디자인 실험의>위험 비율
내용:
것은 위험 비율이 있습니까?
위험의 로그.
것은 위험 비율이 있습니까?
위험 비율은 사이의 비교를 확률의 이벤트에서 치료한 그룹에 비해,확률의 이벤트 관리 그룹입니다., 치료를받는 환자가 치료를받지 않는 환자보다 더 빨리(또는 느리게)진행되는지 확인하는 데 사용됩니다.
수식으로 위험 비율 정의할 수 있으로 관계되는 위험에 일어나는 이벤트의 시간 t 는 다음과 같습니다.
λ(t)/λ0.
- 3 의 위험 비율은 어느 시점에서든 치료군에서 3 배의 사건 수를 볼 수 있음을 의미합니다. 즉,치료는 환자가 대조군의 환자보다 3 배 빠른 속도로 진행되도록합니다., 1 위의 모든 비율은 일반적으로 치료 그룹이 더 빨리 치유되었거나 이벤트에 더 느린 시간을 가졌음을 의미합니다.
- 위험 비율 1 은 두 그룹(치료 및 대조군)이 어느 시점에서든 동일한 수의 사건을 경험하고 있음을 의미합니다.
- 0.333 의 위험 비율은 치료 그룹의 위험 비율이 대조군의 3 분의 1 임을 알려줍니다.
“이벤트”가 무엇인지는 연구 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어,사망,치료 또는 뇌졸중과 같은 다른 사건 일 수 있습니다.,
위험 비율하는 데 사용할 수 있습니다:
- 을 보여 상대적 위험의 합병증(처럼을 개발하는 측면에서 효과 약품)치료에 대 그룹 관리 그룹입니다.
- 치료가 질병 지속 기간을 단축시키는 지 여부를 보여줍니다.
- 어떤 개인이 먼저 이벤트를 경험할 가능성이 더 큰지 보여줍니다.
위험 비율은 상대 위험 비율과 비슷하지만 정확히 동일하지는 않습니다. 임상 시험에서 두 가지 약물(A 와 B)에 대한 생존율을 조사했다고 가정 해 봅시다. 보고 된 위험 비율과 상대 위험 비율은 모두 3 이었다.,
- 상대적인 위험 비율을 알려주는 죽음의 위험은 세 가지 시간 높으로 약물과 함께보다 약 B 의 전체 기간 동안 연구(즉,누적).
- 위험 비율은 특정 시점의 약물 B 보다 약물 A 로 사망 위험이 3 배 높다는 것을 알려줍니다.
경우 위험 비율을 평가하는 것이 좋습니다 당신은 또한 사용이 다른 측정과 같은 중간 생존 시간,전반적인 생존거나,시간 진행. 이러한 요소는 명확한 이점에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다(예:, 생존 시간은 평균 180 일 증가합니다).
위험 Log
로그 변환이에서 자주 사용하는 생존분석을 조정하는 특정한 변수에 대한 공변량의 감소 효과는 이상값과 데이터와 같은 더 정상 유통(는 보다 쉽게 분석하).
공식으로,위험 함수(즉, 위험의 특정 이벤트에서 시간 t),표현할 수 있는 측면에서는 로그의 위험(에이브 럼슨&에이브 럼슨,2001 년):
로그의 위험을=log(a)+b1x1…+bkxk
모델가 첨가물과 관련하여 위험을 로그에 의해 설명되는 것과 같이 공식;즉,로그의 위험 비율 변형될 수 있는 위험 비율을 사용하여 지수입니다. 이 모델은 또한 위험과 관련하여 곱셈 적입니다.,
“로그의 위험”,또는”위험에 로그온”도에 대한 짧은 자연적인 로그의 위험 비율을 자체가(즉,위험 기능을 구분하여 기준 위험성 기능에서 시간 t):
위의 식의 결합 매개변수와 복귀자.
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