지만 그것이 운의 정도에 진화 관련성이 taxa. 트리 다이어그램은 다양한 생물 그룹의 생물 다양성,진화,유전학 및 생태학을 이해하는 데 도움이되므로 필수적입니다., 로서 위치와의 길이가’분기’,하나 쉽게 추론 방법 중 하나는 그룹이 될 수 있 진화 관련합니다. 함께 결합 된 것들은 진화론 적 관계성을 암시한다. 내부 노드는 가상의 공통 조상을 의미합니다.
생명의 나무
생물학에서 생명의 나무는 멸종 된 것과 살아있는 유기체의 진화를 보여주는 개략적 인 모델입니다. 나무의 바닥이나 뿌리를 추적하면 지구상의 생명체의 마지막 보편적 공통 조상이 생깁니다. 팁에 관해서는,그들은 현재 살아있는 유기체를 대표하고 일부는 진화론 적 혈통에서 가장 최근의 것입니다. 2016 년에는 현대 메타 게 노믹스 생명 나무가 제안됩니다.,(2)도면에는 92 개의 박테리아 필라,26 개의 대천 필라 및 진핵 생물 수퍼 그룹의 5 개 모두가 포함된다.
미생물 유전자
미생물 유전자할 수 있는 혁신적인 기록이나 개발의 박테리아 등 미생물., 비슷한 모든 기타 초자 인터페이,트리 다이어그램을 사용하여 묘사를 진화적 관계에 기반한 형태학,그리고 이 경우에는,세균 구조입니다. 에서는 1960 년대,1970 년대 미생물 계통학 등장하고 과학자들이 만들기 시작했 phylogenetic 나무에 따라 핵산 및 단백질 시퀀싱에 보다는 오히려 해부학 및 생리학입니다.(3)가장 주목할만한 기여자 중 하나 미생물 계통 학은 칼 Woese 입니다. 그는 박테리아의 작은 서브 유닛 rRNA 올리고 뉴클레오타이드를 연구하고이를 비교하여 진화 적 관계성을 결정했다., 그와 그의 팀은 archaebacteria 가 박테리아와 다르다는 것을 처음으로 제안했습니다. (4)이 세 가지 도메인을 분류 시스템의 생물:도메인 박테리아,고세균 도메인 및 도메인 Eucarya 함으로써,반박하는 오래된 원핵생물-진핵생물 분열. 현대 계통 발생 연구에 따르면 92 개의 박테리아 계통이 있음이 밝혀졌습니다. 그럼에도 불구하고이 수치는 아직 공식적이지 않습니다. 더욱이,미생물 분류에서 클래스 순위보다 공식 인정 된 분류군도 없다.,
동물 유전자
동물 기관의 진화를 묘사하는 동물의 계통 발생 나무는 특별한 계통 발생 예이다. 그것은 동물 계통 발생이 동물 기관의 진화의 용어임을 보여줍니다. 이 유형의 다이어그램에서 주요 동물 계통의 진화 적 관계는 조직의 장기 수준에 따라 추론 할 수 있습니다., 예를 들면,소화 시스템을 듯하는 첫 번째 나타나는 약 600 백만 년 전과에서 약 백 만년은 나중에,간장 진화에서 같은 척추동물이 인간.,
중요성
유전자에 관한 진화의 역사 분류 그룹의 생물체와 그것이 사용되는 기초로서 계통학 후자와 거래 관계를 유기체의 다른 생물에 따라 진화의 유사점과 차이점이 있습니다., 따라서 계통 발생은 생물의 식별,분류,생태학 및 진화론 적 역사에 대한 과학적 연구에 필수적이다. 그것은 유기체 그룹(분류군)간의 관계,특히 그들 사이의 차이점과 유사점을 보여줍니다. 그것은 생물 그룹 간의 생물 다양성,유전학,진화 및 생태학을 이해하는 데 중요하게됩니다. 계통 발생학 외에도 분류학 분야에서도 중요합니다. 그것은 형태 학적 측면에서 생물의 유전 적 구조에 이르기까지 생물의 진화 적 관계의 기초를 확장시킨다.,
한계
계통 발생 연구로부터 도출 된 추론은 절대적이지 않다. 게놈 연구에서 파생 된 데이터는 아마도 잘못된 데이터를 포함 할 수 있습니다. 예를 들어,유전자 분석을 수 있습에 따라 잘못된 데이터,예를 들어,그는 결함에 의한 수평한 유전자의 전송이 종입니다.(5)계통을 기반으로 하는 여러 유전자 또는 단백질로서 다른 genomic 소스(예,핵 또는 미토콘드리아)또한 가능성이보다 더 정확한 것에 한 유전자 또는 단백질 혼자입니다. 그렇지 않으면,분석은 유전자가 아닌 종의 계통 발생 일 수있다., Another important limitation is the lack or insufficiency of quality DNA sample from extinct species.
See also
- Evolution
- Phylogenetics
- Phylogenesis
- Evolution
- Taxonomy
- Last universal common ancestor
- Ontogeny