Get 가장 중요한 디지털 마케팅 뉴스 매일.
참고:이 양식을 제출함으로써 귀하는 Third Door Media 의 약관에 동의합니다. 우리는 귀하의 개인 정보를 존중합니다.,
모든 이제 다음,변환 최적화에 오는 기술이 불면 우리의 마음입니다.일반적으로 가장 효과적인”기술”은 색상이나 버튼 크기에 대한 귀여운 해킹이 아닙니다. 그들은 인간 의사 결정의 심리적 토대에 관한 것입니다.,
이러한 강력한 기능 중 하나는 단순한 노출 효과입니다. 이 글에서,나는 완전히 변환 게임을 변경할 수있는 방법을 설명하고자합니다.
단순한 노출 효과는 무엇입니까?
단순한 노출 효과는 사람들이 가장 익숙한 것을 선호한다는 것을 의미합니다.
단순한 노출 효과라고도 친숙 원리기 때문에,그것은 건축의 설립에 익숙하다.
버클리 연구진은 단순한 노출 효과 극적으로 구축의 수를 기반으로 반복되는 상호 작용을의 제목과 개체입니다.,
단순한 노출 효과는 심리학 연구자의 논스톱 연구의 대상이되었습니다. 범위의 테스트 연구논문과 논문을 입증했다 의심 할 여지없이 현실과 전원의 단순한 노출 효과에 인간의 마음입니다.
가장 유명한 단순한 노출 연구원은 늦은 심리학자 Robert Zajonc 였습니다. Zajonc 없이 가장 인상적인 심리학자들은 20 세기에 그의 연구는 단순한 노출 효과를 연구한 그는 가장 인정했다.,
사진제공:Wikipedia 사용자 Usynin 사용은 여기를 통해 크리에이티브 커먼즈 라이센스입니다.
그는 수천 명의 피험자에 대한 단순한 노출 효과를 지칠 줄 모르고 테스트했습니다. 그의 테스트 중 일부는 구두 및 청각이었습니다. 예를 들어,그는 사람들이 어떻게 응답하는 말과 같은 단어 zebulons 또는 worbus. 이 단어들이 피험자에게 더 자주 반복 될수록 더 호의적으로 반응했습니다.
다른 테스트에서 그는 한자처럼 보였지만 실제로는 완전한 난센스 인 피험자 기호를 보여주었습니다., 피실험자가 말도 안되는 캐릭터에 더 자주 노출 될수록 그들에 대한 긍정적 인 감정을 가질 가능성이 커졌습니다.
다른 동물조차도이 효과에 반응합니다. 그들의 계란에 아직도 아기 병아리는 특정 주파수의 톤을 연주했다. 그들이 부화 한 후에,그들은 그 음색을 다른 음색으로 선호했습니다.
단순한 노출 효과는 사회 심리학에서 명백한 의미를 갖는다.예를 들어,반복적으로 동료를 본다면 매력을 느끼고 그 또는 그녀에게 호의적으로 반응 할 가능성이 더 큽니다., 그것은 없기 때문에 그 또는 그녀가 특히 아름다운 재치있는,바람직하거나 매력적인,하지만 단순히 당신이 볼 때문에 당신의 공동 작업자는 자주합니다.그러나 덜 일반적으로 알려진 것은 전환 최적화에 미치는 영향입니다. 단순한 노출이 일이라면,당신은 그것에 대해 무엇을해야합니까?
귀하의 웹사이트를 보면 비슷한 다른 훌륭한 사이트
만큼 우리 문화의 취지 가치 개성과 독립성의 정신이고 스타일로,우리는 모두 그냥 무리의 규범.이것이 좋거나 나쁘지는 않습니다. 그것은 단지., 사실,우리는 사회적으로 프로그램을 준수하도록 우리가 될 것으로 인식 nonthreatening 또는 매력적인 다른 사람입니다. 우리가 익숙하다는 사실은 우리가 받아 들여진다는 것을 의미합니다.
이 사회적 현상은 디지털 상호 작용의 영역으로 이월됩니다. 웹 사이트가 우리가 본 다른 웹 사이트와 크게 다른 것처럼 보이면 처음에는 감사하지 않을 수 있습니다. 그것은 내장적인 호소보다는 불신의 니블 링 감각을 자동으로 만듭니다.,
귀하의 웹사이트에 안전하게 느끼고,친숙하고 즐겁게 만들,그것과 유사한 다른 웹사이트에 당신의 기업과 공간:
- 일반적인 레이아웃이어야 유사한 다른 웹사이트
- 배치의 친숙한 기능이 비슷해야 합니다 다른 웹사이트
- 체크아웃한 프로세스와 유사한 것 다른 웹사이트
자,예를 들어, 전자상거래 사이트를 원하는 것이 매우 독특하다. 그들은 쇼핑 카트를 분배하기로 결정하고,맨 오른쪽 상단에”구매”버튼을 놓습니다(누가 그렇게합니까?!,)및 사용자의보기 포털에 고정 된 하단 위치에 정적 카테고리 선택 막대를 넣습니다.
경우에도 당신은 시각화하는 레이아웃,당신에게는 그것은 완전히 탈지에서 전자상거래용 웹사이트 트렌드.
대부분의 웹 사이트는 다른 업계의 사이트조차도 동일하게 보입니다.
기로 결정하는 웹사이트를 규정해야 한다 어느 방법이 있을까? 대규모의 사회는 그랬다. 우리는 익숙한 것처럼 보이는 것을 선호하기 위해 단순한 노출로 익숙합니다.
보트를 흔들지 마십시오. 귀하의 전환율은 당신에게 감사 할 것입니다.,
통해 단순한 노출이 귀하의 고유한 판매 제안,당신의 웹사이트를 얻 전환 발생 가능성을 높이는 데 주력
또 다른 강력한 결과의 단순한 노출 효과가 방법에는 관객에 익숙한 당신의 독특한 판매하는 명제이다.
더 당신이 기능의 USP 에 대해 이야기,USP,레이브에 대한 귀하의 USP 및 디스플레 USP,더 익숙한 당신의 관객들이 될 것입니다. 에르고,더 매력적이 될 것입니다.그러나 USP 를 만들기 전에 청중을 이해하는 것이 중요합니다., 청중을 진정으로 이해하려면 간단한 관찰에 대한 대체가 없습니다. 빅 데이터는 특히 소셜 미디어에서 많은 것을 그리는 경우에만 많은 도움이 될 수 있습니다.
는 방법을보고 당신의 타겟 고객 반응을 귀하의 제품 또는 당신의 웹사이트는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다 최고의 이동과 함께 앞으로의 변환은 노력이 있습니다. 이것은 최고의 설계가 있는 경우 대상으로 사회 지도자들이 귀하의 목표 시장 내의 사람들과 인물들을 납득시킬 수 있신 사회적 원는 당신의 사업을 애용해 주실 수 있습니다.,
의 정도를 평가하기 위해 단순한 노출 잠재고객에게 영향을 미치는지
의 수천 있는 틈새시장과 하위 그룹을 웹에서,그리고 당신이 보지 않을 시장에 있습니다. 대신,당신은 당신이 목표로하고 싶은 틈새 시장을 식별해야합니다.
다른 틈새와 하위 그룹이있는 것처럼 단순한 노출 효과에 대한 다양한 잠재적 반응이 있습니다.
그룹 A 는 다른 수준 또는 친숙도를 가질 수 있으므로 그룹 B 와 다르게 응답 할 것입니다., 관찰과 심리 분석을 통해 누가 누구이며 어떻게 반응 하는지를 결정하는 것이 중요합니다.
Source:Sirena 윌리엄
으로 귀하의 제품과 귀하의 웹사이트에 노출되는 더 많은 사람들의 관찰,당신의 많음이 있을 것이 진정한 데이터를 당길 때 당신이 당신의 이후 반복.
할 것을 직접 볼 수 있는 실제 인구 통계 학적 및 심리분석해야 하는 표적으로 하고 있다. 방의 에너지 수준은 실제로 당신이 제공해야하는 것에 누가 관심이 있는지를 나타내는 훌륭한 지표입니다., 빅 데이터가이를 추적 할 수있는 방법은 없습니다.
의 관찰 단순한 노출이 미치는 영향을 비용 효율적인 방법을 Cross-Reference 유효성 빅 데이터의
빅 데이터의 중요한 부분의 마케팅 분석이다. 그러나 단순한 노출 효과는 상호 참조 및 귀하가받는 건조한 통계에 대한 균형 역할을 할 수 있습니다.
때때로 간단한 관찰은 데이터를 전혀 검증하는 데 필요한 것입니다., 기 때문에 차이가 당신이 얻을 수있는 경우에 당신은 마케팅에 몇 가지 이상의 소셜 미디어 사이트,그것은 종종 어려운 사람들에게 당신의 표적 시장 정말입니다.
단순한 노출 효과를 직감하는 정도까지 심리 데이터를 정의하면 강력한 전환 최적화 이점을 얻었습니다.
출처:시장 세분화 연구.
관측은 또한 훌륭한 방법의 차이점 다양한 심리 학적 유형을 찾을 수있는 내부의 하나의 인구통계학., 요컨대,관찰은 당신의 마케팅이 가능하게 할 수있는만큼 정확할 수 있도록,당신이 더 큰 데이터를 연마하는 데 도움이됩니다.
단순한 노출 효과 당신에게 말할 수 있는 것들의 분석을 당신에게 말할 수 없
많은 측면이의 동작 하는 빅 데이터,심지어는 정교한 분석 도구를하지 않은 잡았습니다해야한다는 것입니다. 특히 모바일 환경의 어느 곳에서나 마케팅을하는 경우 특히 그렇습니다. 같은 종류의 사람들은 노트북이나 집에 앉아있는 데스크탑에서하는 것보다 휴대 전화에서 완전히 다르게 행동 할 것입니다.,
그것은 종종 매우 도움이에서의 마케팅 웹사이트 제품 또는지 확인하는 데이터는 반응형 웹사이트와 데이터를 노트북에서 웹사이트에은 완전히 분리되어 있습니다.
지만 그것이 도움이 될 수 있는 상호 참조는 이러한 세트의 데이터를 어떤 시점에서,이것은 일반적으로는 경우에만 사업이 잘 처리하의 인구학과 심리 학적 정보입니다. 앞서 언급했듯이,이것은 큰 데이터에 대한 면밀한 분석과 함께 많은 개인적인 관찰과 노출 효과를 필요로합니다.,
빅 데이터 및 웹 분석의 한계를 이해했는지 확인하십시오. 그것은 당신이 심리 데이터 및 단순한 노출 효과의 관찰에 배치 가치의 수준을 증가시킬 것이다.
노출은 또한 마케팅 분석에 시간의 차원을 통합합니다. 모든 광고에는 수익률이 감소하지만 그 수익률이 정확히 무엇인지 알고 있습니까? 특정 인구 통계는 단순히 수도 있습 타이어의 광고,그러나,다른 사람이 필요할 수 있습을 보고 그것에 더하기 위해 완전 등록 그들의 마음입니다.,
당신이 알고하지 않는 경우에는 이 지팡이 구체적으로 귀하의 온라인 데이터—이들 보고서는 악명 동결에 대한 범위의 분석을 실행할 수 있습니다. 큰 데이터 만 사용하여 좋은 시간 로그를 캡처하는 좋은 방법은 거의 없습니다.
지 않고 유비쿼터스 존재,전환의 노력이 넙치
상관없이 얼마나 효과적인 마케팅에 있을 수 있습니다,당신을 달성하지 않는 모든 종류의 존재는 어떤 관객들지 않으면 당신은 유비쿼터스한다.,
가 오래된 마케팅하는 규칙국는 광고를 표시해야 하는 개인은 적어도 일곱 번이 전에 그것을 의식적으로 등록합니다. 이것은 심지어 그것이 한 지점에서 종사했다하더라도 일을 잊어 버리는 인간 두뇌의 성향을 고려하지 않습니다. 도 아니다 사람들이 인터넷의 현대 시대에 지금 직면 광고의 기하 급수적으로 증가 양을 차지하지 않습니다.
없이 적절한 관찰에 대한 광고,귀하의 제품과 귀하의 웹사이트에 당신의 고객의 앞에,당신은 당신이 지출의 큰 거래에 돈과 시간이 지불고 있습니다., 단순한 노출 효과의 잠재력을 얻기 위해서는 초기 노출이 필요합니다.이것은 아마도 인터넷에서 사업을 중단하는 첫 번째이자 가장 좋은 방법 일 것입니다. 모든 온라인 세상에 대한 정밀도와 바름,그리고 당신이 할 수 없을 것이 연구에서 이러한 것 들에 관계 없이 귀하의 비즈니스의 일부 수준을 채도 내에서 당신의 표적 시장이다.
을 만들기 위해서 이 편재에 대한 자신을 비용 효율적인 방법으로,당신은 수를 넣어 가지고서 제품에서 사람들 앞에 현실 세계에서 아주 비공식적인 방식이다., 사실,그렇게 비공식적인 방법으로 가능성을 줄 당신은 더 나은 표시의 사람들이 어떻게 반응하는 광고이다. 결국,아무도 진공 상태에서 광고,웹 사이트 또는 제품을 보지 못합니다.
다양한 소음과 직접 경쟁이 모두 잠재 고객의 감각 정보를 위해 경쟁하고 있습니다. 에 대응하기 위해 이해야 합니다 무엇이든 있을 만들기 위해 귀하의 제품이 유비쿼터스 내에서 당신의 표적 시장에서 많은 위치로 인간으로 가능합니다.
반드시 높은 판매를 위해가는 것은 아니라는 것을 기억하십시오., 당신은 단순히 더 많은 노출—더 많은 노출을 추구하고 있으며,이는 단순한 노출 비용으로 이어집니다.무료 해킹이나 저렴하고 쉬운 성장 기술이 아닙니다. 당신은 당신의 친숙 함의 채도를 만드는 데 이르는 상당한 존재를 소유해야합니다.
변환 영향은 즉시 발생하지 않습니다. 친숙 함을 구축하는 데 시간이 걸리지 만 올 것입니다.
결론
애널리틱스를 계속하여 더 복잡한 기술을 위한 빅데이터는 능력을 향상하는 드릴다운로 통계 소셜 미디어., 그러나 사업에서의 성공을위한 기초는 대체로 동일하게 유지 될 것입니다:결론은 중요한 것입니다.
이 무엇인지 이해함으로써 단순한 노출 효과와 그것이 어떻게 작동하는지,당신이 보유 중요한 장점을 전환 최적 노력이 있습니다.
더 보기 노출에 이르게 익숙함에 이르는 편안함,지도하는 놀라운 개선 사항에 변환을 최적화합니다.
매일 가장 중요한 디지털 마케팅 뉴스를 얻으십시오.
참고:이 양식을 제출함으로써 귀하는 Third Door Media 의 약관에 동의합니다. 우리는 귀하의 개인 정보를 존중합니다.,
저자에 관하여
제레미 스미스는 직렬 기업,트레이너와 변환 컨설턴트를 돕는 기업에 다음과 같 IBM 은,Dow Chemical,아메리칸 익스프레스,Panera Bread,웬디와 향상 변환 및 전략적으로 성장하는 작업을 하는 방법에 대해 알아봅니다 CMO 와 기술 기업의 CEO 로 제레미의 경험은 그에게 인간의 행동과 이익 강화 기술의 강력한 이해를 부여하고있다.쨈챘짹쨀째쩔징 쨉청쨋처 쨘쨍쨈쨈.