hipotézisvizsgálat

mi a hipotézis tesztelése?

a hipotézisvizsgálat a statisztikában olyan cselekmény, amelynek során az elemző egy populációs paraméterre vonatkozó feltételezést tesztel. Az elemző által alkalmazott módszer az alkalmazott adatok jellegétől és az elemzés okától függ.

Hipotézisvizsgálatot alkalmaznak egy hipotézis valószínűségének felmérésére mintaadatok felhasználásával. Ezek az adatok nagyobb populációból vagy adattermelő folyamatból származhatnak., A “népesség” szót mindkét esetben a következő leírásokban használják.

Hogyan Hipotézis Vizsgálati Munkák

A hipotézis tesztelése, elemző vizsgálatok statisztikai minta, azzal a céllal, hogy a bizonyíték a valószínűsége, hogy a null-hipotézis.

statisztikai elemzők hipotézist tesztelnek az elemzett populáció véletlenszerű mintájának mérésével és vizsgálatával. Minden elemző véletlenszerű populációs mintát használ két különböző hipotézis tesztelésére: a null hipotézis és az alternatív hipotézis.

A null hipotézis általában a populációs paraméterek közötti egyenlőség hipotézise; pl.,, egy null hipotézis azt állíthatja, hogy a népesség átlagos megtérülése nulla. Az alternatív hipotézis gyakorlatilag ellentétes a null hipotézissel (például a populáció átlagos megtérülése nem egyenlő nullával). Így kölcsönösen kizárják egymást, és csak egy lehet igaz. A két hipotézis egyike azonban mindig igaz lesz.

a hipotézis tesztelésének 4 lépése

az összes hipotézist négylépcsős folyamattal tesztelik:

1. az első lépés az, hogy az elemző kifejtse a két hipotézist, hogy csak egy lehet helyes.,
2. a következő lépés egy elemzési terv megfogalmazása, amely felvázolja az adatok értékelésének módját.
3. a harmadik lépés a terv végrehajtása, valamint a mintaadatok fizikai elemzése.
4. a negyedik és utolsó lépés az eredmények elemzése, illetve a nullhipotézis elutasítása, vagy az adatok ismeretében a nullhipotézis valószínűségének megállapítása.,

valós példa a hipotézis tesztelésére

Ha például egy személy azt akarja tesztelni, hogy egy fillérnek pontosan 50% esélye van a fejre való leszállásra, akkor a nullhipotézis az lenne, hogy 50% helyes, és az alternatív hipotézis az lenne, hogy az 50% nem helyes.

matematikailag A null hipotézist Ho: P = 0,5-ként ábrázolják. Az alternatív hipotézist “Ha”-ként jelölnék, és azonos lenne a nullhipotézissel, kivéve az egyenlő jelet, ami azt jelenti, hogy nem egyenlő 50% – kal.,

egy véletlen minta 100 érme fejtetőre kerül, majd a null hipotézist teszteljük. Ha megállapítást nyer, hogy a 100 érmét 40 fejként és 60 farokként osztották szét, az elemző azt feltételezi, hogy egy fillérnek nincs 50% esélye a fejre való leszállásra, és elutasítja a nullhipotézist, és elfogadja az alternatív hipotézist.

ha viszont 48 fej és 52 farok volt, akkor valószínű, hogy az érme tisztességes lehet, és még mindig ilyen eredményt hoz., Ilyen esetekben, amikor a nullhipotézist “elfogadják”, az elemző kijelenti, hogy a várható eredmények (50 fej és 50 gry) és a megfigyelt eredmények (48 fej és 52 gry) közötti különbség ” csak véletlenül magyarázható.”