Design av Eksperimenter > Hazard Ratio
Innhold:
Det er en Hazard Ratio?
Logg av fare.
Hva er en Hazard Ratio?
hazard ratio er en sammenligning mellom sannsynligheten for hendelser i en behandlingsgruppe, i forhold til sannsynligheten for hendelser i en kontrollgruppe., Det brukes til å se om pasienter som mottar behandling for fremgang raskere (eller lavere) enn de som ikke mottar behandling.
Som en formel, hazard ratio, som kan defineres som den relative risiko for en hendelse som skjer ved tid t, er:
λ(t) / λ0.
- En hazard ratio på 3 betyr at tre ganger antall hendelser er sett i behandlingen gruppen til enhver tid. Med andre ord, behandling vil føre til at pasienten til fremgang tre ganger så fort som pasienter i kontrollgruppen., Alle verdier over 1 betyr vanligvis at behandlingen gruppen helbredet raskere eller hadde en lengre tid til en hendelse.
- En hazard ratio på 1 vil si at begge grupper (behandling og kontroll) opplever et likt antall hendelser på ethvert tidspunkt.
- En hazard ratio av 0.333 forteller deg at hazard rate i behandlingen gruppen er en tredjedel av at i kontrollgruppen.
Hva «hendelse» er, avhenger av hvilken type studie. Det kan For eksempel være død, en kur, eller en annen hendelse–som et slag.,
Hazard ratios kan brukes til å:
- Vis den relative risikoen for komplikasjoner (for eksempel å utvikle en bivirkning av et medikament) i behandlingen av gruppe vs. kontrollgruppen.
- Vis om en behandling forkorter en sykdom varighet.
- Vis som individer er mer sannsynlig å oppleve en hendelse først.
Mens en hazard ratio er lik en relativ risiko ratio, det er ikke akkurat det samme. La oss si en studie har undersøkt overlevelse for to stoffene (A og B). De rapporterte hazard ratio og relativ risiko forholdstall var både 3.,
- Den relative risiko ratio forteller deg at risikoen for død er tre ganger høyere med stoffet En enn med stoffet B over hele perioden av studiet (dvs. det er kumulative).
- hazard ratio forteller deg at risikoen for død er tre ganger høyere med stoffet En enn med stoffet B på et bestemt tidspunkt.
Når du vurderer hazard ratio, er det anbefalt at du også bruke et annet tiltak som median overlevelse tid, total overlevelse, eller tid til progresjon. Disse faktorene kan gi innsikt om klare fordeler (dvs., overlevelse tid er økt i gjennomsnitt med 180 dager).
Fare Logg på
Logaritmisk transformasjon er ofte brukt i overlevelse analyse for å justere en bestemt variabel for covariates, redusere effekten av ekstreme verdier og gjøre dataene mer som en normal distribusjon (som gjør det enklere å analysere).
Som en formel, fare funksjon (dvs., risikoen for at en viss hendelse ved tid t), kan uttrykkes i form av logg av fare (Abramson & Abramson, 2001):
Logg av fare = log(a) + b1x1…+ bkxk
modellen er additiv med hensyn til fare logg, som demonstrert ved formelen; dette betyr at logg av fare forholdet kan bli forvandlet til hazard ratio ved hjelp av eksponenter. Modellen er også multiplicative, med hensyn til fare.,
«Logg av fare», eller «fare logg» kan også være korte for naturlige logaritmen av den hazard ratio seg selv (dvs. hazard-funksjonen delt på baseline fare funksjon ved tid t):
De ovennevnte formel er en kombinasjon av parametre og regressors.
——————————————————————————
Trenger hjelp med lekser eller test spørsmål? Med Chegg Studere, kan du få trinn-for-trinn-løsninger til dine spørsmål fra en ekspert på feltet., De første 30 minutter med en Chegg veileder er gratis!