累積頻度を見つける方法は？ W/11例!

どのように累積頻度を見つけますか？

分布の形状、広がり、中心をどのように記述しますか？

それが今日見つけようとしているものです！

行こう！

以下のグラフの違いは何ですか？,

• 累積頻度
• 累積相対頻度

累積頻度グラフは、各変数の上限を下回る値の総数を示します。 これはすべて、それが周波数の実行合計を表すことを意味します。

ここで、Ogiveグラフ（”oh-jive”と発音）とも呼ばれる累積相対頻度グラフは、百分位数用であり、データの何パーセントが特定の値を下回っているかを示します。 言い換えれば、Ogiveグラフは、左から右への累積パーセントを表示します。,

働いた例

たとえば、次のデータセットを使用しましょう: { 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 7, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11, 11 }

まず、周波数テーブルを作成する必要があり、次に累積周波数と累積相対周波数（パーセント）を見つける必要があります。

次に、X軸がカウントを表し、y軸が累積相対頻度を表すグラフを描画します。,私たちのポイントは、各区間の左の端点で累積相対周波数値に調整し、次に以下に示すように、直線でドットを接続します。

Ogiveグラフについて気づくことは、分布が左に歪んでいる場合、周波数値は最初に小さくなり、その後急速に増加することです。分布は累積相対周波数グラフを生成し、値が急速に増加し、次に周波数の先細りまたは先細りが表示されます。,

累積相対周波数グラフはどのように役立ちますか？

パーセンタイルを示し、分布の形状を示します。

百分位数

思い出すと、ランク付けされたデータセット（昇順または降順に配置されたデータ）を100等分に分割する要約尺度は百分位数と呼ばれます。 パーセンタイルは、値が上にある観測値の割合を示します。,

たとえば、最初の四分位、中央値、および第三の四分位を表示するboxとwhiskプロットを覚えていますか？

第1四分位数は、データの25％がこの値を下回っていることを示しているため、25パーセンタイルを表します。 中央値は第2四分位数と呼ばれることがあり、データの50％がこの値を下回っており、50番目の百分位数を表していることがわかります。 そして、四分位数3は、データの75％がこの値を下回り、75番目の百分位数を表すことを示しています。,

そして、下のビデオで見るように、Ogiveグラフを与えられたときに、データセットから百分位数を見つけ、推定し、解釈することができます。

分布の形状

累積相対頻度グラフの線の急峻さが分布の形状を決定するのに役立つことを知っていましたか？

そして、分布の形状を決定したら、この情報を取得し、標準偏差を使用して観測値を変換または変換して、特定の観測値が平均からどれくらい離れているかを確認することができます。, これは標準化と呼ばれ、統計における標準化の最も一般的な形式は標準値であり、これはしばしばz値またはzスコアと呼ばれます。

xがデータの観測値を表すようにすると、この観測値から平均を減算し、差を標準偏差で除算することによって標準値を見つけます。,

データセットを標準化することにより、本質的にはすべての測定単位を排除しているため、同じパラメータ（平均または標準偏差）を持たない場合でも、ある観測値を別の観測値と比較することができます。 さらに、それは私たちに特定の値がデータに現れる可能性がどれほど高いかまたは低いかを感じさせます。

標準化は、分布の形状、中心、および広がりを決定するのにどのように役立ちますか？

さて、観測値に数値を加算または減算するとします。, これにより、その量の分布の中心と位置（平均、中央値、モード、四分位数、および百分位数）がシフトしますが、分布の形状と広がり（範囲、IQR、および標準偏差）は変

ただし、観測値に数値を掛けるとします。 その場合、中心と位置と広がり（平均、中央値、モード、四分位数、パーセンタイル、範囲、IQR、標準偏差）は分布に変化し、形状のみが変更されません。,

実例

分布の形状を含め、標準偏差、範囲、IQRはすべて同じままですが、それ以外のすべては10倍

そして今、同じデータセットを取って、各観測値に10の値を掛けた場合、分布の中心、広がり、および形状に何が起こるかを見てみましょう。,

今回は、すべての要約統計が変更され、同じままであったのは分布の形状だけでした。

密度曲線

そして、これは密度曲線についての学習にうまく私たちを導きます。

密度曲線は常に水平軸上または上にあり、曲線の下に1に等しい領域があります。,

さらに、密度曲線の中央値は、いずれかの側の面積の半分を持つ”等面積点”であり、密度曲線の平均は

この知識を武器に、平均と中央値が分布のどこにあるかを素早く決定し、確率を見つける準備ができます！,

このビデオには、中心と広がりの位置、分布の形状、データの変換方法、累積相対周波数曲線が与えられたパーセンタイルを見つける方法、密度曲線の調査を開始する方法についての貴重な情報がたくさん詰まっています。

累積頻度-レッスン&例（ビデオ）

1時間03分

• ビデオの概要：分布の場所の説明
• 00:00:32–パーセンタイルとは何ですか？, (例#1-2)
• メンバー専用の専用コンテンツ

• 00:05:57–累積相対頻度(Ogive)グラフの概要
• 00:08:01–Ogiveグラフを作成して結果を解釈する(例#3)
• 00:19:21–累積相対頻度と歪んだ分布について
• 00:21:24–分布を標準化する？, データの標準値（zスコア）を見つける
• 00:24:44-zスコアを見つけるか、zスコアを使って観測値を見つける（例#4-6）
• 00:36:42–データセットをどのように変換し、中心、広がり、形00:40:14-密度曲線とは何ですか？ 密度曲線の特性は何ですか？, 平均、中央値、およびモードの位置を決定する(例#7-10)
• 00:48:34–与えられたサンプルデータステムプロット、パーセンタイル、zスコア、要約統計量、および変換データを見つける(例#11)
• ステップバイステップのソリューションによる練習問題
• ビデオソリューションによる章テスト