Hvad er Parameter?

en parameter er en nyttig komponent i statistisk analysegrundlæggende Statistikkoncepter for Financeen solid forståelse af statistikker er afgørende for at hjælpe os med bedre at forstå finansiering. Desuden kan statistikkoncepter hjælpe investorer med at overvåge. Det refererer til de egenskaber, der bruges til at definere en given population. Det bruges til at beskrive en bestemt egenskab for hele befolkningen., Når man laver en indledning om befolkningen, er parameteren ukendt, fordi det ville være umuligt at indsamle oplysninger fra hvert medlem af befolkningen. Hellere, vi bruger en statistik over en prøve plukket fra befolkningen til at udlede en konklusion om parameteren.

For eksempel kan en parameter bruges til at beskrive det gennemsnitlige beløb for lån, der tildeles studerende ved ABC University., Forudsat at universitetets befolkning er 3.000, kan forskeren starte med at beregne den økonomiske støtte fra nogle få udvalgte prøver af befolkningen eller omkring 10 studerende. Med tre prøver af 10 studerende hver, forskeren kan opnå et gennemsnit på $ 2,000, $1,200, og $ 800. Forskeren kan bruge denne prøve betyder at gøre en inferens om populationsparameteren.,

Mest Almindelige Parametre

Den mest almindeligt anvendte parametre er de foranstaltninger, der er af central tendencyCentral TendencyCentral tendens er et sammendrag af et datasæt, der gennem en enkelt værdi, som afspejler center for data-distributionen. Sammen med variabiliteten. Disse foranstaltninger omfatter middelværdi, median, og tilstand, og de bruges til at beskrive, hvordan data opfører sig i en fordeling. De diskuteres nedenfor:

1. Middel

middelværdien kaldes også gennemsnittet, og det er den mest almindeligt anvendte blandt de tre mål for central tendens., Forskere bruger parameteren til at beskrive datafordelingen af forholdfinansielle Forholdfinansielle forhold oprettes med brug af numeriske værdier taget fra årsregnskaber for at få meningsfuld information om en virksomhed og intervaller.

gennemsnittet opnås ved at opsummere og dividere værdierne med antallet af scoringer. For eksempel, i fem husstande, der omfatter 5, 2, 1, 3, og 2 børn, den middelværdi kan beregnes som følger:

= (5+2+1+3+2)/5

= 13/5

= 2.6

2., Median

medianen bruges til at beregne variabler, der måles med ordinalOrdinal Datai statistik er ordinære data den type data, hvor værdierne følger en naturlig rækkefølge. En af de mest bemærkelsesværdige træk ved ordinære data er, at, interval, eller forholdet skalaer. Det opnås ved at arrangere dataene fra det laveste til det højeste og derefter vælge antallet(erne) i midten. Hvis det samlede antal datapunkter er et ulige tal, er medianen normalt det midterste tal., Hvis tallene er lige, opnås medianen ved at opsummere de to tal i midten og dividere dem med to for at få gennemsnittet.

Median bruges mest, når der er et par datapunkter, der er forskellige. For eksempel, når man beregner medianen for studerende, der går ind på college, kan der være en sektion af studerende, der er ældre end resten. Brug af middelværdien kan fordreje værdierne, da det vil vise, at gennemsnitsalderen for studerende, der går ind på college, er højere, hvorimod brug af medianen kan give en sandere afspejling af situationen.,

For eksempel, lad os finde den mediane alder af studerende, universitetet for første gang, er følgende værdier er givet af ti studerende:

17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32

medianen af værdierne ovenfor er (19+20)/2 = 19.5.

Mode

tilstanden er det mest forekommende tal i en datadistribution. Det viser, hvilket nummer eller værdi der er det højeste i antal eller mest almindelige i datadistributionen. Tilstanden bruges til enhver type data.tage eksemplet på en college klasse med omkring 40 studerende., Eleverne får en testeksamen, gradueret og derefter grupperet på en skala fra 1-5, begyndende med studerende med det laveste antal karakterer.

De mærker, der er klassificeret som følger:

  • Cluster 1: 5
  • Cluster 2: 7
  • Cluster 3: 13
  • Cluster 4: 12
  • Cluster 5: 3

Cluster 3 viser det højeste antal af studerende, og derfor tilstand er 13. Det afslører, at ud af 40 studerende, de fleste af de studerende blev klassificeret i klynge 3.

parametre og statistik

en parameter bruges til at beskrive hele den population, der studeres., For eksempel vil vi gerne vide den gennemsnitlige længde af en sommerfugl. Dette er en parameter, fordi det er stater noget om hele befolkningen af sommerfugle.

parametre er vanskelige at opnå, men vi bruger den tilsvarende statistik til at estimere dens værdi. En statistik beskriver en stikprøve af en population, mens en parameter beskriver hele befolkningen. Da det vil være umuligt at fange og måle alle sommerfugle i verden, kan vi fange 100 sommerfugle og måle deres længde., Den gennemsnitlige længde af de 100 sommerfugle er en statistik, som vi kan bruge til at gøre en inferens om længden af hele sommerfuglbestanden.

typisk kan værdien af en statistik variere fra en prøve til en anden, mens parameteren forbliver fast. For eksempel, en prøve på 100 sommerfugle kan have en gennemsnitlig længde på 6,5 mm, mens en anden prøve af 100 sommerfugle fra en anden region, kan have en gennemsnitlig længde på 6,8 mm.

Også en mindre stikprøve af 50 sommerfugle kan have en gennemsnitlig længde på 7,0 mm., Statistikken opnået fra stikprøven af befolkningen kan derefter bruges til at estimere parameteren for hele befolkningen.

Flere Ressourcer

RETTEN i første instans er den officielle leverandør af Finansiel Modellering og Værdiansættelse Analytiker (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 350,600+ studerende, der arbejder for selskaber som Amazon, J. P. Morgan, og Ferrari certificering program, der er designet til at omdanne alle i verdensklasse, finansiel analytiker.,

for at fortsætte med at lære og udvikle din viden om økonomisk analyse anbefaler vi stærkt de ekstra CFI-ressourcer nedenfor:

  • Hypotesetestninghypotesetestninghypotesetest er en metode til statistisk inferens. Det bruges til at teste, om en erklæring vedrørende en populationsparameter er korrekt., Hypotese test
  • Nonparametric TestsNonparametric TestsIn statistik, nonparametric tests er metoder til statistisk analyse, der ikke kræver en distribution til at opfylde de krævede forudsætninger for at blive analyseret
  • Kvantitative AnalysisQuantitative AnalysisQuantitative analyse er processen med at indsamle og evaluere målbare og verificerbare data, såsom omsætning, markedsandel, og lønningerne for at forstå den adfærd og resultater i en virksomhed. I datateknologiens æra betragtes kvantitativ analyse som den foretrukne tilgang til at træffe informerede beslutninger.,
  • Sample Selection BiasSample Selection bias er den bias, der skyldes manglende sikring af korrekt randomisering af en populationsprøve. Fejlene ved prøveudvælgelsen