Churn Pris: Hvordan Definere og Beregne Kunden Churn

Churn pris er en tøff erkjennelse for enhver bedrift. Klar for noen tankevekkende statistikker?

Den gjennomsnittlige mobile app mister 77% av sin DAUs i løpet av de første 3 dager etter installere. Innen 30 dager, at antallet hopp til 90%. Innen 90 dager, det er over 95%.

For appen din til å lykkes, du kan ikke la disse statistikkene bli din virkelighet.

Det er lett å se på dine app ‘ s vekst beregninger og se hva du ønsker å se.

En million nedlastinger? Woohoo!,

Men laster ned og installerer ikke drivstoff din bedrift. Bare 23% av brukerne kommer tilbake til en app bare tre dager etter nedlasting.

De nedlastinger kan øke din oppkjøp tall, men du ville ikke kalle det en seier.

Du kan ikke råd til å miste opparbeidede brukere du har investert tid, energi og penger i å konvertere.

å Redusere churn pris må være din #1 prioritet. Og du kan ikke redusere det uten å måle den.

I denne artikkelen, vil jeg forklare hvordan å gjøre akkurat det.

Ved slutten av dette innlegget, vil du vite hvordan du skal beregne churn og forstå viktige milepæler., Og du vil ha noen praktiske strategier for å redusere avgang for din mobile app.

Her er hva vi vil dekke:

• Churn Pris Definert
• Hvorfor Churn Saker
• Hva er årsaken til Churn
• Churn Pris Standarder
• Hvordan å Beregne Churn Pris
• ved Hjelp av Kohort-Analyse for å Redusere Churn
• Andre Taktikker for å Redusere App Churn

Hva er Churn Pris?

Churn pris, også kjent som frekvensen av naturlig avgang, er prosentandelen av brukere som slutter å bruke en app i løpet av en gitt periode.,

For en app å vokse, antall nye brukere må være høyere enn antall brukere som forlater.

Churn Pris Eksempel på

Si du starte januar med 600 brukere, og på slutten av måneden, har du 400 brukere.

Her er hvordan du ville beregne churn pris:

(600-400)/600 = 33,33 prosent churn pris.

Dette kan virke ganske enkelt, men churn kan være vanskelig.

Ulike faktorer kan påvirke utfall, for eksempel om hvordan du definerer en aktiv bruker eller den tidsperioden du ser på., Men ligningen over er et godt utgangspunkt.

Hvorfor Churn Pris Saker

Hvorfor skulle du bry deg om churn?

Fordi det undertrykker vekst.

Tenk på det som en lekk bøtte. Som brukere drypper ut, du sliter med å «fylle» bøtta med nye brukere. Og det blir fort dyrt.,

• Anskaffelse av en ny kunde er 5-25 x dyrere enn å beholde en
• å Redusere churn av bare 5% kan øke lønnsomheten ved 75%
• Forbedre retensjon har en 2-4x større innvirkning på vekst enn kjøp
• sannsynligheten for å selge til en eksisterende kunde er 60-70%, men bare 5-20% for et prospekt

Men det er ikke alt…

Churn pris informerer også beregninger som kunde lifetime verdi og retention rate (den inverse av churn pris.,)

Sammen disse tallene kan hjelpe deg å bygge mer nøyaktige prognoser for vekst, inntekter og skalering innsats. De viser hvordan appen fungerer nå og hva du kan forvente i fremtiden.

Hva er årsaken til Churn

Churn er ikke enkel og grei. En rekke faktorer spiller inn — og det er forskjellig for hvert sett av brukere.,

Men vanlige kilder til churn inkludere ting som:

• Kostnader
• Dårlig onboarding erfaring
• Dårlig brukergrensesnitt eller brukerens erfaring
• Mangel på funksjoner
• Konkurrerende produkter
• Dårlig produkt/marked passform
• Tapt verdi oppfatning av app

De gode nyhetene?

Du KAN årsakene ved å samle tilbakemeldinger fra brukerne for å avdekke hvor friksjonen punktene ligger innenfor appen din.,

Churn Pris Benchmarks

all apps (Alle applikasjoner vil oppleve noen churn, selv de mest suksessfulle. Så du kan spørre deg selv:

Hva er et gjennomsnitt churn pris? Hva er normalt?

La oss starte med noen raske fakta og standarder for mobile apps:

• Tvers av iOS-og Android, over hele verden oppbevaring etter 90 dager er bare 4%.
• 90% av folk som installerer en app vil forlate den innen en måned.,
• Bare 24% av brukerne tilgang til en app-en dag etter første gangs bruk
• gjennomsnittlig Android-app mister 80% av daglige aktive brukere innen 3 dager etter installere.

Over hele linja, den gjennomsnittlige churn pris for app-brukere er rundt 80% innen 90 dager.

Kilde: Statistisk

Som du kan se, det er mye rom for forbedring.

Oppbevaring er vanskelig å mestre, og kan være en oppoverbakke kamp. Men selv små gevinster kan ha en betydelig innvirkning på din suksess.,

la oss Nå zoome inn litt og se på gjennomsnittlige priser basert på kategori.

Kilde: Statistisk

Churn pris varierer etter program type, men det er klart at ingen enkelt industrien har knekket koden når det kommer til å beholde nye brukere. Priser er høy over hele linja.

Mobile apps må bli bedre på å gi verdi tidlig og ofte.

Med disse milepælene i sinnet, det er på tide å ta en hard titt på appen din.

Trinn én er å beregne din baseline churn pris, slik at du vet hvor du står.,

Hvordan å Beregne Churn Pris

Du kan beregne churn et par forskjellige måter, avhengig av hva du trenger å vite.

I noen tilfeller kan det hende du ønsker å finne ditt månedlige priser for å få en nærmere titt på månedlig vekst og oppbevaring. Andre ganger, kan det hende du ønsker å beregne årlige priser for å se hvordan veksten er utviklende år over år.

La oss se på et par av månedlige og årlige beregninger i aksjon.,

Månedlige Churn Pris Beregning

Her er en Månedlig Churn Pris Eksempel:

Brukere ved starten av måneden: 2,000
Nye brukere lagt til denne måned: 400
Brukere tapt ved slutten av måneden: 366
Månedlige churn pris: 366/2,400 = 15.2%

Årlige Churn Pris Beregning

Her er en Årlig Churn Pris Eksempel:

Disse to beregningene er et godt utgangspunkt for noen entry-level tall.

husk, skjønt, at rask vekst kan gjøre disse enkle ligninger mindre nøyaktige., Dette er spesielt viktig for nye apps til å huske.

I dette tilfellet, bør du vurdere å bruke en annen formel som sannsynlighetsregning.

Her er et eksempel på når det er fornuftig å bruke sannsynlighetsregning:

Hvis appen din er å legge til nye brukere på et raskt nok tempo, både churn og antall nye brukere kan gå opp. Hvis antall nye brukere øker mer enn churn pris, prisen vil synke.

problemet?,

Den måten beregningen er satt opp betyr at alle de nye brukerne kan forskyve tallene og gjøre det virke som du har en lavere churn pris enn du gjør. Det kan se ut som du er bedre når det i virkeligheten er verre.

Sannsynligheten Churn Pris

Stephen Edle av Shopify kom opp med denne løsningen for å beregne churn som en sannsynlighet.

Her er hvordan det fungerer:

Hver dag en bruker holder en app er en tid da de ikke churn. Så, i løpet av ti dager, det var ti muligheter for brukeren til å forlate for alltid.,

En bruker i dag er definert som en dag at brukeren har vært aktiv.

for Å beregne sannsynlig månedlige churn, start med antall brukere som churn denne måneden. Deretter divideres med totalt antall brukeren dager denne måneden for å få antall spyr per bruker i dag. Deretter multiplisere med antall dager i måneden for å få noe som resulterer månedlige churn pris.

Her er et eksempel ligningen:

legg Merke til hvordan denne metoden faktorer i sannsynligheter?

Denne tilnærmingen bidrar til konto for rask vekst, som kan forskyves månedlige og årlige formler.,

ved Hjelp av Kohort-Analyse for å Redusere Churn

Når du har opprettet din baseline priser, kan du bruke kohort-analyse for å finne ut hvor du skal konsentrere din oppbevaring innsats.

i Stedet for å se på alle brukerne som en helhet, kohort-analyse bryter dem ned i beslektede grupper.

Ved å sammenligne og trending kohorter, kan du avdekke spesifikke grunner brukere forlater og hvilke handlinger som skal drive oppbevaring. Du kan se på:

• Kjøp Kanal (Hvor er din mest vellykkede brukere kommer fra? Søk, sosiale, betalte annonser, henvisning, etc.,)
• Handling (Hvilke handlinger som gjør ditt mest vellykkede brukere ta? Opprett en konto, kan du opprette en spilleliste, kan du legge til 5 venner osv.)
• Tid (Hvor lang tid tar det den mest vellykkede brukere til å fullføre de handlinger? En time, en dag, en uke?)

Kohorten data hjelper deg med å oppdage trender og mønstre, slik at du kan peke ut hva kroker nye brukere, og holder dem kommer tilbake.,

Du kan studere dette visuelt ved hjelp av en kohort graf som dette:

y-aksen viser en rekke grupper som representerer nye brukere som først har lastet ned appen på den spesifikke dagen. X-aksen viser antall brukere som lanserte app som samme dag, en dag etter to dager etter, etc.

Med denne grafen, kan du se hvor de mest betydelige fall i brukeren oppbevaring oppstå.

Så hvordan gjør kohort-analyse kan bidra til å identifisere årsakene til churn?

Det viser deg de viktigste øyeblikkene i brukerprofilen din reise.,

Si at du har en levering av mat-appen. For de siste månedene, nye brukere har vært engasjert, vanligvis sender inn en bestilling i løpet av de første tre dager for å installere appen.

Men i uke to, at de bruker mindre tid i programmet og å plassere færre bestillinger. Ved slutten av den første måneden, de har sluttet å åpne appen din helt.

Hva er problemet?

Ved å bryte din bruker-base ned i årskullene, vil du se at de fleste beholdt brukere som er vanlig å plassere ordrer starte appen mellom 10 og 11 am., Brukere som ikke har åpne appen til etter middag enten lukke appen innen 90 sekunder eller forlate sin vogn. 98% av disse brukerne bli inaktiv eller forlate landet innen den første måneden.

Så hva kan du gjøre for å øke engasjement?

Send en personlig push-varsling til disse brukere mellom 10 og 11 am minner dem om å bestille lunsj, sammen med en promo-kode.

Du kan bare oppdage dem mønstre ved å bryte din bruker-base ned i mindre grupper.,

Andre Taktikker for å Redusere App Churn

Nå som du vet et par måter å beregne churn la oss se på noen flere måter å redusere den.

Her er noen strategier for å komme i gang:

1. Optimalisere onboarding.
   Hvis din onboarding prosessen ikke umiddelbart vise frem dine app ‘ s core verdi, vil brukerne churn. Holde onboarding prosessen fokusert på fordelene. Stripe ned kompleksitet, begrense antall skritt, og få brukere til å oppleve dine app ‘ s aha-øyeblikk så fort som mulig.

1. Utnytte push-varslinger.,
   Send automatisert push-varslinger på en brukers hjem-skjermen for å oppmuntre til gjentatte besøk, engasjement, og kjøp. Med en personlig tilnærming, disse varslene kan aktivere brukere som står i fare for churning.

1. Tilpass.
   Med personlig interaksjon og relevante meldinger, brukere føler du at du faktisk snakker til dem. Du kan ikke ta en one-size-fits all tilnærming. Utnytte bruker data som første navn, atferd, og innstillinger for å tilpasse interaksjoner.

1. Vurdere dype skuffer.
   Mobile apps operere på Uri-er i stedet for url-er., Det betyr at dype lenker (eller direkte lenker) kan ta brukerne rett til en bestemt skjermen inne i appen din. Disse koblingene kan lansere en app fra nøyaktig hvor en bruker slapp, eller ta dem til et bestemt produkt side. Dette kan være en smart tilnærming for å aktivere månedlige aktive brukere.

1. Dra nytte av i-app meldinger.
   I-app meldinger viser brukerne riktig budskap til nøyaktig rett tid. Kan du velkommen nye brukere å lansere appen for første gang, og hjelpe dem å oppdage nye funksjoner. Eller du kan vise en personlig promo når de ser på et bestemt produkt.,

En Smartere Måte å Redusere Churn

Kan du fikse en høy churn pris?

Absolutt.

Men bare med en strategi basert på de riktige dataene.

Ved hjelp av data for å forstå grunnen til at brukerne forlater, kan du optimalisere dine app ‘ s brukeropplevelse og få flere brukere til å telle dine app i listen over favoritter.