Qu’est-ce que le test D’hypothèse?
Le test D’hypothèse est un acte en statistique par lequel un analyste teste une hypothèse concernant un paramètre de population. La méthodologie utilisée par l’analyste dépend de la nature des données utilisées et la raison pour l’analyse.
le test d’Hypothèse est utilisé pour évaluer la plausibilité d’une hypothèse en utilisant les données de l’échantillon. Ces données peuvent provenir d’une population plus importante ou d’un processus de génération de données., Le mot « population » sera utilisé pour ces deux cas dans les descriptions suivantes.
plats à Emporter Clés
- test d’Hypothèse est utilisé pour évaluer la plausibilité d’une hypothèse en utilisant les données de l’échantillon.
- Le test fournit des preuves concernant la plausibilité de l’hypothèse, compte tenu des données.
- Les analystes statistiques testent une hypothèse en mesurant et en examinant un échantillon aléatoire de la population analysée.,
Comment fonctionne le test D’hypothèse
dans le test d’hypothèse, un analyste teste un échantillon statistique, dans le but de fournir des preuves sur la plausibilité de l’hypothèse nulle.
Les analystes statistiques testent une hypothèse en mesurant et en examinant un échantillon aléatoire de la population analysée. Tous les analystes utilisent un échantillon de population aléatoire pour tester deux hypothèses différentes: l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative.
l’hypothèse nulle est généralement une hypothèse d’égalité entre les paramètres de population; par exemple,, une hypothèse nulle peut indiquer que le rendement moyen de la population est égal à zéro. L’hypothèse alternative est en fait le contraire d’une hypothèse nulle (par exemple, le rendement moyen de la population n’est pas égal à zéro). Ainsi, ils sont mutuellement exclusifs, et un seul peut être vrai. Cependant, l’une des deux hypothèses sera toujours vrai.
4 Étapes de Tests d’Hypothèse
Toutes les hypothèses sont testées à l’aide d’un processus en quatre étapes:
- La première étape est pour l’analyste de l’état les deux hypothèses de sorte que vous pouvez seulement en droit.,
- L’étape suivante consiste à formuler un plan d’analyse, qui décrit comment les données seront évaluées.
- La troisième étape consiste à réaliser le plan et physiquement analyser les données de l’échantillon.
- La quatrième et dernière étape consiste à analyser les résultats et de rejeter l’hypothèse nulle, ou de l’état que l’hypothèse nulle est plausible, compte tenu des données.,
exemple réel de test D’hypothèse
Si, par exemple, une personne veut tester qu’un penny a exactement 50% de chances d’atterrir sur la tête, l’hypothèse nulle serait que 50% est correct, et l’hypothèse alternative serait que 50% n’est pas correct.
Mathématiquement, l’hypothèse nulle serait représenté comme Ho: P = 0.5. L’hypothèse alternative serait notée » Ha » et serait identique à l’hypothèse nulle, sauf avec le signe égal frappé, ce qui signifie qu’il n’est pas égal à 50%.,
d’Un échantillon aléatoire de 100 de pouce est pris, et l’hypothèse nulle est ensuite testée. S’il s’avère que les retournements de pièces 100 ont été distribués sous forme de têtes 40 et de queues 60, l’analyste supposerait qu’un penny n’a pas 50% de chance d’atterrir sur les têtes et rejetterait l’hypothèse nulle et accepterait l’hypothèse alternative.
Si, en revanche, il y avait 48 têtes et 52 queues, alors il est plausible que la pièce puisse être juste et produire toujours un tel résultat., Dans des cas comme celui-ci où l’hypothèse nulle est « acceptée », l’analyste déclare que la différence entre les résultats attendus (50 têtes et 50 gry) et les résultats observés (48 têtes et 52 gry) est « explicable par hasard seul. »