Az A / B tesztelési keretrendszer annyira jó, hogy kapott egy kódnevet

lehet, hogy nem tetszik, amit mondani fogok, de igaz …

a forgalom értéktelen, ha nem konvertál.

a világ minden idejét és pénzét arra költheti, hogy látogatókat hozzon a webhelyére, de ha nem konvertálnak, akkor a webhelye alapvetően egy szivárgó vödör – és pénzt szivárogtat.

most sok ember ugrott erre a következtetésre, majd később ugrott az A/B tesztelő sávon. Remek kezdet., Az A / B tesztelés, más néven osztott tesztelés, csak egy ellenőrzött kísérlet futtatásának folyamata a webhelyén(a forgalom egyenlő részeit 2 vagy több változatra küldi, hogy megnézze, melyik konvertálja a legjobban).

ebben a bejegyzésben megmutatom, hogyan lehet többet kihozni az A/B tesztjeiből.

megmutatom neked, hogy ha nincs jó tesztelési folyamata, akkor pénzt hagy az asztalon.,

nem kell kitalálni, hogy mi működik

ahogy régen volt, a legjobban fizetett személy véleménye (HiPPO) volt az első és utolsó szó, amikor marketing döntéseket kellett hozni.

szerencsére olyan korban élünk, ahol nem kell kitalálnunk, sem vakon el kell fogadnunk az indokolatlan véleményeket. A döntéseket adatokkal tudjuk érvényesíteni:

• a digitális elemző eszközök pontosan megmondhatják, hogy a látogatók hol esnek le.
• A felhasználói tesztelési és felmérési eszközök betekintést engedhetnek abba, hogy mi lehet A probléma.,
• bárki könnyen végrehajthat egy A / B tesztet, hogy valóban megnézze, melyik változat jobb.

annak ellenére, hogy az A / B teszt beállítása egyszerű, a nagyszerű tesztötletek kidolgozásának folyamata és azok rangsorolása nem. Sokan még mindig fut le egy listát a “100 dolog, hogy A / B teszt” vagy szedés dolgokat véletlenszerűen.

mi a baj ezzel? Nos, válaszolj erre: szívesebben kezeltetnél egy orvost egy vélemény alapján,vagy alapos vizsgálatot és teszteket?

pontosan.

tehát hogyan optimalizálhatja webhelyét, ha nem végez megfelelő kutatást, mérést és elemzést?,

Minden művelet a felhasználók a weboldal mérhető (bár 90% – a analytics konfigurációk jöttem át vannak törve – fontos dolog, vagy nem mért, vagy az adatok megbízhatatlan), így betekintést a közönség (mit akarnak, hogyan veszik majd, hogy szeretnének vásárolni).

tehát hogyan lehet ezeket az adatokat saját vállalkozásához gyűjteni és felhasználni?

mennyi adatra van szüksége? Milyen adatokat?

tegyük fel, hogy át akar lépni az úton., Még akkor is, ha rengeteg információ lenne – a levegő páratartalma, a nap pontos helyzete, a szélsebesség, a madarak száma az elektromos vonalakon, a mellette lévő személy szemszíne – ez nem lenne hasznos az Ön számára. Az adatok, amikre szükséged van, az, hogy jön-e egy autó, és milyen gyorsan.

ugyanez a helyzet a weboldaladatokkal. Meg kell kezdeni egy objektív – mint a növekvő értékesítés, egyre több próba kezdődik, vagy több vezet. Miután megismerte a célt, kezdjen olyan kérdéseket feltenni, amelyek betekintést eredményezhetnek e célok elérésében.

tehát hogyan nézhetnek ki ezek a kérdések?, Ezek üzleti szempontból eltérőek lesznek, de lehetnek ilyenek:

• kinek a problémáját oldja meg?
• mire van szükségük?
• mit gondolnak, mit akarnak? Miért?
• hogyan választanak / döntenek? Miért?
• mit gondolnak, amikor meglátják az ajánlatunkat?
• hogyan különbözik az, amit egyértelműen eladunk?
• hol szivárog a pénz az oldalon?
• mi a probléma?
• mit csinálnak, vagy nem csinálnak a honlapon?
• mi vezet több embert X-hez?,

Miután elkezdte feltenni a megfelelő kérdéseket, elkülönítheti azokat az adatokat, amelyekre valójában okosabb optimalizálási döntéseket kell hoznia, ahelyett, hogy időt pazarolna a haszontalan adatok szitálására egyszerűen azért, mert rendelkezésre áll.

de hogyan gyűjti és elemzi az adatokat?

olyan adatokra van szüksége, amelyekre reagálhat. Minden összegyűjtött adathoz pontosan tudnia kell, hogyan fogja használni.

és ne feledje: a túl sok adat elemzési bénuláshoz vezethet. Összpontosítson olyan adatokra, amelyek közvetlenül betekintést eredményezhetnek. A betekintés olyan dolog, amit teszt hipotézissé lehet alakítani.,

az évek során ennek során kifejlesztettem egy konverziós kutatási keretet, amelyet a világ több száz webhelyének javítására használtam. Nem számít, milyen iparágban vagy (pl. e-kereskedelem, SaaS), arra használhatod, hogy irányítsd az optimalizálásodat, és okosabb tesztelési döntéseket hozz.

ezt a keretet ResearchXL-nek hívják.

6 lépés, hogy jobb A / B teszt ötletek

ResearchXL egy keretet azonosítására problémák vagy problémák a honlapon van, és fordult azokat hipotézisek lehet tesztelni. Ezzel hat típusú adatot használ…,

1. Heurisztikus Elemzés
2. a Technikai Elemzés
3. Digital Analytics
4. Egér Nyomkövető
5. Minőségi Felmérések
6. Felhasználói Tesztelés

Egyszer, min mész keresztül, majd tiszta megértés, hogy mi a valódi probléma, hogy a súlyos mindegyik.

menjünk át mindegyiken.

heurisztikus elemzés

a “heurisztikus elemzést” a webhely szakértői áttekintéseként definiáljuk. Ez tényleg olyan közel, mint egy optimalizáló kap véleményt.,

de van különbség a tájékozatlan vélemény és az optimalizáló vagy UX tervező között, aki évek óta dolgozik az átváltási árfolyamokon. Olyan, mintha egy tapasztalt műkereskedő nagyobb valószínűséggel kitalálná egy műalkotás értékét, mint az átlagos Joe … a tapasztalat bizonyos mértékig számít.

ennek ellenére ezt a folyamatot kétféleképpen korlátozzuk:

1. használjon keretrendszert.
2. Gondolj “opportunity areas”

számos keret létezik a heurisztikus elemzéshez. Az összes weboldalt a következők alapján ítéljük meg:

• relevancia: megfelel-e az oldal a felhasználói elvárásoknak?,
• Clarity: A tartalom / ajánlat ezen az oldalon a lehető legtisztább?
• érték: az oldal kommunikál értéket a felhasználó? Lehet ez így jobb?
• súrlódás: mi okoz ezen az oldalon kétségeket, bizonytalanságokat és bizonytalanságokat?
• figyelemelterelés: mi van azon az oldalon, amely nem segíti a felhasználót a cselekvésben?

bármit is ír le ebben a lépésben, csak egy “érdeklődési terület”. Ez nem az abszolút igazság.,

amikor elkezdi ásni az elemzési adatokat, és összeállítja a felhasználói tesztelési terveket, és miegymás, győződjön meg róla, hogy vizsgálja meg, hogy a cucc azzal a szándékkal, hogy érvényesítse vagy érvényteleníti, amit heurisztikusan talált.

Műszaki elemzés

Ha úgy gondolja, hogy webhelye tökéletesen működik minden böngészőverzióban és minden eszközön, akkor valószínűleg téved. Bocsánat!

sok oldal figyelmen kívül hagyja a kevésbé népszerű böngészőverziókat, és emiatt sok pénzt veszít., Lehet, hogy a világ legmeggyőzőbb webhelye van, de ha nem jelenik meg megfelelően a használt böngészőben/eszközön, akkor nem számít. Elmegyek.

nyissa meg a Google Analytics szolgáltatást és lépjen a közönség- > Technology – > Browser & os Report.

megjelenik a konverziós arány (a választott cél érdekében) böngészőnként.

nézze meg, hogy az IE8 és az IE9 konverziós aránya közel nulla, míg az IE10 és az IE11 körülbelül 9%?, Ez azt jelzi, hogy valami nincs rendben, néhány lehetséges böngészők közötti probléma van. Ideje nyomozni!

a böngésző tesztelése mellett a Webhely sebessége alacsonyan lógó gyümölcs lehet az optimalizáláshoz.

különbség van az “oldal betöltési ideje” és az “oldal interaktív ideje”között:

• az oldal betöltési ideje: “másodperc, amíg az oldal minden eleme betöltődik”.
• az oldal interaktív ideje azt jelenti, hogy “másodperc, amíg a webhely használható”.

az oldal interaktív ideje sokkal fontosabb, és a mutató, amelyet meg kell nézni., (Még akkor is, ha egy oldal betöltése eltart egy ideig, ha hamarabb interaktív, Az észlelt felhasználói élmény javul.)

természetesen minél gyorsabb, annál jobb, de Jakob Nielsen szerint a felhasználók akár 10 másodperces betöltési időt is képesek kezelni. Referenciaként a tipikus vezető e-kereskedelmi webhely körülbelül 4,9 másodpercet vesz igénybe a használható tartalom betöltéséhez.

A webhelysebesség-adatok megtalálásához jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba, majd onnan: viselkedés – > Oldalsebesség – > oldal időzítések. Kapcsolja be az “összehasonlítást”, hogy könnyen észlelje a lassabb oldalakat.,

itt láthatjuk, hogy a 2 leglátogatottabb oldal is a leglassabb!

most használja a Google PageSpeed Insights (elérhető a Google Analytics), hogy egy diagnosztikai webhelyén. Adja meg a lassú oldalak összes URL-jét, ezek az eszközök megtalálják a problémákat. Javítsd meg őket!

digitális elemzési adatok elemzése

a Google Analytics az optimalizáló legjobb barátja. Ha nem vagy jó az elemzésben,akkor tanulj most. Fontos tudni, hogyan állítsunk be jelentéseket és elemezzük a webes adatokat.,

ha elemzési készségei arra korlátozódnak, hogy megnézze, hány egyedi látogatója van, akkor tisztítsa meg ezt az ingyenes bevezető tanfolyamot a Google-tól.

Mit tanulhatunk a Google Analytics-től? Nos, sokat. Beleértve:

• mit csinálnak az emberek.
• minden funkció, widget, oldal hatása és teljesítménye.
• ahol a webhely pénzt szivárog.

egy dolog, amit nem lehet megtanulni a Google Analytics-től, a”miért”., Mint például, láthatjuk, hogy mi, hol, mikor, és ki az elemzésen keresztül, de kvalitatív kutatásokat és heurisztikus elemzéseket kell használnunk, hogy megtaláljuk ennek a viselkedésnek az okait.

Ez fontos: mielőtt bármit elemezne, ellenőrizze, hogy minden rendben van-e beállítva.

komolyan. Szinte minden analytics konfigurációk elrontotta / törött. Ebben az esetben az Ön adatai a legjobb esetben hiányosak, legrosszabb esetben pontatlanok.

tehát először kezdje el az analitikai állapotfelmérést. Ez csak egy sor analitikai és műszeres ellenőrzés, amely megpróbálja megválaszolni a kérdést: “bízhatunk-e ezekben az adatokban?,”

a lényeg itt az, hogy a megfelelő adatok összegyűjtéséhez mindent helyesen kell beállítani, és rendelkeznie kell a megfelelő jelentések beállításához szükséges készségekkel. Íme néhány nagyszerű kezdő erőforrás a témában.,li>a Google Analytics 101: Hogyan Kell Beállítani a Google Analytics, Hogy Érdemi Adatokat,

a Google Analytics 102: Hogyan Kell Beállítani a Célokat, Szegmensek & Események Google Analytics

A Kezdő Útmutató a Google címkekezelő

Elemzi az adatokat:

• 10 a Google Analytics-Jelentések, Hogy megmondja, Hol A Webhely Szivárog a Pénz
• 7+ Alatt-Használni a Google Analytics-Jelentések az Átalakítás Betekintést
• 12 Google Analytics Egyéni Jelentések Segít, hogy Gyorsabban Nőjenek

Mint már említettem, az analytics csak akkor mondja, hogy a “mi”, a “hol”., A jobb tesztek futtatásához meg akarjuk találni a”miért” – t is.

kvalitatív felmérések

minőségi felmérések esetén szeretek szavazóeszközökkel kezdeni.

A kutatások szerint a webhely legtöbb embere nem vásárol semmit. Az egyik dolog, amely segít megérteni, hogy miért nem vásárolnak az emberek, az oldalas weboldal-felmérések.

ennek két változata létezik:

1. kilépési felmérések: nyomja meg őket egy felugró ablakkal, amikor el akarják hagyni a webhelyet.
2. oldalfelmérések: kérje meg őket, hogy töltsenek ki egy felmérést, amikor egy adott oldalt látogatnak meg.,

úgy tűnik, hogy manapság mindenki eszközt készít a kiváltott felmérésekhez, de itt van néhány, amit használtam és élveztem:

• Qualaroo
• HotJar
• WebEngage
• Marketizator
• Usabilla

mindegyik könnyen beállítható, de ne feledje: az eszköz nem olyan fontos, mint a felmérési stratégia. Mielőtt kérdést küldene egy ügyfélnek, a következőket kell tennie:

• állítsa be, hogy mely oldalakon legyen a felmérés.
• Írja meg saját kérdéseit (nincs előre megírt, sablon baromság).,
• határozza meg a felmérés megjelenítésének viselkedési kritériumait.

ennyi. Ne aggódjon túlságosan attól, hogy a felmérések bosszantó emberek-e vagy sem – a megszerzett betekintés megéri.

milyen kérdéseket kell feltennie a felméréseknek?

itt keres végrehajtható betekintést. Megpróbálod növelni a konverziókat, ezért olyan adatokat akarsz, amelyek arra utalnak, hogy hogyan lehet ezt megtenni.

Kezdje a súrlódási források azonosításával. Mik a közönség félelmei, kétségei és bizonytalanságai egy adott oldalon?, Hogy megtudja, hatékony kérdés Lehet: “van valami, ami megakadályozza, hogy feliratkozzon ezen a ponton?”*

lehet, hogy szeretné látni, ha az oldal egyértelmű, és elegendő információt. Ebben az esetben azt kérdezném: “van-e olyan információ, amelyet ezen az oldalon keres, de nem találja?”

bárhogy is csinálod, a cél az, hogy feltárd a szűk keresztmetszeteket és a lemorzsolódási pontokat a leendő konverziókhoz.

azt is vegye figyelembe, hogy az Ön konkrét céljaitól függően rengeteg felhasználási eset van az oldalon végzett felmérésekhez. Itt van egy jó lista a Qualaroo kérdéseiről.,

meglévő ügyfelek felmérése

a minőségi felmérések második típusa az e-mail felmérések a meglévő ügyfelek számára.

Ügyfél felmérések kicsit más, mint a oldal felmérés, kizárólag annak köszönhető, hogy keresztül ügyfél felmérések kapsz választ, a jelenlegi/meglévő ügyfelek. Minőségi betekintést nyújthatnak.

a probléma az, hogy a legtöbb ember komolyan elrontja az ügyfelek felméréseit.,

Felmérés, tervezés összetett téma, hogy vannak, akik tanultam évekig, de foglaljuk össze, oly módon, hogy lesz támadható, hogy a CRO erőfeszítéseket:

• Küldjön egy e-mailt felmérés, hogy a közelmúltban első alkalommal vásárlók (ha vettek is olyan régen, az emlék, a tapasztalat, nem megbízható).
• szűrje ki az ismétlődő vásárlókat (torzítják az eredményeket).
• próbáljon körülbelül 200 választ kapni (~200 után csökken az insight hozama; a válaszok megismétlődnek).
• ne tegyen fel Igen / Nem kérdéseket.,
• kerülje a feleletválasztást (bár ezek nagyon hasznosak lehetnek más típusú ügyfélfelmérések esetén, ahol számszerűsíti/kódolja az adatokat).

a legnagyobb pont, bár bármi kvalitatív, az, hogy meg kell kezdeni a cél és a munka hátra. Mit szeretne tanulni az ügyfeleitől? Tervezési kérdések a kutatási célok alapján.

Egérkövetés, munkamenet-visszajátszások és Formanalitika

az Egérkövetés a kutatási folyamat egyik kevésbé fontos küllője, de itt is betekintést nyerhetünk.,

Íme néhány a különböző típusú egérkövetési technológiák (és kapcsolódó eszközök):

1. Egér mozgás hőtérképek

a “hőtérkép” általában az adatok grafikus ábrázolására utal, ahol a mátrixban szereplő egyedi értékeket színként ábrázolják. A piros sok akcióval egyenlő, a kék pedig nem cselekvéssel, és színek vannak a kettő között.

Az idő nagy részében az emberek a hover térképekről beszélnek, amikor hőtérképekről beszélnek. Algoritmikus eszközöket is használhat, különösen, ha alacsonyabb a forgalma, hőtérképek előállításához.,

a hőtérképek pontossága általában megkérdőjelezhető, ezért ne tegyen sok állományt az adatokba itt.

2. Kattints térképek

ahogy hangzik, kattintson térképek követni, ahol az emberek kattintson.

a látvány megkönnyíti a dolgok magyarázatát a többi vezetőnek és a csapat tagjainak. Egy másik jó hasznuk az, hogy azonosítsák, hogy a felhasználók nem hivatkozásokra kattintanak-e. Ha felfedez valamit (kép, mondat stb.) az emberek rá akarnak kattintani, de nem egy link, akkor vagy hivatkozássá teszik, vagy megváltoztatják a megjelenést, így nem úgy néz ki, mint egy link.

3., Lapozzunk térképek

Ez azt mutatja, hogy lapozzunk mélység-milyen messze lefelé emberek lapozzunk. Ezek nagyon hasznosak értékesítési oldalak tervezéséhez, vagy akár csak tartalommal – azonosíthatja a pontos helyeket a designban, ahol az emberek leesnek – általában hamis fenék használata miatt.

Ha úgy találja, hogy az emberek lemorzsolódnak korábban, mint szeretné, újraértékelheti A tartalom fontosságát és pozicionálását, vagy jobb szemútvonalakat és vizuális jeleket adhat hozzá az oldal lefelé irányításához.

4., A felhasználói munkamenet visszajátszása

számos eszköz lehetőséget kínál a felhasználók videó munkameneteinek rögzítésére is. Ön tudja lejátszani videókat a felhasználók böngészés a honlapon keresztül.

Ez olyan, mint a felhasználói tesztelés, de nincs szkript vagy hang, és valójában a saját pénzüket használják, így itt új betekintést érhet el.

tegyük fel, hogy van egy lépés a tölcsérben, ahol sok ember esik ki. Miért? Csak nézze meg a videókat az emberek megy keresztül, hogy az URL-t, és figyelni, hogy mit csinálnak. Sokat fogsz tanulni.

5., Form Analytics

nem feltétlenül egérkövetés, de a legtöbb eszköz ebben a kategóriában (például HotJar, ClickTale, Inspectlet) rendelkezik ezzel a funkcióval – vagy használhat önálló eszközt, mint például a Formisimo.

az Űrlapoptimalizálás az optimalizálás kulcsfontosságú része, itt jön létre az űrlapelemzés. Ezek az eszközök alapvetően meghatározzák, hogy a felhasználók hol esnek le, mely mezők haboznak, mely mezők rajzolják a legtöbb hibaüzenetet stb.

felhasználói tesztelés

A felhasználói tesztelés lehetővé teszi, hogy az emberek valós időben figyeljék a webhelyet, miközben kommentálják a folyamatot.,

a kapott betekintés minősége teljes mértékben függ a tesztelők által megadott feladatok minőségétől. Itt vannak a 3 típusú feladatok, amelyeket általában tartalmaznia kell:

1. egy adott feladat (keressen egyenes lábú, sötét mosott farmert 33×32 méretben).
2. széles feladat (keressen egy farmert, amit szeret).
3. tölcsér befejezése (vásárolja meg ezt a farmert).

a kutatás ezen ágának eszközei közé tartoznak a következők:

• Usertesting.,com
• OpenHallway
• TryMyUI

összeállítása: hogyan kell rangsorolni a A / B tesztek

Ez a hat küllők a ResearchXL modell kellett volna adni elegendő betekintést és kérdéseket dolgozni.

most már kategorizálni őket oly módon, hogy elősegíti a hatékonyságot. Dobja őket a következő 5 vödörbe:

1. teszt. Ez a vödör a dolgok egy nagy lehetőséget, hogy elmozdulás viselkedés növelése konverziók.
2. hangszer., Tartalmazzon olyan dolgokat, amelyeknek technikai csípésre van szükségük ebben a vödörben – például az analitikai jelentések összeállítása, a címke rögzítése/hozzáadása/javítása vagy az eseménykezelések javítása, valamint bármely más szükséges végrehajtási javítás.
3. Tegyen bele dolgokat ebbe a vödörbe, hogy bár tudja, hogy van probléma, nem lát egyértelmű egyetlen megoldást. Ezután az adatok és bizonyítékok által vezérelt brainstorm hipotézisek tesztterveket készítenek.
4. csak csináld. Ide nem járnak agyasok. Ez az, ahol a fix könnyen megvalósítható, vagy annyira nyilvánvaló, hogy mi csak csinálni., Alacsony erőfeszítés vagy mikro-lehetőségek a konverziók azonnali növelésére.
5. A vödörben lévő dolgok további ásást igényelnek.

ezután rangsorolja a vödörben lévő elemeket egy 1-5 csillagos pontozási rendszer segítségével (a feladatok rangsorolásának számos módja van, de ez jól működik számunkra.) 1 = kisebb probléma, 5 = kritikusan fontos. A két legfontosabb dolog, hogy fontolja meg, amikor egy elem egy szám:

1. könnyű végrehajtás (idő/komplexitás/kockázat).
2. Opportunity score (szubjektív vélemény arról, hogy milyen nagy a lift lehet kapni).,

használjon egy jó régimódi táblázatot minden probléma feltérképezéséhez (kattintson ide a letöltéshez). Állítson be egy 7 oszlopos táblázatot… meg kell valahogy így néz ki:

Kezdők optimalizálás gyakran aggódom, hogy “mit tesztelni”, amely fajták listicles kínáló 101 dolog, hogy teszteljék most. Viccesen elég, a konverziós kutatás elvégzése után, amit tesztelni kell, soha nem jelent problémát (általában 50-150 kérdést azonosítanak).

a rangsorolás után elkezdheti a hipotézisek írását és tesztelését., Egy jó módja annak, hogy írja a hipotézis, mint ez (hitel Craig Sullivan):

” úgy gondoljuk, hogy csinál az emberek fog eredmény történni. Ezt tudni fogjuk, ha adatokat és visszajelzéseket látunk .”

mi a következő lépés?

most, hogy van egy listája a ~ 100 tényleges problémákról, kezdje el kezelni őket a kezelések tesztelésével vagy csak a problémák megoldásával, ha nyilvánvaló használhatósági problémák.

Conversion Research Trumps művelt találgatások

a leggyorsabb módja annak, hogy javítsa a konverziós arány, hogy elkezd foglalkozni a konkrét problémákat a honlapon van., 2 módja van annak, hogy kitaláljuk, mi a probléma valójában:

1. tesztelés.
2. kutatás.

az ötletek “tesztelése” teljesen véletlenszerű, és mindenki idejének és pénzének óriási pazarlása.

ennél többre van szükség, és itt jön létre a ResearchXL keretrendszer. Segít azonosítani azokat a konkrét kérdéseket, amelyeket a webhelye tartalmaz, így valójában olyan dolgokat tesztel, amelyek különbséget tesznek.

az induláshoz …

1. heurisztikus elemzést végezzen a kulcsfontosságú oldalakon. Ellenőrizze a relevanciát, a motivációt és a súrlódást.,
2. győződjön meg róla, hogy webhelye minden böngészőn és eszközön megfelelően jelenik meg. Gyorsan töltődik is?
3. támaszkodjon a Google Analytics szolgáltatásra, de ellenőrizze, hogy helyesen van-e beállítva egy egészségügyi ellenőrzéssel. Összegyűjti, amire szüksége van? Bízhat az összegyűjtött adatokban?
4. megérteni, hogy miért mögött az adatok minőségi felmérések (exit felmérések vagy On-page felmérések). Összpontosítson a félelmek, kétségek és bizonytalanságok azonosítására.
5. a problémák azonosításához használja az egérkövetést, a munkamenet-visszajátszásokat és az űrlapelemzést. Az emberek nem linkekre kattintanak? Mikor szállnak le az emberek?, Melyik űrlapmezők rajzolják a tétovázást?
6. nézze meg, hogy az emberek egy adott feladatot, egy széles feladatot és egy tölcséres befejezést végeznek az Ön webhelyén. Sokat fogsz tanulni.

rangsorolja az A / B teszteket ezzel a táblázattal