Tutti gli esperimenti esaminano un qualche tipo di variabile(s). Una variabile non è solo qualcosa che misuriamo, ma anche qualcosa che possiamo manipolare e qualcosa per cui possiamo controllare. Per comprendere le caratteristiche delle variabili e come le usiamo nella ricerca, questa guida è divisa in tre sezioni principali. Innanzitutto, illustriamo il ruolo delle variabili dipendenti e indipendenti. In secondo luogo, discutiamo la differenza tra ricerca sperimentale e non sperimentale., Infine, spieghiamo come le variabili possono essere caratterizzate come categoriali o continue.
Variabili dipendenti e indipendenti
Una variabile indipendente, a volte chiamata variabile sperimentale o predittiva, è una variabile che viene manipolata in un esperimento per osservare l’effetto su una variabile dipendente, a volte chiamata variabile di risultato.
Immagina che un tutor chieda a 100 studenti di completare un test di matematica. Il tutor vuole sapere perché alcuni studenti si comportano meglio di altri., Mentre il tutor non conosce la risposta a questo, pensa che potrebbe essere a causa di due motivi: (1) alcuni studenti passano più tempo a rivedere per il loro test; e (2) alcuni studenti sono naturalmente più intelligenti di altri. Come tale, il tutor decide di indagare l’effetto del tempo di revisione e dell’intelligenza sulle prestazioni del test dei 100 studenti., Le variabili dipendenti e indipendenti per lo studio sono:
Variabile Dipendente: Marchio di Prova (misura da 0 a 100)
Variabili Indipendenti: Revisione di tempo (misurato in ore) Intelligenza (misurata con punteggio QI)
La variabile dipendente è semplicemente che, una variabile che dipende da una variabile indipendente(s). Ad esempio, nel nostro caso il punteggio di prova che uno studente raggiunge dipende dal tempo di revisione e dall’intelligenza., Mentre la revisione di tempo e di intelligenza (variabili indipendenti) può (o non può) causare un cambiamento nel marchio di prova (la variabile dipendente), l’inverso non è plausibile; in altre parole, mentre il numero di ore uno studente passa la revisione e il più alto di uno studente punteggio QI può (o non può) cambiare il marchio di prova che uno studente ottiene un cambiamento di uno studente marchio di prova non ha nessuna influenza sul fatto che uno studente rivede più o è più intelligente (questo semplicemente non ha senso).,
Pertanto, lo scopo dell’indagine del tutor è quello di esaminare se queste variabili indipendenti – tempo di revisione e QI – risultino in un cambiamento nella variabile dipendente, i punteggi dei test degli studenti. Tuttavia, vale anche la pena notare che mentre questo è l’obiettivo principale dell’esperimento, il tutor potrebbe anche essere interessato a sapere se le variabili indipendenti – tempo di revisione e QI – sono anche collegate in qualche modo.
Nella sezione sulla ricerca sperimentale e non sperimentale che segue, scopriamo un po ‘ di più sulla natura delle variabili indipendenti e dipendenti.