szczegółowe informacje na temat kilku najpopularniejszych dystrybucji dostępne są poniżej. Istnieje duża liczba dystrybucjiużywane w zastosowaniach statystycznych. Omówienie więcej niż kilku z nich wykracza poza zakres niniejszego podręcznika. Dwa doskonałe źródła dodatkowych szczegółowych informacji na temat szerokiej gamy dystrybucji To Johnson, Kotz, andBalakrishnan andevans, Hastings i Peacock.Równania dla funkcji prawdopodobieństwa są podane dla standardowej postaci rozkładu.,Istnieją formuły do definiowania funkcji z parametrami lokalizacji i skali w kategoriach standardowej postaci rozkładu.
sekcje dotyczące estymacji parametrów są ograniczone do metody momentów i maksymalnego prawdopodobieństwa. Wynika to z faktu, że wszystkie kwadraty i procedury wykresu prawdopodobieństwa mają charakter ogólny. Maksymalne równania prawdopodobieństwa nie są wymienione, jeśli wiążą się z rozwiązywaniem równań równoczesnych.Dzieje się tak dlatego, że metody te wymagają skomplikowanych komputerówftware do rozwiązania., Z wyjątkiem przypadków, gdy maksymalne szacunki prawdopodobieństwa są trywialne, powinieneś polegać na programie statystycznym, aby je obliczyć. Referencje są podane dla tych, którzy są zainteresowani.