Vad är hypotesprövning?

hypotesprövning är en handling i statistik där en analytiker testar ett antagande om en populationsparameter. Den metod som används av analytikern beror på vilken typ av data som används och orsaken till analysen.

hypotesprövning används för att bedöma rimligheten hos en hypotes genom att använda provdata. Sådana uppgifter kan komma från en större befolkning eller från en datagenererande process., Ordet ”population” kommer att användas för båda dessa fall i följande beskrivningar.

viktiga Takeaways

  • hypotesprövning används för att bedöma rimligheten hos en hypotes genom att använda provdata.
  • testet ger bevis på hypotesens rimlighet, med tanke på uppgifterna.
  • statistiska analytiker testar en hypotes genom att mäta och undersöka ett slumpmässigt urval av befolkningen som analyseras.,

hur hypotesprovning fungerar

i hypotesprovning testar en analytiker ett statistiskt prov, med målet att tillhandahålla bevis på rimligheten hos nollhypotesen.

statistiska analytiker testar en hypotes genom att mäta och undersöka ett slumpmässigt urval av befolkningen som analyseras. Alla analytiker använder ett slumpmässigt populationsprov för att testa två olika hypoteser: nollhypotesen och den alternativa hypotesen.

nollhypotesen är vanligtvis en hypotes om jämlikhet mellan populationsparametrar; t. ex.,, en nollhypotes kan ange att befolkningen menar avkastning är lika med noll. Den alternativa hypotesen är effektivt motsatsen till en nollhypotes (t.ex. är befolkningens genomsnittliga avkastning inte lika med noll). Således är de ömsesidigt exklusiva, och endast en kan vara sant. Men en av de två hypoteserna kommer alltid att vara sant.

4 steg för hypotestestning

alla hypoteser testas med en fyra stegsprocess:

  1. det första steget är att analytikern anger de två hypoteserna så att endast en kan ha rätt.,
  2. nästa steg är att formulera en analysplan, som beskriver hur data kommer att utvärderas.
  3. det tredje steget är att genomföra planen och fysiskt analysera provdata.
  4. det fjärde och sista steget är att analysera resultaten och antingen avvisa nollhypotesen eller ange att nollhypotesen är trovärdig, med tanke på data.,

verkliga exempel på hypotesprövning

om till exempel en person vill testa att ett öre har exakt en 50% chans att landa på huvuden, skulle nollhypotesen vara att 50% är korrekt, och den alternativa hypotesen skulle vara att 50% inte är korrekt.

matematiskt skulle nollhypotesen representeras som Ho: p = 0.5. Den alternativa hypotesen skulle betecknas som ” Ha ” och vara identisk med nollhypotesen, förutom med lika tecken slog igenom, vilket innebär att det inte motsvarar 50%.,

ett slumpmässigt urval av 100 myntflips tas, och nollhypotesen testas sedan. Om det visar sig att 100-myntflipsna distribuerades som 40-huvuden och 60-svansar, skulle analytikern anta att ett öre inte har 50% chans att landa på huvuden och skulle avvisa nollhypotesen och acceptera den alternativa hypotesen.

om det å andra sidan fanns 48 huvuden och 52 svansar, är det troligt att myntet kan vara rättvist och fortfarande producera ett sådant resultat., I fall som detta där nollhypotesen är ”accepterad”, säger analytikern att skillnaden mellan de förväntade resultaten (50 huvuden och 50 gry) och de observerade resultaten (48 huvuden och 52 gry) är ”förklarlig av en slump ensam.”