あなたは私が言おうとしていることを好きではないかもしれませんが、それは本当です…

変換しなければトラフィックは価値がありません。

あなたはあなたのサイトに訪問者をもたらすことに世界のすべての時間とお金を費やすことができますが、彼らは変換していない場合、あなたの

さて、多くの人々がこの結論に飛び乗り、その後A/Bテストの時流に飛び乗りました。 それは素晴らしいスタートです。, A/Bテストは、分割テストとして知られている、あなたのウェブサイト上で制御された実験を実行するだけのプロセスです（あなたは2つ以上のバリエーションにあなたのトラフィックの等し

この記事では、A/Bテストからさらに多くを得る方法を紹介します。

私はあなたがテストのための良いプロセスを持っていない場合、あなたはテーブルの上にお金を残していることをお見せするつもりです。,

あなたは何が動作するかを推測する必要はありません

それがするために使用される方法は、最高支払わ人の意見（カバ）は、それがマーケティング

ありがたいことに、私たちは推測する必要もなく、不当な意見を盲目的に受け入れる必要もない時代に住んでいます。

  • デジタル分析ツールは、訪問者がどこに落ちているかを正確に伝えることができます。
  • ユーザーテストと調査ツールは、問題が何であるかについての洞察を与えることができます。,
  • 誰でも簡単にa/Bテストを実装して、どのバリエーションが優れているかを実際に確認できます。

A/Bテストを設定するのは簡単ですが、優れたテストアイデアを考え出して優先順位を付けるプロセスは簡単ではありません。 多くの人々はまだ”a/Bテストへの100の事”のリストの下で動いているか、または無作為に事を選んでいる。

それはどうしたのですか？ でも答えてくれます:すな医師を持ってい動きに基づく意見または慎重な審査及び試験?

正確に。

それでは、適切な研究、測定、分析を行わない場合、ウェブサイトを最適化するにはどうすればよいですか？,

ユーザーがあなたのウェブサイトで取るすべてのアクションを測定することができます（私が遭遇する分析構成の90％が壊れているにもかかわらず、測定されていない、または信頼できないデータのいずれかの重要なものです）。

それでは、このデータを自分のビジネスにどのように収集して使用するのですか？

どのくらいのデータが必要ですか？ どのようなデータですか？

道路を渡りたいとしましょう。, たとえ空気の湿度、太陽の正確な位置、風速、電気線上の鳥の数、隣の人の目の色など、大量の情報があったとしても、それはあなたには役に立たないで 実際に必要なデータは、車が来ているかどうか、そしてどれくらい速いかです。

それはウェブサイトのデータと同じです。 より多くの試験の開始またはより多くのリードを得る、売上高の増加のような目的から開始する必要があります。 目標を知ったら、それらの目標を達成することについての洞察につながる可能性のある質問を開始します。

それでは、これらの質問はどのように見えるでしょうか？, 彼らはビジネスによって異なりますが、このようなものになる可能性があります：

  • あなたは誰の問題を解決していますか？li>
  • 彼らには何が必要ですか？
  • 彼らは何を望んでいると思いますか？ どうして？
  • 彼らはどのように決定を下す/選択していますか？ どうして？
  • 彼らは私たちのオファーを見たとき、彼らは何を考えていますか？li>
  • どのように私たちは明らかに異なる販売するものですか？li>
  • サイトがお金を漏らしているのはどこですか？
  • 何が問題なのでしょうか？
  • 彼らはウェブサイト上で何をしているのかしていませんか？li>
  • 何がXを行うために、より多くの人々をリードしていますか？,

正しい質問をし始めたら、無駄なデータが利用可能だからといって無駄なデータをふるい分ける時間を無駄にするのではなく、実際に必要なデータ

しかし、どのようにデータを収集して分析しますか？

あなたが行動できるデータが必要です。 収集するすべてのデータについて、それをどのように使用するかを正確に知る必要があります。

と覚えていくデータで分析麻痺. 洞察に直接つながる可能性のあるデータに焦点を当てます。 洞察は、テスト仮説に変えることができるものです。,

これをやって何年もの間、私は世界中の何百ものウェブサイトを改善するために使用したコンバージョン研究フレームワークを開発しました。 どの業界（eコマース、SaaSなど）に所属していても、それを使用して最適化をガイドし、よりスマートなテスト決定を下すことができます。

このフレームワークはResearchXLと呼ばれます。

より良いA/Bテストのアイデアへの6つのステップ

ResearchXLは、あなたのウェブサイトが持っている問題や問題を特定し、それらをテストできる仮説に変えるためのフレームワークです。 これにより、六つのタイプのデータを使用します。..,

  1. ヒューリスティック分析
  2. テクニカル分析
  3. デジタル分析
  4. マウストラッキング
  5. 定性調査
  6. ユーザーテスト

これを行うと、実際の問題が何であるか、そしてそれぞれがどれほど厳しいかを明確に理解できます。

それぞれを見てみましょう。

ヒューリスティック分析

私たちはあなたのウェブサイトの専門家のチュートリアルとして”ヒューリスティック分析”を定義します。 それはオプティマイザが意見になるのと同じくらい近いです。,

しかし、無知な意見と、長年にわたってコンバージョン率に取り組んできたオプティマイザまたはUXデザイナーの意見との間には違いがあります。 それは、経験豊富な美術商があなたの平均的なジョーよりも芸術作品の価値を推測する可能性が高くなる方法のようなものです…経験はある程度重要で

それでも、このプロセスを二つの方法で制限します。

  1. フレームワークを使用します。
  2. “機会領域”を考える

ヒューリスティック分析のための多くのフレームワークがあります。 すべてのウェブページを以下の基準で判断します。

  • 関連性：ページはユーザーの期待を満たしていますか？,
  • 明快さ：このページのコンテンツ/オファーはできるだけ明確ですか？
  • 値：ページはユーザーに値を通信していますか？ きれいでいいですか？
  • 摩擦：このページの何が疑問、躊躇、不確実性を引き起こしていますか？
  • 気晴らし：ユーザーが行動を起こすのを助けていないページには何がありますか？

このステップで書き留めるものは、単なる”関心領域”です。 それは絶対的な真実ではありません。,

分析データを掘り下げ、ユーザーテスト計画などをまとめるときは、ヒューリスティックに見つかったものを検証または無効にするつもりでそのものを調べるようにしてください。

テクニカル分析

あなたのサイトは、すべてのブラウザのバージョンとすべてのデバイスで完璧に動作すると思われる場合は、おそらく間違っ ごめんなさい!

非常に多くのサイトは、あまり人気のブラウザのバージョンを無視し、それのために多くのお金を失っています。, あなたは世界で最も説得力のあるサイトを持っているかもしれませんが、私が使用しているブラウザ/デバイスに正しく表示されない場合、それは 帰るわ

Googleアナリティクスを開き、オーディエンスに移動します->技術->ブラウザ&OSレポート。

あなたは、ブラウザごとに（お好みの目標のために）コンバージョン率が表示されます。

IE8とIE9の変換率がゼロに近いのに対し、IE10とIE11は約9％で変換される方法を参照してください。, これは何かが間違っていることを示しています。 調査する時間！

以外のブラウザの試験サイトの速度の低掛け果実のために最適化された製品開発を支援し

“ページ読み込み時間”と”ページ対話時間”には違いがあります。

  • ページ読み込み時間は、”ページ上のすべての要素が読み込まれるまでの秒”を意味します。
  • ページインタラクティブ時間は、”サイトが使用可能になるまでの秒”を意味します。

ページインタラクティブな時間ははるかに重要であり、あなたが見ているべきメトリックです。, であってもページからダウンロードに多少時間が掛場でタブレットを活用したシステムより早く、との認識をユーザ体験を改善します。もちろん、より速いほど良いですが、Jakob Nielsenによると、ユーザーは最大10秒のロード時間を処理できます。 参考のために、典型的な一流のeCommerceの場所は使用可能な内容の上で荷を積むために約4.9秒かかる。

サイトの速度データを見つけるには、Googleアナリティクスにログインし、そこから：Behavior->サイトの速度->ページのタイミング。 簡単に遅いページを見つけるために”比較”をオンにします。,

ここでは、2つの最も訪問されたページも最も遅いことがわかります！

今すぐあなたのサイト上で診断を取得するには、（Googleアナリティクス経由でアクセス可能な）Google Pagespeed Insightsを使用してください。 遅いページのすべてのUrlを入力すると、これらのツールが問題を見つけます。 それらを修正！

デジタル分析データの分析

Googleアナリティクスは、オプティマイザの親友です。 分析が得意でない場合は、今すぐ学びましょう。 レポートを設定し、webデータを分析する方法を知っていることが重要です。,

あなたの分析スキルは、あなたが持っているどのように多くのユニークな訪問者を見ることに制限されている場合は、Googleからこの無料の入門コース

Googleアナリティクスから何を学ぶことができますか？ まあ、たくさん。 含む：

  • 人々は何をしていますか。li>
  • すべての機能、ウィジェット、ページの影響とパフォーマンス。
  • サイトがお金を漏らしている場所。

Googleアナリティクスから学ぶことができないことの一つは、”なぜ”です。, のように、我々は分析を通じて何、どこ、いつ、誰を見ることができますが、我々はその行動の背後にある理由を見つけるために定性的研究とヒューリスティッ

これは重要です：何かを分析する前に、すべてが正しく設定されていることを確認してください。

真剣に。 ほぼすべての分析構成がめちゃくちゃに/壊れています。 この場合、データはせいぜい不完全で、最悪の場合は不正確になります。

だから、最初に、analyticsのヘルスチェックから始めます。 これは、”このデータを信頼できるか”という質問に答えようとする一連の分析と計測チェックにすぎません。,”

ここでの大きなポイントは、適切なデータを収集するためには、すべてを正しく設定する必要があり、適切なレポートを設定するスキルが必要である ここに主題のある大きい始動機の資源はある。,li>Google Analytics101:実用的なデータを取得するためにGoogle Analyticsを設定する方法

  • Google Analytics102:目標、セグメントを設定する方法&Google Analyticsのイベント
  • Googleタグマネージャの初心者向けガイド

    • データの分析:

    • 10サイトがお金を漏らしている場所を知らせるGoogle Analyticsレポート
    • 7+利用されていないGoogle Analyticsレポートコンバージョンインサイト
    • 12Google Analyticsのカスタムレポートを使用すると、より速く成長するのに役立ちます

    私が述べたように、分析はあなたに”何”と”どこ”を伝え, より良いテストを実行するために、我々はまた、”なぜ”を見つけたいです。

    定性調査

    定性調査のために、私はポーリングツールから始めるのが好きです。

    調査によると、あなたのサイトのほとんどの人は何も買わないと言われています。 この理解に貢献できなぜなの購入に関するページのサイトの調査を行った。

    これには二つのバージョンがあります：

    1. アンケートを終了する：彼らはあなたのサイトを離れようとしているときにポップアップでそれらをヒット。
    2. オンページアンケート：特定のページにアクセスしているときにアンケートに記入するように依頼します。,

    誰もが今日、トリガー調査のためのツールを作っているようですが、ここで私が使用して楽しんだいくつかのもの：

    • Qualaroo
    • HotJar
    • WebEngage
    • Marketizator
    • Usabilla

    彼らはすべて簡単で直感的に設定できますが、覚えておいてください：ツールはあなたの調査戦略ほど重要ではありません。 顧客に質問を送信する前に、

    • アンケートを行うページを設定してください。
    • あなた自身の質問を書いてください（事前に書かれた、テンプレートでたらめではありません）。,
    • アンケートを表示するときの行動基準を決定します。

    それで終わりです。 そして、調査が迷惑な人々であるかどうかについてあまり心配しないでください-あなたが得る洞察はそれだけの価値があります。

    あなたの調査はどのような質問をすべきですか？

    あなたはここで実用的な洞察を探しています。 あなたはコンバージョンを増やそうとしているので、それを行う方法を示唆するデータが必要です。

    摩擦の原因を特定しようとすることから始めます。 特定のページにいる間、あなたの聴衆の恐れ、疑い、および不確実性は何であるか。, 見つけるためには、有効な質問はあることができる”この時点で署名することから防ぐ何でもあるか。”*

    あなたのページが明確で十分な情報を持っているかどうかを確認したいかもしれません。 その場合、私は尋ねるでしょう、”このページで探している情報はありますが、見つけることができませんか？”

    しかし、あなたはそれを行うには、目標は、ボトルネックと自称変換のためのドロップオフポイントを明らかにすることです。

    また、あなたの特定の目標に応じて、ページ上の調査のためのユースケースのトンがあることに注意してください。 ここにQualarooからの質問の良いリストがあります。,

    既存顧客の調査

    定性調査の第二のタイプは、既存顧客のための電子メール調査です。

    顧客調査は、顧客調査を介して現在/既存の顧客からの回答を得ているという事実のために、ページ上の調査とは若干異なります。 彼らは質的洞察の宝庫を提供することができます。

    問題は、ほとんどの人が真剣に彼らの顧客調査を台無しにしている、です。,

    調査の設計は何人かの人々が幾年もの間調査した複雑なトピックであるが、あなたおよびあなたのCROの努力に実用的である方法でそれを要約しよう:

    • 最近の初めてのバイヤーに電子メールの調査を送って下さい(彼らが余りにずっと前に買ったら、経験の彼らの記憶は信頼できない)。
    • リピート購入者をフィルターアウトします（結果をスキューします）。
    • 約200の応答を取得しようとします（-200の後、洞察のリターンが減少し、答えが繰り返され始めます）。
    • はい/いいえの質問をしないでください。,
    • 複数の選択肢を避けてください（ただし、これらはデータを定量化/コーディングしている他のタイプの顧客調査に非常に有益です）。

    しかし、定性的なもので最大のポイントは、あなたの目標から始めて、後ろ向きに働くべきであるということです。 何をあなたの顧客から学びたいと思うか。 研究目標に基づくデザインの質問。

    マウストラッキング、セッションリプレイ、フォーム分析

    マウストラッキングは、研究プロセスのあまり重要ではないスポークの一つですが、ここではまだいくつかの洞察を得ることができます。,

    ここでは、マウストラッキング技術（および関連ツール）の異なるタイプのいくつかは次のとおりです。

    1. マウス移動ヒートマップ

    “ヒートマップ”とは、通常、行列に含まれる個々の値が色として表されるデータのグラフィカル表現を指します。 赤はアクションの多くに等しく、青はアクションに等しく、その間に色があります。

    ほとんどの場合、人々はヒートマップについて話すときにホバーマップについて話しています。 特にトラフィックが少ない場合は、アルゴリズムツールを使用してヒートマップを生成することもでき,

    一般的にヒートマップの精度は疑わしいので、ここでデータに多くの在庫を入れないでください。

    2. クリックで地図

    その音をクリックで地図をトラックがクリックします。

    ビジュアルにより、他の幹部やチームメンバーに物事を説明することが容易になります。 これからも利用している場合はユーザーをクリック以外のリンクです。 あなたが何か（画像、文章など）を発見した場合。）人々がクリックしたいが、リンクではない場合は、リンクにするか、リンクのように見えないように外観を変更します。

    3., スクロールマップ

    これは、あなたがスクロール深さを示しています–人々がスクロール これらは販売のページを設計するために非常に有用また更にちょうど内容とである-人々が落ちるあなたの設計の厳密な点を識別できる-偽の底の使用

    ユーザーが希望よりも早くドロップオフしていることがわかった場合は、コンテンツの重要性と位置を再評価したり、より良い目のパスと視覚的な手がかりを追加してページを下に向けたりすることができます。

    4., ユーザーセッションリプレイ

    多くのツールには、ユーザーのビデオセッションを録画する機能もあります。 ウェブサイトを閲覧しているユーザーのビデオを再生できます。

    それはユーザーテストのようなものですが、スクリプトやオーディオはありません、そして彼らは実際に自分のお金を使っているので、ここでいくつかの新

    多くの人が脱落する漏斗にステップがあるとしましょう。 どうして？ そのURLを通過する人々のビデオを見て、彼らが何をすべきかに注意を払うだけです。 あなたは多くのことを学びます。

    5., フォーム分析

    必ずしもマウストラッキングではありませんが、このカテゴリのほとんどのツール（HotJar、ClickTale、Inspectletなど）にはこの機能があります。

    フォームの最適化は最適化の重要な部分であり、これがフォーム分析の出番です。 これらのツールは基本的に特定ユーザーがユーザーにお立ち寄り、ある分野を描く気兼ねなく、分野を最大限に引き出エラーメッセージ等

    ユーザーテスト

    ユーザーテストでは、プロセスにコメントしながら、ユーザーがサイトをリアルタイムで使用するのを見ることができます。,

    あなたが得る洞察の質は、あなたがテスターに与えるタスクの品質に完全に依存します。 ここでは、通常、含める必要がありますタスクの3種類があります：

    1. 特定のタスク（ストレートレッグ、サイズ33x32の暗い洗浄ジーンズを見つける）。
    2. あなたが好きなジーンズのペアを見つける）広範なタスク。
    3. 漏斗完了（ジーンズのこのペアを購入）。

    この研究分野のためのツールには、次のようなものが含まれます。

    • Usertesting。,com
    • OpenHallway
    • TryMyUI

    それをまとめる：あなたのA/Bテストの優先順位を付ける方法

    私たちのResearchXLモデルのこれらの六つのスポークは、あなたに取り組むのに十分

    今、あなたは効率を促進する方法でそれらを分類することができます。 それらを次の5つのバケットにダンプします。

    1. Test。 これは行動を移し、転換を高める大きい機会の事のためのバケツである。
    2. インストゥルメント。, このバケットには、分析レポートの強化、タグやイベントの処理の修正/追加/改善、その他必要な実装の修正など、技術的な調整が必要なものを含めます。
    3. 仮説を立てます。 このバケットには、問題があることを知っていますが、明確な単一の解決策が表示されないものを含めます。 次に、仮説をブレインストーミングし、データと証拠によって駆動し、テスト計画を作成します。
    4. ちょうどそれを行います。 ブレイナーはここには行かない。 これは、修正を実装するのが簡単であるか、またはそれを行うだけで明らかな場所です。, 低努力はマイクロ機会の増しに変換します。
    5. 調査します。 このバケット必要とさらに採用しています。

    次に、1-5つ星のスコアリングシステムを使用してバケット内のアイテムに優先順位を付けます（タスクに優先順位を付ける方法はたくさんありますが、これはうまくいきます。）1=マイナーな問題、5=非常に重要です。 アイテムに番号を付けるときに考慮すべき最も重要な二つのことは次のとおりです。

    1. 実装の容易さ（時間/複雑さ/リスク）。
    2. チャンススコア（あなたが得るかもしれないリフトの大きさについての主観的な意見）。,

    い、昔ながらのトマ毎の問題(ここをクリックしダウンロードします。 7列のスプレッドシートを設定します。.. これは次のようになります：

    最適化の初心者は、”今すぐテストする101のもの”を提供するリストクリックを繁殖させる”何をテストするか”について心配することがよくあります。 所狭しと配置さを十分させていただいた後、変換研究では、どの試験は問題（通常識50-150困難な状況にあると思います。

    優先順位を付けたら、仮説の作成とテストを始めることができます。, あなたの仮説を書く良い方法は次のようなものです（Craig Sullivanの功績）：

    “私たちは、人々のためにやることは結果を起こさせると信じています。 データとフィードバックを見ると、これがわかります。”

    次は何ですか？

    今、あなたのウェブサイトが持っている-100の実際の問題のリストを持っていることを、彼らは明らかなユーザビリティの問題であれば、治療をテスト

    転換の研究は教育を受けた推測を切り札

    あなたの換算値を改善する最も速い方法はあなたのウェブサイトが持っている特定の問題, 問題が本当に何であるかを理解するには2つの方法があります：

    1. テスト。
    2. 研究しています。

    アイデアを”テストする”だけは完全にランダムであり、すべての人の時間とお金の巨大な無駄です。

    あなたはそれよりも良いことをする必要があります、そしてそれがResearchXLフレームワークが入るところです。 すくなっている特定の問題のサイトでは、実際に試験もする。

    開始するには…

    1. キーページに対してヒューリスティック分析を行います。 関連性、刺激および摩擦があるように点検しなさい。,
    2. すべてのブラウザとデバイスでサイトが正しく表示されるようにします。 それもすぐにロードされますか？
    3. Googleアナリティクスに頼りますが、ヘルスチェックで正しく設定されていることを確認してください。 それは必要なものを集めますか？ 収集されているデータを信頼できますか？
    4. 定性的調査（出口調査またはページ上調査）でデータの背後にある理由を理解します。 恐れ、疑いおよび不確実性の識別に焦点を合わせなさい。
    5. マウストラッキング、セッションリプレイ、フォーム分析を使用して問題を特定します。 人々は非リンクをかちりと鳴らしているか。 人々はどの時点で降りるのですか？, どのフォームフィールドが
    6. ウォッチの人々は、あなたのサイト上で特定のタスク、広範なタスクとファネルの完了を実行します。 あなたは多くのことを学びます。li>

    このスプレッドシートを使用してA/Bテストの優先順位を付けます