Parameter (日本語)

パラメータとは何ですか?

パラメータは統計分析の有用なコンポーネントです財務のための基本的な統計の概念統計のしっかりとした理解は、財務をよりよく理解する また、統計の概念は、投資家が監視するのに役立ちます。 これは、与えられた母集団を定義するために使用される特性を指します。 これは、人口全体の特定の特性を記述するために使用されます。, 母集団についての推論を行うとき、母集団のすべてのメンバーから情報を収集することは不可能であるため、パラメータは不明です。 むしろ，母集団から選んだ標本の統計量を用いて，パラメータについての結論を導き出した。

たとえば、ABC大学の学生に授与されるローンの平均額を記述するためにパラメータを使用できます。, 大学の人口が3,000であると仮定すると、研究者は人口のいくつかの選択されたサンプル、または約10人の学生の財政援助を計算することから始め それぞれ10人の学生の三つのサンプルで、研究者は$2,000、$1,200、および$800の平均を得ることができます。 研究者は、この標本平均を使用して、母集団パラメータについての推論を行うことができます。,

最も一般的なパラメータ

最も一般的に使用されるパラメータは、中央傾向の尺度です中心傾向中心傾向は、データ分布の中心を反映する単一の値 変動性と共に。 これらのメジャーには、平均、中央値、およびモードが含まれ、分布におけるデータの動作を記述するために使用されます。 それらは以下で説明されています：

1. 平均

平均は平均とも呼ばれ、中心傾向の三つの尺度の中で最も一般的に使用されています。, 研究者は、比率のデータ分布を記述するためにパラメータを使用します財務比率は、会社と間隔についての意味のある情報を得るために財務諸表から取られた数値を使用して作成されます。

平均は、値をスコアの数で合計して除算することによって得られます。 たとえば、5、2、1、3、および2人の子供を構成する五世帯では、平均は次のように計算することができます。

= (5+2+1+3+2)/5

=13/5

=2.6

2., Median

中央値は、ordinalOrdinalデータで測定される変数を計算するために使用されます統計では、ordinalデータは値が自然順序に従うデータのタイプです。 序数データの最も注目すべき特徴の一つは、間隔、または比率のスケールです。 これは、データを最低から最高に配置し、途中で数を選択することによって得られます。 データポイントの総数が奇数の場合、中央値は通常、中間の数値です。, 数字が偶数の場合、中央値は、中央の二つの数字を合計し、それらを二つで割って平均を得ることによって得られます。

中央値は、異なるデータポイントがいくつかある場合に主に使用されます。 たとえば、大学に入学する学生の中央値を計算するとき、残りの学生よりも年上の学生のセクションがあるかもしれません。 平均値を使用すると、大学に入学する学生の平均年齢が高くなることが示されるので、値を歪める可能性がありますが、中央値を使用すると状況が真に反映される可能性があります。,

たとえば、初めて大学に入学する学生の年齢の中央値を見つけましょう。

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

上記の値の中央値は次のとおりです(19+20)/2 = 19.5.

モード

モードは、データ分布内で最も発生する数です。 これは、データ分布において最も多い数または最も一般的な数または値を示します。 このモードは、任意のタイプのデータに使用されます。

たとえば、約40人の学生がいる大学のクラスの例を見てみましょう。, 学生は、テスト試験を与えられ、採点され、その後、マークの最も低い数の学生から始まり、1-5のスケールでグループ化されます。

マークは次のように採点されます。

• Cluster1:5
• Cluster2:7
• Cluster3:13
• Cluster4:12
• Cluster5:3

Cluster3は学生の数が最も多いため、モードは13です。 それは40人の学生のうち、ほとんどの学生がクラスター3で採点されたことを明らかにします。

パラメータと統計

パラメータは、研究されている母集団全体を記述するために使用されます。, たとえば、蝶の平均長さを知りたいとします。 それは蝶の全体の人口についての何かを述べているので、これはパラメータです。

パラメータを取得することは困難ですが、対応する統計量を使用してその値を推定します。 統計量は母集団のサンプルを表し、パラメーターは母集団の全体を表します。 世界のすべての蝶を捕まえて測定することは不可能なので、100匹の蝶を捕まえてその長さを測定することができます。, 100羽の蝶の平均長さは、蝶の母集団全体の長さについての推論を行うために使用できる統計です。

通常、統計量の値はサンプルごとに異なりますが、パラメーターは固定されたままです。 例えば、100匹の蝶のあるサンプルの平均長さは6.5mmであり、別の領域の100匹の蝶の別のサンプルの平均長さは6.8mmであり得る。

また、50匹の蝶のより小さいサンプルの平均長さは7.0mmであり得る。, 母集団の標本から得られた統計量を使用して、母集団全体のパラメータを推定することができます。

その他のリソース

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