Du kan ikke liker det jeg er i ferd med å si, men det er sant…

Trafikk er verdiløs hvis den ikke konverterer.

Du kan bruke all tid og penger i verden på å bringe besøkende til nettstedet ditt, men hvis de ikke konverterer, ditt nettsted er i utgangspunktet en lekk bøtte – og den er lekker penger.

Nå, mange mennesker har hoppet til denne konklusjonen, og ble deretter hoppet på A/B-testing bandwagon. Det er en god start., A/B-testing, ellers kjent som split testing, er bare prosessen med å kjøre en kontrollert eksperiment på din nettside (du sende like deler av trafikken til 2 eller flere varianter og se som konverterer best).

I dette innlegget skal jeg vise deg hvordan du får mer ut av A/B-tester.

jeg kommer til å vise deg at hvis du ikke har en god prosess for testing, du forlater penger på bordet.,

Du Trenger ikke Å Gjette Hva som Fungerer

slik det pleide å være, den høyest betalte persons mening (HiPPO) var den første og siste ordet når det kom til å gjøre markedsføring beslutninger.

Heldigvis, vi lever i en tid hvor vi ikke trenger å gjette, vi har heller å blindt godta uberettiget meninger. Vi kan validere beslutninger med data:

  • Digitale analyseverktøy kan fortelle deg nøyaktig hvor de besøkende faller av.
  • Bruker testing og overvåking verktøy som kan gi deg innblikk på hva problemet kan være.,
  • Alle kan enkelt implementere En a/B-test for å virkelig se hvilken variant som er bedre.

Selv om du setter opp en A/B-test er enkelt, prosessen med å komme opp med stor teste ideer og prioritere dem ikke. Mange mennesker er fremdeles kjører ned en liste over «100 ting å A/B-test» eller plukke ting tilfeldig.

Hva er galt med det? Vel, svar meg på dette: vil du heller ha en lege til å drive på deg, basert på en oppfatning, eller grundig undersøkelse og tester?

Nøyaktig.

Så hvordan kan du optimalisere nettstedet ditt hvis du ikke gjør skikkelig forskning, måling og analyse?,

Hver handling brukere ta på ditt nettsted kan måles (selv om 90% av analytics-konfigurasjoner jeg kommer over er brutt – viktig ting enten ikke målt, eller upålitelige data), gir deg innsikt om publikum (hva de vil, hvordan de handler og hvordan de ønsker å kjøpe).

Så hvordan du går om å samle og bruke disse dataene for din egen virksomhet?

Hvor Mye Data Trenger Du? Hva Slags Data?

La oss si at du ønsker å krysse veien., Selv om du hadde massevis av informasjon – luftfuktighet, den nøyaktige plasseringen av sol, vind hastighet, antall fugler på elektriske ledninger, øyenfarge til personen ved siden av deg – det ville ikke være nyttig for deg. Dataene du faktisk trenger, er om det er en bil som kommer, og hvor fort.

det er Det samme med hjemmeside data. Du trenger for å starte med et mål – som øker salget, få mer rettssaken starter eller flere potensielle kunder. Når du vet mål, begynner å stille spørsmål som kan føre til innsikt om å nå disse målene.

Så hva kan disse spørsmålene ser ut som?, De vil variere fra bedrift til bedrift, men kan være noe sånt som dette:

  • Hvis problemet er at du skal løse?
  • Hva trenger de?
  • Hva er det de tror de vil? Hvorfor?
  • Hvordan er de å velge / få en avgjørelse? Hvorfor?
  • Hva er det de tenker når de ser vårt tilbud?
  • Hvordan er det vi selger helt klart annerledes?
  • Hvor er stedet lekker penger?
  • Hva er problemet?
  • Hva er det de gjør eller ikke gjør på nettstedet?
  • Hva fører flere folk til å gjøre X?,

Når du begynner å stille de riktige spørsmålene, kan du isolere data du faktisk trenger å gjøre smartere optimalisering beslutninger i stedet for å kaste bort tiden med sifting gjennom ubrukelig data og slett fordi det er tilgjengelig.

Men Hvordan kan Du Samle og Analysere Data?

Du må data som du kan handle på. For hver bit av data som du samle du trenger å vite nøyaktig hvordan du skal bruke det.

Og husk: det er for mye data kan føre til analyse paralyse. Fokus på data som kan direkte føre til innsikt. Innsikt er noe du kan slå inn en test av hypotesen.,

Over flere år for å gjøre dette, jeg har utviklet en konvertering forskning rammeverk, som jeg har brukt til å forbedre hundrevis av nettsteder over hele verden. Uansett hvilken bransje du er i (for eksempel e-handel, SaaS), kan du bruke den til å veilede din optimalisering og gjøre smartere testing beslutninger.

Dette rammeverket kalles ResearchXL.

6 Trinn for Å Bedre A/B-Test Ideer

ResearchXL er et rammeverk for å identifisere problemer eller problemer med din nettside har, og slå dem inn hypoteser som du kan teste. Med det, kan du bruke seks typer av data…,

  1. Heuristisk Analyse
  2. Teknisk Analyse
  3. Digital Analytics
  4. musesporing
  5. Kvalitative Undersøkelser
  6. Bruker-Testing

Når du går gjennom dette, vil du ha en klar forståelse av hva de faktiske problemene er, og hvor alvorlig hvert er.

La oss gå gjennom hver enkelt.

Heuristisk Analyse

Vi definerer «heuristisk analyse» som en ekspert gjennomgang av ditt nettsted. Det er virkelig så nær som en optimizer får mening.,

Men det er en forskjell mellom en uinformert mening og som av en optimizer eller UX-designer som har jobbet på conversion priser for år. Det er som hvordan en erfaren kunsthandler vil være mer sannsynlig å gjette verdien av et kunstverk enn din gjennomsnittlige Joe… erfaring gjør saken til en viss grad.

Likevel, vi begrense denne prosessen på to måter:

  1. Bruk en ramme.
  2. Tror «mulighet områder»

Det er mange rammer for heuristisk analyse. Vi dømme alle web-sider som er basert på følgende:

  • Relevans: gjør side møte brukernes forventninger?,
  • Klarhet: er innholdet / tilbud på denne siden så klart som mulig?
  • Verdi: er siden kommunisere verdi for brukeren? Kan det gjøre det bedre?
  • Friksjon: hva på denne side forårsaker tvil, nøling og usikkerhet?
  • Distraksjon: hva som er på den siden som ikke hjelpe brukeren ta affære?

Uansett hva du skriver ned i dette trinnet er bare et «område av interesse». Det er ikke den absolutte sannhet.,

Når du begynner å grave i analytics-data og sette sammen brukertesting planer og whatnot, sørg for at du undersøke at ting med tanke på å validere eller gjøre hva du funnet heuristically.

Teknisk Analyse

Hvis du tror at nettstedet ditt fungerer godt på hver versjon av nettleseren og enheten, er du sannsynligvis feil. Beklager!

Så mange nettsteder ignorere mindre populære nettleseren versjoner og er å miste en masse penger på grunn av det., Du har kanskje den mest overbevisende nettstedet i verden, men hvis det ikke vises riktig på nettleser/enhet jeg bruker, er det ikke saken. Jeg forlater.

Åpne opp Google Analytics, og gå til Målgruppe -> Teknologi -> Nettleser & OS Rapporten.

vil Du se konverteringsfrekvens (for målet om ditt valg) per nettleser.

Se hvordan IE8 og IE9 konvertering priser er nær null, mens IE10 og IE11 konvertere på rundt 9%?, Dette er en indikasjon på at noe er galt, noen mulige kryss-nettleser problemer med det. Tid til å undersøke!

i Tillegg til leseren testing, nettstedet hastighet kan være lavt-hengende frukt for optimalisering.

Det er en forskjell mellom «sideinnlastingstid» og «side interaktive tid»:

  • sideinnlastingstid betyr «sekunder til hvert element på siden er ferdig lasting».
  • Side interaktive tid betyr «sekunder til nettstedet ditt er brukbare».

Side interaktive tid er mye mer viktig og er den verdien du bør se på., (Selv om en side som tar en stund å laste, hvis det er interaktive før, oppfattet brukeropplevelsen er forbedret.)

selvfølgelig, jo raskere jo bedre, men i henhold til Jakob Nielsen, brukere kan håndtere opp til en 10 andre legg i tid. For referanse, typisk ledende nettstedet for netthandel tar ca 4.9 sekunder å laste opp brukbart innhold.

for Å finne nettstedet hastighet data, logger du deg på Google Analytics, og derfra: Atferd -> Nettstedet Hastighet -> sidetiming. Slå på «sammenligning» for å lett oppdage tregere sider.,

Her kan vi se at de 2 mest besøkte sidene er også den tregeste!

Nå kan du bruke Google Pagespeed Insights (tilgjengelig via Google Analytics), for å få en diagnose på nettstedet ditt. Skrive inn alle Nettadresser av trege sider, og disse verktøyene vil finne problemer. Fikse dem!

å Analysere Digitale Analytics-Data

Google Analytics er et optimizer beste venn. Hvis du ikke er god på analytics, deretter lære opp nå. Det er viktig å vite hvordan du skal sette opp rapporter og analysere web-data.,

Hvis analytics-kompetanse er begrenset til å se hvor mange unike besøkende du har, så børste opp med denne gratis introduksjonskurs fra Google.

Hva kan vi lære av Google Analytics? Vel, mye. Blant annet:

  • Hva folk gjør.
  • virkningen og ytelse av hver funksjon, widget, side.
  • Hvor området er lekker penger.

En ting du ikke kan lære fra Google Analytics, er «hvorfor»., Som i, vi kan se hva, hvor, når, og som gjennom analytics, men vi må bruke kvalitativ forskning og heuristisk analyse for å finne årsakene til at atferden.

Dette er viktig: før du analysere noe, sørg for at alt er satt opp riktig.

Seriøst. Nesten alle analytics-konfigurasjoner er messed up/ødelagt. Hvis dette er tilfelle, vil dataene være ufullstendig i beste fall unøyaktig i verste fall.

Så først starte med en analytics-helse sjekk. Dette er bare en serie med analyse og instrumentering kontroller som forsøker å besvare spørsmålet: «Kan vi stole på denne informasjonen?,»

Den store poenget her er at, for å samle inn de riktige dataene, alt må være riktig konfigurert og at du må ha ferdigheter til å sette opp den rette rapporter. Her er noen gode starter ressurser på motivet.,li>Google Analytics 101: Hvordan du Konfigurerer Google Analytics for Å Få Nyttige Data

  • Google Analytics 102: Hvordan Sette Opp Mål, Segmenter & Hendelsene i Google Analytics
  • Beginner ‘ s Guide til Google Tag-behandling

    • å Analysere data:

    • 10 Google Analytics-Rapporter Som Forteller Deg Hvor Ditt Nettsted Lekker Penger
    • 7+ Under-Utnyttet Google Analytics-Rapporter for Konvertering Innsikt
    • 12 Google Analytics Tilpassede Rapporter for å Hjelpe Deg å Vokse Raskere

    Som jeg nevnte, analytics, kan bare fortelle deg «hva» og «der»., For å kjøre bedre tester, ønsker vi også å finne på «hvorfor».

    Kvalitative Undersøkelser

    For kvalitative undersøkelser, jeg har lyst til å starte ut med polling verktøy.

    Forskning sier at de fleste mennesker på nettstedet ditt, ikke vil kjøpe noe. En ting som hjelper oss med å forstå hvorfor folk ikke kjøper er på side nettstedet undersøkelser.

    Det er to versjoner av dette:

    1. Avslutt undersøkelser: treffe dem med en popup-når de er i ferd med å forlate ditt nettsted.
    2. På-side undersøkelser: be dem om å fylle ut en undersøkelse som de besøker en bestemt side.,

    Virker som om alle er å lage et verktøy for utløst undersøkelser i dag, men her er noen som jeg har brukt og hatt:

    • Qualaroo
    • HotJar
    • WebEngage
    • Marketizator
    • Usabilla

    De er alle lett og intuitivt å sette opp, men husk: verktøyet er ikke like viktig som din undersøkelse strategi. Før du sender et spørsmål til en kunde, bør du:

    • Konfigurere hvilke sider for å få oversikt over.
    • Skriv dine egne spørsmål (ingen pre-skrevet, mal tull).,
    • Bestemme atferdsmessige kriterier for når du viser undersøkelsen.

    det er det. Og ikke bekymre deg for mye om hvorvidt eller ikke de undersøkelser som er irriterende folk – den innsikt som du får er verdt det.

    Hvilke spørsmål bør din undersøkelser spør?

    Du leter etter handlingsrettet innsikt her. Du prøver å øke antall konverteringer, så du vil data som vil antyde måter å gjøre det på.

    Start med å prøve å identifisere kilder til friksjon. Hva er folks frykt, tvil og usikkerhet, mens på en bestemt side?, For å finne ut en effektiv spørsmål kan være: «Er det noe som hindrer deg fra å registrere seg på dette punktet?»*

    Kanskje du ønsker å se om siden din er klar og tilstrekkelig informasjon. I så fall, ville jeg spør, «Er det noe informasjon du leter etter på denne siden, men ikke kan finne?»

    Men du gjør det, målet er å avdekke flaskehalser og drop-off-poeng for de som vil være konverteringer.

    merk Også at, avhengig av din spesifikke mål, det er tonnevis av use cases for on-side undersøkelser. Her er en god liste over spørsmål fra Qualaroo.,

    Kartlegge Eksisterende Kunder

    Den andre typen av kvalitative undersøkelser er e-undersøkelser for eksisterende kunder.

    kundeundersøkelser er litt annerledes enn på side undersøkelser, utelukkende på grunn av det faktum at via spørreundersøkelser du får svar fra gjeldende/eksisterende kunder. De kan tilby en rekke kvalitative innsikt.

    Problemet er, de fleste folk er alvorlig å rote opp sine spørreundersøkelser.,

    Survey design er et komplekst tema som noen mennesker har studert i mange år, men la oss oppsummere det på en måte som vil være nyttige for deg og din CRO innsats:

    • Send en e-undersøkelse senere for første gang kjøpere (hvis de har kjøpt for lenge siden, sine minner av erfaring er ikke pålitelig).
    • Filtrer ut gjenta kjøpere (de skjeve resultater).
    • Prøv å få omtrent 200 svar (etter ~200 det er avtagende avkastning på innsikt; de svarene begynner å gjenta).
    • ikke stille ja/nei spørsmål.,
    • Unngå flere valg (selv om disse kan være svært gunstig for andre typer spørreundersøkelser, der du er kvantifisering/koding av data).

    Den største punktet, men med noe kvalitativt, er at du bør starte med dine mål og jobbe bakover. Hva ønsker du å lære fra dine kunder? Design spørsmål basert på forskning mål.

    Mus Sporing, Økt Repriser og Form Analytics

    Mus-sporing er en av de mindre viktig eiker av forskningsprosessen, men vi kan fortsatt få en viss innsikt her.,

    Her er noen av de forskjellige typer mus sporingsteknologi (og relaterte verktøy):

    1. Musen for Bevegelse Varme Kart

    En «heat kart» refererer vanligvis til en grafisk representasjon av data der de enkelte verdiene som finnes i en matrise er representert som farger. Rødt er lik masse action, blå er lik ingen handling, og det er farger i mellom.

    de Fleste av tiden, folk snakker om hold kart når de snakker om varme kart. Du kan også bruke algoritmisk verktøy, spesielt hvis du har lavere trafikk, til å generere varme kart.,

    nøyaktigheten av varme kart generelt er tvilsom, så du trenger ikke å skrive mye aksjer i dataene her.

    2. Klikk på Kart

    Akkurat som det høres ut, klikk på kart spor der folk klikk.

    Det visuelle gjør det enkelt å forklare ting for andre ledere og medarbeidere. En annen god bruk for dem er å finne ut om brukere klikker på ikke-koblinger. Hvis du oppdage noe (bilde, punktum, etc.) at folk vil klikke på, men som ikke er en lenke, må du enten gjøre det på en link eller endre utseende så det ikke ser ut som en link.

    3., Bla Kart

    Dette viser du bla dybde – hvor langt ned folk bla. Dette er svært nyttig for å utforme salg sidene eller til og med bare med innhold – du kan identifisere den nøyaktige punkter i ditt design der folk drop off – vanligvis på grunn av bruk av falske bottoms.

    Hvis du finner ut at folk faller ut tidligere enn du ønsker, kan du revurdere betydning og plassering av innhold, eller legge bedre øye stier og visuelle signaler for å dirigere dem ned på siden.

    4., Brukeren Økt Opptak

    Mange tools tilbyr også evnen til å spille inn videoklipp økter av brukerne dine. Du kan spille av videoer av brukere som leser gjennom ditt nettsted.

    Det er som bruker testing, men ingen skript eller lyd, og de er faktisk ved hjelp av sine egne penger, slik at du kan nå noen ny innsikt her.

    La oss si at du har en trinnet i trakten hvor mye folk slippe ut. Hvorfor? Bare se på videoer av folk som går gjennom NETTADRESSEN, og betale oppmerksomhet til hva de gjør. Du vil lære mye.

    5., Form Analytics

    Ikke nødvendigvis musen sporer, men de fleste av verktøyene i denne kategorien (som HotJar, ClickTale, Inspectlet) har denne funksjonen, eller du kan bruke et frittstående verktøy som Formisimo.

    Form optimalisering er en viktig del av optimalisering, og dette er hvor form analytics kommer inn. Disse verktøyene i utgangspunktet identifisere hvor brukerne er satt av, hvilke felt tegne å nøle, hvilke felt tegne de fleste feilmeldinger, etc.

    Bruker-Testing

    brukertesting kan du se folk bruker nettstedet ditt i sanntid mens de kommentar på prosessen.,

    kvaliteten på den informasjonen du får er helt avhengig av kvaliteten på de oppgavene du gir testere. Her er det 3 typer oppgaver du bør vanligvis inkluderer:

    1. En bestemt oppgave (finn straight-leg, mørk vasket jeans i størrelse 33×32).
    2. Et bredt oppgave (finne et par jeans som du liker).
    3. Trakt ferdigstillelse (kjøpe denne par jeans).

    Verktøy for denne grenen av forskning inkluderer ting som:

    • Usertesting.,com
    • OpenHallway
    • TryMyUI

    Setter Det Sammen: Hvordan Prioritere A/B-Tester

    Disse seks eiker av våre ResearchXL modellen burde ha gitt deg tilstrekkelig innsikt og problemer med å fungere på.

    Nå kan du være med å kategorisere dem på en måte som fremmer effektivitet. Dumpe dem inn i følgende 5 bøtter:

    1. Test. Dette er the bucket for ting med en stor mulighet til å skifte atferd og øke antall konverteringer.
    2. Instrument., Inkluderer ting som trenger teknisk tilpasning i dette bøtte – som beefing opp analytics-rapportering, fikse/legge til/bedre-tag, eller en hendelse handlings, og alle andre implementering av løsninger som kan være nødvendig.
    3. Hypoteser. Inkluderer ting i bøtta det, mens du vet at det er et problem, er du ikke ser en klar enkelt løsning. Så, idémyldring hypoteser, og drevet med data og dokumentasjon, skape test planer.
    4. Bare Gjør Det. Ingen brainers gå hit. Dette er hvor en løsning er enkel å implementere, eller så opplagt at vi bare gjør det., Lav innsats eller micro-muligheter til å øke antall konverteringer, for med en gang.
    5. Undersøke. Ting i bøtta kreve ytterligere graving.

    Neste, prioritere elementene i bøtte ved hjelp av en 1-5 stjerners scoring system (det er mange måter å prioritere oppgaver, men dette fungerer godt for oss.) 1= mindre problem, 5 = svært viktig. De to mest viktig ting å vurdere når du gir et element et nummer som er:

    1. Enkel implementering (tid/kompleksitet/risiko).
    2. Mulighet score (subjektive mening om hvor stor av en heis du kan få).,

    Bruk en god gammeldags regneark til kart hver utgave (klikk her for å laste den ned). Sett opp en 7-kolonne i et regneark… det skal se ut noe som dette:

    Nybegynnere i optimalisering er ofte bekymret «hva hvis testen», som raser listicles å tilby ‘101 ting å teste akkurat nå’. Funnily nok, etter å ha gjort konvertering forskning, hva som skal testes er aldri et problem (du vanligvis identifisere 50-150 problemer).

    Når du prioritere, kan du begynne å skrive og teste hypoteser., En god måte å skrive din hypotese er som dette (kreditt til Craig Sullivan):

    «Vi tror at å gjøre for folk som vil gjøre utfallet skje. Vi vil vite dette når vi ser på data og tilbakemeldinger .»

    Hva er Neste?

    Nå som du har fått en liste over ~100 faktiske problemer nettstedet ditt har, start å håndtere dem ved å teste behandlinger eller bare fikse problemer hvis de er åpenbart brukervennlighet problemer.

    Konvertering Forskning Trumps Utdannede Gjetninger

    Den raskeste måten å forbedre konverteringsfrekvensen er å begynne å ta opp de spesielle problemer nettstedet ditt har., Det er 2 måter å finne ut hva problemet egentlig er:

    1. Testing.
    2. Forskning.

    Bare «teste ut» ideer er helt tilfeldig, og en enorm sløsing av alles tid og penger.

    Du trenger for å gjøre det bedre enn det, og det er der ResearchXL ramme kommer i. Det hjelper deg å identifisere spesifikke problemer nettstedet ditt har, så vil du faktisk teste ting som gjør en forskjell.

    for Å komme i gang…

    1. Gjennomføre heuristisk analyse på viktige sider. Sjekk for relevans, motivasjon og friksjon.,
    2. Sikre at nettstedet ditt vises riktig på hver nettleser og enhet. Gjør det lastes raskt, også?
    3. Lene seg på Google Analytics, men sørge for at det er satt opp riktig med en helse sjekk. Gjør det samle det du trenger? Kan du stole på de data som blir samlet inn?
    4. Forstå hvorfor bak dine data med kvalitative undersøkelser (avslutt undersøkelser eller on-side undersøkelser). Fokus på å identifisere frykt, tvil og usikkerhet.
    5. Bruk musen sporing, økt repriser og form analytics til å identifisere problemer. Er folk ved å klikke på ikke-lenker? På hvilket punkt gjør folk slippe ut?, Som skjemafelt tegne å nøle?
    6. Se mennesker utføre en bestemt oppgave, for en bredt sammensatt oppgave og trakt ferdigstillelse på nettstedet ditt. Du vil lære mye.

    PRIORITERE A/B-TESTER MED DETTE REGNEARKET