¿qué es un gráfico de Control Estadístico?
un gráfico de control estadístico compara los datos de rendimiento del proceso con los «límites de control estadístico» calculados, dibujados como líneas de límite en el gráfico. Los datos de rendimiento del proceso generalmente consisten en grupos de mediciones (subgrupos racionales) de la secuencia regular de producción mientras se preserva el orden de los datos.,
un objetivo principal de un gráfico de control Es detectar causas especiales (o asignables) de variación en un proceso, mediante el análisis de datos tanto del pasado como del futuro. Conocer el significado de» causas especiales » es esencial para comprender el concepto de la tabla de control.
Las variaciones del proceso tienen dos tipos de causas: (1) comunes (o aleatorias o casuales), que son inherentes al proceso, y (2) especiales (o asignables), que causan una variación excesiva. Idealmente, solo las causas comunes deben estar presentes en un proceso porque representan un proceso estable y predecible que conduce a una variación mínima., Un proceso que está operando sin causas especiales de variación se dice que está «en un estado de control estadístico.»La tabla de control para tal proceso tiene todos los puntos de datos dentro de los límites de control estadístico. El objeto de un gráfico de control no es lograr un estado de control estadístico como un fin en sí mismo, sino reducir la variación.
la tabla de control distingue entre causas comunes y especiales de variación a través de la elección de los límites de control (figura 20.4).,
estos se calculan utilizando las leyes de probabilidad de modo que las causas altamente improbables de variación se presumen que se deben a causas especiales y no a causas aleatorias. Cuando la variación excede los límites de control estadístico, es una señal de que causas especiales han entrado en el proceso y el proceso debe investigarse para identificar estas causas de variación excesiva.,
la variación aleatoria dentro de los límites de control significa que solo están presentes causas comunes (aleatorias); la cantidad de variación se ha estabilizado, y se deben evitar ajustes menores del proceso. Tenga en cuenta que un gráfico de control detecta la presencia de una causa especial, pero no encuentra la causa—esa tarea debe ser manejada por una investigación posterior del proceso.
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