co je parametr?
parametr je užitečná součást statistických analysisBasic Statistiky Koncepty pro FinanceA solidní pochopení statistiky je velmi důležité a pomůže nám lépe pochopit financí. Statistiky navíc mohou investorům pomoci sledovat. Jedná se o charakteristiky, které se používají k definování dané populace. Používá se k popisu specifické charakteristiky celé populace., Při vyvozování závěru o populaci není parametr znám, protože by nebylo možné shromažďovat informace od každého člena populace. Spíše používáme statistiku vzorku vybraného z populace, abychom odvodili závěr o parametru.
například parametr lze použít k popisu průměrné výše půjček, které jsou uděleny studentům ABC University., Za předpokladu, že populace univerzity je 3,000, výzkumník může začít výpočtem finanční pomoci několika vybraných vzorků populace, nebo asi 10 studentů. Se třemi vzorky 10 studentů každý, výzkumník může získat průměr $2,000, $1,200, a $800. Výzkumník může použít tento vzorový prostředek k odvození parametru populace.,
nejčastější Parametry
nejčastěji používané parametry jsou opatření centrální tendencyCentral TendencyCentral tendence je popisný souhrn údajů pomocí jediné hodnoty, která odráží středu distribuci dat. Spolu s variabilitou. Tato opatření zahrnují střední, střední a režim a používají se k popisu toho, jak se data chovají v distribuci. Jsou popsány níže:
1. Průměr
průměr je také označován jako průměr a je nejčastěji používán mezi třemi opatřeními centrální tendence., Vědci pomocí parametru popisovat distribuci dat ratiosFinancial RatiosFinancial poměry jsou vytvořeny s použitím číselné hodnoty převzaty z účetní závěrky získat smysluplné informace o společnosti a intervalech.
průměr se získá součtem a dělením hodnot počtem skóre. Například, v pěti domácností, které tvoří 5, 2, 1, 3, a 2 děti, může být vypočtena takto:
= (5+2+1+3+2)/5
= 13/5
= 2.6
2., Medián
medián se používá k výpočtu proměnných, které jsou měřeny s ordinalOrdinal Údaje statistiky, ordinální data jsou typu dat, v nichž hodnoty, postupujte podle přirozeného řádu. Jedním z nejpozoruhodnějších rysů pořadových dat je to, interval, nebo poměr váhy. Získává se uspořádáním dat od nejnižšího k nejvyššímu a následným výběrem čísla(čísel) uprostřed. Pokud je celkový počet datových bodů lichým číslem, medián je obvykle střední číslo., Pokud jsou čísla rovnoměrná, medián se získá sčítáním dvou čísel uprostřed a jejich dělením dvěma, aby se získal průměr.
medián se většinou používá, pokud existuje několik datových bodů, které se liší. Například při výpočtu mediánu studentů vstupujících na vysokou školu může existovat část studentů, kteří jsou starší než ostatní. Použití průměru může zkreslit hodnoty, protože ukáže, že průměrný věk studentů vstupujících na vysokou školu je vyšší, zatímco použití mediánu může poskytnout pravdivější reflexi situace.,
například, řekněme, najít medián věku studentů vstupujících do vysoké školy poprvé, vzhledem k tomu, tyto hodnoty z deseti studentům:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
medián hodnot nad je (19+20)/2 = 19.5.
režim
režim je nejvíce se vyskytující číslo v distribuci dat. Ukazuje, jaké číslo nebo hodnota je nejvyšší v počtu nebo nejběžnější v distribuci dat. Režim se používá pro jakýkoli typ dat.
Vezměme si například příklad vysokoškolské třídy s asi 40 studenty., Studenti dostanou zkušební zkoušku, třídí se a pak seskupují na stupnici 1-5, počínaje studenty s nejnižším počtem značek.
známky jsou odstupňovány takto:
- Cluster 1: 5
- Cluster 2: 7
- Cluster 3: 13
- Cluster 4: 12
- Cluster 5: 3
Cluster 3 ukazuje, že nejvyšší počet studentů, a proto je režim 13. Ukazuje se, že ze 40 studentů byla většina studentů zařazena do klastru 3.
parametry a statistiky
parametr se používá k popisu celé studované populace., Například chceme znát průměrnou délku motýla. To je parametr, protože se uvádí něco o celé populaci motýlů.parametry
je obtížné získat, ale pro odhad jeho hodnoty používáme odpovídající statistiku. Statistika popisuje vzorek populace, zatímco parametr popisuje celou populaci. Vzhledem k tomu, že nebude možné chytit a měřit všechny motýly na světě, můžeme chytit 100 motýlů a měřit jejich délku., Průměrná délka 100 motýlů je statistika, kterou můžeme použít k odvození délky celé populace motýlů.
typicky se hodnota statistiky může lišit od jednoho vzorku k druhému, zatímco parametr zůstává pevný. Například, jeden vzorek 100 motýli mohou mít průměrné délce 6,5 mm, zatímco další vzorek 100 motýli z jiného regionu může mít průměrnou délku 6,8 mm.
Také, menší vzorek 50 motýli mohou mít průměrnou délku 7,0 mm., Statistika získaná ze vzorku populace pak může být použita k odhadu parametru celé populace.
Více Zdrojů
CFI je oficiální poskytovatel Finanční Modelování a Oceňování Analytik (FMVA)™FMVA® CertificationJoin 350,600+ studenti, kteří pracují pro společnosti, jako je Amazon, J. P. Morgan, a Ferrari certifikační program, navržen tak, aby transformovat každý, kdo do světové finanční analytik.,
učit Se a rozvíjet své znalosti o finanční analýze, doporučujeme další CFI zdroje níže:
- Hypotéza TestingHypothesis TestingHypothesis Testování je metoda statistické inference. Používá se k testování, zda je správné prohlášení týkající se parametru populace., Testování hypotézy
- Neparametrický TestsNonparametric TestsIn statistiky, neparametrické testy jsou metody, statistické analýzy, které nevyžadují distribuce splňují požadované předpoklady, které mají být analyzovány
- Kvantitativní AnalysisQuantitative AnalysisQuantitative analýza je proces shromažďování a vyhodnocování měřitelných a ověřitelných údajů, jako jsou tržby, podíl na trhu, a mzdy s cílem porozumět chování a výkonnosti podniku. V éře datových technologií se kvantitativní analýza považuje za preferovaný přístup k informovaným rozhodnutím.,
- Výběr Vzorku BiasSample Výběr BiasSample výběrové zkreslení je zkreslení, které vyplývá ze selhání k zajištění řádného náhodnost vzorku populace. Nedostatky výběru vzorku