제 13:에 비례한 위험을 회귀

대답

사이의 관계를 존재 여부의 주요 심장 혈관 이벤트하고 예측변수 평가 수로는 로지스틱 회귀분석에서 특정 시간이 직접 비교 생존 곡선이 있습니다. 생존 분석은 시간을 기준으로 한 곡선을 사건과 비교할 것입니다.

로지스틱 회귀분석에서 대조,고려의 비율이 새로운 경우에는 개발에 주어진 기간,즉 누적 부각., 로지스틱 회귀는 확률 비율을 추정하고,비례 위험 회귀는 위험 비율을 추정합니다.

비율의 위험성 기능으로 간주 될 수 있는 비율의 위험 기능,그에 비례한 위험을 회귀분석 모형으로 간주 될 수있는 기능의 상대적 위험(하는 동안 로지스틱 회귀분석 모델은 기능의 비율 확률). 공변량의 변화는 기준 위험에 곱셈 효과가 있습니다. 시간 t 에서 위험 함수의 관점에서 모델은 다음과 같습니다.

\(\람다\왼쪽(t/X_{1i},X_{2i},…나는 이것이 내가하는 일이 아니라는 것을 알고 싶다…,+\beta_{K}무리수{Ki}\right)\)

지 않지만 특정한 확률 모델 선택을 대표하는 생존 시간에 비례한 위험을 회귀분석은 중요한 가정이:위험에 대한 모든 개인정의 비율 위험에 대한 다른 개인이다. (즉,비례 위험)., 는 경우에는 통\(\lambda_0(t)\)은 위험을 위한 기능을 가진 주제가 모든 예측과 동일한 값을 제\(\lambda_1(t)\)은 위험 기능에 대한 주제로 다른 값에 대해 변수를 예측한 다음,위험 비율에 따라 달라집에만 변수를 예측과하지 않는 시간에 t. 이 가설을 의미하는 경우에는 공변량을 두 배로 위험의 이벤트에 하루는 하나,그것은 또한 두 배로 위험의 이벤트에 어떤 다른 날입니다.,

에 비례적 위험성 모델을 사용할 수 있습에 대한 개별 또는 연속 측정의 이벤트 시간을 통합할 수 있습니다 시간에 따라 관심(공변량 값을 변경할 수 있는 관찰 기간 동안). 를 사용에 비례한 위험을 회귀분석,공변량 조정 위험(또는 위험)비율을 생산할 수 있습니다.

Arnlov 가 제기 한 원래의 질문으로 돌아가 보겠습니다.colleagues…do BMI 와 대사 증후군은 심혈관 질환의 발병에 영향을 줍니까? Arnlov 등을 읽으십시오., 영향의 체질량지수 및 대사증후군 위험에 심혈관 질병과 죽음에서는 중년 남자 순환 2010;121;230-236 주고,특히 주목하는 통계적 방법,결과,결론입니다.

프랑코 등을 읽음으로써 로지스틱 회귀 접근법에 대한 비례 위험 회귀 접근법을 비교하고 대조한다. 대사 증후군에 들어가는 궤적:Framingham Heart Study. 순환 2009;120;1943-1950;원래 2009 년 11 월 2 일 온라인으로 출판;미국 심장 협회. 7272 그린빌 애비뉴,달라스,TX DOI:10.,1161/CIRCULATIONAHA.두 연구의 결과를 비교할 수도 있습니다. 두 논문은 모두 14 주째 독서 폴더에 있습니다.

의 Research Methods II 단행본에서 생존 분석 장을 읽으십시오.