의사 결정 지원 시스템 등을 예로 들 수동 시스템,하이브리드 시스템,모든 유형의 분석뿐만 아니라 세련된 의사 결정 지원 소프트웨어입니다. 는 요소를 구별하는 최신 컴퓨터 기반 시스템에서 초기에 결정을 지원 시스템들의 분석하는 능력은 매우 큰 데이터 세트를 제공하고,데이터 기반의 권고는 예측을 통해 의사결정을 내릴 수 있습니다.,
의 사용 DSS 의사 결정을 안내하기 위
하는 동안 몇 가지 주저에서 아이디어의 신뢰는 복잡한 컴퓨터 소프트웨어 솔루션을 위한 결정을 내리고,그들을 가장 편안을 사용하여 컴퓨터 통계를 이해하는 키웁니다. 이러한 분석과 같은 통계 판매,보증는 요금 및 현금 흐름 트렌드는 중요 표시기를 돕는 사용자정의 건강을 자신의 기업에 메시지를 표시 할 필요한 수정 조치.,어려움은이 정보 수준이 원하는 결과를 얻는 동안 수익을 극대화 할 수있는 몇 가지 가능성 중 어느 것을 결정할 수 없다는 것입니다. 수도 그것은 예상 외 변화에 영향을 미칠 수 있는 수익성,중요한 요소로 대부분의 기업 운영에서 불확실한 환경 규율에 의해 소비자 심리,법규 및 경쟁이 치열하다. 또한 기업들은 정치적 불확실성,주요 기상 현상 및 무역 분쟁과 같은 외부 영향에 취약합니다.,
이러한 요인들 때로는 결합하는 완벽한 폭풍우를 창조하기 위하여는 의사 결정에 의해 방해 예측 가능성의 부족뿐만 아니라 못하는 프로세스는 데이터를 충분히 빠르게 지원을 결정합니다. 이것은 왜 의사 결정 지원시스템을 분석할 수 있는 데이터를 신속하게 결정하는 패턴을 평가하고 여러 대안을 증명하는 소중한 비즈니스 지도자입니다.
원칙 DSS
의 핵심 원칙 DSS 에서 진화론적인 작업 지난 세기에 카네기연구소는 기술의 이론에 대한 조직의 의사결정을 내릴 수 있습니다., 이 작업을 인식하는 동안 인간의 본능이 있고 장내는 느낌 종종 결과에 좋은 결정을 내릴 수많은 경우 창자 중심의 결정이 잘못되었습니다.
대신에,연구 개발의 개념을 사용하여 행정정보시스템을 분석하는 조직은 데이터와 생산하는 간결한 행정 지원하는 정보를 의사결정을 내릴 수 있습니다. 을 통해 시간 및 컴퓨터 기능이 향상되고,이 방법을 포함하도록 확장되었을 사용의는 정교한 소프트웨어 모델링 비즈니스 프로세스는 사용자를 허용,평가 결과의 다양한 시나리오., 이러한 방식으로 몇 가지 대안 중 어느 것이 최상의 비즈니스 수익을 제공했는지 평가할 수있었습니다.,
의 세 가지 핵심 요소 DSS 포함한다:
- 조직 데이터:관련 지식과 정보
- A model:수학과 통계적 수식을 나타내는 비즈니스 및 데이터 분석
- 사용자 인터페이스:: 대시보드 또 다른 인터페이스가 있는 사용자와 상호 작용하고 결과 보기
일반적인 일상적 의사 결정 지원 시스템 예
의사 결정 지원을 작동하는 시스템은 많은 수준에서,그리고 많은 예제에서는 일반적인 일상적 사용., 예를 들어,GPS 경로 계획을 결정하는 가장 빠른 최선의 두 점 사이의 경로를 통해 분석하고 비교하여 여러 가지 옵션을 제공합니다. 많은 GPS 시스템에는 교통 상황을 실시간으로 모니터링하는 교통 회피 기능도 포함되어있어 운전자가 혼잡을 피할 수 있습니다. 농부들은 작물 계획 도구를 사용하여 심고 비옥하게하고 수확 할 가장 좋은시기를 결정합니다. 의료진이 질병을 진단 할 수있게 해주는 의료 진단 소프트웨어가 또 다른 예입니다. 대부분의 시스템은 의사 결정이 반복적이며 알려진 데이터를 기반으로한다는 점에서 공통된 특성을 공유합니다., 그러나,그들은 틀림 만들 수 있습니다 잘못된 또는 불합리한 결정을 내가 많은 초기 GPS 는 사용자가 발견되었습니다.
의사 결정 지원 시스템 예를 사용하는 데이터
역사 데이터가 분석에 사용의 모든 측면 비즈니스와 생명의 잘 발달과 성숙합니다. 하지만 이러한 정보를 항상 직접적,그것의 중요한 부분 DSS 기 때문에 그 보고서 과거 성능을 하이라이트는 지역 주의가 필요합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:
- 설명하는 분석과 같은 지표의 판매는 결과,재고 매출과 수익 성장을 보이고 있습니다.,
- 진단 분석 진단하는 정보를 파고 조금 더 깊은 공개하는 결과를 설명하는 이유는 과거 성능을 측정하여 설명하는 분석.
- 비즈니스 인텔리전스(BI):지만 크게 기록 데이터를 기반으로,비스무트 해결책 사용자가를 개발하고 실행하는 데 사용되는 쿼리를 안내하고 지원 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- ERP 대시 보드:관리자가 다양한 성과 지표를 모니터링 할 수있는 사용자 구성 가능한 대시 보드.,
수동 및 하이브리드 의사 결정 지원 시스템 예
수많은 설명서 존재 기술 지원하는 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 활동을 포함 같이 공부 벌레 분석가 팀을 결정하는 자신의 조직의 강점과 약점을 뿐만 아니라 식별 조직을 직면하는 위협과 잠재적인 기회를 위해 더욱 성장이다. SWOT 분석의 결과는 조직을 앞으로 이동시키기위한 실행 가능한 결정입니다. 다른 수동 도구에는 의사 결정 매트릭스,파레토 분석 및 비용 편익 분석이 포함됩니다.,
하이브리드 DSS 솔루션에는 Excel 의 기능을 활용하여 계산,분석,옵션 비교 및 what-if 시나리오를 평가하는 스프레드 시트 분석 사용이 포함됩니다.
지만 매뉴얼 및 하이브리드 DSS 솔루션은 상대적으로 느리고 다루기 힘드,오른쪽 손에,그들은 강력한 의사 결정 지원 도구하고 많은 기관에 의존하다.,
DSS 소프트웨어를 예측하는 미래 트렌드
는 동안 그것은 필수적인 무슨 일이 있었는지 이해하기 위해,과거에 일어난 이유는 이 지식의 사용을 제한하려고 할 때 미래를 예측을 제외하고,가능성이 매우 안정적이고 예측 가능한 환경입니다. 그러나,이것은 거의 이제까지 경우가 아니다. 다행히도,기법이 존재하는 가능하게 예측하고,정도의 확실성 미래 트렌드와 변화에 영향을 주는 회사 또는 사업입니다., 예를 들어,이러한 도구를 예측할 수 있는 기반으로 과거 성능,외부 데이터 및 피드백 시장,수치 미래에 대한 제품 수요,제품 노후 반환합니다.
이라는 예측 분석의 기초를 형성한 또 다른 유형의 DSS 도구는 데 도움이 되는 예측에 무슨 일이 일어날 것입니다. 예측 분석을 조합하여 사용 데이터 마이닝,통계적 도구 및 기계 학습 알고리즘의 가능성을 확인은 특정 이벤트 장소입니다., 은행 이러한 기법을 사용을 감지하는 사기,보험 회사들을 사용하여 위험 평가,그리고 여행-경보 회사를 확인 티켓 가격에 따라 수요가 많다.
DSS 모델링 지원하는 데이터 기반의 의사 결정
가장 효과적인 의사 결정 지원 시스템 예제는 이들을 결정하는 최고의 결정에 기초하여,특정 기준입니다. 이러한 시스템은 의사 결정 과정에서 주관성과 편견을 제거합니다. 또한 수많은 대체 시나리오를 평가하고 최상의 시나리오를 식별 할 수 있습니다.,
일반적인 접근 방식을 개발하는 것이 수학적 모델의 비즈니스 방법을 참조하십시오 그것이 이 결정과 사용에 최적화 소프트웨어를 결정하는 결과의 다양한 시나리오. 이 기술은 규범 적 분석을 기반으로하며 매우 강력합니다. 반면 일부는 그것의 유일한 의사 결정을 해야 하는 프로세스 모델링,개발 모델 전체 조직의 증가 기능성과 정확도를 향상 측면에서의 금융 결과입니다.
두 가지 최적화 접근 방식,규칙 기반 및 최적화 모델이 있습니다., 규칙에 기반한(추론)모델을 때 잘 작동 가능한 결과를 얻을 수 있습 크게 미리 결정 등 평가 보험 위험이 있습니다. 다른 한편으로,최적화 모형은 더 적응할 수 있도록,처리할 수 있는 더 복잡한 문제를 다루는 여러 제약 조건과 단점이 있습니다.
올바른 선택 DSS 시스템에 대한 귀하의 요구
가장 적절한 DSS 에 따라 조직,성숙 복잡하고,어느 정도 크기입니다. 소규모 조직에서는 하이브리드 시스템으로 충분할 수 있습니다., 는 경우 조직에게 새로운 분석,역사 DSS 시스템는 좋은 장소가 될 것이다,시작하는 사람들에 관여하는 활동과 같은 무역 및 상품을 수 있습에서 더 많은 혜택을 예측 의사 결정 지원시스템은 예입니다.
의심의 여지없이,가장 큰 이익을 거짓으로 선택하면 규정 analytics 파생된 결정을 관리하는 시스템을 비즈니스 모델을 제공하는 능력을 결정하는 가장 유리한 결정 특정 기준에 따라 수익과 수익성을 높입니다., 는 동안 수반 더 많은 투자에 자원과 돈,이러한 솔루션은 더 확률의 기대를 초과 달성하는 것이 더 큰 수 있습니다. 또한,그것은 추측을의 의사 결정하고 있기 때문에 모델을 복제 비즈니스,이러한 유형의 의사결정을 지원 시스템 예가 더 가능성이 제공하는 가능하고 합리적인 솔루션입니다.