churn Rate: hur man definierar och beräknar kund Churn

churn rate är en tuff realisering för alla företag. Redo för lite nyktra statistik?

den genomsnittliga mobilappen förlorar 77% av sin DAUs inom de första 3 dagarna efter installationen. Inom 30 dagar hoppar det numret till 90%. Inom 90 dagar är det över 95%.

för att din app ska lyckas kan du inte låta dessa statistik vara din verklighet.

det är enkelt att titta på appens tillväxtmått och se vad du vill se.

en miljon nedladdningar? Woohoo!,

men nedladdningar och installationer inte bränsle ditt företag. Endast 23% av användarna kommer tillbaka till en app bara tre dagar efter nedladdning.

dessa nedladdningar kan öka dina förvärvsnummer, men du skulle inte kalla det en vinst.

Du har inte råd att förlora svårvunna användare du har investerat tid, energi och pengar i Konvertering.

minska din churn hastighet måste vara din #1 prioritet. Och du kan inte minska det utan att mäta det.

i den här artikeln ska jag förklara hur man gör exakt det.

i slutet av det här inlägget vet du hur du beräknar churn och förstår viktiga riktmärken., Och du har några praktiska strategier för att minska avgång för din mobilapp.

här är vad vi ska täcka:

• Churn Rate Defined
• Varför Churn Matters
• Vad orsakar Churn
• churn Rate Benchmarks
• hur man beräknar Churn Rate
• använda kohort analys för att minska Churn
• andra taktik för att minska App Churn

Vad är Churn Rate?

churn rate, även känd som attritionshastigheten, är andelen användare som slutar använda en app inom en viss period.,

för att en app ska växa måste antalet nya användare vara högre än antalet användare som lämnar.

churn Rate Example

säg att du börjar januari med 600 användare, och i slutet av månaden har du 400 användare.

Så här beräknar du din churn-hastighet:

(600-400)/600 = 33,33% Churn-hastighet.

detta kan verka ganska enkelt, men churn kan vara knepigt.

olika faktorer kan påverka resultat, som hur du definierar en aktiv användare eller den tidsperiod du tittar på., Men ovanstående ekvation är en bra utgångspunkt.

varför Churn Rate Matters

varför ska du bry dig om churn?

eftersom det undertrycker tillväxten.

Tänk på det som en läckande hink. Som användare droppa ut, du kämpar för att” fylla på ” din hink med nya användare. Och det blir dyrt snabbt.,

• att förvärva en ny kund är 5-25x dyrare än att behålla en
• att minska churn med bara 5% kan öka lönsamheten med 75%
• att förbättra behållningen har en 2-4x större inverkan på tillväxten än förvärvet
• sannolikheten att sälja till en befintlig kund är 60-70%, men endast 5-20% för en Prospect

men det är inte allt…

churn rate informerar också mätvärden som Kundlivslängdsvärde och behållningshastighet (motsatsen till churn rate.,)

tillsammans kan dessa siffror hjälpa dig att bygga mer exakta prognoser för tillväxt, intäkter och skalningsinsatser. De visar hur din app fungerar nu och vad du kan förvänta dig för framtiden.

vad som orsakar Churn

Churn är inte enkelt och okomplicerat. En mängd olika faktorer spelar in-och det skiljer sig åt för varje uppsättning användare.,

men vanliga källor till churn inkluderar saker som:

• kostnad
• Dålig onboarding erfarenhet
• dåligt användargränssnitt eller användarupplevelse
• brist på funktioner
• konkurrentprodukter
• dålig produkt/marknad passar
• förlorat värde uppfattning om appen

de goda nyheterna?

Du kan ta itu med orsakerna genom att samla in användaråterkoppling för att avslöja var friktionspunkterna ligger i din app.,

churn Rate Benchmarks

alla appar kommer att uppleva några churn, även de mest framgångsrika. Så du kanske frågar dig själv:

vad är en genomsnittlig churn-kurs? Vad är normalt?

låt oss börja med några snabba fakta och riktmärken för mobilappar:

• över iOS och Android, världsomspännande Lagring efter 90 dagar är bara 4%.
• 90% av de personer som installerar en app kommer att överge den inom en månad.,
• bara 24% av användarna kom åt en app en dag efter första användningen
• Den genomsnittliga Android-appen förlorar 80% av de dagliga aktiva användarna inom 3 dagar efter installationen.

över hela linjen är den genomsnittliga churn-hastigheten för appanvändare cirka 80% inom 90 dagar.

källa: Statista

som du kan se finns det mycket utrymme för förbättringar.

Retention är svårt att bemästra och kan vara en uppförsbacke strid. Men även små vinster kan ha en betydande inverkan på din framgång.,

låt oss nu zooma in lite och titta på genomsnittliga priser baserat på kategori.

källa: Statista

Churn-hastigheten varierar efter apptyp, men det är uppenbart att ingen enskild bransch har knäckt koden när det gäller att behålla nya användare. Priserna är höga över hela linjen.

mobilappar måste bli bättre på att ge värde tidigt och ofta.

med dessa riktmärken i åtanke är det dags att ta en hård titt på din app.

steg ett är att beräkna din baslinje churn hastighet, så du vet var du står.,

hur man beräknar Churn hastighet

Du kan beräkna churn några olika sätt, beroende på vad du behöver veta.

i vissa fall kanske du vill hitta din månatliga priser för att få en närmare titt på månatliga tillväxt och retention. Andra gånger kanske du vill beräkna dina årliga priser för att se hur tillväxten utvecklas år Över år.

låt oss titta på ett par månatliga och årliga beräkningar i aktion.,

månatliga Churn ränta Beräkning

här är en månatlig Churn ränta exempel:

användare i början av månaden: 2,000
nya användare lagt till den månaden: 400
användare förlorade i slutet av månaden: 366
månatliga churn hastighet: 366/2,400 = 15,2%

årlig Churn ränta Beräkning h2>

här är ett årligt churn rate-exempel:

dessa två beräkningar är en bra utgångspunkt för vissa siffror på ingångsnivå.

tänk dock på att snabb tillväxt kan göra dessa enkla ekvationer mindre exakta., Detta är särskilt viktigt för nya appar att komma ihåg.

i det här fallet, överväga att använda en annan formel som sannolikhetsberäkningar.

här är ett exempel på när det är vettigt att använda sannolikhetsberäkningen:

om din app lägger till nya användare i tillräckligt snabb takt kan både churn och antalet nya användare gå upp. Om antalet nya användare ökar mer än din churn-hastighet kommer hastigheten att minska.

problemet?,

hur beräkningen är inställd innebär att alla dessa nya användare kan sneda siffrorna och få det att verka som om du har en lägre churn-hastighet än du gör. Det kan se ut som du förbättrar när det i verkligheten blir värre.

sannolikhets Churn hastighet

Stephen Noble av Shopify kom upp med denna lösning för att beräkna churn som en sannolikhet.

Så här fungerar det:

varje dag en användare håller en app är en tid när de inte churn. Så under loppet av tio dagar fanns det tio möjligheter för den användaren att lämna för alltid.,

en användardag definieras som en dag då en användare förblev aktiv.

för att beräkna din sannolika månatliga churn, börja med antalet användare som churn den månaden. Dividera sedan med det totala antalet användardagar den månaden för att få antalet churns per användardag. Sedan multiplicera med antalet dagar i månaden för att få din resulterande månatliga churn hastighet.

här är ett exempel ekvation:

Lägg märke till hur denna metod faktorer i sannolikheter?

detta tillvägagångssätt hjälper till att ta hänsyn till snabb tillväxt som kan skeva månatliga och årliga formler.,

använda kohort analys för att minska Churn

När du har fastställt din baslinje priser, kan du använda kohort analys för att ta reda på var du ska fokusera din kvarhållande ansträngningar.

i stället för att titta på alla dina användare som helhet bryter kohortanalysen ner dem i relaterade grupper.

genom att jämföra och trender kohorter, kan du avslöja de specifika skäl användarna lämnar och vilka åtgärder driva Lagring. Du kan titta på:

• Förvärvskanal (var kommer dina mest framgångsrika användare ifrån? Sök, sociala, betalda annonser, remiss, etc.,)
• åtgärd (vilka åtgärder tar dina mest framgångsrika användare? Skapa ett konto, Skapa en spellista, Lägg till 5 vänner etc.)
• tid (hur lång tid tar det för dina mest framgångsrika användare att slutföra dessa åtgärder? En timme, en dag, en vecka?)

Kohortdata hjälper dig att upptäcka trender och mönster, så att du kan hitta vad krokar nya användare och håller dem kommer tillbaka.,

Du kan studera detta visuellt med hjälp av en kohortdiagram så här:

y-axeln visar en serie grupper som representerar nya användare som först hämtade appen på den specifika dagen. X-axeln anger antalet användare som lanserade appen samma dag, en dag efter, två dagar efter, etc.

med den här grafen kan du se var de viktigaste dropparna i användarretention uppstår.

så Hur hjälper kohortanalys till att identifiera orsaker till churn?

det visar dig de viktigaste ögonblicken i din användarresa.,

säg att du har en matleverans app. Under de senaste månaderna har nya användare varit engagerade, vanligtvis skickar en order inom de första tre dagarna efter installationen av appen.

men i vecka två spenderar de mindre tid i appen och lägger färre beställningar. I slutet av den första månaden har de slutat öppna din app helt och hållet.

vad är problemet?

genom att bryta ner din användarbas i kohorter ser du att de flesta av dina behöll användare som lägger regelbundna beställningar startar appen mellan 10 och 11 am., Användare som inte öppnar appen förrän efter middagstid antingen stänga appen inom 90 sekunder eller överge sin vagn. 98% av dessa användare blir inaktiva eller lämnar inom den första månaden.

Så vad kan du göra för att öka engagemanget?

skicka ett personligt pushmeddelande till dessa användare mellan 10 och 11 påminner dem om att beställa lunch, tillsammans med en kampanjkod.

Du kan bara upptäcka dessa mönster genom att bryta din användarbas ner i mindre grupper.,

andra taktik för att minska App Churn

Nu när du vet några sätt att beräkna churn låt oss titta på några fler sätt att minska den.

här är några strategier för att komma igång:

1. optimera onboarding.
   om din ombordstigning inte omedelbart visar upp appens kärnvärde, kommer användarna att churn. Håll ombordstigningsprocessen fokuserad på fördelar. Ta bort komplexiteten, begränsa antalet steg och få användarna att uppleva appens aha-ögonblick så fort som möjligt.

1. utnyttja push-meddelanden.,
   skicka automatiska push-meddelanden till en användares startskärm för att uppmuntra upprepade besök, engagemang och inköp. Med ett personligt tillvägagångssätt kan dessa meddelanden återaktivera användare som riskerar att spottas.

1. anpassa.
   med personliga interaktioner och relevanta meddelanden känner användarna att du faktiskt talar med dem. Du kan inte ta en one-size-fits all approach. Utnyttja användardata som förnamn, beteenden och inställningar för att anpassa interaktioner.

1. överväga djuplänkning.
   mobilappar fungerar på Uri istället för webbadresser., Det betyder att djupa länkar (eller direkta länkar) kan ta användare direkt till en viss skärm i din app. Dessa länkar kan starta en app från exakt där en användare slutade, eller ta dem till en viss produktsida. Detta kan vara ett smart tillvägagångssätt för att återaktivera månatliga aktiva användare.

1. dra nytta av meddelanden i appen.
   meddelanden i appen visar användarna rätt meddelande vid exakt rätt tidpunkt. Du kan välkomna nya användare att starta din app för första gången och hjälpa dem att upptäcka nya funktioner. Eller så kan du visa en personlig promo när de visar en viss produkt.,

ett smartare sätt att minska Churn

kan du fixa en hög churn-hastighet?

absolut.

men endast med en strategi baserad på rätt data.

genom att använda data för att förstå varför användare lämnar appen kan du optimera användarupplevelsen och få fler användare att räkna appen i sin favoritlista.