Taux de Désabonnement: Comment Définir et Calculer le taux de Désabonnement

le taux de Désabonnement est difficile la réalisation de toute entreprise. Prêt pour des statistiques qui donnent à réfléchir?

l’application mobile moyenne perd 77% de ses DAUs dans les 3 premiers jours après l’installation. Dans les 30 jours, ce nombre passe à 90%. Dans les 90 jours, c’est plus de 95%.

pour que votre application réussisse, vous ne pouvez pas laisser ces statistiques être votre réalité.

Il est facile de regarder votre application de mesures de croissance et de voir ce que vous voulez voir.

un million de téléchargements? Woohoo!,

Mais les téléchargements et les installations n’alimentent pas votre entreprise. Seulement 23% des utilisateurs reviennent à une application seulement trois jours après le téléchargement.

ces téléchargements peuvent augmenter vos numéros d’acquisition, mais vous n’appelleriez pas cela une victoire.

Vous ne pouvez pas vous permettre de perdre des utilisateurs durement gagnés que vous avez investis du temps, de l’énergie et de l’argent dans la conversion.

réduire votre taux de désabonnement doit être votre priorité numéro 1. Et vous ne pouvez pas le réduire sans mesure.

Dans cet article, je vais vous expliquer comment faire exactement cela.

à la fin de cet article, vous saurez comment calculer le taux de désabonnement et comprendre les benchmarks clés., Et vous aurez quelques stratégies pratiques pour réduire l’attrition pour votre application mobile.

Voici ce que nous allons couvrir:

• taux de désabonnement défini
• pourquoi le désabonnement compte
• quelles sont les Causes du désabonnement
• taux de désabonnement Benchmarks
• Comment calculer le taux de désabonnement
• utilisation de L’analyse de cohorte pour réduire le désabonnement
• autres tactiques pour réduire le désabonnement des applications

Qu’est-ce que le taux de désabonnement?

le taux de Désabonnement, également connu comme le taux d’attrition, est le pourcentage d’utilisateurs qui s’arrêtent à l’aide d’une application à l’intérieur d’une période donnée.,

pour qu’une application se développe, le nombre de nouveaux utilisateurs doit être supérieur au nombre d’utilisateurs qui partent.

Taux de Désabonnement Exemple

Dites-vous début janvier avec de 600 utilisateurs, et à la fin du mois, vous avez de 400 utilisateurs.

Voici comment calculer votre taux de désabonnement:

(600-400)/600 = 33.33% taux de désabonnement.

cela peut sembler assez simple, mais le désabonnement peut être délicat.

différents facteurs peuvent influencer les résultats, comme la façon dont vous définissez un utilisateur actif ou la période de temps que vous regardez., Mais l’équation ci-dessus est un bon point de départ.

pourquoi le taux de désabonnement est important

Pourquoi devriez-vous vous soucier?

Parce qu’il supprime la croissance.

Pensez-y comme un seau percé. Comme les utilisateurs goutte à goutte, vous avez du mal à” remplir  » votre seau avec de nouveaux utilisateurs. Et ça devient cher rapide.,

• acquérir un nouveau client coûte 5 à 25 fois plus cher que d’en conserver un
• réduire le taux de désabonnement de seulement 5% peut augmenter la rentabilité de 75%
• améliorer la rétention a un impact li>
• la probabilité de vendre à un client existant est de 60 à 70%, mais seulement de 5 à 20% pour un prospect

mais ce n’est pas tout

le taux de désabonnement informe également des mesures telles que la valeur à vie du client et le taux de rétention,)

ensemble, ces chiffres peuvent vous aider à établir des prévisions plus précises pour la croissance, les revenus et les efforts de mise à l’échelle. Ils montrent comment votre application fonctionne maintenant et à quoi s’attendre pour l’avenir.

quelles sont les Causes du désabonnement

le désabonnement n’est pas simple et direct. Une grande variété de facteurs entrent en jeu, et il diffère pour chaque ensemble d’utilisateurs.,

Mais les sources les plus courantes de désabonnement inclure des choses comme:

• Coût
• le Mauvais accueil et l’intégration de l’expérience
• interface utilisateur de Mauvaise qualité ou de l’expérience de l’utilisateur
• le Manque de fonctionnalités
• produits Concurrents
• le Mauvais produit/marché de l’ajustement
• Perdu la perception de la valeur de l’application

La bonne nouvelle?

Vous pouvez résoudre les causes en recueillant les commentaires des utilisateurs pour découvrir où se trouvent les points de friction dans votre application.,

taux de désabonnement

toutes les applications connaîtront un certain désabonnement, même les plus réussies. Vous vous demandez peut-être:

qu’est-ce qu’un taux de désabonnement moyen? Ce qui est normal?

commençons par quelques faits et repères rapides pour les applications mobiles:

• sur iOS et Android, la rétention mondiale après 90 jours n’est que de 4%.
• 90% des personnes qui installent une application l’abandonneront dans un mois.,
• seulement 24% des utilisateurs ont accédé à une application un jour après la première utilisation
• l’application Android Moyenne perd 80% des utilisateurs actifs quotidiens dans les 3 jours après l’installation.

dans l’ensemble, le taux de désabonnement moyen pour les utilisateurs d’applications est d’environ 80% dans les 90 jours.

Source: Statista

Comme vous pouvez le voir, il ya beaucoup de place pour l’amélioration.

la Rétention est difficile à maîtriser et peut être une bataille difficile. Mais même de petits gains peuvent avoir un impact significatif sur votre succès.,

maintenant, zoomons un peu et regardons les taux moyens en fonction de la catégorie.

Source: Statista

le taux de Désabonnement varie en fonction du type d’appli, mais il est clair qu’aucune industrie a craqué le code quand il s’agit de retenir les nouveaux utilisateurs. Les taux sont élevés dans tous les domaines.

Les applications mobiles doivent mieux fournir de la valeur tôt et souvent.

avec ces repères à l’esprit, il est temps de jeter un coup d’œil à votre application.

la première étape consiste à calculer votre taux de désabonnement de base, afin que vous sachiez où vous en êtes.,

Comment Calculer le Taux de Désabonnement

Vous pouvez calculer le taux de désabonnement de différentes manières, en fonction de ce que vous devez savoir.

Dans certains cas, vous voudrez peut-être trouver vos taux mensuels pour examiner de plus près la croissance et la rétention mensuelles. D’autres fois, vous pouvez calculer vos taux annuels pour voir comment la croissance évolue d’année en année.

examinons quelques calculs mensuels et annuels en action.,

calcul du taux de désabonnement mensuel

voici un exemple de taux de désabonnement mensuel:

utilisateurs au début du mois: 2 000
nouveaux utilisateurs ajoutés ce mois-là: 400
utilisateurs perdus à la fin du mois: 366
taux de désabonnement mensuel: 366/2 400 = 15,2%

calcul du taux de désabonnement annuel

Voici un exemple de taux de désabonnement annuel:

ces deux calculs sont un bon point de départ pour certains chiffres d’entrée de gamme.

gardez cependant à l’esprit que la croissance rapide peut rendre ces équations simples moins précises., Ceci est particulièrement important pour les nouvelles applications à retenir.

Dans ce cas, envisagez d’utiliser une formule différente, comme les calculs de probabilité.

Voici un exemple de quand il est logique d’utiliser le calcul de probabilité:

Si votre application ajoute de nouveaux utilisateurs à un rythme assez rapide, le taux de désabonnement et le nombre de nouveaux utilisateurs peuvent augmenter. Si le nombre de nouveaux utilisateurs augmente plus que votre taux de désabonnement, le taux diminuera.

Le problème?,

la façon dont le calcul est configuré signifie que tous ces nouveaux utilisateurs peuvent biaiser les chiffres et donner l’impression que vous avez un taux de désabonnement inférieur à ce que vous faites. Il pourrait sembler que vous vous améliorez alors qu’en réalité, cela empire.

taux de désabonnement de probabilité

Stephen Noble de Shopify a proposé cette solution pour calculer le désabonnement en tant que probabilité.

Voici comment cela fonctionne:

chaque jour où un utilisateur conserve une application est un moment où il ne s’est pas désabonné. Ainsi, au cours de dix jours, il y avait dix occasions pour cet utilisateur de partir pour toujours.,

Un utilisateur jour est défini comme un jour qu’un utilisateur est resté actif.

pour calculer votre taux de désabonnement mensuel probable, commencez par le nombre d’utilisateurs qui désabonnent ce mois-là. Divisez ensuite par le nombre total de jours utilisateur ce mois-là pour obtenir le nombre de barattements par jour Utilisateur. Ensuite multiplier par le nombre de jours dans le mois pour obtenir votre taux de désabonnement mensuel.

Voici un exemple d’équation:

Notez comment cette méthode facteurs de probabilités?

cette approche permet de tenir compte de la croissance rapide qui peut fausser les formules mensuelles et annuelles.,

utiliser L’analyse de cohorte pour réduire le taux de désabonnement

Une fois que vous avez établi vos taux de base, vous pouvez utiliser l’analyse de cohorte pour savoir où concentrer vos efforts de rétention.

Au lieu d’examiner tous vos utilisateurs dans leur ensemble, l’analyse de cohorte les décompose en groupes connexes.

en comparant et en analysant les tendances des cohortes, vous pouvez découvrir les raisons spécifiques pour lesquelles les utilisateurs partent et quelles actions favorisent la rétention. Vous pouvez regarder:

• Canal D’Acquisition (D’où viennent vos utilisateurs les plus performants? Recherche, Social, annonces payantes, référence, etc.,)
• Action (quelles actions vos utilisateurs les plus performants effectuent-ils? Créer un compte, créer une playlist, ajouter 5 amis, etc.)
• Time (combien de temps faut-il à vos utilisateurs les plus performants pour effectuer ces actions? Une heure, une journée, une semaine?)

Les données de cohorte vous aident à découvrir les tendances et les modèles, de sorte que vous pouvez identifier ce qui accroche les nouveaux utilisateurs et les fait revenir.,

Vous pouvez étudier ce visuellement à l’aide d’une cohorte graphique comme ceci:

L’axe des y montre une série de groupes représentant les nouveaux utilisateurs qui ont téléchargé l’application sur le jour précis. L’axe des x indique le nombre d’utilisateurs qui a lancé l’application de ce même jour, un jour après, deux jours après, etc.

avec ce graphique, vous pouvez voir où se produisent les baisses les plus significatives de la rétention des utilisateurs.

Alors, comment l’analyse des cohortes d’aider à identifier les causes de désabonnement?

Il vous montre les moments les plus importants dans votre parcours.,

dites que vous avez une application de livraison de nourriture. Au cours des derniers mois, de nouveaux utilisateurs ont été engagés, soumettant généralement une commande dans les trois premiers jours suivant l’installation de l’application.

mais en deuxième semaine, ils passent moins de temps dans l’application et passent moins de commandes. À la fin du premier mois, ils ont complètement cessé d’ouvrir votre application.

Quel est le problème?

en décomposant votre base d’utilisateurs en cohortes, vous constatez que la plupart de vos utilisateurs retenus qui passent des commandes régulières lancent l’application entre 10 et 11 heures., Les utilisateurs qui n’ouvrent l’application qu’après midi ferment l’application dans les 90 secondes ou abandonnent leur panier. 98% de ces utilisateurs deviennent inactifs ou quittent dans le premier mois.

Alors, que pouvez-vous faire pour augmenter l’engagement?

envoyez une notification push personnalisée à ces utilisateurs entre 10h et 11h leur rappelant de commander le déjeuner, avec un code promo.

Vous ne pouvez repérer ces modèles qu’en divisant votre base d’utilisateurs en petits groupes.,

autres tactiques pour diminuer le taux de désabonnement des applications

maintenant que vous connaissez quelques façons de calculer le taux de désabonnement, examinons d’autres façons de le diminuer.

Voici quelques stratégies pour vous aider à démarrer:

1. Optimiser l’accueil et l’intégration.
   Si votre processus d’intégration ne met pas immédiatement en valeur la valeur fondamentale de votre application, les utilisateurs se désabonneront. Gardez le processus d’intégration axé sur les avantages. Réduisez la complexité, limitez le nombre d’étapes et incitez les utilisateurs à découvrir le moment aha de votre application aussi rapidement que possible.

1. tirer parti des notifications push.,
   envoyez des notifications push automatisées à l’écran d’accueil d’un utilisateur pour encourager les visites répétées, l’engagement et les achats. Avec une approche personnalisée, ces notifications peuvent réactiver les utilisateurs qui sont à risque de barattage.

1. Personnaliser.
   Avec des interactions personnalisées et des messages pertinents, les utilisateurs ont l’impression que vous leur parlez réellement. Vous ne pouvez pas prendre un one-size-fits all approche. Exploitez les données utilisateur telles que le prénom, les comportements et les préférences pour personnaliser les interactions.

1. de Considérer les liens profonds.
   Les applications mobiles fonctionnent sur les URI au lieu des URL., Cela signifie que les liens profonds (ou les liens directs) peuvent amener les utilisateurs directement à un écran particulier dans votre application. Ces liens peuvent lancer une application exactement là où un utilisateur s’est arrêté, ou les amener vers une page de produit spécifique. Cela peut être une approche intelligente pour réactiver les utilisateurs actifs mensuels.

1. profitez des messages intégrés à l’application.
   dans l’application de messagerie montre aux utilisateurs le bon message exactement au bon moment. Vous pouvez accueillir les nouveaux utilisateurs qui lancent votre application pour la première fois et les aider à découvrir de nouvelles fonctionnalités. Ou vous pouvez afficher une promo personnalisée lorsqu’ils voient un produit particulier.,

Une Façon plus Intelligente pour Réduire le taux de Désabonnement

Pouvez-vous réparer un haut taux de désabonnement?

absolument.

mais uniquement avec une stratégie basée sur les bonnes données.

en utilisant les données pour comprendre pourquoi les utilisateurs partent, vous pouvez optimiser l’expérience utilisateur de votre application et inciter davantage d’utilisateurs à compter votre application dans leur liste de favoris.