Tenk deg at du ønsker å vurdere virkningen av en risikofaktor på tide å forekomst av en hendelse. For eksempel, Arnlov et al (2010) vurdere effekten av body mass index (BMI) og metabolsk syndrom på utvikling av kardiovaskulær sykdom og død hos middelaldrende menn. Foreninger ble undersøkt ved hjelp av data fra en kohort studie av 1758 middelaldrende svensk mann bosatt i en kommune med over 30 års oppfølging., Figuren nedenfor viser tiden for en stor kardiovaskulær hendelse ved BMI-kategorien og tilstedeværelse (B) eller fravær (A) av metabolsk syndrom. Er det en forskjell i disse overlevelse kurver?

Figur 2: Kaplan-Meier-kurver for store kardiovaskulære hendelser i ulike BMI-kategorier hos personer uten MetS (A) og med MetS (B).

(Tall gjengitt fra Arnlov, J et al., Virkningen av Body Mass Index og det Metabolske Syndrom på Risiko for Kardiovaskulær Sykdom og Død hos Middelaldrende Menn. Opplag 2010; 121; 230-236, som opprinnelig ble publisert online 12/28/2009; DOI 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.88752)

forekomsten av en stor kardiovaskulær hendelse er en binær respons. Ville logistisk regresjon, med BMI som en prediktor variabel, være hensiktsmessig å analysere disse dataene?,

Svar

forholdet mellom tilstedeværelse eller fravær av en stor kardiovaskulær hendelse og prediktor variabel kan vurderes med logistisk regresjon på et bestemt tidspunkt, men dette vil ikke direkte sammenligne overlevelse kurver. En overlevelse analyse ville sammenligne kurvene på grunnlag av tid til hendelsen.

Survival analysis metoder, som for eksempel proporsjonal farer regresjon forskjellige fra logistisk regresjon ved å vurdere en rente i stedet for en andel.,

Proporsjonal farer regresjon Også kalt Cox-regresjon, modeller forekomsten eller fare pris, antall nye tilfeller av sykdommen per befolkningen på risiko per tidsenhet. Hvis resultatet er død, dette er dødeligheten.
Hazard-funksjonen Fare funksjon er sannsynligheten for at hvis en person overlever til t, vil de oppleve arrangementet i neste øyeblikk.

Logistisk regresjon i kontrast, anser andel av nye tilfeller som utvikler seg i en gitt tidsperiode, dvs. den kumulative insidens., Logistisk regresjon estimater odds ratio; proporsjonal farer regresjon estimater hazard ratio.

forholdet i fare funksjoner kan betraktes som et forhold mellom risiko funksjoner, så proporsjonal farer regresjonsmodell kan betraktes som en funksjon av relativ risiko (mens logistiske regresjonsmodeller er en funksjon av en odds ratio). Endringer i en covariate har en multiplicative effekt på baseline risiko. Modellen i form av fare funksjon ved tid t er:

\(\lambda \left ( t|X_{1i},X_{2i},…,X_{Ki} \right )=\lambda_{0} (t)exp\left ( \beta_{1}X_{1i}+\beta_{2}X_{2i}+…,+\beta_{K}X_{Ki} \right )\)

Selv om ingen bestemt sannsynlighet modell er valgt ut til å representere overlevelse ganger, proporsjonal farer regresjon har en viktig forutsetning: fare for ethvert individ er en fast andel av fare for noen annen person. (dvs., proporsjonal farer)., Varsel om \(\lambda_0 (t)\), er det fare funksjon for et emne med alle prediktor verdier lik null, og \(\lambda_1 (t)\), er det fare funksjon for et emne med andre verdier for prediktor variabler, da hazard ratio avhenger bare på prediktor variabler, og ikke på tidspunkt t. Denne antakelsen innebærer at hvis en covariate dobler risikoen for hendelsen på dag én, er det også dobler risikoen for hendelsen på en annen dag.,

Proporsjonal farer modeller kan brukes for diskret eller kontinuerlig tiltak av hendelsen tid og kan innlemme time-dependent covariates (covariates som har verdier som kan endres i løpet av observasjonsperioden). Ved hjelp av forholdsmessig farer regresjon, covariate-justert fare (eller risiko) forholdstall kan være produsert.

La oss gå tilbake til det opprinnelige spørsmålet som utgjøres av Arnlov og kolleger…gjøre BMI og metabolsk syndrom påvirker utvikling av hjerte-og karsykdommer? Les Arnlov et al., Virkningen av Body Mass Index og det Metabolske Syndrom på Risiko for Kardiovaskulær Sykdom og Død hos Middelaldrende Menn Sirkulasjon 2010;121;230-236, gi spesiell oppmerksomhet til den statistiske metoder, resultater og konklusjoner.

du Sammenligne og kontrast proporsjonal farer regresjon tilnærming til en logistisk regresjon tilnærming ved å lese Franco et al. Baner for å skrive Metabolsk Syndrom: The Framingham Heart Study. Circulation 2009;120;1943-1950; opprinnelig publisert på nettet November 2, 2009; American Heart Association. 7272 Greenville Avenue, Dallas, TX, DOI: 10.,1161 beseiret/CIRCULATIONAHA.109.855817

Du kan også sammenligne resultatene fra de to studiene. Både papirer er i Målingene mappe for Uke 14.

Merk! Hvis du ikke er kjent med Kaplan-Meier kurver, lese Overlevelse Analyse kapittel i forskningsmetode II monografier fra Journal of Tropical Pediatri

(tilgjengelig fra http://www.oxfordjournals.org/our_journals/tropej/online/ma_chap12.pdf )