mikä on parametri?

– parametri on hyödyllinen osa tilastollinen analysisBasic Tilastojen Käsitteet FinanceA vankka käsitys tilastot on ratkaisevan tärkeää auttaa meitä paremmin ymmärtämään finance. Lisäksi tilastokonseptit voivat auttaa sijoittajia seuraamaan tilannetta. Se viittaa ominaispiirteisiin, joita käytetään tietyn populaation määrittelyssä. Sitä käytetään kuvaamaan koko populaation erityisominaisuutta., Päättelyssä populaatiosta parametria ei tunneta, koska tietoa olisi mahdotonta kerätä kaikilta väestönosilta. Sen sijaan käytämme tilastotietoa populaatiosta poimitusta otoksesta saadaksemme parametrista johtopäätöksen.

esimerkiksi, parametri voidaan käyttää kuvaamaan keskimääräinen määrä lainat, jotka myönnetään opiskelijoille ABC-Yliopistosta., Olettaen, että väestö yliopisto on 3000, tutkija voi aloittaa laskemalla taloudellista tukea muutaman valitse näytteitä väestöstä, eli noin 10 opiskelijaa. Kolmella 10 opiskelijan otoksella tutkija voi saada keskimäärin 2 000 dollaria, 1 200 dollaria ja 800 dollaria. Tutkija voi tällä otoksella tarkoittaa päättelyä populaatioparametrista.,

yleisimmät Parametrit

yleisimmin käytetty parametrit ovat toimenpiteet, keski-tendencyCentral TendencyCentral suuntaus on kuvaileva yhteenveto aineisto läpi yksittäinen arvo, joka kuvastaa keskus tietojen jakaminen. Vaihtelevuuden ohella. Näitä toimenpiteitä ovat muun muassa keskiarvo, mediaani, ja moodi, ja niitä käytetään kuvaamaan, miten data käyttäytyy jakelu. Niitä käsitellään alla:

1. Tarkoittaa

keskimääräinen kutsutaan myös keskiarvon, ja se on yleisimmin käytetty joukossa kolme toimenpiteistä, keski taipumus., Tutkijat käyttävät parametri kuvaamaan tietojen jakelu ratiosFinancial RatiosFinancial suhde on luotu käyttämällä numeerisia arvoja otettu tilinpäätös saada merkityksellistä tietoa yhtiön ja väliajoin.

keskiarvo saadaan summaamalla ja jakamalla arvot pistemäärällä. Esimerkiksi viisi kotitaloutta, jotka muodostavat 5, 2, 1, 3, ja 2 lasta, keskiarvo voidaan laskea seuraavasti:

= (5+2+1+3+2)/5

= 13/5

= 2.6

2., Mediaani

mediaani on laskennassa käytetty muuttujia, jotka mitataan kanssa ordinalOrdinal DataIn tilastot, järjestysluku tiedot tietojen tyyppi, joka arvoja noudattaa luonnollista järjestystä. Yksi ordinaalidatan merkittävimmistä piirteistä on se, intervalli eli suhdevaaka. Se saadaan järjestämällä tiedot pienimmästä korkeimpaan ja poimimalla sitten numerot keskeltä. Jos datapisteiden kokonaismäärä on pariton luku, mediaani on yleensä keskimmäinen luku., Jos luvut ovat tasan, saadaan mediaani summaamalla kaksi lukua keskeltä ja jakamalla ne kahdella keskiarvon saamiseksi.

mediaania käytetään useimmiten silloin, kun on olemassa muutamia eri datapisteitä. Esimerkiksi korkeakouluun tulevien opiskelijoiden mediaania laskettaessa voi olla osa muita vanhempia opiskelijoita. Käyttämällä siis voi vääristää arvoja, koska se näyttää, että keski-ikä opiskelijat tulevat college olla korkeampi, kun taas käyttämällä mediaani voi antaa todellisemman kuvaa tilanteesta.,

esimerkiksi, katsotaanpa löytää mediaani-ikä opiskelijoita syöttämällä college ensimmäistä kertaa, kun otetaan huomioon seuraavat arvot kymmenen opiskelijaa:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

mediaani-arvojen yläpuolella on (19+20)/2 = 19.5.

moodi

moodi on eniten esiintyvä luku tiedonjaossa. Se osoittaa, mikä luku tai arvo on lukumäärältään suurin tai yleisin tiedonjaossa. Moodia käytetään mihin tahansa datatyyppiin.

otetaan esimerkiksi esimerkki noin 40 oppilaan collegekurssista., Oppilaille annetaan koe, luokitellaan, ja sitten ryhmitellään asteikolla 1-5, alkaen opiskelijoista, joilla on pienin määrä markkaa.

– merkit ovat porrastettu seuraavasti:

  • Klusteri 1: 5
  • Klusteri 2: 7
  • Klusteri 3: 13
  • Klusteri 4: 12
  • Klusteri 5: 3

Cluster 3 näkyy, eniten opiskelijoita ja siksi tilassa on 13. Se paljastaa, että 40 oppilaasta suurin osa luokiteltiin klusteriin 3.

Parametrit ja Tilastot

parametria käytetään kuvaamaan koko väestöä tutkitaan., Haluamme tietää esimerkiksi perhosen keskimääräisen pituuden. Tämä on parametri, koska se kertoo jotain koko perhosten populaatiosta.

parametreja on vaikea saada, mutta käytämme vastaavaa tilastoa sen arvon arvioimiseksi. Tilasto kuvaa otosta populaatiosta, kun taas parametri kuvaa koko populaatiota. Koska on mahdotonta pyydystää ja mitata kaikkia perhosia maailmassa, voimme pyydystää 100 perhosta ja mitata niiden pituuden., 100 perhosen keskipituus on tilasto, jonka avulla voidaan päätellä koko perhoskannan pituus.

tyypillisesti tilaston arvo voi vaihdella näytteestä toiseen, kun parametri pysyy kiinteänä. Esimerkiksi yksi näyte 100 perhosia voi olla keskimääräinen pituus on 6,5 mm, kun taas toinen näyte 100 perhosia toinen alue voi olla keskimäärin pituus 6,8 mm.

Myös pienempi näyte 50 perhosia voi olla keskimääräinen pituus 7.0 mm., Populaation otoksesta saatua tilastotietoa voidaan sitten käyttää koko populaation parametrin arvioimiseen.

Enemmän Resursseja

ensimmäisen oikeusasteen TUOMIOISTUIN on virallisella tarjoajan Taloudellinen Mallinnus ja Arvostus Analyytikko (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 350,600+ opiskelijat, jotka työskentelevät yritykset, kuten Amazon, J. P. Morgan, ja Ferrari sertifiointi-ohjelma, jonka tarkoituksena on muuttaa ketään maailmanluokan taloudellinen analyytikko.,

– pitää oppimista ja kehittää osaamista taloudellisen analyysin, suosittelemme tiedostojen CFI resources alla:

  • Hypoteesi TestingHypothesis TestingHypothesis Testaus on menetelmä, tilastollinen päättely. Sitä käytetään testaamaan, onko väestöparametria koskeva lausunto oikea., Hypoteesin testaus
  • Parametrinen TestsNonparametric TestsIn tilastot, parametriset testit ovat menetelmiä, tilastollinen analyysi, jotka eivät vaadi jakelu täyttää vaaditut oletukset, analysoidaan
  • Määrällisiä AnalysisQuantitative AnalysisQuantitative analyysi on prosessi, jossa kerätään ja arvioidaan mitattavissa ja todennettavissa olevia tietoja, kuten liikevaihto, markkinaosuus, ja palkat, jotta voidaan ymmärtää käyttäytymistä ja suorituskykyä liiketoimintaa. Tietoteknologian aikakaudella kvantitatiivista analyysia pidetään parhaana lähestymistapana tietoon perustuvien päätösten tekemisessä.,
  • Otoksen Valinta BiasSample Valinta BiasSample valinta bias on harhaa, joka johtuu epäonnistumisesta, jotta varmistetaan oikea satunnaistaminen väestön otoksesta. Otosvalinnan puutteet